检索结果-内蒙古大学图书馆

基于加权信任列表路径搜索的交叉认证研究

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微电子学与计算机 2006年第10期23卷 165-169,172页

作者：杨绚渊陆建德刘艳苏州大学计算机学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

文章分析讨论了交叉认证技术中的信任模型、路径构造与路径验证,提出了一种针对域内为层次结构而域间为网状结构的混合模型下的交叉认证设计,它通过出示默认证书链,并使用加权信任列表,不仅能解决传统的交叉认证,还能实现通过自动构造... 详细信息

文章分析讨论了交叉认证技术中的信任模型、路径构造与路径验证,提出了一种针对域内为层次结构而域间为网状结构的混合模型下的交叉认证设计,它通过出示默认证书链,并使用加权信任列表,不仅能解决传统的交叉认证,还能实现通过自动构造路径的交叉认证。

关键词： PKI CA 交叉认证证书链加权信任列表

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无人驾驶中的场景实时语义分割方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2021年第7期33卷 1026-1037页

作者：秦飞巍沈希乐彭勇邵艳利袁文强计忠平白静杭州电子科技大学计算机学院杭州310018 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021

无人驾驶的一个重要组成部分是汽车行驶环境感知,使人们对可在低功耗移动设备上实时运行的高精度语义分割方法产生了强烈的需求.然而,在分析影响语义分割网络精度和速度的因素时可以发现,空间信息和上下文特征很难兼顾,而使用2路网络分... 详细信息

无人驾驶的一个重要组成部分是汽车行驶环境感知,使人们对可在低功耗移动设备上实时运行的高精度语义分割方法产生了强烈的需求.然而,在分析影响语义分割网络精度和速度的因素时可以发现,空间信息和上下文特征很难兼顾,而使用2路网络分别获取空间信息和上下文信息的方法,又会增加计算量及存储量.因此,提出从残差结构网络中划分出空间信息路径和上下文信息路径的想法,并基于此设计一个双路语义分割网络.该网络还含有用于融合2路多尺度特征的特征融合模块,以及用于优化上下文语义路径输出结果的注意力精炼模块.该网络基于PyTorch框架实现,使用NVIDIA1080Ti显卡进行实验,在道路场景数据集Cityscapes上,mIoU达到78.8%,运行速度达到27.5帧/s.

关键词：无人驾驶实时语义分割残差单元注意力机制

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一种基于蚁群聚类的多模板图像边缘融合方法

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高技术通讯 2009年第1期19卷 45-49页

作者：段海滨罗松柏李昊周国哲北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

根据所采集图像的离散性特点,提出了一种基于蚁群聚类的新型的多模板图像边缘融合方法。该算法综合了图像聚类的方法和模板边缘提取的方法,运用蚁群聚类的思想来提取图像的边缘特征,并进一步融合多种边缘提取模板来设置聚类的启发式引... 详细信息

根据所采集图像的离散性特点,提出了一种基于蚁群聚类的新型的多模板图像边缘融合方法。该算法综合了图像聚类的方法和模板边缘提取的方法,运用蚁群聚类的思想来提取图像的边缘特征,并进一步融合多种边缘提取模板来设置聚类的启发式引导函数和初始聚类中心,从而避免了传统蚁群算法聚类搜索时的盲目性。系列仿真实验验证了这一方法的可行性和有效性。

关键词：蚁群优化聚类图像边缘融合边缘特征

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具有窗口结构Bi⁃LSTM网络的心电图QRS波检测方法

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南京大学学报（自然科学版） 2021年第1期57卷 42-51页

作者：李一凡朱斐凌兴宏刘全苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州大学苏州215006

心电监测已经成为临床诊断和健康监测的重要手段.作为心电分析的基础,心电图QRS波的自动检测备受关注.但是,由于动态心电数据体量大、有噪声,目前很多方法在动态心电图QRS波的检测任务中往往表现不佳,在实际应用场景下实际准确率不到80%... 详细信息

心电监测已经成为临床诊断和健康监测的重要手段.作为心电分析的基础,心电图QRS波的自动检测备受关注.但是,由于动态心电数据体量大、有噪声,目前很多方法在动态心电图QRS波的检测任务中往往表现不佳,在实际应用场景下实际准确率不到80%.针对此问题提出具有窗口结构Bi⁃LSTM(Bidirectional Long Short⁃Term Memory)网络的心电图QRS波检测方法.通过增大采样窗口,在双向的LSTM结构中添加卷积层,给模型赋予了特征提取的能力,经过样本训练就能获得可以预测的模型.卷积Bi⁃LSTM模型可以自动学习和标注心电图中QRS波的位置,解决正样本稀疏和噪音干扰的问题.实验表明,具有窗口结构Bi⁃LSTM网络的心电图QRS波检测方法在适当增大取样窗口时,可以提高预测准确度并加快收敛速度.

关键词：心电图分割标注 QRS 波检测深度学习 Bi⁃LSTM 卷积神经网络

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缓解平滑区域光晕和偏色失真的图像去雾算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2022年第6期34卷 953-969页

作者：宋传鸣唐媛乔明泽刘霜刘丹辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 大连东软信息学院数字艺术与设计学院大连116023

针对基于暗通道先验的去雾算法在平滑区域产生光晕和偏色失真的问题,提出一种双边滤波引导同态滤波的去雾算法.首先,构建一种以原始像素值与大气光值的差为正比例系数、以透射率为反比例系数的非线性拉伸模型,用于表征各颜色分量在去雾... 详细信息

针对基于暗通道先验的去雾算法在平滑区域产生光晕和偏色失真的问题,提出一种双边滤波引导同态滤波的去雾算法.首先,构建一种以原始像素值与大气光值的差为正比例系数、以透射率为反比例系数的非线性拉伸模型,用于表征各颜色分量在去雾前后的对比关系;然后,采用双边滤波引导的空间域同态滤波,把粗透射率分解为大气光分量和场景目标反射分量;最后,以前景区域面积比为自变量,定义一种自适应加权函数,对大气光分量和反射分量进行线性加权以生成精细透射率,进而利用暗通道先验模型完成去雾.采用O-HAZE和RESIDE数据集的真实含雾图作为测试数据,通过UCIQE,FADE,SSIM,NIQE和色彩还原度客观评价指标进行对比,所提算法的评价结果比典型算法平均提高了21.68%.结果表明,所提算法能够有效地避免大面积平滑区域的偏色失真以及景物边缘、轮廓处的光晕和伪边缘效应,取得更高的主客观质量.

关键词：图像去雾暗通道先验空间域同态滤波双边滤波自适应线性加权

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基于动态交叉协同的属性量子进化约简与分类学习级联算法

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模式识别与人工智能 2011年第6期24卷 733-742页

作者：丁卫平王建东管致锦施佺南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 南通大学计算机科学与技术学院南通226019 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

属性约简与规则分类学习是粗糙集理论研究和应用的重要内容.文中充分利用量子计算加速算法速度和混合蛙跳算法高效协同搜索等优势,提出一种基于动态交叉协同的量子蛙跳属性约简与分类学习的级联算法.该算法用量子态比特进行蛙群个体编码... 详细信息

属性约简与规则分类学习是粗糙集理论研究和应用的重要内容.文中充分利用量子计算加速算法速度和混合蛙跳算法高效协同搜索等优势,提出一种基于动态交叉协同的量子蛙跳属性约简与分类学习的级联算法.该算法用量子态比特进行蛙群个体编码,以动态量子角旋转调整策略实现属性染色体快速约简,并在粗糙熵阈值分类标准内采用量子蛙群混合交叉协同进化机制提取和约简分类规则、组合决策规则链等,最后构造属性约简和分类学习双重功能级联模型.仿真实验验证该算法不仅具有较高的全局优化性能,且属性约简与规则分类学习的精度和效率均超过同类算法.

关键词：属性约简规则分类学习粗糙熵阈值量子角动态旋转交叉协同进化

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基于Bayes序贯估计的无线传感器网络数据融合算法

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电子与信息学报 2009年第3期31卷 716-721页

作者：张书奎崔志明龚声蓉孙涌方巍苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

移动代理被认为是无线传感器网络中解决数据融合的有效方法,但代理访问节点的次序以及总数对算法有较大影响,为此该文提出一种基于Bayes序贯估计的移动代理数据融合算法.该算法通过构造特定数据结构的报文,在多跳环境中由Bayes序贯估计... 详细信息

移动代理被认为是无线传感器网络中解决数据融合的有效方法,但代理访问节点的次序以及总数对算法有较大影响,为此该文提出一种基于Bayes序贯估计的移动代理数据融合算法.该算法通过构造特定数据结构的报文,在多跳环境中由Bayes序贯估计调整梯度向量,据此动态决定移动代理的访问路径,使移动代理有选择地在传感器节点之间移动,且在节点处由移动代理对数据进行融合,将多余的感知数据剔除,而不是把原始数据传输到Sink节点。理论分析和模拟实验表明,该算法有较小的能量消耗和传输延时。

关键词：无线传感器网络移动代理数据融合 Bayes序贯估计

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基于语义和真值程度的相关查询客观度量

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情报学报 2012年第6期31卷 574-582页

作者：张卫丰张迎周周国强南京邮电学院计算机学院南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

相关查询可以给用户推荐合适的查询以辅助用户快速获得需要的信息，其中根据原始查询选择相关查询的优劣是相关查询有效性的关键。提出利用用户查询日志获得查询语义相关性，其关键是定义了三个与原始查询相关的相似性测度：查询串流行... 详细信息

相关查询可以给用户推荐合适的查询以辅助用户快速获得需要的信息，其中根据原始查询选择相关查询的优劣是相关查询有效性的关键。提出利用用户查询日志获得查询语义相关性，其关键是定义了三个与原始查询相关的相似性测度：查询串流行程度、查询串字面相似性和查询串之间语义相似性。使用真值程度度量，将查询串的三个测度度量值映射成一个查询相关性客观评价值，在计算过程中还能得到每个特性的优劣程度。实验结果表明：语义相关查询及其客观评价方法可以显著提高相关查询质量，主、客观评价值之间具有相当高的相关性，表明了本方法挖掘相关查询和评价相关查询的有效性。

关键词：相关查询日志挖掘语义相关性真值程度度量

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一个网格服务工作流的动态调度算法

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计算机应用研究 2008年第11期25卷 3285-3287,3295页

作者：李超朱巧明李培峰马峰明苏州大学计算机学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

针对服务网格环境中资源的动态性,提出了一种并行调度算法PGSWA(parallel grid service workflowscheduling),该算法引入了性能预测模型和并行就绪队列来预测下一段时间资源的性能并使得成员服务能够并行执行。实验证明,该算法能较好地... 详细信息

针对服务网格环境中资源的动态性,提出了一种并行调度算法PGSWA(parallel grid service workflowscheduling),该算法引入了性能预测模型和并行就绪队列来预测下一段时间资源的性能并使得成员服务能够并行执行。实验证明,该算法能较好地缩短工作流的执行时间,提高工作流的执行性能。

关键词：网格服务工作流动态调度性能预测模型并行队列

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槽填充中抽取模式的优化方法

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中文信息学报 2015年第2期29卷 199-206页

作者：沈晓卫李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院、江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在传统的信息抽取中,模式匹配已经被证实为简便而有效的方法,而依存路径也是最为常用的模式之一。在槽填充任务中就有众多的参与者引入了以依存路径为基础的模式匹配方法;该文就针对该方法中存在的包括模式平衡性,模式抽取方式和模式筛... 详细信息

在传统的信息抽取中,模式匹配已经被证实为简便而有效的方法,而依存路径也是最为常用的模式之一。在槽填充任务中就有众多的参与者引入了以依存路径为基础的模式匹配方法;该文就针对该方法中存在的包括模式平衡性,模式抽取方式和模式筛选策略等方面的问题,提出了模式裁剪、模式转置、模式扩展和模式语义定义等主要的优化方法并实现了相关系统,在TAC-KBP2010的目标语料上进行了测试。该文提出的方法F值为20.8%,比基准系统的14.3%提高了6.5%。

关键词：槽填充模式优化信息抽取

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