检索结果-内蒙古大学图书馆

第二十三届中国数据库学术会议(NDBC2006)

作者：赵雷杨季文苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

企业建模就是创建和维护企业模型.企业模型的分类与组织一般根据具体行业的业务及相关技术来确定.一个典型的企业模型在层次上一般包括结构模型、业务模型、数据模型等三个部分. 企业数据模型(EDM)描述了每个企业模型物理上和逻辑上... 详细信息

企业建模就是创建和维护企业模型.企业模型的分类与组织一般根据具体行业的业务及相关技术来确定.一个典型的企业模型在层次上一般包括结构模型、业务模型、数据模型等三个部分. 企业数据模型(EDM)描述了每个企业模型物理上和逻辑上的数据信息.企业建模的最终目的是要实现企业的ERP,所以企业数据模型才是企业建模的最终目的. 在设计一个应用系统时,首先要根据应用需求在EDM中找出相关的实体、属性、关系和编码规则,以保证该应用系统的信息完整性和可集成性.传统的企业数据建模的方法是基于E-R模型来组织实体、属性和关系等要素的.为了适应企业业务的变化和发展,EDM要有足够的灵活性,因此,EDM通常采用第三范式的设计方法. 本文引入非结构化视图的概念可以很方便地进行企业数据建模的工作.使用这种方法进行建立的企业数据模型与传统方法相比具有如下优点: (1)引入了非结构化的视图,使企业数据模型中的单个组织节点的形态更加多样化,数据关系的表达更加简单明了和灵活;(2)可以方便地表达出企业的组织结构.传统的E-R模型是针对单独的关系进行描述的,无法直观地表达出企业信息的整体结构;(3)由于在关系的表达中引入了权限的概念,可以很方便地进行访问控制.传统的企业数据模型仅能表示数据的结构和结构之间的关系,不能表达访问权限等逻辑的概念;(4)由于引入了关系的传递运算,事实上在访问权限的控制上引入了面向对象模型的继承特性. 当然,由于引入了这种依靠非结构化视图的方法,使数据访问的过程从直接访问变成了间接访问,所以会使数据访问的效率有所下降.但是可以通过对访问方法的研究进行数据访问算法的优化,以达到提高效率的目的,使基于非结构化视图的企业数据建模方法更趋于实用.

关键词：非结构化视图企业数据建模 E-R模型数据结构面向对象数据访问

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粒子群优化算法收敛性分析

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科学技术与工程 2006年第12期6卷 1625-1627,1631页

作者：高尚汤可宗蒋新姿杨静宇江苏科技大学电子信息学院苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 南京理工大学计算机科学与技术学院

对粒子群优化算法的收敛性进行了分析,给出了收敛条件,数值试验计算验证了收敛性分析结果。讨论了粒子群优化算法参数选取的基本原则。

关键词：粒子群优化算法收敛性参数

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基于数学形态学的图像颗粒分布函数分析

基于数学形态学的图像颗粒分布函数分析

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第十六届全国测控、计量、仪器仪表学术年会

作者：王志坚胡学龙唐艳扬州大学信息工程学院扬州225009 扬州大学信息工程学院扬州225009 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

本文介绍了图像通过数学形态学开运算去除噪声,再根据结构元素的方向变化来定义绘制颗粒度函数,从而研究了求图像中目标的颗粒度分布函数的方法.以有噪图像为例,利用水平方向和垂直方向的结构元素求出图像颗粒分布的自相关矩,进一步研... 详细信息

本文介绍了图像通过数学形态学开运算去除噪声,再根据结构元素的方向变化来定义绘制颗粒度函数,从而研究了求图像中目标的颗粒度分布函数的方法.以有噪图像为例,利用水平方向和垂直方向的结构元素求出图像颗粒分布的自相关矩,进一步研究其中的各个颗粒或"子目标图像"的分布状况及水平方向和垂直方向图像颗粒分布函数的相关性,说明了用数学形态学方法在实际图像分析系统中的有效性和描述图像的基本特征和基本结构的特性.

关键词：数学形态学结构元素图像分析颗粒度函数自相关矩

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基于数学形态学的边缘检测法

基于数学形态学的边缘检测法

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第十六届全国测控、计量、仪器仪表学术年会

作者：沈洁胡学龙唐应成扬州大学信息工程学院扬州225009 扬州大学信息工程学院扬州225009 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

数学形态学是图像处理领域的一种新的方法和理论,而边缘检测是该领域的一项基本技术,如何精确的提取图像物体的边缘信息一直是国内外研究的热点.本文概要的论述了数学形态学的基本思想及内容,详细介绍了数学形态学的四种基本运算:腐蚀... 详细信息

数学形态学是图像处理领域的一种新的方法和理论,而边缘检测是该领域的一项基本技术,如何精确的提取图像物体的边缘信息一直是国内外研究的热点.本文概要的论述了数学形态学的基本思想及内容,详细介绍了数学形态学的四种基本运算:腐蚀、膨胀、开运算和闭运算,以及这些基本运算在图像滤波中的运用.最后,提出了一种基于二值数学形态学的全方位多结构元素的边缘检测算法.并用MATLAB对几种常见的边缘检测算法以及本文算法进行了仿真,取得了较为理想的结果.

关键词：边缘检测数学形态学结构元素

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图像注释的研究进展

图像注释的研究进展

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第十六届全国测控、计量、仪器仪表学术年会

作者：张瑜慧胡学龙夏晓南连续扬州大学信息工程学院扬州225009 扬州大学信息工程学院扬州225009 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

如何有效连接图像的低层特征和高层语义概念,是语义图像检索需要克服的问题.基于关键字的图像检索方法,是当前语义图像检索的一个重要方式.对图像标注的关键字,是联系图像内容特征和语义概念的纽带.图像注释有多种方法.目前主要有三种方... 详细信息

如何有效连接图像的低层特征和高层语义概念,是语义图像检索需要克服的问题.基于关键字的图像检索方法,是当前语义图像检索的一个重要方式.对图像标注的关键字,是联系图像内容特征和语义概念的纽带.图像注释有多种方法.目前主要有三种方法:基于对象分割的图像注释方法、基于固定大小分块的图像注释方法以及分类方法.本文将综述当前该领域的研究现状.

关键词：语义图像检索图像注释注释传播

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一种新的基于粒子群算法的聚类方法

一种新的基于粒子群算法的聚类方法

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第17届中国过程控制会议

作者：高尚杨静宇江苏科技大学电子信息学院镇江212003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 南京理工大学计算机科学与技术系南京210094

建立了聚类分析问题的数学优化模型,提出了一种新的粒子群算法解决聚类问题.对基本粒子群优化算法作了改进,思路是将K-均值方法的结果作为一个粒子和利用新的分类中心调整粒子位置.对Iris植物样本数据的测试结果表明:4种粒子群算法的效... 详细信息

建立了聚类分析问题的数学优化模型,提出了一种新的粒子群算法解决聚类问题.对基本粒子群优化算法作了改进,思路是将K-均值方法的结果作为一个粒子和利用新的分类中心调整粒子位置.对Iris植物样本数据的测试结果表明:4种粒子群算法的效果都比较好,特别是第3种改进的粒子群算法的效果更好,粒子群优化聚类技术很有潜力.

关键词：粒子群算法聚类问题优化算法

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求最平坦的三次样条插值的粒子群优化算法

求最平坦的三次样条插值的粒子群优化算法

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第二届中国CAE工程分析技术年会暨2006全国计算机辅助工程（CAE）技术与应用高级研讨会

作者：高尚孙玲芳江苏科技大学电子信息学院苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏科技大学经济管理学院

在分析了样条函数插值基础上,提出最平坦的三次样条插值问题,并提出了利用粒子群优化算法解决该问题,最后给出了一个实例。

关键词：三次样条函数优化粒子群优化算法

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