检索结果-内蒙古大学图书馆

南京大学学报（自然科学版） 2021年第1期57卷 42-51页

作者：李一凡朱斐凌兴宏刘全苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州大学苏州215006

心电监测已经成为临床诊断和健康监测的重要手段.作为心电分析的基础,心电图QRS波的自动检测备受关注.但是,由于动态心电数据体量大、有噪声,目前很多方法在动态心电图QRS波的检测任务中往往表现不佳,在实际应用场景下实际准确率不到80%... 详细信息

心电监测已经成为临床诊断和健康监测的重要手段.作为心电分析的基础,心电图QRS波的自动检测备受关注.但是,由于动态心电数据体量大、有噪声,目前很多方法在动态心电图QRS波的检测任务中往往表现不佳,在实际应用场景下实际准确率不到80%.针对此问题提出具有窗口结构Bi⁃LSTM(Bidirectional Long Short⁃Term Memory)网络的心电图QRS波检测方法.通过增大采样窗口,在双向的LSTM结构中添加卷积层,给模型赋予了特征提取的能力,经过样本训练就能获得可以预测的模型.卷积Bi⁃LSTM模型可以自动学习和标注心电图中QRS波的位置,解决正样本稀疏和噪音干扰的问题.实验表明,具有窗口结构Bi⁃LSTM网络的心电图QRS波检测方法在适当增大取样窗口时,可以提高预测准确度并加快收敛速度.

关键词：心电图分割标注 QRS 波检测深度学习 Bi⁃LSTM 卷积神经网络

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小波子带最优方向性选择和压缩感知的图像编解码

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中国图象图形学报 2013年第12期18卷 1551-1558页

作者：王相海程露露周夏宋传鸣辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

针对贝叶斯压缩感知应用到图像编解码中所存在的局部优化导致图像解码误差较大的问题,提出一种小波子带最优方向性选择结合贝叶斯压缩感知的编解码方法,以降低解码误差,进而提高编解码的精确度。根据图像小波变换的高、低频子带系数间... 详细信息

针对贝叶斯压缩感知应用到图像编解码中所存在的局部优化导致图像解码误差较大的问题,提出一种小波子带最优方向性选择结合贝叶斯压缩感知的编解码方法,以降低解码误差,进而提高编解码的精确度。根据图像小波变换的高、低频子带系数间所存在的相关性及差异,对其分别进行编解码;为使含图像主要信息的低频系数避免局部优化问题,利用低频系数内部存在的相关性,引入了小波最优方向选择方法对低频系数编解码;并结合基于小波变换的贝叶斯压缩感知对含细节信息的高频系数进行编解码。实验结果表明,该方法在不增加码率的情况下,解码图像具有较好的主观质量,且解码图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似指数度量(SSIM)均有一定程度提高。

关键词：小波子带最优方向压缩感知稀疏表示图像编解码

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高光谱海岸带区域分割的活动轮廓模型

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中国图象图形学报 2013年第8期18卷 1031-1037页

作者：王相海金弋博辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

近年来,高光谱遥感图像的分割作为地物识别和异常目标探测等应用的基础工作而受到重视,而高光谱遥感图像的海量数据和复杂结构使其分割技术成为一项挑战性的工作。在对海岸带高光谱遥感图像的光谱特性进行分析的基础上,提出一种基于光... 详细信息

近年来,高光谱遥感图像的分割作为地物识别和异常目标探测等应用的基础工作而受到重视,而高光谱遥感图像的海量数据和复杂结构使其分割技术成为一项挑战性的工作。在对海岸带高光谱遥感图像的光谱特性进行分析的基础上,提出一种基于光谱特性的海岸带水、陆区域分割的偏微分方程活动轮廓模型:首先以高光谱海岸带图像的海域像元光谱信息为参照点,构建海岸带高光谱图像的能量偏差矩阵;在此基础上建立适应该能量偏差矩阵的水、陆区域分割的活动轮廓模型。模型通过引入基于梯度的边缘引导函数,提升了对水、陆区域边缘的捕捉能力和抗噪声干扰能力。实验结果表明,与传统活动轮廓模型相比,本文模型不仅能够保证水、陆区域分割的精度,而且具有更快的计算速度。

关键词：高光谱遥感图像海岸带区域分割能量偏差矩阵活动轮廓模型偏微分方程

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一种基于ECDH方案实现IKE密钥交互的分析与设计

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计算机应用与软件 2008年第5期25卷 53-55页

作者：曹建陆建德苏州大学计算机学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

通过对目前IKE协商中DH密钥交换的过程和算法的分析,采用安全性和速度相对较高的ECC密钥交互算法ECDH替代原有的DH密钥交互算法,提高了IKE协商过程的安全性和协商速度。并对改进过程中涉及到的主要数据结构和函数进行分析和说明。

关键词： VPN IKE ECC ECDH

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IPSEC VPN的PAD增强设计的研究与实现

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计算机应用与软件 2008年第5期25卷 56-58页

作者：周晓东唐佳佳陆建德苏州大学计算机学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

现有IPSEC VPN系统的逻辑结构存在的不足是IKE配置复杂,访问证书或密钥管理机构的不完善,SPD和IKE之间也缺乏联系。引入PAD(Peer Authorization Database)的概念,在IPSEC VPN安全策略数据库SPD和安全关联管理协议IKE之间提供连接,从管... 详细信息

现有IPSEC VPN系统的逻辑结构存在的不足是IKE配置复杂,访问证书或密钥管理机构的不完善,SPD和IKE之间也缺乏联系。引入PAD(Peer Authorization Database)的概念,在IPSEC VPN安全策略数据库SPD和安全关联管理协议IKE之间提供连接,从管理及安全方面对原有IPSEC VPN体系结构进行了PAD增强设计,并给出了相应的实现框架。

关键词： IPSEC VPN PAD SPD IKE

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融合残差网络的自监督社交推荐算法

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计算机科学与探索 2024年第12期18卷 3175-3188页

作者：王玉洁杨哲苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 江苏省大数据智能工程实验室江苏苏州215006

基于图神经网络的社交推荐算法,通过社交图和交互图的信息来学习用户和项目的嵌入,得到最终的推荐结果。但是现有算法主要利用静态的社交图结构,无法挖掘用户之间潜在的链接关系,同时也没有解决用户与项目交互行为中的噪声问题。提出了... 详细信息

基于图神经网络的社交推荐算法,通过社交图和交互图的信息来学习用户和项目的嵌入,得到最终的推荐结果。但是现有算法主要利用静态的社交图结构,无法挖掘用户之间潜在的链接关系,同时也没有解决用户与项目交互行为中的噪声问题。提出了一种融合残差网络的自监督社交推荐算法。采用变分超图自编码器对社交网络进行链接预测,得到重构的社交图,以此来挖掘隐藏在用户间的积极链接关系;利用注意力机制为原始社交图和重构后的残差社交图分配不同的注意力系数,得到更加精确的用户表征;为了缓解数据中的噪声问题,构建了自适应的超图全局关系提取器,在该提取器的协作下利用局部嵌入信息和全局嵌入信息创建自监督信号,从而优化局部的嵌入表示,进而缓解噪声影响。该算法在Ciao、Epinions和Yelp三个数据集上与NGCF、LightGCN、MHCN等基线模型进行对比实验。在Ciao数据集上,Recall@10提升了17.1%~48.5%,NDCG@10提升了1.4%~37.9%;在Epinions数据集上,Recall@10提升了8.3%~56.2%,NDCG@10提升了3.7%~29.8%;在Yelp数据集上,Recall@10提升了9.1%~53.3%,NDCG@10提升了11.2%~66.6%。实验结果表明,该算法相较于基准模型有良好的推荐性能。

关键词：社交网络推荐系统图卷积神经网络超图自监督学习

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Netlink消息通信机制的研究和在IPsec VPN中的应用

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微电子学与计算机 2007年第2期24卷 135-138页

作者：章晓明杜春燕陆建德苏州大学计算机学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

研究了Netlink消息通信模型和在IP服务中的作用,分析了Linux内核中IPsec模块的Netlink消息通信机制。结合应用层密钥管理进程与内核的通信交互,给出在IPsec VPN中的具体设计和实现。通过Netlink机制,IPsec VPN安全网关为不同用户动态创... 详细信息

研究了Netlink消息通信模型和在IP服务中的作用,分析了Linux内核中IPsec模块的Netlink消息通信机制。结合应用层密钥管理进程与内核的通信交互,给出在IPsec VPN中的具体设计和实现。通过Netlink机制,IPsec VPN安全网关为不同用户动态创建各自的安全通道,高效实现了安全密钥的动态管理。

关键词： Netlink 消息通信 Linux内核 IPsec VPN

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基于RTCP分级反馈的IPTV视频质量监控系统的研究与实现

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微电子学与计算机 2011年第12期28卷 157-160,166页

作者：王玲玲杨吉喆陆建德苏州大学计算机学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

分析了RTCP传统反馈模型和分级反馈控制模型,研究了反馈控制框架设计,并把RTCP分级质量反馈控制框架应用到IPTV直播系统中,提高服务器端对客户端控制信息的响应速度,保证了合适的自适应视频码流的播放流畅,使IPTV直播系统具有良好的用... 详细信息

分析了RTCP传统反馈模型和分级反馈控制模型,研究了反馈控制框架设计,并把RTCP分级质量反馈控制框架应用到IPTV直播系统中,提高服务器端对客户端控制信息的响应速度,保证了合适的自适应视频码流的播放流畅,使IPTV直播系统具有良好的用户体验.

关键词： RTCP SSM IPTV 分级反馈 IPV6

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一种基于分布式哈希表DHT的P2P-SIP网络电话研究与设计

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计算机应用与软件 2008年第8期25卷 167-169页

作者：曹建陆建德苏州大学计算机学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

通过对全分布式结构化P2P网络和SIP(Session Initiation Protocol)协议的详细分析,充分发挥全分布式结构化P2P网络特性,采用分布式哈希表DHT(Distribute Hash Table)结构和CHORD结点搜索算法,设计出一个新的基于分布式哈希表DHT的P2P-SI... 详细信息

通过对全分布式结构化P2P网络和SIP(Session Initiation Protocol)协议的详细分析,充分发挥全分布式结构化P2P网络特性,采用分布式哈希表DHT(Distribute Hash Table)结构和CHORD结点搜索算法,设计出一个新的基于分布式哈希表DHT的P2P-SIP网络电话系统,克服了原有SIP网络电话系统需要集中式目录服务器的缺点,方便网络电话的管理,降低网络电话组建费用。

关键词： DHT P2P-SIP 网络电话 CHORD

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医学图像深度学习技术:从卷积到图卷积的发展

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中国图象图形学报 2021年第9期26卷 2078-2093页

作者：唐朝生胡超超孙君顶司马海峰河南理工大学计算机科学与技术学院焦作454000 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

以卷积神经网络为代表的深度学习技术推动神经网络在医学图像研究领域不断实现新突破。然而,平移不变性等理论假设限制了卷积神经网络在非欧氏空间数据中的表达能力,是医学图像深度学习技术亟待突破的瓶颈。图卷积技术不仅能够解决非欧... 详细信息

以卷积神经网络为代表的深度学习技术推动神经网络在医学图像研究领域不断实现新突破。然而,平移不变性等理论假设限制了卷积神经网络在非欧氏空间数据中的表达能力,是医学图像深度学习技术亟待突破的瓶颈。图卷积技术不仅能够解决非欧氏空间数据的拓扑建模难题,还实现了空间特征提取,是深度学习技术全新的研究方向。本文对图卷积网络在医学图像领域的相关理论及其应用进行综述,旨在系统归纳和全面总结医学图像领域最新的图卷积理论、方法和实践,包括图结构视角下医学图像的专业采集、数据结构的剪枝转换以及特征聚类重构方法;图卷积网络的理论溯源,重要的网络架构和发展脉络;图卷积网络的优化方向和衍生出的跳跃连接、inception、图注意力等重要机制;图卷积网络在医学图像分割、疾病检测和图像重建等方面的实践应用。最后,提出了图卷积网络在医学图像分析领域仍亟待突破的瓶颈问题:1)多模态医学图像学习中,异构图的构建与学习任务的优化;2)特征重构和池化过程中,如何通过构图算法设计与神经架构搜索算法结合,以实现最优图结构的可学习过程转换;3)高质量图结构医学标注数据的大规模低成本生成与生成对抗网络的算法设计。随着人工智能技术的不断发展和医学影像规模的不断扩大,以图卷积为代表的深度学习方法必将在医疗辅助诊断领域取得更大的突破。

关键词：医学图像深度学习图表示学习图神经网络(GNN) 图卷积网络(GCN)

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