检索结果-内蒙古大学图书馆

生物物理学报 2012年第12期28卷 983-997,934页

作者：徐维维吕强吴宏杰权丽君苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息技术重点实验室江苏苏州215006 苏州科技学院电子与信息工程学院江苏苏州215009

在蛋白质复合物界面一般都会存在着一定量的水分子,这些水分子通过空间占据和氢键方式影响蛋白质与配体的位置关系。应用现有的计算机方法研究蛋白质-配体对接时,一般不会显式地考虑水分子的作用。本文显式地将水分子引入蛋白质-配体对... 详细信息

在蛋白质复合物界面一般都会存在着一定量的水分子,这些水分子通过空间占据和氢键方式影响蛋白质与配体的位置关系。应用现有的计算机方法研究蛋白质-配体对接时,一般不会显式地考虑水分子的作用。本文显式地将水分子引入蛋白质-配体对接过程,考虑水分子空间占据和氢键能量对复合物对接结构的影响,提出了一种包含水分子的蛋白质-配体对接算法。实验结果表明引入水分子使蛋白质-配体对接质量有明显提高。

关键词：水分子空间占据氢键蛋白质-配体对接

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基于合一句法和实体语义树的中文语义关系抽取

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中文信息学报 2010年第5期24卷 17-23页

作者：虞欢欢钱龙华周国栋朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

该文提出了一种基于卷积树核函数的中文实体语义关系抽取方法,该方法通过在关系实例的结构化信息中加入实体语义信息,如实体类型、引用类型和GPE角色等,从而构造能有效捕获结构化信息和实体语义信息的合一句法和实体语义关系树,以提高... 详细信息

该文提出了一种基于卷积树核函数的中文实体语义关系抽取方法,该方法通过在关系实例的结构化信息中加入实体语义信息,如实体类型、引用类型和GPE角色等,从而构造能有效捕获结构化信息和实体语义信息的合一句法和实体语义关系树,以提高中文语义关系抽取的性能。在ACE RDC 2005中文基准语料上进行的关系探测和关系抽取的实验表明,该方法能显著提高中文语义关系抽取性能,大类抽取的最佳F值达到67.0,这说明结构化句法信息和实体语义信息在中文语义关系抽取中具有互补性。

关键词：中文语义关系抽取卷积树核函数实体语义信息

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基于注意力机制的事件同指消解方法

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计算机科学 2019年第9期46卷 201-205页

作者：程昊熠李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息技术处理重点实验室江苏苏州215006

事件同指消解是一项具有挑战性的自然语言处理任务,它在事件抽取、问答系统、阅读理解中有着重要的作用。文中提出了一种基于全局和局部信息,并具有全局推理机制的可分解注意力神经网络模型DANGL(Decomposable Attention Neural network... 详细信息

事件同指消解是一项具有挑战性的自然语言处理任务,它在事件抽取、问答系统、阅读理解中有着重要的作用。文中提出了一种基于全局和局部信息,并具有全局推理机制的可分解注意力神经网络模型DANGL(Decomposable Attention Neural network based on Global and Local information),用于文档级的事件同指消解。神经网络模型DANGL与过去大部分以概率模型和图模型为基础的传统方法之间存在很大的区别。DANGL首先使用Bi-LSTM和CNN分别获取每个事件句的全局信息和局部信息;然后使用可分解注意力网络获取每个事件句中相对重要的信息;最后使用文档级全局推理模型进一步优化同指链。在TAC-KBP语料库上的实验显示,DANGL使用了少量的特征,且平均性能优于目前最好的基准系统。

关键词：事件同指全局和局部信息可分解注意力网络全局推理

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一个适用于手持设备的多层汉字输入法模型

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中文信息学报 2006年第6期20卷 104-108页

作者：朱晓旭李培峰朱巧明刁红军苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

随着以PDA和智能手机为代表的手持设备快速发展,汉字输入法选择余地小的缺点已经成为影响其普及的障碍之一。究其原因是手持设备中的操作系统和物理设备类型多,而开发的汉字输入法在不同手持设备中不通用,造成开发效率低。本文介绍了一... 详细信息

随着以PDA和智能手机为代表的手持设备快速发展,汉字输入法选择余地小的缺点已经成为影响其普及的障碍之一。究其原因是手持设备中的操作系统和物理设备类型多,而开发的汉字输入法在不同手持设备中不通用,造成开发效率低。本文介绍了一个适用于手持设备的多层的通用汉字输入法模型,详细描述了模型中每一层的功能和特点,讲解了如何基于该模型实现一个输入法,并概要论述了本模型的优点。

关键词：计算机应用中文信息处理手持设备汉字输入法

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指代消解中语义角色特征的研究

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中文信息学报 2009年第1期23卷 23-29页

作者：王海东胡乃全孔芳周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

该文实现了一个基于机器学习的指代消解平台,并在此基础上着重研究了语义角色特征对指代消解的影响。该文使用ASSERT①语义角色标注系统得到语义角色标注信息,然后在原型系统的基础上加入语义角色特征。为了分析语义角色特征对指代消解... 详细信息

该文实现了一个基于机器学习的指代消解平台,并在此基础上着重研究了语义角色特征对指代消解的影响。该文使用ASSERT①语义角色标注系统得到语义角色标注信息,然后在原型系统的基础上加入语义角色特征。为了分析语义角色特征对指代消解的影响,该文还分析了语义角色特征和指代链特征以及代词细化特征的结合对系统的影响。通过把先行语和照应语在句子中所作的语义角色特征加入机器学习系统中进行研究,该文发现语义角色特征能够显著提高系统的性能,特别是对代词的消解有很好的效果。在ACE 2003 NWIRE基准语料上的所有类型名词短语的指代消解测试表明,召回率提高了3.4%,F值提高了1.8%。

关键词：计算机应用中文信息处理指代消解语义角色指代链机器学习

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基于最大熵模型的中文指代消解系统实现

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计算机应用研究 2009年第8期26卷 2948-2951,2955页

作者：胡乃全孔芳王海东周国栋朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

实现了一个基于最大熵的中文指代消解系统。通过预处理获得相关信息,抽取出12特征,采用最大熵算法训练生成分类器。在ACE05 bnews中文测试语料上的指代消解实验结果表明,本系统是一个中文指代消解研究的较好平台。

关键词：自然语言处理指代消解最大熵

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一种优化的P2P集群快速测量模型

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小型微型计算机系统 2014年第2期35卷 296-302页

作者：杨哲李领治纪其进朱艳琴苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

对P2P系统进行主动测量,了解其现状和变化趋势,能为其系统建模和仿真提供可靠的测量依据.基于赠券收集问题,提出优化的BT集群快速测量模型.模型通过降低期望、扩大数据源和并发请求等方法,能减少请求实验次数和信息重复率67.12%,且能覆... 详细信息

对P2P系统进行主动测量,了解其现状和变化趋势,能为其系统建模和仿真提供可靠的测量依据.基于赠券收集问题,提出优化的BT集群快速测量模型.模型通过降低期望、扩大数据源和并发请求等方法,能减少请求实验次数和信息重复率67.12%,且能覆盖集群95%的节点.基于该模型搭建了主动测量平台,对49854个Torrentz集群和98个HDChina区域性PT集群进行长时间的测量与分析.结果表明,绝大多数集群规模不超过10000个节点,对其完成95%覆盖的快照时间不超过22分钟.对于集群中的节点,则分析了其地理分布、使用偏好及传输性能等特征.此外,将Torrentz和HDChina集群对比后发现,后者作为区域性的PT集群,集群规模小、地域分布集中,但是节点的下载速率普遍较快.

关键词： P2P集群主动测量赠券收集问题地域特性用户偏好

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基于规则的中文零指代项识别研究

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计算机科学 2012年第10期39卷 278-281页

作者：秦凯伟孔芳李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

提出了一个基于规则的中文零指代项识别方法,即输入一个句法分析树,根据这个句法分析树得到当前词的最小IP子树,再依据得到的IP子树提出中文零指代识别的一些规则。所用的语料是Ontonotes。从实验结果可以看到,该方法在标准的句法分析树... 详细信息

提出了一个基于规则的中文零指代项识别方法,即输入一个句法分析树,根据这个句法分析树得到当前词的最小IP子树,再依据得到的IP子树提出中文零指代识别的一些规则。所用的语料是Ontonotes。从实验结果可以看到,该方法在标准的句法分析树上F值能达到82.45%,在自动句法树上其也能达到66.45%。从实验结果可以看出,该方法在中文零指代识别上具有很好的性能。

关键词：自然语言处理中文零指代句法分析树基于规则 Ontonotes3.0

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基于可信度模型的中文人名识别研究

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中文信息学报 2011年第3期25卷 45-50页

作者：倪吉孔芳朱巧明李培峰苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

该文根据中国人名的形成方式,总结和统计了人名的用字特征和边界模板特征,通过计算人名内聚度、人名区分度和边界模板可信度的综合概率作为人名可信度,对文本中人名进行识别或对已识别的人名进行纠正。该文将可信度检测模块嵌入到一个... 详细信息

该文根据中国人名的形成方式,总结和统计了人名的用字特征和边界模板特征,通过计算人名内聚度、人名区分度和边界模板可信度的综合概率作为人名可信度,对文本中人名进行识别或对已识别的人名进行纠正。该文将可信度检测模块嵌入到一个简易的命名实体平台中,在MSRA的语料上进行测试,实验结果说明可信度模型使得平台的人名识别F值提高了2.27%,整个系统的人名识别F值达到了91.72%。

关键词：人名识别可信度内聚度边界模板

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基于树核函数的英文代词消解研究

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中文信息学报 2009年第5期23卷 33-39页

作者：王海东胡乃全孔芳周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

该文提出了一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,该文使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息,将句法树作为一个特征,和其他基本特征相结合。该文系统的分析了训练用例的过滤及不同的剪枝策... 详细信息

该文提出了一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,该文使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息,将句法树作为一个特征,和其他基本特征相结合。该文系统的分析了训练用例的过滤及不同的剪枝策略对模型性能的影响,同时还分析了树核函数对于几句之内的代词消解有比较好的结果。在ACE2004 NWIRE基准数据上进行实验的结果说明树核能显著地提高代词消解系统的性能,并且对一句之内的代词消解有较好的效果。

关键词：计算机应用中文信息处理指代消解句法结构树核函数修剪策略

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