检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2012年第17期38卷 189-191页

作者：高俊伟孔芳朱巧明李培峰华秀丽苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

为减小语料库对中文指代消解的影响,设计一个基于无监督聚类的中文名词短语指代消解平台并给出其预处理、特征选择及聚类过程。采用3种评测工具对中文新闻语料进行评测,在自动情况下,平均F值为59.43%。实验结果表明,该中文指代消解平台... 详细信息

为减小语料库对中文指代消解的影响,设计一个基于无监督聚类的中文名词短语指代消解平台并给出其预处理、特征选择及聚类过程。采用3种评测工具对中文新闻语料进行评测,在自动情况下,平均F值为59.43%。实验结果表明,该中文指代消解平台能够较好地解决中文缺少语料库的问题。

关键词：无监督名词短语指代消解聚类自然语言语料

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细粒度科技论文摘要句子分类方法

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计算机工程 2012年第14期38卷 138-140页

作者：华秀丽徐凡王中卿李培峰苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

以科技论文摘要句子为研究对象,提出一种两阶段的细粒度句子分类方法,通过结合摘要内各个句子的位置、关键词和上下文信息,选择部分易于分辨语境类型的句子,将其作为种子样本训练获得分类模型。利用机器学习的方法对摘要句子的背景知识... 详细信息

以科技论文摘要句子为研究对象,提出一种两阶段的细粒度句子分类方法,通过结合摘要内各个句子的位置、关键词和上下文信息,选择部分易于分辨语境类型的句子,将其作为种子样本训练获得分类模型。利用机器学习的方法对摘要句子的背景知识、论文主题、研究方法和实验结果进行自动分类。实验结果表明,该方法中的F度量值比其他细粒度分类方法平均高3%～5%。

关键词：细粒度语境摘要句子句子分类种子样本机器学习

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用于中文缺省识别研究的机器学习方法

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计算机工程 2012年第22期38卷 130-132页

作者：秦凯伟孔芳李培峰朱巧明徐生芹苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

实现一个基于机器学习的中文缺省项识别系统,对语料库进行预处理,选取多个特征及其组合,通过支持向量模型(SVM)构建的缺省识别模型进行中文缺省识别。研究系统在不同句法分析树上的性能。实验结果证明,该识别系统在标准的句法分析树上F... 详细信息

实现一个基于机器学习的中文缺省项识别系统,对语料库进行预处理,选取多个特征及其组合,通过支持向量模型(SVM)构建的缺省识别模型进行中文缺省识别。研究系统在不同句法分析树上的性能。实验结果证明,该识别系统在标准的句法分析树上F值能达到84.01%,在自动句法树上能达到68.22%。

关键词：缺省自然语言处理句法分析树机器学习语料缺省识别

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小波低频子带预测的遥感图像分布式编码

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遥感学报 2012年第1期16卷 116-131页

作者：王相海秦铭爽付明哲程露露辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029 辽宁师范大学自然地理与空间信息科学辽宁省重点实验室辽宁大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

传感技术的不断发展使遥感图像的时间、空间和光谱分辨率不断提高,信息量日益增大,给遥感图像的存储和传输带来了极大挑战,传统图像编码策略难以适应这种基于上行的遥感图像应用需求。本文提出一种基于小波低频子带预测的分布式遥感图... 详细信息

传感技术的不断发展使遥感图像的时间、空间和光谱分辨率不断提高,信息量日益增大,给遥感图像的存储和传输带来了极大挑战,传统图像编码策略难以适应这种基于上行的遥感图像应用需求。本文提出一种基于小波低频子带预测的分布式遥感图像编码方案,利用预测插值的方法得到用于解码Wyner-Ziv的辅助信息,图像的低频信息采用小波零树编码方案,而预测误差图像采用基于均匀量化和位平面的Turbo混合编码方案;在解码端,以预测误差图像的码流作为辅助信息,将其与图像的低频信息码流进行联合解码。实验结果表明,提出方法具有编码效率高、失真率小、压缩比高、抗误码性强和码流具有质量可分级等特性。

关键词：遥感图像分布式编码预测误差位平面抗误码性

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基于情绪知识的中文微博情感分类方法

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计算机工程 2012年第13期38卷 156-158,162页

作者：庞磊李寿山周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

通过对新浪微博文本进行情感信息方面的分析与研究,提出一种基于情绪知识的非监督情感分类方法。利用情绪词和表情图片2种情绪知识对大规模微博非标注语料进行筛选并自动标注,用自动标注好的语料作为训练集构建微博情感文本分类器,对微... 详细信息

通过对新浪微博文本进行情感信息方面的分析与研究,提出一种基于情绪知识的非监督情感分类方法。利用情绪词和表情图片2种情绪知识对大规模微博非标注语料进行筛选并自动标注,用自动标注好的语料作为训练集构建微博情感文本分类器,对微博文本进行情感极性自动分类。实验结果表明,该方法对微博文本的情感极性分类达到较好的效果。

关键词：中文信息处理无监督学习情绪知识微博情感分类

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一种蛋白质点突变计算机预测的并行模型

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小型微型计算机系统 2012年第5期33卷 963-966页

作者：栾忠兰吕强杨凌云徐超苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 苏州大学系统生物学研究中心江苏苏州215006

认识和预测蛋白质天然构象的波动对蛋白质-蛋白质对接和设计等应用是非常重要的.但是许多骨架柔性的方法会导致骨架较大幅度的波动.Backrub模型能够对骨架进行微小的扰动,符合高分辨率晶体结构中观察到的构象的微妙变化.本文提出了一种... 详细信息

认识和预测蛋白质天然构象的波动对蛋白质-蛋白质对接和设计等应用是非常重要的.但是许多骨架柔性的方法会导致骨架较大幅度的波动.Backrub模型能够对骨架进行微小的扰动,符合高分辨率晶体结构中观察到的构象的微妙变化.本文提出了一种基于Backrub的并行扰动骨架和侧链的模型,可以对天然构象的等价状态进行模拟.这种并行扰动方式更加接近于真实情况下蛋白质构象的运动方式,更好地模拟了实验数据.通过预测10个点突变实例,相比串行随机扰动模型产生的构象,并行模型不仅从时间上提高了产生构象的速度,更提高了侧链的预测精度.

关键词：蛋白质骨架侧链 Backrub 并行扰动

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从头预测蛋白质骨架的一种并行蚁群方法及其在CASP8/9中的应用

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中国科学：信息科学 2012年第8期42卷 1034-1048页

作者：吴宏杰吕强吴进珍黄旭罗小虎钱培德苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 苏州科技学院电子与信息工程学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215009

从低同源关系的氨基酸序列预测蛋白质的三维结构被称为从头预测,它是计算生物学领域中的挑战之一.蛋白质骨架预测是从头预测的必要先导步骤.本文应用一种基于共享信息素的并行蚁群优化算法,在现有能量函数指导下,通过不同能量项之间的... 详细信息

从低同源关系的氨基酸序列预测蛋白质的三维结构被称为从头预测,它是计算生物学领域中的挑战之一.蛋白质骨架预测是从头预测的必要先导步骤.本文应用一种基于共享信息素的并行蚁群优化算法,在现有能量函数指导下,通过不同能量项之间的定性互补,构建具有最低能量的蛋白质骨架结构,并通过聚类选择构象候选集合中具有最低自由能的构象.在CASP8/9所公布的从头建模目标上应用了该方法,CASP8的13个从头建模目标中,模型1中有2个目标的预测结果超过CASP8中最好的结果,7个位列前10名;CASP9的29个从头建模目标中,候选集中的最佳结果中有20个进入Server组的前10名,模型1中有11个进入前10名.本文的结果说明融合多个不同的能量函数指导并行搜索,可以更好地模拟天然蛋白质的折叠行为.同时,在本算法载体上实现了不同种类搜索策略的融合并行,对于用非确定性算法解决类似的优化问题来说也是一种新颖的方法.

关键词：蛋白质骨架从头预测蛋白质折叠并行算法启发式算法

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零知识下互联数据Web SPARQL查询算法的优化

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江苏科技大学学报（自然科学版） 2012年第3期26卷 288-294页

作者：花岭朱艳琴苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理重点实验室江苏苏州215006

基于RDF链接遍历的查询方法是一种新颖的对数据Web进行查询的方法,通过在查询执行时不断发现潜在相关的数据源,从而可以充分利用整个数据Web的潜能.结合查询时发现的Descriptor分析原有方案的缺陷,发现原有方案获取了很多对最终结果无... 详细信息

基于RDF链接遍历的查询方法是一种新颖的对数据Web进行查询的方法,通过在查询执行时不断发现潜在相关的数据源,从而可以充分利用整个数据Web的潜能.结合查询时发现的Descriptor分析原有方案的缺陷,发现原有方案获取了很多对最终结果无贡献的Descroptor,无贡献的Descriptor的获取延长了查询执行时间,降低了查询性能.因此提出一个查询优化算法.通过在查询执行前对查询进行分析,发现对最终结果无贡献的Descriptor,避免从网络上获取,从而减少查询执行时间.实验证明,提出的算法比原有方法拥有更好的查询性能.

关键词：互联数据数据Web SPARQL查询查询优化数据管理

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图像修复的方向梯度TV模型研究

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吉林师范大学学报（自然科学版） 2012年第2期33卷 1-7页

作者：王相海王爽方玲玲辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

基于PDE(Partial Differential Equation)的图像修复因其所具有的局部自适应特性、形式上的规范性和模型建立的灵活性而受到关注,而如何在有效的进行修复受损图像的同时很好的保留图像的细节信息成为图像修复所追求的目标.本文首先对TV(... 详细信息

基于PDE(Partial Differential Equation)的图像修复因其所具有的局部自适应特性、形式上的规范性和模型建立的灵活性而受到关注,而如何在有效的进行修复受损图像的同时很好的保留图像的细节信息成为图像修复所追求的目标.本文首先对TV(total variation)模型进行了分析和讨论,针对TV模型在图像修复时会对图像过度平滑、容易丢失细节信息等问题提出了一种改进模型,该模型通过对非线性扩散项引入方向梯度和边缘引导函数,自适应的调整了模型在图像边缘和区域信息丰富区域的平滑力度;通过计算每一次迭代时待修复点33邻域内的各向灰度差分,确定最小灰度差分的方向,从而确定了该点邻域内的图像纹理走向.本文模型克服了TV模型的弱点,在有效进行破损图像修复的同时,很好的保持了边缘和纹理细节信息.通过峰值信噪比和归一化均方误差的统计结果验证了所提模型的稳定性和有效性.

关键词：图像修复变分模型方向梯度边缘引导函数灰度差分

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基于主动负载分担的P2P流媒体系统数据调度算法

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江苏科技大学学报（自然科学版） 2012年第2期26卷 181-184页

作者：温琼翡朱艳琴纪其进苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在P2P流媒体系统中,由于节点缺乏系统的全局视图,在调度数据请求时难以做到负载平衡,因而可能存在大量的轻载节点.为了提高这些轻载节点的带宽利用率,将节点的负载情况分等级并让轻载节点主动向重载节点通告负载等级,通过允许重载节点... 详细信息

在P2P流媒体系统中,由于节点缺乏系统的全局视图,在调度数据请求时难以做到负载平衡,因而可能存在大量的轻载节点.为了提高这些轻载节点的带宽利用率,将节点的负载情况分等级并让轻载节点主动向重载节点通告负载等级,通过允许重载节点将某些数据请求转移给轻载节点实现负载分担.仿真实验结果表明,相比于现有的数据调度算法,文中所提算法提高了系统资源利用率和平均播放质量,可以有效地改善了系统的整体性能.

关键词： P2P流媒体系统数据调度主动分担任务迁移

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