检索结果-内蒙古大学图书馆

在网格资源调度算法的研究中,正确估计某个任务在某个资源上的执行时间是个很重要的课题。网格环境中的资源充满着不确定性,一方面其硬件配置情况各异,CPU利用率、网络的负载动态变化,同一任务在不同的时间提交给同一资源的执行时间是不同的;另一方面网格中的任务的各异性,在两个同样状态的资源上执行不同的任务,其执行时间也是各异的.两方面的不确定性使得在网格环境预测一个任务的执行时间变得复杂.本文先检测资源的硬件信息,针对每个特定的任务过程采用统计学中经典的线性回归方法,对中文信息处理网格中的三个经典任务的执行时间进行有效的估计,为调度算法提供了指导.实验结果表明在该中文信息处理网格环境下,该方法简单有效.

关键词：线性回归最小二乘法执行时间资源动态性能网格

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基于依存关系的语义角色标注

基于依存关系的语义角色标注

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第四届全国学生计算语言学研讨会(SWCL-2008)

作者：汪红林丁金涛王红玲周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

本文利用依存关系进行语义角色的标注,在CONLL2008提供的shared task语料库上进行训练和测试，经过相关剪枝算法处理以后,使用最大熵分类器进行学习和分类,在手工句法分析基础上取得的F1值为：84.42％(Labeled)和92.58％(Unlabeled),在... 详细信息

本文利用依存关系进行语义角色的标注,在CONLL2008提供的shared task语料库上进行训练和测试，经过相关剪枝算法处理以后,使用最大熵分类器进行学习和分类,在手工句法分析基础上取得的F1值为：84.42％(Labeled)和92.58％(Unlabeled),在基于MaltParser的自动句法分析上取得的F1值为：81.15％(Labeled)和88.73％(Unlabeled),在基于MSTParser的自动句法分析上取得的F1值为：80.81％(Labeled)和88.47％(Unlabeled)。

关键词：文字处理语义标注最大熵分类数理语言学

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基于树核函数的实体关系抽取方法研究

基于树核函数的实体关系抽取方法研究

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第四届全国学生计算语言学研讨会(SWCL-2008)

作者：庄成龙钱龙华周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

实体关系抽取是信息抽取中的一个关键任务,其目的是找出文本中实体对之间的语义关系。本文阐述了一种改进的基于树核函数的实体关系抽取方法,在路径包含树的基础上,加入了与实体相关的语义信息,并对原有的树进行裁剪,消除一些冗余结构。... 详细信息

实体关系抽取是信息抽取中的一个关键任务,其目的是找出文本中实体对之间的语义关系。本文阐述了一种改进的基于树核函数的实体关系抽取方法,在路径包含树的基础上,加入了与实体相关的语义信息,并对原有的树进行裁剪,消除一些冗余结构。在ACE 2004语料上进行实验,性能有了明显的提高,F值达到了71.99％。

关键词：文字处理语义分析树核函数数理语言学

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语义角色在指代消解中的研究

语义角色在指代消解中的研究

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第四届全国学生计算语言学研讨会(SWCL-2008)

作者：王海东谭魏旋周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

本文实现了一个基于机器学习的指代消解平台。在此基础上,通过自动语义角色标注工具得到目标动词和语义角色信息,组合语义角色特征和动词驱动特征,研究发现两者的结合能够显著提高系统的性能。对于无法得到语义类别的名词,本文尝试利用... 详细信息

本文实现了一个基于机器学习的指代消解平台。在此基础上,通过自动语义角色标注工具得到目标动词和语义角色信息,组合语义角色特征和动词驱动特征,研究发现两者的结合能够显著提高系统的性能。对于无法得到语义类别的名词,本文尝试利用动词的选择限制来给这类名词赋予语义类别。在对ACE2003 NWIRE中所有类型名词短语的测试表明,综合考虑语义角色、动词驱动以及动词的选择限制能显著提高系统的召回率和F值。

关键词：汉字处理语义标注指代消解数理语言学

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一种基于HSV空间的彩色边缘图像检索方法

一种基于HSV空间的彩色边缘图像检索方法

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第五届数字电视与无限多媒体通信国际论坛

作者：杨红颖吴俊峰于永健王向阳辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

结合重要的彩色图像边缘及人眼视觉特性,本文提出了一种基于彩色边缘直方图的图像检索方法.该方法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息,然后将彩色图像边缘转换至符合人眼视觉特性的HSV空间并进行量化处理,再将彩色边缘... 详细信息

结合重要的彩色图像边缘及人眼视觉特性,本文提出了一种基于彩色边缘直方图的图像检索方法.该方法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息,然后将彩色图像边缘转换至符合人眼视觉特性的HSV空间并进行量化处理,再将彩色边缘划分成圆环区域和角形区域,并分别计算出圆环区域和角形区域的颜色直方图,最后综合利用上述圆环区域和角形区域的颜色直方图计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索.仿真实验表明,该方法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率.

关键词：彩色图像边缘图像检索 HSV颜色空间颜色直方图

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基于模糊C均值聚类的多分量彩色图像分割算法

基于模糊C均值聚类的多分量彩色图像分割算法

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第五届数字电视与无限多媒体通信国际论坛

作者：卜娟王向阳孙艺峰辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

本文以模糊C均值(FCM)聚类理论为基础,选用符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,提出了一种新的多分量彩色图像分割算法.该算法首先结合数据分布特点确定出H分量与1分量的初始聚类中心;然后利用FCM聚类技术对H分量、1分量进行分类处理,以得... 详细信息

本文以模糊C均值(FCM)聚类理论为基础,选用符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,提出了一种新的多分量彩色图像分割算法.该算法首先结合数据分布特点确定出H分量与1分量的初始聚类中心;然后利用FCM聚类技术对H分量、1分量进行分类处理,以得到不同分量的像素点隶属度;最后,将所得到的不同分量像素点隶属度组织成2维特征,并以此进行模糊聚类图像分割.实验结果表明,该算法可有效提高图像分割效果,其分割结果优于传统FCM聚类图像分割方案.

关键词：彩色图像分割 FCM聚类 HSI颜色空间隶属度

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认知无线电Mesh网络路由选择的动态分层图模型

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解放军理工大学学报（自然科学版） 2008年第6期9卷 586-590页

作者：李洋董育宁赵海涛南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

为了能够对认知无线电网络路由协议进行有效的分析,特别针对其动态频谱特性,需要一个动态的路由模型。提出了动态分层图模型,通过子节点的划分,用子节点的状态反映信道的可用性,并将每个子节点的状态看成一个随时间变化的随机变量,通过... 详细信息

为了能够对认知无线电网络路由协议进行有效的分析,特别针对其动态频谱特性,需要一个动态的路由模型。提出了动态分层图模型,通过子节点的划分,用子节点的状态反映信道的可用性,并将每个子节点的状态看成一个随时间变化的随机变量,通过子节点状态的动态性,建立认知无线电网络的拓扑和连通性动态模型,并对动态分层图的性能进行了仿真分析。仿真结果表明,动态分层图模型在适应频谱的动态变化和描述认知网络的拓扑结构方面,表现出比静态分层图模型更加优异的性能,能够有效地适应认知无线电网络的动态频谱特性。

关键词：认知无线电动态分层图路由模型动态频谱接入

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蚁群算法与免疫算法的混合算法

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科学技术与工程 2008年第5期8卷 1327-1330页

作者：江新姿汤可宗高尚江苏科技大学南徐学院镇江212004 江苏科技大学电子信息学院镇江212003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

蚁群算法是近些年来启发式算法研究的一个热点,在求解复杂组合优化问题上具有强大的优势。作为一种全局搜索的方法,它具有正反馈性、并行性、分布性、自组织性等特点。但是,蚁群算法也存在一些不足之处:例如,算法需要较长的搜索时间、... 详细信息

蚁群算法是近些年来启发式算法研究的一个热点,在求解复杂组合优化问题上具有强大的优势。作为一种全局搜索的方法,它具有正反馈性、并行性、分布性、自组织性等特点。但是,蚁群算法也存在一些不足之处:例如,算法需要较长的搜索时间、容易出现早熟、停滞现象。针对上述不足,在深入研究蚁群算法的同时,又对免疫算法进行了一定的研究和分析后,针对蚁群算法中的个体蚂蚁缺乏识别问题特征信息的能力,将免疫算法中疫苗的思想引入到蚁群算法中,提出了蚁群算法与免疫算法的混合算法。将问题的特征信息作为疫苗注射给蚂蚁,使蚂蚁具有"免疫"的能力,旨在借鉴其他仿生算法的长处,利用其优点弥补蚁群算法的不足,从而提高蚁群算法的求解性能。

关键词：蚁群算法免疫算法旅行商问题

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H．264视频流自适应时空域误码掩盖方法研究

H．264视频流自适应时空域误码掩盖方法研究

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第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会

作者：董育宁朱磊南京邮电大学通信与信息工程学院南京 210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州 215006 南京邮电大学通信与信息工程学院南京 210003

提出了一种H．264视频流的自适应时空域误码掩盖方法。首先根据受损宏块周围的邻居宏块编码模式来估计受损宏块的编码模式，进而确定对于受损宏块采取空域还是时域方法进行掩盖。时域方面，根据其邻居宏块的编码模式，自适应进行宏块分... 详细信息

提出了一种H．264视频流的自适应时空域误码掩盖方法。首先根据受损宏块周围的邻居宏块编码模式来估计受损宏块的编码模式，进而确定对于受损宏块采取空域还是时域方法进行掩盖。时域方面，根据其邻居宏块的编码模式，自适应进行宏块分割及运动估计，提高了运动矢量恢复的准确性。空域方面，采用了平均象素加权插值方法进行掩盖。实验结果表明，由于能自适应地选择空域与时域方法进行误码掩盖，该方法可以很好地适应各种视频序列情况，比如场景切换，剧烈运动图像等。算法的改进均基于解码端，不改变H．264原有的码流结构，具有广泛的应用性，与现有方法相比，提高了恢复的视频图像质量。

关键词：视频流时域误码空域误码掩盖自适应分割编码模式运动估计

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