检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2018年第3期39卷 684-689页

作者：张明程宝雷査伟忠杨季文苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

针对安卓手机App功能测试工具中存在的测试不全面和测试用例复用性差等问题,提出在标准路径引导下基于控件遍历的App功能测试方法。由测试人员录制一条测试路径作为标准路径;自动获取被测界面中的控件,根据控件的逻辑顺序生成控件关系图... 详细信息

针对安卓手机App功能测试工具中存在的测试不全面和测试用例复用性差等问题,提出在标准路径引导下基于控件遍历的App功能测试方法。由测试人员录制一条测试路径作为标准路径;自动获取被测界面中的控件,根据控件的逻辑顺序生成控件关系图;采用基于深度优先搜索的测试用例生成方法对控件关系图进行遍历,生成测试用例。基于该测试用例进行功能测试,测试结果表明,该方法生成的测试用例提高了测试的覆盖率和脚本的复用性,简化了测试操作,验证了其可行性。

关键词：功能测试测试用例标准路径控件遍历深度优先搜索

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抗遮挡自适应的粒子滤波算法

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系统仿真学报 2018年第9期30卷 3552-3557页

作者：李菊曹明伟余烨夏瑜周立凡常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏常熟215500 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 合肥工业大学VCC实验室安徽合肥230009

针对局部遮挡对粒子滤波跟踪算法的影响,提出了抗遮挡自适应的粒子滤波算法。该算法采用矩形作为跟踪窗,在重要性重采样之后,引入K均值聚类(KM聚类)算法,将空间特征与权重分布近似的粒子进行聚类,得到粒子子群,并通过粒子子群估计目标... 详细信息

针对局部遮挡对粒子滤波跟踪算法的影响,提出了抗遮挡自适应的粒子滤波算法。该算法采用矩形作为跟踪窗,在重要性重采样之后,引入K均值聚类(KM聚类)算法,将空间特征与权重分布近似的粒子进行聚类,得到粒子子群,并通过粒子子群估计目标的最终状态。当目标外形变化超过5%时,说明存在遮挡或同色干扰现象,则跟踪窗保持上一帧尺寸不变,否则跟踪窗随着运动目标尺度变化而自适应变化。实验结果表明该算法对局部遮挡和运动目标尺度变化具有较强的鲁棒性。

关键词：抗遮挡 K均值聚类粒子滤波运动目标跟踪

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基于矩阵的AdaBoost多视角学习

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南京大学学报（自然科学版） 2018年第6期54卷 1152-1160页

作者：洪思思曹辰捷王喆李冬冬华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州大学苏州215006

以往基于矩阵的多视角分类(MultiV-MHKS)是从矩阵的单视角模式Ho-Kashyap(MatMHKS)发展而来的,尽管有些不好的视角可能会拉低分类器的总体表现,但它仍将所有视角都默认为相同的.为保证样本视角的有效性和多样性,提出一种名为AdaMultiV-M... 详细信息

以往基于矩阵的多视角分类(MultiV-MHKS)是从矩阵的单视角模式Ho-Kashyap(MatMHKS)发展而来的,尽管有些不好的视角可能会拉低分类器的总体表现,但它仍将所有视角都默认为相同的.为保证样本视角的有效性和多样性,提出一种名为AdaMultiV-MHKS的新方法,它充分利用了经典的集成学习方法AdaBoost的优势,实现了动态过滤和视角权重计算.所提的多视角框架不受限于任何特殊方法,可以应用于大多数基于矩阵的分类器.该方法加入了来自Alternative Robust Local Embedding(ARLE)的正则化项Rgl,用来增强样本之间的结构信息.集成工作和正则化使得不同视角的附加信息更具竞争力,不仅增强了视角的多样性而且改进了最终的分类结果.在UCI数据集和USTC-NVIE人脸图像数据集,尤其是液体数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性.

关键词：多视角集成学习 AdaBoost 矩阵分类器正则化

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事件因果与时序关系识别的联合推理模型

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计算机科学 2018年第6期45卷 204-207,234页

作者：黄一龙李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

事件的因果关系与时序关系是两种重要的事件关系。已有研究往往将事件的因果关系与时序关系识别分别看成两项独立的任务,这种做法忽略了两种事件关系之间的关联性。文中提出使用整数线性规划方法来构建基于事件因果关系与时序关系识别... 详细信息

事件的因果关系与时序关系是两种重要的事件关系。已有研究往往将事件的因果关系与时序关系识别分别看成两项独立的任务,这种做法忽略了两种事件关系之间的关联性。文中提出使用整数线性规划方法来构建基于事件因果关系与时序关系识别的联合推理模型。联合模型对两种事件关系进行约束,在分类器模型的基础上对结果进行优化。最终结果表明,所提联合推理模型能够有效增强识别性能。

关键词：事件因果关系时序关系联合模型

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一个深度学习DNA序列特异性的预测模型

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小型微型计算机系统 2018年第11期39卷 2424-2427页

作者：黄立群丁雪松张步忠吕强苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

DNA序列特异性是指DNA序列对特异性蛋白质的结合能力.基于深度学习的框架去预测DNA和蛋白质是否结合.首先对DNA序列进行词切分,然后利用词向量模型学习DNA序列词向量,将提取的序列词向量输入卷积神经网络以此提取高层特征,随后利用双向... 详细信息

DNA序列特异性是指DNA序列对特异性蛋白质的结合能力.基于深度学习的框架去预测DNA和蛋白质是否结合.首先对DNA序列进行词切分,然后利用词向量模型学习DNA序列词向量,将提取的序列词向量输入卷积神经网络以此提取高层特征,随后利用双向长短周期网络对序列特征进行再累积提取,最后用累积特征进行分类.本文在权威的690个数据集上进行了实验.实验结果与当今权威方法的结果相比具有很强的竞争力.

关键词：词向量卷积神经网络双向长短周期网络 DNA序列特异性

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数据收集单元和移动Sink辅助下的信息上传方法

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计算机工程与应用 2018年第1期54卷 112-116页

作者：邱建美沙超黄海平王汝传南京邮电大学计算机学院软件学院南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

为提升无线传感网数据收集能效,提出了一种基于移动Sink节点的数据上传策略。网络被划分为若干由三个数据收集单元构成的虚拟区域,并在各区域中根据节点剩余能量及其与区域中心的距离远近选出簇头。在数据收集过程中,Sink以固定的速度... 详细信息

为提升无线传感网数据收集能效,提出了一种基于移动Sink节点的数据上传策略。网络被划分为若干由三个数据收集单元构成的虚拟区域,并在各区域中根据节点剩余能量及其与区域中心的距离远近选出簇头。在数据收集过程中,Sink以固定的速度在遍历点间移动,而仅有簇头节点向其上传数据,从而有效降低了能耗。

关键词：移动Sink 数据上传能量效率

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支持可扩展的在线社交网络数据放置方法

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中国科学：信息科学 2018年第3期48卷 329-348页

作者：周经亚樊建席王进苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 软件新技术与产业化协同创新中心南京210093 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

在线社交网络的兴起吸引了越来越多用户的加入,面对数以亿计的用户量,如何以一种可扩展的方式存储用户数据已成为社交服务提供商和学术界共同关注的热点问题.目前广泛采用的分布式键值存储通过Hash方法将用户数据随机放置在不同的存储... 详细信息

在线社交网络的兴起吸引了越来越多用户的加入,面对数以亿计的用户量,如何以一种可扩展的方式存储用户数据已成为社交服务提供商和学术界共同关注的热点问题.目前广泛采用的分布式键值存储通过Hash方法将用户数据随机放置在不同的存储服务器上,这种方法会导致数据中心内部巨大的通信量,不利于社交网络的扩展.本文针对社交网络中用户交互的特点,提出一种社交图划分与数据复制相结合的数据放置方法;进一步考虑数据中心网络拓扑,针对具体拓扑结构,设计数据放置算法,并分别讨论了算法对社交网络规模的增量调整以及分布式实现.在真实数据集上的比较实验结果表明本文所提出的算法能够有效降低社交网络数据中心内部通信量,增强其可扩展性.

关键词：在线社交网络数据放置数据中心网络社交局部性位置局部性

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移动互联环境下基于改进模糊聚类理论的用户分群算法

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计算机应用研究 2018年第10期35卷 3033-3036页

作者：张晖征原南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在移动互联环境下,依据用户行为规律对业务兴趣相似用户进行分群,可为业务准确推荐和资源有效配置提供有力支撑。因此,提出一种基于改进模糊聚类理论的用户分群算法。首先,分别定义业务兴趣相似度和业务顺序相似度,进而建立用户综合相... 详细信息

在移动互联环境下,依据用户行为规律对业务兴趣相似用户进行分群,可为业务准确推荐和资源有效配置提供有力支撑。因此,提出一种基于改进模糊聚类理论的用户分群算法。首先,分别定义业务兴趣相似度和业务顺序相似度,进而建立用户综合相似度指标;其次,构建基于用户综合相似度的模糊聚类模型,进而采用网格划分方法确定初始群组中心,并依据平均用户隶属度调整用户群组个数,从而实现快速准确的用户分群。仿真结果验证了该算法的有效性。

关键词：移动互联环境行为分析用户分群模糊聚类

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移动互联环境下基于改进Markov融合模型的用户行为预测算法

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计算机应用研究 2018年第10期35卷 3029-3032页

作者：张晖征原南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在移动互联环境下,随着用户需求的不断增加,业务类型变得日益多样。然而不同类型的网络业务具有完全不同的Qo S指标要求和网络资源需求,从而导致有限的网络资源难以同时满足各类业务的Qo S要求。通过对各用户下一业务类型的预测,相应地... 详细信息

在移动互联环境下,随着用户需求的不断增加,业务类型变得日益多样。然而不同类型的网络业务具有完全不同的Qo S指标要求和网络资源需求,从而导致有限的网络资源难以同时满足各类业务的Qo S要求。通过对各用户下一业务类型的预测,相应地预留并配置最佳的网络资源,可有效解决上述问题。因此,提出一种基于改进Markov融合模型的用户行为预测算法。首先,建立面向各单一用户的多阶Markov预测模型,进而引入业务偏爱度修正上述模型,以提高行为预测的准确度;其次,利用用户综合相似度,建立目标用户的最近邻用户集,以此形成多用户多阶Markov融合预测模型,从而实现对目标用户行为的精准预测。仿真结果验证了该算法的有效性。

关键词：移动互联环境用户行为预测算法 Markov模型业务偏爱度

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EVE-NG与eNSP整合搭建跨平台仿真实验环境

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实验技术与管理 2018年第11期35卷 117-120页

作者：唐灯平凌兴宏魏慧苏州大学文正学院江苏苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

针对EVE-NG仿真平台主要仿真思科设备、eNSP仿真平台只能仿真华为设备,而实际工程项目往往涵盖华为、思科多厂商设备的问题,探讨整合这两个仿真平台,搭建集成多厂商设备、符合实际工程项目的跨平台仿真实验环境。依据该平台仿真整个工... 详细信息

针对EVE-NG仿真平台主要仿真思科设备、eNSP仿真平台只能仿真华为设备,而实际工程项目往往涵盖华为、思科多厂商设备的问题,探讨整合这两个仿真平台,搭建集成多厂商设备、符合实际工程项目的跨平台仿真实验环境。依据该平台仿真整个工程项目实践过程,为培养新工科背景下应用型网络工程专业人才提供了仿真环境。

关键词：跨平台实验仿真环境 EVE-NG eNSP

来源：评论

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