检索结果-内蒙古大学图书馆

微电子学与计算机 2006年第Z1期23卷 250-252页

作者：曹建姚琴琴陆建德苏州大学计算机学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

通过对P2P技术和SIP协议的详细分析,充分发挥P2P技术分布式特性,采用CHORD结点搜索算法,设计出一个基于P2P-SIP的分布式结点发现的网络电话系统,克服了SIP网络电话系统需要集中式目录服务器的缺点,方便网络电话的管理,降低网络电话组建... 详细信息

通过对P2P技术和SIP协议的详细分析,充分发挥P2P技术分布式特性,采用CHORD结点搜索算法,设计出一个基于P2P-SIP的分布式结点发现的网络电话系统,克服了SIP网络电话系统需要集中式目录服务器的缺点,方便网络电话的管理,降低网络电话组建费用。

关键词： P2P SIP 网络电话 CHORD 结点发现

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基于PKI/OCSP的IKEv2协议设计

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武汉理工大学学报 2010年第3期32卷 105-109页

作者：王明杜春燕陆建德宁波大红鹰学院宁波315175 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

IKE协议是IPSec协议簇的重要组成部分,是IPSec VPN安全传输的先决条件和保证。新版IKE即IKEv2自提出以来就备受业界关注。在研究IKEv2协议的基础上,将公钥基础设施PKI体系引入其中,并针对IKEv2中数据通信的特点,将在线证书状态协议OCSP... 详细信息

IKE协议是IPSec协议簇的重要组成部分,是IPSec VPN安全传输的先决条件和保证。新版IKE即IKEv2自提出以来就备受业界关注。在研究IKEv2协议的基础上,将公钥基础设施PKI体系引入其中,并针对IKEv2中数据通信的特点,将在线证书状态协议OCSP与IKEv2协议结合起来,设计了一个基于PKI/OCSP的改进型IKEv2协议,从而提高了IPsec VPN系统的运行效率和安全性。

关键词： IKEv2 PKI OCSP 数字证书

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一种面向可用性的P2P数据分发方法

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计算机工程与应用 2010年第14期46卷 103-105,134页

作者：杨哲李领治苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

对等网络由高度动态的节点构成,节点间会话时间极端异构。对等节点频繁加入和退出导致对等网络维护开销增大,数据可用性降低。面向可用性的对等网络数据分发方法,针对热点数据和节点可用性的分析,通过增加系统中数据的副本数量,提高数... 详细信息

对等网络由高度动态的节点构成,节点间会话时间极端异构。对等节点频繁加入和退出导致对等网络维护开销增大,数据可用性降低。面向可用性的对等网络数据分发方法,针对热点数据和节点可用性的分析,通过增加系统中数据的副本数量,提高数据的可用性,同时减小消息扩散的范围,提高系统的效率,克服会话时间异构性。实验结果表明,该方法可以有效提高数据可用性,降低系统的维护开销。

关键词：对等网络数据可用性数据分发

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基于指代消解的中文事件融合方法

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计算机应用 2009年第8期29卷 2264-2267页

作者：许荣华吴刚李培峰朱巧明苏州大学计算机科学和技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

事件抽取是信息抽取领域的一个重要的研究方向。针对事件抽取获得的信息不完整和语义不明确的特点,在此基础上引入指代消解和信息融合理论,通过事件元素归一化和互指事件的合并,在数据和特征两个层次上对事件信息进行融合,进一步明确和... 详细信息

事件抽取是信息抽取领域的一个重要的研究方向。针对事件抽取获得的信息不完整和语义不明确的特点,在此基础上引入指代消解和信息融合理论,通过事件元素归一化和互指事件的合并,在数据和特征两个层次上对事件信息进行融合,进一步明确和完善事件信息,并在不损失信息的情况下精简整个信息系统的信息量。在裁员事件的融合实验中正确率达到86.9%。

关键词：信息融合事件抽取指代消解信息抽取

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一种混合式BitTorrent流量检测方法

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计算机应用 2011年第12期31卷 3210-3214页

作者：李麟青杨哲朱艳琴苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

P2P流量已经成为互联网流量的主要部分,消耗大量的带宽,影响了服务质量,准确并实时检测出P2P流量有助于对P2P应用的监管,并研究其行为和发展。针对P2P流量中比例最大的BitTorrent(BT)流量,提出了一种混合式的检测方法。该方法由三个子... 详细信息

P2P流量已经成为互联网流量的主要部分,消耗大量的带宽,影响了服务质量,准确并实时检测出P2P流量有助于对P2P应用的监管,并研究其行为和发展。针对P2P流量中比例最大的BitTorrent(BT)流量,提出了一种混合式的检测方法。该方法由三个子方法构成,分别用基于应用层签名、基于消息流和基于信令的方法针对BT流量中的明文流、密文流和信令流进行检测,并预知即将发生的BT流量。实验结果表明,该方法的召回率、准确率和实时性均优于目前实时性最好的几种机器学习方法。

关键词：流量检测应用层签名消息重组信令分析

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P2P流媒体系统激励机制设计与分析

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小型微型计算机系统 2013年第5期34卷 959-963页

作者：温琼翡朱艳琴纪其进苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在P2P系统中,由于大量自私节点的存在,导致系统中存在公共的悲剧和搭便车现象.如何使节点能够自发的共享自身所拥有的数据资源严重困扰着P2P系统.针对这一问题,提出一种基于博弈论的P2P视频点播激励机制.通过采用差分服务方式,引入贡献... 详细信息

在P2P系统中,由于大量自私节点的存在,导致系统中存在公共的悲剧和搭便车现象.如何使节点能够自发的共享自身所拥有的数据资源严重困扰着P2P系统.针对这一问题,提出一种基于博弈论的P2P视频点播激励机制.通过采用差分服务方式,引入贡献值这一概念来激励节点积极上传资源;并基于博弈论的知识对所提机制进行分析,证明所提机制存在纳什均衡并求解出该纳什均衡.模拟实验和相关数据分析表明,该策略能有效的激励节点上传视频数据,改进了P2P网络中的资源共享,从而最大化系统的效用.

关键词： P2P视频点播资源分配搭便车现象激励机制博弈论

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网格监控系统研究综述

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计算机应用研究 2009年第1期26卷 1-3,18页

作者：黄鑫刘梅梅朱巧明李培峰苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

阐述了网格监控的基本概念和相关知识,分析了目前流行的网格监控工具及其组成部分,并对当前的网格监控工具进行了比较,分析各自优缺点。提出了服务网格下网格监控的重点,结合参考文献给出了解决问题的方法和意见。

关键词：网格网格监控网格监测体系结构服务网格

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基于曲率尺度空间的轮廓角点检测

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光电工程 2009年第7期36卷 78-82页

作者：孙君顶郭启强张兆生河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在曲率尺度空间和多尺度曲率积的基础上,提出了一种基于多尺度曲率多项式的角点检测算法。首先基于曲率尺度空间检测不同尺度下的角点,然后利用多尺度曲率积或曲率和对检测到的角点进行增强处理,该方法可有效抑制噪声影响,防止高尺度下... 详细信息

在曲率尺度空间和多尺度曲率积的基础上,提出了一种基于多尺度曲率多项式的角点检测算法。首先基于曲率尺度空间检测不同尺度下的角点,然后利用多尺度曲率积或曲率和对检测到的角点进行增强处理,该方法可有效抑制噪声影响,防止高尺度下对一些角点平滑;另外,根据多尺度曲率多项式结果的符号还可有效的判别所检测角点的凹凸性。采用不同的评价准则及实例图像进行测试,实验结果证明该角点检测器是非常有效的,优于文中其它两种检测算法。

关键词：角点检测曲率尺度空间多尺度曲率多项式计算机视觉模式识别

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贝叶斯网学习中一种有效的爬山算法

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小型微型计算机系统 2009年第12期30卷 2457-2460页

作者：单冬冬吕强李亚飞王磊苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出在学习贝叶斯网下的一种行之有效的爬山算法,HCBest算法.该算法在学习网络结构形成环时,选择删除能提高打分值最多的边,直到没有环为止.实验证明,HCBest既可以作为一种独立的贝叶斯网学习方法,又可以作为其它复杂元启发方法的局部... 详细信息

提出在学习贝叶斯网下的一种行之有效的爬山算法,HCBest算法.该算法在学习网络结构形成环时,选择删除能提高打分值最多的边,直到没有环为止.实验证明,HCBest既可以作为一种独立的贝叶斯网学习方法,又可以作为其它复杂元启发方法的局部搜索算法.HCBest学出的网络在打分质量和结构上都比较好.在算法的简洁性和稳定性方面,HCBest的表现也令人满意.

关键词：学习贝叶斯网爬山算法打分制元启发

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中文名词性谓词语义角色标注的特征研究

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计算机应用 2011年第6期31卷 1671-1674,1684页

作者：徐靖李军辉朱巧明李培峰苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在语义角色标注中,相对于动词性谓词,名词性谓词与其角色之间的结构更灵活和复杂。为了更好地捕获这些结构化信息,通过对名词性谓词语义角色标注相关特征集的研究,探索了新的单词特征和句法特征,用于名词性谓词语义角色标注。基于正确... 详细信息

在语义角色标注中,相对于动词性谓词,名词性谓词与其角色之间的结构更灵活和复杂。为了更好地捕获这些结构化信息,通过对名词性谓词语义角色标注相关特征集的研究,探索了新的单词特征和句法特征,用于名词性谓词语义角色标注。基于正确句法树和正确谓词识别,中文名词性谓词语义角色标注的F1值达到了73.99,优于目前国内外的同类系统;基于自动句法树和自动谓词识别,性能F1值为57.16。最后,讨论了使用动词性谓词的特征实例来提高名词性谓词SRL的准确率,然而性能的提高并不是很明显。

关键词：语义角色标注特征动词性谓词名词性谓词结构化信息

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