检索结果-内蒙古大学图书馆

第一届全国教育游戏与虚拟现实学术会议

作者：张国星王向阳辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

以Contourlet变换为基础,以WBCT(Wavelet-Based Contourlet Transform)的思想为依据,本文提出了一种新的、改进Contourlet的变换--复数轮廓变换CCT(Complex Contourlet Transform)。DT-CWT(Dual-Tree Complex Wavelet)复数小波因为具有近似的位移不变性以及方向可选择性,已经成功地应用于图像压缩领域,然而无法解决小波变换方向选择性差的固有缺点。为了能够得到更多的图像方向信息,我们把DFB(Directional Filter Bank)方向滤波器引入DT-CWT,从而构建CCT复数轮廓变换.实验结果表明,和WCBT相比较,CCT变换重构得到的实验图像纹理更加清晰、丰富,视觉效果更好。

关键词：复数轮廓变换图像编码图像纹理

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一种基于HSV空间的彩色边缘图像检索方法

一种基于HSV空间的彩色边缘图像检索方法

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第五届数字电视与无限多媒体通信国际论坛

作者：杨红颖吴俊峰于永健王向阳辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

结合重要的彩色图像边缘及人眼视觉特性,本文提出了一种基于彩色边缘直方图的图像检索方法.该方法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息,然后将彩色图像边缘转换至符合人眼视觉特性的HSV空间并进行量化处理,再将彩色边缘... 详细信息

结合重要的彩色图像边缘及人眼视觉特性,本文提出了一种基于彩色边缘直方图的图像检索方法.该方法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息,然后将彩色图像边缘转换至符合人眼视觉特性的HSV空间并进行量化处理,再将彩色边缘划分成圆环区域和角形区域,并分别计算出圆环区域和角形区域的颜色直方图,最后综合利用上述圆环区域和角形区域的颜色直方图计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索.仿真实验表明,该方法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率.

关键词：彩色图像边缘图像检索 HSV颜色空间颜色直方图

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基于最小覆盖圆匹配的空中机器人目标形状识别方法

基于最小覆盖圆匹配的空中机器人目标形状识别方法

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第三十一届中国控制会议

作者：吴江段海滨何冉李吴北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室

目标形状识别是空中机器人(Aerial Robot,AR)信息感知的一个重要方面。本文提出了一种基于最小覆盖圆匹配的空中机器人目标形状识别方法。以目标形状的最小覆盖圆、直径作为形状特征,对目标轮廓用求得的最小覆盖圆及若干缩放因子形成目... 详细信息

目标形状识别是空中机器人(Aerial Robot,AR)信息感知的一个重要方面。本文提出了一种基于最小覆盖圆匹配的空中机器人目标形状识别方法。以目标形状的最小覆盖圆、直径作为形状特征,对目标轮廓用求得的最小覆盖圆及若干缩放因子形成目标轮廓形状描述,然后使用这些描述同模板轮廓进行匹配,可以快速准确进行待检测目标同己知目标的匹配。最后,通过仿真实验验证了本文方法的可行性和有效性,本文方法可为有效解决空中机器人快速目标形状识别提供一条切实可行的技术途径。.

关键词：空中机器人目标形状识别最小覆盖圆随机点集

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基于模糊C均值聚类的多分量彩色图像分割算法

基于模糊C均值聚类的多分量彩色图像分割算法

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第五届数字电视与无限多媒体通信国际论坛

作者：卜娟王向阳孙艺峰辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

本文以模糊C均值(FCM)聚类理论为基础,选用符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,提出了一种新的多分量彩色图像分割算法.该算法首先结合数据分布特点确定出H分量与1分量的初始聚类中心;然后利用FCM聚类技术对H分量、1分量进行分类处理,以得... 详细信息

本文以模糊C均值(FCM)聚类理论为基础,选用符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,提出了一种新的多分量彩色图像分割算法.该算法首先结合数据分布特点确定出H分量与1分量的初始聚类中心;然后利用FCM聚类技术对H分量、1分量进行分类处理,以得到不同分量的像素点隶属度;最后,将所得到的不同分量像素点隶属度组织成2维特征,并以此进行模糊聚类图像分割.实验结果表明,该算法可有效提高图像分割效果,其分割结果优于传统FCM聚类图像分割方案.

关键词：彩色图像分割 FCM聚类 HSI颜色空间隶属度

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基于数学形态学的图像颗粒分布函数分析

基于数学形态学的图像颗粒分布函数分析

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第十六届全国测控、计量、仪器仪表学术年会

作者：王志坚胡学龙唐艳扬州大学信息工程学院扬州225009 扬州大学信息工程学院扬州225009 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

本文介绍了图像通过数学形态学开运算去除噪声,再根据结构元素的方向变化来定义绘制颗粒度函数,从而研究了求图像中目标的颗粒度分布函数的方法.以有噪图像为例,利用水平方向和垂直方向的结构元素求出图像颗粒分布的自相关矩,进一步研... 详细信息

本文介绍了图像通过数学形态学开运算去除噪声,再根据结构元素的方向变化来定义绘制颗粒度函数,从而研究了求图像中目标的颗粒度分布函数的方法.以有噪图像为例,利用水平方向和垂直方向的结构元素求出图像颗粒分布的自相关矩,进一步研究其中的各个颗粒或"子目标图像"的分布状况及水平方向和垂直方向图像颗粒分布函数的相关性,说明了用数学形态学方法在实际图像分析系统中的有效性和描述图像的基本特征和基本结构的特性.

关键词：数学形态学结构元素图像分析颗粒度函数自相关矩

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基于数学形态学的边缘检测法

基于数学形态学的边缘检测法

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第十六届全国测控、计量、仪器仪表学术年会

作者：沈洁胡学龙唐应成扬州大学信息工程学院扬州225009 扬州大学信息工程学院扬州225009 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

数学形态学是图像处理领域的一种新的方法和理论,而边缘检测是该领域的一项基本技术,如何精确的提取图像物体的边缘信息一直是国内外研究的热点.本文概要的论述了数学形态学的基本思想及内容,详细介绍了数学形态学的四种基本运算:腐蚀... 详细信息

数学形态学是图像处理领域的一种新的方法和理论,而边缘检测是该领域的一项基本技术,如何精确的提取图像物体的边缘信息一直是国内外研究的热点.本文概要的论述了数学形态学的基本思想及内容,详细介绍了数学形态学的四种基本运算:腐蚀、膨胀、开运算和闭运算,以及这些基本运算在图像滤波中的运用.最后,提出了一种基于二值数学形态学的全方位多结构元素的边缘检测算法.并用MATLAB对几种常见的边缘检测算法以及本文算法进行了仿真,取得了较为理想的结果.

关键词：边缘检测数学形态学结构元素

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图像注释的研究进展

图像注释的研究进展

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第十六届全国测控、计量、仪器仪表学术年会

作者：张瑜慧胡学龙夏晓南连续扬州大学信息工程学院扬州225009 扬州大学信息工程学院扬州225009 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

如何有效连接图像的低层特征和高层语义概念,是语义图像检索需要克服的问题.基于关键字的图像检索方法,是当前语义图像检索的一个重要方式.对图像标注的关键字,是联系图像内容特征和语义概念的纽带.图像注释有多种方法.目前主要有三种方... 详细信息

如何有效连接图像的低层特征和高层语义概念,是语义图像检索需要克服的问题.基于关键字的图像检索方法,是当前语义图像检索的一个重要方式.对图像标注的关键字,是联系图像内容特征和语义概念的纽带.图像注释有多种方法.目前主要有三种方法:基于对象分割的图像注释方法、基于固定大小分块的图像注释方法以及分类方法.本文将综述当前该领域的研究现状.

关键词：语义图像检索图像注释注释传播

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入侵检测系统性能评估中实验环境的仿真

入侵检测系统性能评估中实验环境的仿真

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第二十六届中国控制会议

作者：廖桂平喻飞沈岳张林峰徐成湖南农业大学信息科学与技术学院苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室广东省电子商务市场应用技术重点实验室

入侵检测系统的评估和开发都需要一个仿真网络环境,一个功能完整的入侵检测系统评估环境不需大的改动就可以直接用做入侵检测系统的测试。介绍入侵检测评估的相关工作,讨论对入侵检测系统进行评估时的主要评价指标,提出一个入侵检测系... 详细信息

入侵检测系统的评估和开发都需要一个仿真网络环境,一个功能完整的入侵检测系统评估环境不需大的改动就可以直接用做入侵检测系统的测试。介绍入侵检测评估的相关工作,讨论对入侵检测系统进行评估时的主要评价指标,提出一个入侵检测系统的评估系统,对评估环境中的网络流量仿真、主机使用仿真和网络攻击仿真等几个关键技术问题进行了深入研究。

关键词：网络安全入侵检测实验环境性能分析

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一种基于粗糙K均值的多靶点中心优化方法

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苏州科技学院学报（工程技术版） 2012年第3期25卷 76-80页

作者：吴宏杰吕强叶红霞胡伏原付保川钱培德苏州科技学院电子与信息工程学院江苏苏州215011 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 苏州高等职业技术学校江苏苏州215009

结合粗糙集理论与K均值算法,提出一种粗糙K均值多靶点中心优化方法,通过噪声去除、多靶点区域识别、靶点中心计算三个步骤获取多个靶点中心的最优坐标。最后,在仿真桥梁上进行检验,结果显示其精度为74.5%,相关系数为0.290,说明该方法具... 详细信息

结合粗糙集理论与K均值算法,提出一种粗糙K均值多靶点中心优化方法,通过噪声去除、多靶点区域识别、靶点中心计算三个步骤获取多个靶点中心的最优坐标。最后,在仿真桥梁上进行检验,结果显示其精度为74.5%,相关系数为0.290,说明该方法具有一定的准确性与鲁棒性。

关键词：粗糙K均值多靶点靶点中心桥梁监测

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基于DSTFN(Deep Spatio-Temprral Fusion Network)模型的热带气旋轨迹预测方法

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热带气象学报 2024年第6期40卷 882-895页

作者：方巍杜娟齐媚涵胡鹏昱南京信息工程大学计算机学院/数字取证教育部工程研究中心江苏南京210044 南京气象科技创新研究院中国气象局交通气象重点开放实验室江苏南京210041 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215000 上海农林职业技术学院上海201699

在全球气候变化背景下,越来越多的地区面临着热带气旋的威胁。因此,准确预测热带气旋的轨迹变化对于气象预警和灾害管理至关重要。然而,传统的基于深度学习的热带气旋预测方法在建模热带气旋的时空相关性方面存在局限。为此,提出了一种... 详细信息

在全球气候变化背景下,越来越多的地区面临着热带气旋的威胁。因此,准确预测热带气旋的轨迹变化对于气象预警和灾害管理至关重要。然而,传统的基于深度学习的热带气旋预测方法在建模热带气旋的时空相关性方面存在局限。为此,提出了一种新的深度时空融合网络——DSTFN(Deep Spatio-Temporal Fusion Network)模型,以提高对热带气旋轨迹的预测精度和稳定性。构建了有效融合ConvNeXt(Convolutional Next)模型和门控循环单元的CaConvNeXt-GRU(Convolutional Block Attention Module Integrated with ConvNeXt and Gated Recurrent Unit)模型,以提取热带气旋三维时序数据中的复杂非线性时空特征。同时,引入了卷积块注意力模块,以自动聚焦不同等压面对热带气旋影响更大的特征。此外,设计了分阶段的训练策略,通过依次进行预训练、联合训练和整体训练实现了不同模块的有效融合。为了评估所设计的方法,在国际气候管理最佳路径档案和第五代大气再分析数据集上进行了大量实验。实验结果证明,在预测未来24 h的热带气旋轨迹时,相比于现有的基于深度学习的热带气旋轨迹预测模型,DSTFN模型的平均预测误差降低了约13.71 km。

关键词：热带气旋路径预测 DSTFN模型 CaConvNeXt-GRU模型时空序列预测

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