检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2008年第12期25卷 189-192,201页

作者：聂朋朋姚琴琴陆建德苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

针对集中式视频会议系统服务器负载过重的问题,讨论在NIST-SIP协议栈基础上对基于SIP及IP组播的桌面视频会议系统的设计,利用JAIN SIP技术进行SIP信令集中处理,同时利用JMF技术实现音视频媒体流分布传输,改善了太多会议参与者同时接收... 详细信息

针对集中式视频会议系统服务器负载过重的问题,讨论在NIST-SIP协议栈基础上对基于SIP及IP组播的桌面视频会议系统的设计,利用JAIN SIP技术进行SIP信令集中处理,同时利用JMF技术实现音视频媒体流分布传输,改善了太多会议参与者同时接收网络多媒体音视频流时可能带来的过长网络延时和抖动问题,减轻了服务器的负担。

关键词： SIP IP组播 JAIN SIP 视频会议 JMF

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一种中文事件事实性识别方法

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计算机科学 2017年第5期44卷 241-244,256页

作者：何天雄李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

事件事实性指出了事件发生与否的确定性程度,是自然语言理解的基础。在研究过程中,针对中文事件的事实性识别问题,提出了一种基于特征工程的有效识别方法。该方法选取事件的事实性相关信息进行特征的处理和转化。同时,考虑到部分特征与... 详细信息

事件事实性指出了事件发生与否的确定性程度,是自然语言理解的基础。在研究过程中,针对中文事件的事实性识别问题,提出了一种基于特征工程的有效识别方法。该方法选取事件的事实性相关信息进行特征的处理和转化。同时,考虑到部分特征与事件事实性之间的联系,依据规则进行特征融合。实验证明,相比基于规则的事件事实性识别方法,该方法有着更好的识别效果。

关键词：事件事实性识别方法特征的转化和融合

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基于分层策略的弱指导语义关系抽取

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广西师范大学学报（自然科学版） 2008年第1期26卷 178-181页

作者：奚斌周国栋钱龙华潘珅苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出一种基于Bootstrapping的弱指导语义关系抽取方法。在初始训练集的选取中使用了分层选取策略。实验表明,初始训练数据集的选择对于弱指导语义关系抽取的性能影响较大,利用分层次选取策略选择的数据具有较高的代表性和均衡性,与使用... 详细信息

提出一种基于Bootstrapping的弱指导语义关系抽取方法。在初始训练集的选取中使用了分层选取策略。实验表明,初始训练数据集的选择对于弱指导语义关系抽取的性能影响较大,利用分层次选取策略选择的数据具有较高的代表性和均衡性,与使用随机选取的弱指导语义关系抽取相比,基于分层策略的弱指导语义关系抽取取得了更好的性能。

关键词：弱指导语义关系抽取分层策略

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基于蛋白质进化配对的残基间距离约束挖掘方法

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计算机科学 2015年第7期42卷 262-264,299页

作者：王彩霞吕强李海鸥罗升苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

蛋白质的进化配对是指在进化过程中残基对之间形成的相对稳定的相互作用。基于已被发现的进化配对,采用机器学习的分类技术,将其转换成残基对之间的距离约束,从而将一种定性的残基对之间的相互作用挖掘为定量的距离约束,这为蛋白质的结... 详细信息

蛋白质的进化配对是指在进化过程中残基对之间形成的相对稳定的相互作用。基于已被发现的进化配对,采用机器学习的分类技术,将其转换成残基对之间的距离约束,从而将一种定性的残基对之间的相互作用挖掘为定量的距离约束,这为蛋白质的结构预测提供了新的指导。

关键词：进化配对距离约束支持向量机

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半监督中文事件抽取中的模板过滤和转换方法

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计算机科学 2015年第2期42卷 253-255,262页

作者：徐霞李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

事件模板是指导事件抽取工作的依据,半监督方法下模板的准确性显得尤为重要。目前,基于双视图的"触发词-论元"模板的中文信息事件抽取系统不能有效地解决触发词一词多义的现象和模板稀疏现象。提出了一种借助论元进行触发词... 详细信息

事件模板是指导事件抽取工作的依据,半监督方法下模板的准确性显得尤为重要。目前,基于双视图的"触发词-论元"模板的中文信息事件抽取系统不能有效地解决触发词一词多义的现象和模板稀疏现象。提出了一种借助论元进行触发词语义消歧的方法,并利用该方法进行模板过滤以消除无效模板的影响。另外,针对几种特殊的中文句型,根据句法结构提出了模板转换规则,从而提高了模板的适用性。在ACE2005中文语料上的测试表明,该方法可有效地提高半监督中文信息事件抽取系统的性能。

关键词：事件抽取模板过滤模板转换

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中文事件时序关系的标注和分类方法

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计算机科学 2015年第7期42卷 276-279,313页

作者：郑新李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

事件时序关系的研究在问答系统、信息抽取和文本自动摘要等自然语言处理领域起着重要的作用。首先借鉴英文的标注方法,将中文事件的时序关系分为4类,并给出了具体的标注方法。然后给出了一个中文时序关系的分类方法。最后,在标注语料库... 详细信息

事件时序关系的研究在问答系统、信息抽取和文本自动摘要等自然语言处理领域起着重要的作用。首先借鉴英文的标注方法,将中文事件的时序关系分为4类,并给出了具体的标注方法。然后给出了一个中文时序关系的分类方法。最后,在标注语料库上测试了中文事件时序关系分类的性能,结果表明该方法优于规则方法。

关键词：事件时序关系语料库

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基于MLN的中文事件论元推理方法

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计算机科学 2016年第3期43卷 252-255,261页

作者：朱少华李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

现有的中文事件论元抽取方法大多利用句法结构来表示论元和触发词之间的关系,该方法无法抽取与触发词距离较远且不在同一个子句中的论元。为了解决上述问题,基于马尔科夫逻辑网络(MLN),通过学习训练语料中实体填充不同角色的概率和测试... 详细信息

现有的中文事件论元抽取方法大多利用句法结构来表示论元和触发词之间的关系,该方法无法抽取与触发词距离较远且不在同一个子句中的论元。为了解决上述问题,基于马尔科夫逻辑网络(MLN),通过学习训练语料中实体填充不同角色的概率和测试语料中部分已知论元信息,来抽取其他可信度低或缺乏有效信息的论元。在ACE2005中文语料上的实验结果表明,所提方法与基准系统相比,系统性能在论元识别和论元角色分配阶段分别提高了6.0%和4.4%。

关键词：论元抽取马尔科夫逻辑网络论元推理

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一个基于语义的中文事件论元抽取方法

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计算机科学 2015年第2期42卷 237-240页

作者：黄媛李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

中文是一种话题结构的语言,其表达方式比较灵活,但句法结构不如英文严谨,导致了事件中论元与触发词的关系较松散。现有的论元抽取方法多数是基于浅层语义的句法结构特征,从而造成了论元抽取性能低下。为了解决这个问题,提出了基于语义... 详细信息

中文是一种话题结构的语言,其表达方式比较灵活,但句法结构不如英文严谨,导致了事件中论元与触发词的关系较松散。现有的论元抽取方法多数是基于浅层语义的句法结构特征,从而造成了论元抽取性能低下。为了解决这个问题,提出了基于语义的中文事件论元抽取方法。该方法利用角色、实体和触发词的语义,弥补了论元抽取中单纯采用句法特征的缺陷。在ACE2005中文语料上的测试结果表明,该方法与基准系统相比具有更高的性能。

关键词：论元抽取角色语义论元语义

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基于多尺度多列卷积神经网络的密集人群计数模型

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计算机应用 2019年第12期39卷 3445-3449页

作者：陆金刚张莉苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006

针对尺度和视角变化导致的监控视频和图像中的人数估计性能差的问题,提出了一种基于多尺度多列卷积神经网络(MsMCNN)的密集人群计数模型。在使用MsMCNN进行特征提取之前,使用高斯滤波器对数据集进行处理得到图像的真实密度图,并且对数... 详细信息

针对尺度和视角变化导致的监控视频和图像中的人数估计性能差的问题,提出了一种基于多尺度多列卷积神经网络(MsMCNN)的密集人群计数模型。在使用MsMCNN进行特征提取之前,使用高斯滤波器对数据集进行处理得到图像的真实密度图,并且对数据集进行数据增强。MsMCNN以多列卷积神经网络的结构为主干,首先从具有多尺度的多个列中提取特征图;然后,用MsMCNN在同一列上连接具有相同分辨率的特征图,以生成图像的估计密度图;最后,对估计密度图进行积分来完成人群计数的任务。为了验证所提模型的有效性,在Shanghaitech数据集和UCFCC50数据集上进行了实验,与经典模型Crowdnet、多列卷积神经网络(MCNN)、级联多任务学习(CMTL)方法、尺度自适应卷积神经网络(SaCNN)相比,所提模型在Shanghaitech数据集PartA和UCFCC50数据集上平均绝对误差(MAE)分别至少减小了10.6和24.5,均方误差(MSE)分别至少减小了1.8和29.3;在Shanghaitech数据集PartB上也取得了较好的结果。MsMCNN更注重特征提取过程中的浅层特征的结合以及多尺度特征的结合,可以有效减少尺度和视角变化带来的精确度偏低的影响,提升人群计数的性能。

关键词：密集人群计数密度图卷积神经网络多尺度尺度和视角变化

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基于合数剩余假设伪熵函数的优化

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微电子学与计算机 2012年第11期29卷 157-160,165页

作者：陈浩靳方元朱艳琴苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

2011年Braverman等人在伪随机函数的概念上提出了自适应泄漏弹性的伪熵函数.针对该方案抗泄漏量一定的问题,文中对该方案进行改进,基于合数剩余假提出新的构建方案.从证明结果可以看出,新方案具有更高的抗泄漏量.

关键词：自适应泄漏有损陷门函数 DDH假设合数剩余假设

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