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作者

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语言

  • 573 篇 中文
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检索条件"机构=苏州大学计算机学院江苏省计算机信息技术重点实验室"
574 条 记 录,以下是171-180 订阅
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基于动态优先级的奖励优化模型
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郑州大学学报(理学版) 2022年 第1期54卷 62-68页
作者: 赵沛尧 黄蔚 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006 苏州大学东吴学院 江苏苏州215006
传统的约束马尔可夫决策过程(constrained Markov decision process,CMDP)模型用来解决多目标决策的困难,但该模型缺乏通用性并且只适用于离散环境。为了解决这一问题,提出一种基于CMDP的改进算法CRODP,与强化学习(reinforcement learni... 详细信息
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基于模糊C均值聚类的多分量彩色图像分割算法
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中国图象图形学报 2008年 第10期13卷 1837-1840页
作者: 卜娟 王向阳 孙艺峰 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 苏州215006
以模糊C均值(FCM)聚类理论为基础,选用符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,提出了一种新的多分量彩色图像分割算法。该算法首先结合数据分布特点确定出H分量与I分量的初始聚类中心;然后利用FCM聚类技术对H分量、I分量进行分类处理,以得到不... 详细信息
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深度分层强化学习研究与发展
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软件学报 2023年 第2期34卷 733-760页
作者: 黄志刚 刘全 张立华 曹家庆 朱斐 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 软件新技术与产业化协同创新中心(南京) 江苏南京210093
深度分层强化学习是深度强化学习领域的一个重要研究方向,它重点关注经典深度强化学习难以解决的稀疏奖励、顺序决策和弱迁移能力等问题.其核心思想在于:根据分层思想构建具有多层结构的强化学习策略,运用时序抽象表达方法组合时间细粒... 详细信息
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基于重要性采样的优势估计器
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通信学报 2019年 第5期40卷 108-116页
作者: 刘全 姜玉斌 胡智慧 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 吉林长春130012 软件新技术与产业化协同创新中心 江苏南京210093
在连续动作任务中,深度强化学习通常采用高斯分布作为策略函数。针对高斯分布策略函数由于截断动作导致算法收敛速度变慢的问题,提出了一种重要性采样优势估计器(ISAE)。该估计器在通用优势估计器(GAE)的基础上,引入了重要性采样机制,... 详细信息
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1种蛋白质Loop片段结构的概率生成模型
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计算机与应用化学 2010年 第5期27卷 573-576页
作者: 杨鹏 吕强 杨凌云 吴进珍 温炜 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理重点实验室 江苏苏州215006
计算生物学中,根据蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质的结构是尚未解决的重要问题之一,而其中的1个难点是预测蛋白质中Loop片段的结构。本文用1阶马尔可夫模型为基础,通过对其训练,可根据氨基酸串和2级结构信息为蛋白质Loop片段概率建模... 详细信息
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逆向强化学习研究综述
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软件学报 2023年 第10期34卷 4772-4803页
作者: 张立华 刘全 黄志刚 朱斐 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 软件新技术与产业化协同创新中心 江苏南京210023
逆向强化学习(inverse reinforcement learning,IRL)也称为逆向最优控制(inverse optimal control,IOC),是强化学习和模仿学习领域的一种重要研究方法,该方法通过专家样本求解奖赏函数,并根据所得奖赏函数求解最优策略,以达到模仿专家... 详细信息
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一种混合式BitTorrent流量检测方法
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计算机应用 2011年 第12期31卷 3210-3214页
作者: 李麟青 杨哲 朱艳琴 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
P2P流量已经成为互联网流量的主要部分,消耗大量的带宽,影响了服务质量,准确并实时检测出P2P流量有助于对P2P应用的监管,并研究其行为和发展。针对P2P流量中比例最大的BitTorrent(BT)流量,提出了一种混合式的检测方法。该方法由三个子... 详细信息
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融合引力搜索的双延迟深度确定策略梯度方法
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软件学报 2023年 第11期34卷 5191-5204页
作者: 徐平安 刘全 郝少璞 张立华 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 软件新技术与产业化协同创新中心(南京) 江苏南京210093 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006
近年来,深度强化学习在复杂控制任务中取得了令人瞩目的效果,然而由于超参数的高敏感性和收敛性难以保证等原因,严重影响了其对现实问题的适用性.元启发式算法作为一类模拟自然界客观规律的黑盒优化方法,虽然能够有效避免超参数的敏感性... 详细信息
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P2P流媒体系统激励机制设计与分析
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小型微型计算机系统 2013年 第5期34卷 959-963页
作者: 温琼翡 朱艳琴 纪其进 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
在P2P系统中,由于大量自私节点的存在,导致系统中存在公共的悲剧和搭便车现象.如何使节点能够自发的共享自身所拥有的数据资源严重困扰着P2P系统.针对这一问题,提出一种基于博弈论的P2P视频点播激励机制.通过采用差分服务方式,引入贡献... 详细信息
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一种面向可用性的P2P数据分发方法
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计算机工程与应用 2010年 第14期46卷 103-105,134页
作者: 杨哲 李领治 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
对等网络由高度动态的节点构成,节点间会话时间极端异构。对等节点频繁加入和退出导致对等网络维护开销增大,数据可用性降低。面向可用性的对等网络数据分发方法,针对热点数据和节点可用性的分析,通过增加系统中数据的副本数量,提高数... 详细信息
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