检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2008年第11期19卷 2968-2978页

作者：张志政高志强邢汉承东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

针对缺乏多类型偏好共存的偏好逻辑系统的现状,MPL(logic of many kinds of preference)被构造为一种能够表示和推理四类型偏好的偏好逻辑,但是MPL的语义基于全前序偏好结构,因而不能表示不完全偏好.为此,提出了偏好逻辑GMPL(a generali... 详细信息

针对缺乏多类型偏好共存的偏好逻辑系统的现状,MPL(logic of many kinds of preference)被构造为一种能够表示和推理四类型偏好的偏好逻辑,但是MPL的语义基于全前序偏好结构,因而不能表示不完全偏好.为此,提出了偏好逻辑GMPL(a generalized edition of MPL).此外,通过常见逻辑偏好的GMPL重写表明GMPL较强的表达能力和实际应用前景.并提出一种将GMPL的SAT问题归结为命题逻辑的SAT问题的方法.

关键词：偏好表示偏好逻辑偏好推理

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GPCR跨膜螺旋的结构拓扑建模及其预测方法

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计算机学报 2013年第10期36卷 2168-2178页

作者：吴宏杰吕强权丽君陈荣陈沙沙李海鸥钱培德苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 苏州科技学院电子与信息工程学院江苏苏州215009

7个α跨膜螺旋组成的螺旋束是G蛋白偶联受体的最主要拓扑特征,其三维结构的预测精度直接影响完整受体的三维结构预测、配体对接及功能分析的准确性.近期许多研究小组提出了各种方法,同时也遇到了一个共同的问题:采样时难以在7个跨膜螺... 详细信息

7个α跨膜螺旋组成的螺旋束是G蛋白偶联受体的最主要拓扑特征,其三维结构的预测精度直接影响完整受体的三维结构预测、配体对接及功能分析的准确性.近期许多研究小组提出了各种方法,同时也遇到了一个共同的问题:采样时难以在7个跨膜螺旋结构的保守性与局部多样性之间获得平衡,其实质是未将两者统一到一个系统模型中.文中针对跨膜螺旋的空间结构特点,建立了兼顾保守性与多样性的结构拓扑模型,并利用该模型形成了4阶段的结构优化方法,试图获得采样广度与深度的平衡.同时,引入基于结构拓扑的能量项与约束,起到了优化评判标准和剪裁采样空间的作用,有效地预测了跨膜螺旋的三维结构.使用文中方法展开了3组验证实验,用8个已解构的目标分别与GPCRDOCK2010的参赛结果、知名结构预测工具Swiss和MODELLER进行了比较.与Swiss的比较中,文中方法有5个目标获得了更优的三维螺旋结构;与单模板、多模板的MODELLER的比较中,文中方法分别在6个目标与7个目标上取得了优势.

关键词：跨膜螺旋 G蛋白偶联受体结构拓扑约束

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基于U-Net的特征交互分割方法

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模式识别与人工智能 2021年第11期34卷 1058-1068页

作者：孙君顶惠朕堃唐朝生毋小省河南理工大学计算机科学与技术学院焦作454000 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

针对肝脏分割中存在误分割及小目标漏分割的问题,文中提出基于U-Net的特征交互分割方法,采用ResNet34作为主干网络.为了实现不同尺度间的非局部交互,设计基于转换器机制的特征交互金字塔模块作为网络的桥接器,获得具有丰富上下文信息的... 详细信息

针对肝脏分割中存在误分割及小目标漏分割的问题,文中提出基于U-Net的特征交互分割方法,采用ResNet34作为主干网络.为了实现不同尺度间的非局部交互,设计基于转换器机制的特征交互金字塔模块作为网络的桥接器,获得具有丰富上下文信息的特征图.设计多尺度注意力机制替代U-Net中的跳跃连接,关注图像中的小目标,充分获取目标层的上下文信息.在公开数据集LiTS及3Dircadb和CHAOS组成的数据集上的实验证实文中方法能取得较好的分割效果.

关键词：肝脏分割转换器注意力机制特征交互

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Contourlet四叉树系数方向相关性的遥感图像融合算法

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计算机研究与发展 2013年第8期50卷 1778-1786页

作者：王相海魏婷婷周志光宋传鸣辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 CAD&CG国家重点实验室(浙江大学) 杭州310027

近年来,遥感图像融合技术作为遥感图像处理的重要分支,在资源调查、环境监测和区域分析等领域受到广泛关注.遥感图像融合技术可以融合不同传感器获得的不同图像,获得一幅信息完整、表达准确的融合图像.Contourlet变换以其优越的非线性... 详细信息

近年来,遥感图像融合技术作为遥感图像处理的重要分支,在资源调查、环境监测和区域分析等领域受到广泛关注.遥感图像融合技术可以融合不同传感器获得的不同图像,获得一幅信息完整、表达准确的融合图像.Contourlet变换以其优越的非线性逼近特性和良好的多分辨率、各向异性、冗余性等特点成为处理二维及多维信号奇异性的有利工具,并广泛应用到图像融合领域.结合Contourlet变换的特征,深入分析了Contourlet系数的关联特征,提出了一种基于Contourlet四叉树系数方向相关性的遥感图像融合方法.首先对不同传感器所采集的遥感图像进行Contourlet变换,获得不同尺度下的系数分布;然后根据各尺度之间的系数满足四叉树结构关系、树中各结点的方向相关性表现出一致的特征,提出了一种新的系数相关性融合规则,能够自适应地计算融合加权系数,进而获取融合系数;最后对融合系数进行Contourlet逆变换,得到遥感融合图像.相比于传统遥感图像融合方法,新算法获得的图像信息量更加丰富,纹理更加清晰,具有较强的实用性.

关键词：遥感图像融合 Contourlet变换方向相关性四叉树

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灰度差能量函数引导的图像分割自适应C-V模型

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模式识别与人工智能 2015年第3期28卷 214-222页

作者：王相海王金玲方玲玲辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116081 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

作为几何活动轮廓模型(GACM)的一个标志性模型,C-V模型在图像分割应用中因具有对目标遮挡和边缘噪声的鲁棒性而受到关注.然而该模型通常不能较好地处理复杂的异质图像,并且有对演化曲线的初始位置较为敏感和计算复杂度高等弱点.依据演... 详细信息

作为几何活动轮廓模型(GACM)的一个标志性模型,C-V模型在图像分割应用中因具有对目标遮挡和边缘噪声的鲁棒性而受到关注.然而该模型通常不能较好地处理复杂的异质图像,并且有对演化曲线的初始位置较为敏感和计算复杂度高等弱点.依据演化曲线内、外区域平均灰度值差的绝对值越大,演化曲线越靠近准确目标边缘的特性,提出一种基于灰度差能量函数引导的图像分割自适应C-V模型.该模型通过构造基于轮廓曲线内、外区域平均灰度差引导函数自适应地调整演化曲线的运动趋势,使得曲线演化可在一个有效的"窄带"范围内进行,保证轮廓曲线内、外部区域灰度计算的局部均一性,增强对目标细节信息的捕捉能力,同时也在一定程度上提高模型的计算速度和对轮廓曲线初始位置的适应性.大量的仿真实验验证该模型的有效性.

关键词： C—V活动轮廓模型灰度差能量引导函数图像分割轮廓曲线

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一种新的基于链码特征的图像检索算法

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光电工程 2008年第9期35卷 105-109,114页

作者：孙君顶河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在分析采用Freeman链码进行形状描述的基础上,提出了两种链码空间分布特征的提取算法:链码分布矢量及链码相关矢量,同时对这两种方法的尺度、旋转、平移不变性进行了分析和验证;针对两种算法,分别设计了有效的相似性度量策略;最后结合... 详细信息

在分析采用Freeman链码进行形状描述的基础上,提出了两种链码空间分布特征的提取算法:链码分布矢量及链码相关矢量,同时对这两种方法的尺度、旋转、平移不变性进行了分析和验证;针对两种算法,分别设计了有效的相似性度量策略;最后结合链码直方图进行图像检索。由于该方法在进行图像检索时既考虑了链码的统计特征又包含了其空间分布特性,因此取得了比传统方法更好的检索效果,试验结果也证明了该算法的有效性。

关键词：链码空间分布特征链码分布矢量链码相关矢量

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可再生Hash链对SEAD协议的安全性改进

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北京邮电大学学报 2013年第4期36卷 99-103页

作者：黄海平吴万烽王汝传李玲娟南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006

采用可再生散列(Hash)密钥链机制增强无线自组织(Ad hoc)网络中安全有效距离矢量路由SEAD协议的安全性.基于(t,n)门限方案,设计了一种新型的可再生Hash密钥链算法,每当发布当前链的一个Hash值,同时发布一个生成下一条Hash链所需要的子公... 详细信息

采用可再生散列(Hash)密钥链机制增强无线自组织(Ad hoc)网络中安全有效距离矢量路由SEAD协议的安全性.基于(t,n)门限方案,设计了一种新型的可再生Hash密钥链算法,每当发布当前链的一个Hash值,同时发布一个生成下一条Hash链所需要的子公钥;当Hash值发布t次以后,各验证节点能利用先前收集的各子公钥来验证新产生Hash链的链尾值数字签名的有效性,从而使得新链能正确使用,继续保障路由协议的可靠性.利用NS-2平台进行了仿真实验,并与赵源超等提出的2种Hash链可再生方案进行了性能比较.实验结果表明,所提方案具有更好的安全性,在cbr数据包发送率方面具有更高的成功率,并且在能效上也有一定改进.

关键词：无线自组织网络散列链再生安全路由协议（t n）门限方案

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一种基于统计和规则的未登录词识别方法

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南京大学学报（自然科学版） 2005年第z1期41卷 819-825页

作者：周蕾朱巧明李培峰苏州大学计算机科学和技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 苏州大学计算机科学和技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 苏州大学计算机科学和技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

介绍一种基于统计和规则的未登录词识别方法.该方法从网上下载新闻语料构筑语料库用于未登录词识别,识别过程分碎片分词识别和词结合提取识别两个步骤.该方法在开放测试时的准确率为81.25%,召回率达到82.38%.

关键词：未登录词识别贪心算法二元模型互信息

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基于Winnow的中文邮件分类器的设计

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南京大学学报（自然科学版） 2005年第z1期41卷 807-812页

作者：朱巧明周志军李培峰苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

首先通过建立实验用中文邮件语料库,提出了用Winnow算法实现邮件分类器,并讨论了其特点.然后,提出了通过建立分类规则库改善邮件分类器的分类效果.实验证明,该方法能有效提高邮件分类的可信度.

关键词： Winnow 中文邮件分类中文邮件语料库分类器

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一种最大置信上界经验采样的深度Q网络方法

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计算机研究与发展 2018年第8期55卷 1694-1705页

作者：朱斐吴文刘全伏玉琛苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏常熟215500

由深度学习(deep learning,DL)和强化学习(reinforcement learning,RL)结合形成的深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)是目前人工智能领域的一个热点.深度强化学习在处理具有高维度输入的最优策略求解任务中取得了很大的突破... 详细信息

由深度学习(deep learning,DL)和强化学习(reinforcement learning,RL)结合形成的深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)是目前人工智能领域的一个热点.深度强化学习在处理具有高维度输入的最优策略求解任务中取得了很大的突破.为了减少转移状态之间暂时的相关性,传统深度Q网络使用经验回放的采样机制,从缓存记忆中随机采样转移样本.然而,随机采样并不考虑缓存记忆中各个转移样本的优先级,导致网络训练过程中可能会过多地采用信息较低的样本,而忽略一些高信息量的样本,结果不但增加了训练时间,而且训练效果也不理想.针对此问题,在传统深度Q网络中引入优先级概念,提出基于最大置信上界的采样算法,通过奖赏、时间步、采样次数共同决定经验池中样本的优先级,提高未被选择的样本、更有信息价值的样本以及表现优秀的样本的被选概率,保证了所采样本的多样性,使智能体能更有效地选择动作.最后,在Atari 2600的多个游戏环境中进行仿真实验,验证了算法的有效性.

关键词：强化学习深度强化学习最大置信上界经验回放深度Q网络

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