检索结果-内蒙古大学图书馆

第十届中国无线传感器网络大会(CWSN2016)

作者：徐骏吴敏沙超王汝传南京邮电大学计算机学院、软件学院南京 210003 南京邮电大学计算机学院、软件学院南京 210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州 215006

相对于静态锚节点定位算法而言，基于移动锚节点的定位机制能较好地提升定位的准确性。静态锚节点由于受到移动性的限制，在信号远距离传输过程中受到外界的干扰过多，从而导致信号衰减过大，导致某些节点定位误差过大的情况。本文的移... 详细信息

相对于静态锚节点定位算法而言，基于移动锚节点的定位机制能较好地提升定位的准确性。静态锚节点由于受到移动性的限制，在信号远距离传输过程中受到外界的干扰过多，从而导致信号衰减过大，导致某些节点定位误差过大的情况。本文的移动定位算法基于蜂窝模型，使用中心锚节点和边缘锚节点协作遍历模型的中心和边缘位置，在对应的位置上对未知节点广播信号，保证未知节点至少能够收到来自三个锚节点的信号值，从而能够在较短的时间内定位覆盖区域的未知节点。

关键词：蜂窝模型协作遍历移动信标

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基于安全标签的多域安全访问控制模型

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计算机应用与软件 2015年第1期32卷 297-302页

作者：曹进李培峰朱巧明钱培德苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

SaaS服务模式将应用软件以服务的形式提供给客户。在单实例模式中,租户的数据统一存储在服务提供商的数据库系统中,他们共享数据库及模式。这种情况下,如何在保障租户数据安全的同时支持租户间的域间相互访问是一个值得思考的问题。结... 详细信息

SaaS服务模式将应用软件以服务的形式提供给客户。在单实例模式中,租户的数据统一存储在服务提供商的数据库系统中,他们共享数据库及模式。这种情况下,如何在保障租户数据安全的同时支持租户间的域间相互访问是一个值得思考的问题。结合安全标签,设计出一个支持多租户的多域安全访问控制模型,满足租户对于多域安全访问控制的需求。该模型结合了RBAC的易于管理以及安全标签强制访问的特性,使得系统角色在易于管理的基础上实现高级别的访问控制。

关键词：多租户多域访问控制安全标签

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中文事件相关性语料库构建及识别方法

中文事件相关性语料库构建及识别方法

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中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD2015)

作者：黄一龙李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

事件往往围绕主题展开,相互间存在相关性.在大数据时代,从海量信息中筛选出和某个主题相关的事件,有助于信息抽取、文本摘要、文本生成等自然语言处理任务.本文首先提出一种相关事件的标注方法,并标注了一个中文事件相关性语料库.然后,... 详细信息

事件往往围绕主题展开,相互间存在相关性.在大数据时代,从海量信息中筛选出和某个主题相关的事件,有助于信息抽取、文本摘要、文本生成等自然语言处理任务.本文首先提出一种相关事件的标注方法,并标注了一个中文事件相关性语料库.然后,初步提出了一个基于多种特征的相关性事件识别方法.在标注语料上的实验表明,性能在基准系统上F1值提高了4.08％.

关键词：中文事件语料库识别方法标注方法

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一种基于非均匀分簇的混合无线传感网数据收集方法

一种基于非均匀分簇的混合无线传感网数据收集方法

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第十一届和谐人机环境联合会议

作者：沙超沈天呈陆天宇王汝传南京邮电大学计算机学院软件学院南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 南京邮电大学计算机学院软件学院南京210003

提出了一种针对混合无线传感网数据收集协议.将网络划分为非均匀高度的网格,并利用主次簇头分别构建针对矢量和标量信息的数据收集路径.实验结果表明,同MTP、CDFUD等分层和分簇的数据收集方法相比,本算法具备了较好的能耗均衡性和较长... 详细信息

提出了一种针对混合无线传感网数据收集协议.将网络划分为非均匀高度的网格,并利用主次簇头分别构建针对矢量和标量信息的数据收集路径.实验结果表明,同MTP、CDFUD等分层和分簇的数据收集方法相比,本算法具备了较好的能耗均衡性和较长的网络生存时间.

关键词：混合无线传感网数据收集非均匀分簇能耗均衡性生存时间

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基于异构多种群策略的动态概率粒子群优化算法

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模式识别与人工智能 2014年第2期27卷 146-152页

作者：倪庆剑邓建明邢汉承东南大学计算机科学与工程学院南京211189 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

结合动态概率粒子群优化算法(DPPSO)特点,针对传统的单种群粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛速度较慢的缺点,文中提出一种基于异构多种群策略的DPPSO.该算法在进化过程中保持多个子种群,每个子种群以不同的DPPSO变体进行进化,子种群... 详细信息

结合动态概率粒子群优化算法(DPPSO)特点,针对传统的单种群粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛速度较慢的缺点,文中提出一种基于异构多种群策略的DPPSO.该算法在进化过程中保持多个子种群,每个子种群以不同的DPPSO变体进行进化,子种群之间根据一定规律进行通信,从而保持整个种群内部的信息交流,进而协调DPPSO的勘探和开采能力.通过典型的Benchmark函数优化问题测试并分析基于异构多种群策略的DPPSO性能,结果显示,使用该策略的算法收敛速度较快,稳定性有较显著提高,具有较强的全局搜索能力.

关键词：粒子群优化算法( PSO) 动态概率粒子群优化算法( DPPSO) 多种群策略 Particle Swarm Optimization ( PSO ) Dynamic Probabilistic Particle Swarm Optimization ( DPPSO)

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一种基于广度优先生成树的无线传感器网络自保护算法

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小型微型计算机系统 2014年第10期35卷 2193-2198页

作者：张文哲李蓥苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理省重点实验室江苏苏州215006

从无线传感器网络中选取部分节点作为保护节点,为网络提供保护称为无线传感器网络的自保护.前人已经证明自保护问题是NP-完全问题.提出一种基于广度优先生成树的自保护算法,可以高效地分布式地选择保护节点.我们首先为自保护问题建模,... 详细信息

从无线传感器网络中选取部分节点作为保护节点,为网络提供保护称为无线传感器网络的自保护.前人已经证明自保护问题是NP-完全问题.提出一种基于广度优先生成树的自保护算法,可以高效地分布式地选择保护节点.我们首先为自保护问题建模,其次提出了分布式的标记过程,不同于前人工作的是,在保持较小保护节点集合的基础上,我们还保持了保护节点的连通性,使得紧急消息到网关的平均汇报跳数最少,这一特点使得本文算法更加合理可行,从而提高了区域监控应用中传感器网络性能.仿真实验证明,本文算法可行性和有效性.

关键词：无线传感器网络自保护广度优先生成树分层标记

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一种优化的P2P集群快速测量模型

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小型微型计算机系统 2014年第2期35卷 296-302页

作者：杨哲李领治纪其进朱艳琴苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

对P2P系统进行主动测量,了解其现状和变化趋势,能为其系统建模和仿真提供可靠的测量依据.基于赠券收集问题,提出优化的BT集群快速测量模型.模型通过降低期望、扩大数据源和并发请求等方法,能减少请求实验次数和信息重复率67.12%,且能覆... 详细信息

对P2P系统进行主动测量,了解其现状和变化趋势,能为其系统建模和仿真提供可靠的测量依据.基于赠券收集问题,提出优化的BT集群快速测量模型.模型通过降低期望、扩大数据源和并发请求等方法,能减少请求实验次数和信息重复率67.12%,且能覆盖集群95%的节点.基于该模型搭建了主动测量平台,对49854个Torrentz集群和98个HDChina区域性PT集群进行长时间的测量与分析.结果表明,绝大多数集群规模不超过10000个节点,对其完成95%覆盖的快照时间不超过22分钟.对于集群中的节点,则分析了其地理分布、使用偏好及传输性能等特征.此外,将Torrentz和HDChina集群对比后发现,后者作为区域性的PT集群,集群规模小、地域分布集中,但是节点的下载速率普遍较快.

关键词： P2P集群主动测量赠券收集问题地域特性用户偏好

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蛋白质-配体柔性对接综述

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生物物理学报 2014年第5期30卷 325-335页

作者：王宏瑞陈阳吕强苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

蛋白质与配体的相互作用在药物发现与筛选、功能食品开发等方面,都具有重要的科学意义。研究蛋白质-配体对接的目的在于通过已知配体和目标蛋白质的三维结构,运用计算手段来预测和评估蛋白质-配体复合物的三维构象,从而更好地理解蛋白质... 详细信息

蛋白质与配体的相互作用在药物发现与筛选、功能食品开发等方面,都具有重要的科学意义。研究蛋白质-配体对接的目的在于通过已知配体和目标蛋白质的三维结构,运用计算手段来预测和评估蛋白质-配体复合物的三维构象,从而更好地理解蛋白质-配体之间的相互作用。随着已解析蛋白质单体结构的数量和计算能力的不断增加,蛋白质-配体对接也越来越现实并可靠。作者对蛋白质-配体柔性对接过程中所涉及的蛋白质的柔性、配体的准备、构象空间的采样方法、打分函数及其后期处理等方面进行了综述。

关键词：蛋白质-配体柔性对接蛋白质的柔性配体的准备采样算法打分函数

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基于云平台的Portal集成方法研究与实现

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计算机应用与软件 2014年第7期31卷 78-81,131页

作者：张鹏李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

随着开源云平台技术的发展,管理云平台的方式和手段越来越多,如何方便使用云平台下的各种软件成为一个重要的研究课题。通过对当前开源云平台和开源Portal的分析,介绍当前开源Portal集成系统的方法以及主流开源云平台的接口;在此基础上... 详细信息

随着开源云平台技术的发展,管理云平台的方式和手段越来越多,如何方便使用云平台下的各种软件成为一个重要的研究课题。通过对当前开源云平台和开源Portal的分析,介绍当前开源Portal集成系统的方法以及主流开源云平台的接口;在此基础上,提出一个应用Portal实现开源云平台下的软件资源整合的通用方法。最后,应用LiferayPortal的资源聚集功能,实现了Hadoop云平台功能在Web端口的集成。该方法不仅为用户提供一个统一的基于Web方式的云平台软件和资源的访问接口,还可以使用户能够统一访问管理云平台下的软件。

关键词：云计算 Portal 资源集成云Portal Liferay Portal

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局部平衡的判别近邻嵌入算法

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计算机科学与探索 2014年第7期8卷 877-885页

作者：丁春涛张莉王邦军苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

判别近邻嵌入算法(discriminant neighborhood embedding,DNE)通过构造邻接图,使得在投影子空间中能够保持原始数据的局部结构,能有效地发现最佳判别方向。但是它有两方面的不足:一方面不能标识样本点的近邻样本点位置信息,从而不能更... 详细信息

判别近邻嵌入算法(discriminant neighborhood embedding,DNE)通过构造邻接图,使得在投影子空间中能够保持原始数据的局部结构,能有效地发现最佳判别方向。但是它有两方面的不足:一方面不能标识样本点的近邻样本点位置信息,从而不能更好地保持邻域结构;另一方面当数据不均衡时,不能实现子空间中类内聚合或者类间分离的目的,这不利于分类。为此提出了一种新的有监督子空间学习算法——局部平衡的判别近邻嵌入算法(locality-balanced DNE,LBDNE)。在构建邻接图时,局部平衡的判别近邻嵌入算法分别建立同类邻接图和异类邻接图,并通过引入一个控制参数,有效地平衡了类内与类间的关系。该算法与其他经典算法相比,在人脸识别问题上具有较高的识别率,充分说明了局部平衡的判别近邻嵌入算法能够有效地处理识别问题。

关键词：判别近邻嵌入(DNE) 邻接图局部结构人脸识别

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