检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2009年第8期35卷 158-160页

作者：席菁胡平陆建德苏州大学计算机学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

P2P系统匿名、动态的特点使得它成为各种自私和恶意行为的温床。为了解决因P2P的高度动态特性而引起的节点欺骗问题,基于概率模型和模糊数学的基本思想,构建一个P2P安全信任模型——BGTR,实验证明,通过建立BGTR模型,P2P网络可以获得更... 详细信息

P2P系统匿名、动态的特点使得它成为各种自私和恶意行为的温床。为了解决因P2P的高度动态特性而引起的节点欺骗问题,基于概率模型和模糊数学的基本思想,构建一个P2P安全信任模型——BGTR,实验证明,通过建立BGTR模型,P2P网络可以获得更高的安全性,能够较好地解决冒名、协同作弊以及"搭车行为"

关键词：不确定性贝叶斯网络全局信任值

来源：评论

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IKEv2远程接入配置机制的改进与实现

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计算机工程 2008年第18期34卷 113-116页

作者：徐家燕周晓东陆建德苏州大学计算机学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

传统远程接入配置机制存在交互时间长、安全性不强、访问控制难、远程接入服务器负担重等缺陷。该文在最新的IKEv2的基础上,将CP载荷与DHCP机制有效结合,实现远程接入用户的自动配置。实验表明,该机制提高了远程接入效率和安全性,增加... 详细信息

传统远程接入配置机制存在交互时间长、安全性不强、访问控制难、远程接入服务器负担重等缺陷。该文在最新的IKEv2的基础上,将CP载荷与DHCP机制有效结合,实现远程接入用户的自动配置。实验表明,该机制提高了远程接入效率和安全性,增加对用户身份的识别以及基于用户组的分配策略,为进一步的访问控制提供了便利。

关键词： IPSec协议远程接入 VPN网络配置机制 IKEv2协议

来源：评论

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一种解决连续空间问题的真实在线自然梯度AC算法

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软件学报 2018年第2期29卷 267-282页

作者：朱斐朱海军刘全陈冬火伏玉琛苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏常熟215500

策略梯度作为一种能够有效解决连续空间决策问题的方法得到了广泛研究,但由于在策略估计过程中存在较大方差,因此,基于策略梯度的方法往往受到样本利用率低、收敛速度慢等限制.针对该问题,在行动者-评论家(actor-critic,简称AC)算法框架... 详细信息

策略梯度作为一种能够有效解决连续空间决策问题的方法得到了广泛研究,但由于在策略估计过程中存在较大方差,因此,基于策略梯度的方法往往受到样本利用率低、收敛速度慢等限制.针对该问题,在行动者-评论家(actor-critic,简称AC)算法框架下,提出了真实在线增量式自然梯度AC(true online incremental natural actor-critic,简称TOINAC)算法.TOINAC算法采用优于传统梯度的自然梯度,在真实在线时间差分(true online time difference,简称TOTD)算法的基础上,提出了一种新型的前向观点,改进了自然梯度行动者-评论家算法.在评论家部分,利用TOTD算法高效性的特点来估计值函数;在行动者部分,引入一种新的前向观点来估计自然梯度,再利用资格迹将自然梯度估计变为在线估计,提高了自然梯度估计的准确性和算法的效率.将TOINAC算法与核方法以及正态策略分布相结合,解决了连续空间问题.最后,在平衡杆、Mountain Car以及Acrobot等连续问题上进行了仿真实验,验证了算法的有效性.

关键词：策略梯度自然梯度行动者-评论家真实在线TD 核方法

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基于信任和推荐的P2P信誉模型

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计算机工程 2009年第4期35卷 143-145页

作者：席菁王源陆建德苏州大学计算机学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

分析现有信誉模型,提出一种使用信任机制和推荐机制的P2P信誉模型,利用决策树思想优化该模型。给出一种在分布式P2P系统中存取全局信任值的方法,解决了单点失效问题。实验结果表明,该模型对信任值的估算准确度以及判别虚假节点的能力高... 详细信息

分析现有信誉模型,提出一种使用信任机制和推荐机制的P2P信誉模型,利用决策树思想优化该模型。给出一种在分布式P2P系统中存取全局信任值的方法,解决了单点失效问题。实验结果表明,该模型对信任值的估算准确度以及判别虚假节点的能力高于现有模型。

关键词：对等网信誉模型信任值推荐

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基于元数据逻辑无关片断的结构完整性检测方法

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计算机研究与发展 2020年第9期57卷 1961-1970页

作者：赵晓非史忠植刘建伟天津工业大学计算机科学与技术学院天津300387 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

高效地执行结构完整性检测是基于元对象设施(meta object facility,MOF)的存储库系统一致性领域的研究热点之一.借助逻辑学手段,提出了一种高效、自动地检测结构完整性的方法.首先针对MOF存储库框架的特点研究了如何将元数据的不同层次... 详细信息

高效地执行结构完整性检测是基于元对象设施(meta object facility,MOF)的存储库系统一致性领域的研究热点之一.借助逻辑学手段,提出了一种高效、自动地检测结构完整性的方法.首先针对MOF存储库框架的特点研究了如何将元数据的不同层次转换进描述逻辑SROIQ(D)知识库,在此基础上研究了如何对元数据进行抽取以提高检测过程的效率.提出了元数据逻辑无关片断的概念,通过分别抽取属性演绎片断和类属演绎片断,给出了生成最小逻辑无关片断的方法.由于该种片断是给定的元数据元素逻辑蕴含的闭包,因此完整地保留了给定元数据元素的相关全部信息从而使得检测可以在较小的元数据集上进行,而不必针对整个存储库,最后给出了基于逻辑无关片断的结构完整性检测方法.实验结果表明所产生的元数据片断的平均规模显著地小于其原始规模,在此基础上执行的检测的效率提升从1.47~3.31倍不等,与相关方法的时间性能对比亦展示了所提出方法的有效性.

关键词：逻辑无关片断结构完整性存储库系统元对象设施元数据

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基于受限MDP的无模型安全强化学习方法

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软件学报 2022年第8期33卷 3086-3102页

作者：朱斐葛洋洋凌兴宏刘全苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 软件新技术与产业化协同创新中心江苏南京210093 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006

很多强化学习方法较少地考虑决策的安全性,但研究领域和工业应用领域都要求的智能体所做决策是安全的.解决智能体决策安全问题的传统方法主要有改变目标函数、改变智能体的探索过程等,然而这些方法忽略了智能体遭受的损害和成本,因此不... 详细信息

很多强化学习方法较少地考虑决策的安全性,但研究领域和工业应用领域都要求的智能体所做决策是安全的.解决智能体决策安全问题的传统方法主要有改变目标函数、改变智能体的探索过程等,然而这些方法忽略了智能体遭受的损害和成本,因此不能有效地保障决策的安全性.在受限马尔可夫决策过程的基础上,通过对动作空间添加安全约束,设计了安全Sarsa(λ)方法和安全Sarsa方法.在求解过程中,不仅要求智能体得到最大的状态-动作值,还要求其满足安全约束的限制,从而获得安全的最优策略.由于传统的强化学习求解方法不再适用于求解带约束的安全Sarsa(λ)模型和安全Sarsa模型,为在满足约束条件下得到全局最优状态-动作值函数,提出了安全强化学习的求解模型.求解模型基于线性化多维约束,采用拉格朗日乘数法,在保证状态-动作值函数和约束函数具有可微性的前提下,将安全强化学习模型转化为凸模型,避免了在求解过程中陷入局部最优解的问题,提高了算法的求解效率和精确度.同时,给出了算法的可行性证明.最后,实验验证了算法的有效性.

关键词：受限马尔可夫决策过程安全强化学习多维约束 Sarsa(λ)算法 Sarsa算法

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无线信道中一种新的瑞利波形仿真模型

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电子与信息学报 2008年第12期30卷 2959-2962页

作者：张晖董育宁南京邮电大学通信与信息工程学院江苏省无线通信重点实验室南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

该文提出了一种新的简单的产生满足任意自相关特性的瑞利波形的仿真模型,在此基础上得出无线信道中瑞利衰落波形的产生方法。该方法可以容易地产生多个相互独立的瑞利衰落波形,从而为研究各种频率分集无线通信系统提供了可能。仿真结果... 详细信息

该文提出了一种新的简单的产生满足任意自相关特性的瑞利波形的仿真模型,在此基础上得出无线信道中瑞利衰落波形的产生方法。该方法可以容易地产生多个相互独立的瑞利衰落波形,从而为研究各种频率分集无线通信系统提供了可能。仿真结果表明该模型能够有效地产生符合小尺度无线信道特征的瑞利衰落波形,满足自相关特性及平稳性的要求。

关键词：无线信道瑞利波形仿真模型

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一种基于广度优先生成树的无线传感器网络自保护算法

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小型微型计算机系统 2014年第10期35卷 2193-2198页

作者：张文哲李蓥苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理省重点实验室江苏苏州215006

从无线传感器网络中选取部分节点作为保护节点,为网络提供保护称为无线传感器网络的自保护.前人已经证明自保护问题是NP-完全问题.提出一种基于广度优先生成树的自保护算法,可以高效地分布式地选择保护节点.我们首先为自保护问题建模,... 详细信息

从无线传感器网络中选取部分节点作为保护节点,为网络提供保护称为无线传感器网络的自保护.前人已经证明自保护问题是NP-完全问题.提出一种基于广度优先生成树的自保护算法,可以高效地分布式地选择保护节点.我们首先为自保护问题建模,其次提出了分布式的标记过程,不同于前人工作的是,在保持较小保护节点集合的基础上,我们还保持了保护节点的连通性,使得紧急消息到网关的平均汇报跳数最少,这一特点使得本文算法更加合理可行,从而提高了区域监控应用中传感器网络性能.仿真实验证明,本文算法可行性和有效性.

关键词：无线传感器网络自保护广度优先生成树分层标记

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一种不稳定环境下的策略搜索及迁移方法

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电子学报 2017年第2期45卷 257-266页

作者：朱斐刘全傅启明陈冬火王辉伏玉琛苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 苏州科技学院电子与信息工程学院江苏苏州215011

强化学习是一种Agent在与环境交互过程中,通过累计奖赏最大化来寻求最优策略的在线学习方法.由于在不稳定环境中,某一时刻的MDP模型在与Agent交互之后就发生了变化,导致基于稳定MDP模型传统的强化学习方法无法完成不稳定环境下的最优策... 详细信息

强化学习是一种Agent在与环境交互过程中,通过累计奖赏最大化来寻求最优策略的在线学习方法.由于在不稳定环境中,某一时刻的MDP模型在与Agent交互之后就发生了变化,导致基于稳定MDP模型传统的强化学习方法无法完成不稳定环境下的最优策略求解问题.针对不稳定环境下的策略求解问题,利用MDP分布对不稳定环境进行建模,提出一种基于公式集的策略搜索算法——***算法在学习过程中搜集所获得的历史样本信息,并对其进行特征信息的提取,利用这些特征信息来构造不同的用于动作选择的公式,采取策略搜索算法求解最优公式.在此基础之上,给出所求解策略的最优性边界,并从理论上证明了迁移到新MDP分布中策略的最优性主要依赖于MDP分布之间的距离以及所求解策略在原始MDP分布中的性能.最后,将FSPS算法用于经典的Markov Chain问题,实验结果表明,所求解的策略具有较好的性能.

关键词：强化学习策略搜索策略迁移不稳定环境公式集

来源：评论

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基于Octeon多核网络处理器的IPv6联动IPS研究与设计

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微电子学与计算机 2011年第12期28卷 79-83,88页

作者：杨吉喆王玲玲陆建德苏州大学计算机学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

对基于Octeon多核网络处理器的新一代IPv6高速网络联动入侵防御系统进行研究,设计了新型联动入侵防御原型.系统基于Octeon多核的高速处理,并结合了IPv6网络中入侵的新特点.在基于入侵检测规则库规则匹配技术的基础上,运用新型的协议分... 详细信息

对基于Octeon多核网络处理器的新一代IPv6高速网络联动入侵防御系统进行研究,设计了新型联动入侵防御原型.系统基于Octeon多核的高速处理,并结合了IPv6网络中入侵的新特点.在基于入侵检测规则库规则匹配技术的基础上,运用新型的协议分析技术和基于流的检测技术,在Octeon多核间分配控制层与数据层的不同执行,采用命名块机制进行多核间通信,通过数据层核向控制层核的反馈,实现了流处理及协议分析模块与控制模块的高速联动.系统实现了Gbps级的高速入侵检测与联动防御处理.

关键词： Octeon 多核 IPv6 IPS 联动

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