检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2012年第12期39卷 241-244页

作者：代大明李寿山李培峰朱巧明江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

情感分类任务旨在自动识别文本所表达的情感色彩信息(例如,褒或者贬、支持或者反对)。提出一种基于情绪词与情感词协作学习的情感分类方法:在基于传统情感词资源的基础上,引入少量情绪词辅助学习,只利用大规模未标注数据实现情感分类。... 详细信息

情感分类任务旨在自动识别文本所表达的情感色彩信息(例如,褒或者贬、支持或者反对)。提出一种基于情绪词与情感词协作学习的情感分类方法:在基于传统情感词资源的基础上,引入少量情绪词辅助学习,只利用大规模未标注数据实现情感分类。具体来讲,基于文档-单词二部图的标签传播算法框架,利用情绪词与情感词构建两个视图,通过协作学习的方法从大规模未标注语料中抽取高正确率的自动标注样本作为训练数据,然后训练分类器进行情感分类。实验表明,该方法在多个领域的情感分类任务中都取得了较好的分类效果。

关键词：情绪词情感词二部图标签传播算法协作学习

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中文语义相关度计算模型研究

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计算机工程与应用 2009年第7期45卷 167-170,180页

作者：王红玲吕强徐瑞苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

现有的中文语义相关度计算模型对相关度的定义并不明确和统一,且计算方法多以相似度计算为基础,导致应用语义相关度存在局限。提出了一个新的语义相关的定义,认为两个词所表达的概念之间,如果存在用类似"知网"的知识描述体系... 详细信息

现有的中文语义相关度计算模型对相关度的定义并不明确和统一,且计算方法多以相似度计算为基础,导致应用语义相关度存在局限。提出了一个新的语义相关的定义,认为两个词所表达的概念之间,如果存在用类似"知网"的知识描述体系所描述的语义关系,那么这两个概念之间就是语义相关的。通过挖掘这些直接或间接的关系,提出了一种新的语义相关度的计算模型,适用于所有类似知网的知识体系中语义相关度的计算。最后将该计算模型应用于词义排歧,验证了该计算模型的有效性。

关键词：语义相关度语义关系挖掘知网

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一种基于HSV空间的彩色边缘图像检索方法

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中国图象图形学报 2008年第10期13卷 2035-2038页

作者：杨红颖吴俊峰于永健王向阳辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

结合重要的彩色图像边缘及人眼视觉特性,提出了一种基于彩色边缘直方图的图像检索方法。该方法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息,然后将彩色图像边缘转换至符合人眼视觉特性的HSV空间并进行量化处理,再将彩色边缘划... 详细信息

结合重要的彩色图像边缘及人眼视觉特性,提出了一种基于彩色边缘直方图的图像检索方法。该方法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息,然后将彩色图像边缘转换至符合人眼视觉特性的HSV空间并进行量化处理,再将彩色边缘划分成圆环区域和角形区域,并分别计算出圆环区域和角形区域的颜色直方图,最后综合利用上述圆环区域和角形区域的颜色直方图计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索。仿真实验表明,该方法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率。

关键词：图像检索 HSV颜色空间彩色图像边缘颜色直方图

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基于SVM的中文名词短语指代消解研究

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计算机科学 2012年第10期39卷 231-234页

作者：高俊伟孔芳朱巧明李培峰苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

指代消解是自然语言处理领域中要研究的关键问题之一。在自然语言中,为了使语言简明,减少冗余,往往对同一意思的单词、句子或某一事件用不同的单词来代替。相对于人而言,计算机理解这些指代现象就比较困难,因此近年来关于指代消解的研... 详细信息

指代消解是自然语言处理领域中要研究的关键问题之一。在自然语言中,为了使语言简明,减少冗余,往往对同一意思的单词、句子或某一事件用不同的单词来代替。相对于人而言,计算机理解这些指代现象就比较困难,因此近年来关于指代消解的研究越来越多。由于中文指代消解研究起步较晚,因此关于中文名词短语指代消解的研究还比较少,大多研究是关于英文指代消解的。给出了一个基于SVM的中文名词短语指代消解平台并详细介绍了整个实现过程,语料库采用OntoNotes 3.0的中文新闻语料。利用3种评测算法对系统性能进行了评测,结果表明本系统是一个比较好的中文指代消解平台。

关键词：指代消解名词短语自然语言处理 SVM

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基于改进型OCSP的交叉认证方案

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计算机工程 2009年第8期35卷 182-185页

作者：张茜朱艳琴罗喜召苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

针对在线证书状态协议(OCSP)存在的安全、证书信息源及响应器寻址等问题,提出一种改进型OCSP协议以及一个用于交叉认证系统的设计方案。该方案提高了响应器的性能,在检测证书状态的同时还可建立证书路径并验证其是否有效,避免了因信任... 详细信息

针对在线证书状态协议(OCSP)存在的安全、证书信息源及响应器寻址等问题,提出一种改进型OCSP协议以及一个用于交叉认证系统的设计方案。该方案提高了响应器的性能,在检测证书状态的同时还可建立证书路径并验证其是否有效,避免了因信任域结构不同产生的构建证书路径难的问题。

关键词：公钥基础设施在线证书状态协议交叉认证

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一种基于HMM的蛋白质侧链旋转异构体构造方法

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小型微型计算机系统 2011年第1期32卷 189-192页

作者：温炜吕强杨鹏杨凌云吴进珍黄旭苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理重点实验室江苏苏州215006

蛋白质侧链预测是蛋白质结构预测以及蛋白质设计中非常重要的子问题,而旋转异构体库的构造是进行侧链预测的基础,为预测提供搜索空间.现有的旋转异构体库考虑的是单个氨基酸的统计信息,没有考虑与之相邻的氨基酸对其构象产生的影响.本... 详细信息

蛋白质侧链预测是蛋白质结构预测以及蛋白质设计中非常重要的子问题,而旋转异构体库的构造是进行侧链预测的基础,为预测提供搜索空间.现有的旋转异构体库考虑的是单个氨基酸的统计信息,没有考虑与之相邻的氨基酸对其构象产生的影响.本文提出一种基于隐马尔科夫模型的旋转异构体库构造方法,将相邻氨基酸的构象信息也考虑进来,产生与序列相关的旋转异构体库.并采用蛋白质预测程序Rosetta对CASP8中的12个自由建模蛋白质在本文提出的旋转异构体库基础上进行侧链预测,与基于经典的旋转异构体库的侧链预测结果相比,在预测精度上有了一定的提高.

关键词：侧链预测旋转异构体库隐马尔科夫模型

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基于树核函数的代词指代消解

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计算机工程 2009年第15期35卷 165-167页

作者：王海东谭魏璇李艳翠周国栋苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

提出一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息,将句法树作为一个特征与其他基本特征结合。通过应用不同的剪枝策略,考虑不同句法树对系统的影响,在原有... 详细信息

提出一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息,将句法树作为一个特征与其他基本特征结合。通过应用不同的剪枝策略,考虑不同句法树对系统的影响,在原有的句法树上扩充一些语义节点。在ACE2004NWIRE基准数据上进行实验的结果证明,该方法对代词的消解起到明显的作用,综合值f提高了11.9%。

关键词：指代消解句法结构树核函数修剪策略

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一种新的非下采样Contourlet域图像去噪算法

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计算机科学 2009年第11期36卷 286-289页

作者：付仲凯王向阳郑宏亮辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

作为新型高维奇异性分析工具,非下采样轮廓(Nonsubsampled Contourlet)变换不仅克服了小波(Wavelet)变换的非奇异性最优基缺点,而且提供了优于轮廓(Contourlet)变换的平移不变性。以性能优越的非下采样轮廓变换为基础,提出了一种新的图... 详细信息

作为新型高维奇异性分析工具,非下采样轮廓(Nonsubsampled Contourlet)变换不仅克服了小波(Wavelet)变换的非奇异性最优基缺点,而且提供了优于轮廓(Contourlet)变换的平移不变性。以性能优越的非下采样轮廓变换为基础,提出了一种新的图像去噪方法。该方法首先对图像进行非下采样轮廓变换,以得到不同尺度、不同方向上的变换系数;然后结合噪声分布特点确定多尺度阈值,并依此阈值对高频系数进行去噪处理;最后对去噪处理后的变换系数进行反变换,以得到去噪图像。仿真实验结果表明,该方法不仅拥有较强的抑制噪声的能力,而且具有较好的边缘保护能力,同时消除了图像边缘附近的伪吉布斯(Gibbs)现象,整体性能优于小波变换图像去噪和轮廓变换图像去噪方法。

关键词：图像去噪非下采样轮廓变换多尺度阈值伪吉布斯现象

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基于跨事件理论的缺失事件角色填充研究

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计算机科学 2012年第7期39卷 200-204页

作者：侯立斌李培峰朱巧明钱培德苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

事件抽取是信息抽取领域的研究热点。针对ACE事件抽取局限于当前单个句子而造成大量事件论元角色缺失的现象,提出了基于跨事件的缺失事件角色填充理论并实现了原型系统。系统分为缺失角色填充识别和缺失角色填充分类两个部分,识别部分... 详细信息

事件抽取是信息抽取领域的研究热点。针对ACE事件抽取局限于当前单个句子而造成大量事件论元角色缺失的现象,提出了基于跨事件的缺失事件角色填充理论并实现了原型系统。系统分为缺失角色填充识别和缺失角色填充分类两个部分,识别部分用于判定缺失角色是否可被填充,分类部分用于从其它事件描述中选择合适的角色(实体)对可被填充的缺失角色进行填充。对ACE2005语料进行了后期标注,实验中两个阶段的F值分别达到72.97和74.68。

关键词：角色填充跨事件事件抽取

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基于树核函数的中文零指代项识别研究

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计算机科学 2011年第1期38卷 214-216,250页

作者：黄李伟孔芳朱巧明周国栋苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

介绍了一种基于树核函数的零指代项识别方法,并给出了具体的实现系统。为了能够裁剪出包含零指代项的句法结构树,首先对CTB的语料进行了相关的人工标注,构建了一个基准语料库;然后,提出了3种不同的裁剪策略,获得了零指代项的结构化信息... 详细信息

介绍了一种基于树核函数的零指代项识别方法,并给出了具体的实现系统。为了能够裁剪出包含零指代项的句法结构树,首先对CTB的语料进行了相关的人工标注,构建了一个基准语料库;然后,提出了3种不同的裁剪策略,获得了零指代项的结构化信息,生成了零指代项分类器;最后,构建了一个基于规则的原型系统,作为研究内容的实验对象。实验结果显示,提出的基于树核函数的零指代项识别方法获得的识别率明显优于基于规则的原型系统。

关键词：零指代零指代项识别树核函数机器学习

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