检索结果-内蒙古大学图书馆

利用梯度方向信息的随机Hough变换

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红外与毫米波学报 1998年第5期17卷 375-380页

作者：陈燕新戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系

针对随机Ｈｏｕｇｈ变换（ＲＨＴ）在处理复杂图像时随机采样造成的大量无效累积提出一种改进的用于直线检测的ＲＨＴ，较好地解决了无效累积问题，并使改进后的算法具有计算速度更快。

关键词：随机Hough变换直线检测梯度方向信息 RHT

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基于小波域混合高斯模型的自相似流量合成算法

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计算机研究与发展 2006年第3期43卷 389-394页

作者：纪其进董永强东南大学计算机科学与工程系

自相似流量特性对网络性能具有重要影响,流量建模与合成是网络性能评价的基本环节.提出了一种基于小波域混合高斯模型的自相似流量建模与合成方法小波变换的近似Karhunen-Lo`eve(K-L)变换特性可以有效去除流量过程的长程相关,而混合高... 详细信息

自相似流量特性对网络性能具有重要影响,流量建模与合成是网络性能评价的基本环节.提出了一种基于小波域混合高斯模型的自相似流量建模与合成方法小波变换的近似Karhunen-Lo`eve(K-L)变换特性可以有效去除流量过程的长程相关,而混合高斯模型准确地描述了小波系数的非高斯分布.对合成流量进行了统计分析以及排队性能仿真.实验表明该方法能够更准确地对通信流量进行建模和合成,并且具有运算量小(O(N))、流量生成快速等优点.

关键词：流量合成自相似小波变换混合高斯模型

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消除结构冗余的XML数据库模式规范化设计

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计算机研究与发展 2004年第10期41卷 1809-1814页

作者：吴永辉复旦大学计算机科学与工程系

XML数据库模式规范化设计是给出一个能很好地表示数据间依赖关系并消除了冗余的XML模式或DTD的集合目前这一领域的研究并没有对XML数据库模式中的数据依赖和冗余进行专门的分析引入标识符分别表示XML模式中的元素和属性 ,分析XML数... 详细信息

XML数据库模式规范化设计是给出一个能很好地表示数据间依赖关系并消除了冗余的XML模式或DTD的集合目前这一领域的研究并没有对XML数据库模式中的数据依赖和冗余进行专门的分析引入标识符分别表示XML模式中的元素和属性 ,分析XML数据库模式的结构冗余 :局部冗余、传递冗余和不规则 ;并在此基础上 ,定义XML数据库模式第 3范式 (3NF) 。

关键词： XML数据库模式元素属性标识符局部冗余传递冗余不规则第3范式(3NF)

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从Petri网到形式描述技术和协议工程

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软件学报 2000年第5期11卷 606-615页

作者：罗军舟 *** 沈俊顾冠群东南大学计算机科学与工程系

协议是计算机网络的命脉 ,协议复杂性的提高导致了协议工程学科的出现 .该文首先分析了协议工程各项活动的内容、方法和相互关系 ,讨论了各种形式描述技术 ( formal description technique,简称 FDT)的特性及其优缺点 ,从而引出基于 Pe... 详细信息

协议是计算机网络的命脉 ,协议复杂性的提高导致了协议工程学科的出现 .该文首先分析了协议工程各项活动的内容、方法和相互关系 ,讨论了各种形式描述技术 ( formal description technique,简称 FDT)的特性及其优缺点 ,从而引出基于 Petri网理论的 FDT.该文说明了 Petri网作为协议描述技术的优势 ,指出当前基于Petri网的协议工程研究的难点 ,其中面向协议开发的网工具是一项重要的研究内容 .按照开放系统互连参考模型的层次 ,总结了国际上的研究进展情况 ,并阐述了未来的研究趋势 .最后从协议描述、协议验证与分析以及辅助测试与实现这 3个角度给出了基于

关键词：协议工程形式描述 Petri网计算机网络

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关联规则挖掘的取样误差量化模型和快速估计算法

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计算机学报 2006年第4期29卷 625-634页

作者：贾彩燕陆汝钤复旦大学计算机科学与工程系

在关联规则挖掘过程中,现有的取样误差量化方法和快速估计算法存在着不足,对此提出了一种新的取样误差量化三元组模型,并在实验观察和理论分析的基础上给出了一种取样误差的快速估计算法———主误差区间估计法.理论分析和实验结果均表... 详细信息

在关联规则挖掘过程中,现有的取样误差量化方法和快速估计算法存在着不足,对此提出了一种新的取样误差量化三元组模型,并在实验观察和理论分析的基础上给出了一种取样误差的快速估计算法———主误差区间估计法.理论分析和实验结果均表明,此方法不但可以精确、有效地度量出样本集与原始数据集包含的频繁模式信息间的差异,而且,主误差区间估计法还可以精确、快速地估计出取样误差,并能灵活地嵌入到关联规则挖掘的各种取样方法之中;其核心思想还可以用于改进分布、并行关联规则挖掘方法的效率.

关键词：关联规则频繁项集取样误差主误差 PAC学习

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ARTMAP与模糊逻辑结合的字符智能识别方法

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红外与毫米波学报 1998年第5期17卷 363-368页

作者：徐立亚戚飞虎蒋隽林纯青上海交通大学计算机科学与工程系

研究了将ＡＲＴＭＡＰ神经网络与模糊规则相结合的字符识别方法．ＡＲＴＭＡＰ用于对字符的学习、训练，而模糊规则和ＡＲＴＭＡＰ共同用于对字符的智能识别．实验证明这种将模糊技术与神经网络相结合的混合系统具有较高的识别率和较快... 详细信息

研究了将ＡＲＴＭＡＰ神经网络与模糊规则相结合的字符识别方法．ＡＲＴＭＡＰ用于对字符的学习、训练，而模糊规则和ＡＲＴＭＡＰ共同用于对字符的智能识别．实验证明这种将模糊技术与神经网络相结合的混合系统具有较高的识别率和较快的识别速度，采用ＡＲＴＭＡＰ神经网络只需要较少的网络训练时间．

关键词：神经网络 ARTMAP 模糊规则字符识别

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基于特征的入侵检测系统的评估新方法

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通信学报 2007年第11期28卷 6-14页

作者：孙美凤龚俭杨望东南大学计算机科学与工程系

为了提高评估的准确性,对基于特征的IDS的检测原理进行分析,提出分别评估规则库质量和IDS系统能力的原则。给出评估IDS系统能力的方法,该方法把人工知识视为评估参数,因此结论反映IDS实现的质量。重点讨论系统能力的测度定义,并简单介... 详细信息

为了提高评估的准确性,对基于特征的IDS的检测原理进行分析,提出分别评估规则库质量和IDS系统能力的原则。给出评估IDS系统能力的方法,该方法把人工知识视为评估参数,因此结论反映IDS实现的质量。重点讨论系统能力的测度定义,并简单介绍测度计算的总体思路。实验结果表明该方法更能反映基于特征的IDS的真实质量。

关键词：入侵检测基于特征的入侵检测系统评估

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核密度估计及其在聚类算法构造中的应用

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计算机研究与发展 2004年第10期41卷 1712-1719页

作者：李存华孙志挥陈耿胡云东南大学计算机科学与工程系

经典数理统计学中的核密度估计理论是构造基于数据集密度函数聚类算法的理论基础 ,采用分箱近似的快速核密度函数估计方法同样为构造高效的聚类算法提供了依据通过对核密度估计理论及其快速分箱核近似方法的讨论 ,给出分箱近似密度估... 详细信息

经典数理统计学中的核密度估计理论是构造基于数据集密度函数聚类算法的理论基础 ,采用分箱近似的快速核密度函数估计方法同样为构造高效的聚类算法提供了依据通过对核密度估计理论及其快速分箱核近似方法的讨论 ,给出分箱近似密度估计相对于核密度估计的均方误差界 ,提出基于网格数据重心的分箱核近似方法在不改变计算复杂度的条件下 ,基于网格数据重心的分箱核近似密度函数计算可以有效地降低近似误差 ,这一思想方法对于构造高效大规模数据聚类分析算法具有指导意义

关键词：核密度估计分箱规则聚类算法

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基于DOP技术实现英汉机译

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模式识别与人工智能 2003年第2期16卷 129-135页

作者：张玥杰朱靖波姚天顺复旦大学计算机科学与工程系上海200433 东北大学计算机科学与工程系沈阳110006

本文以DOP理论作为语言现象的描述基础,以英汉机译为背景,对面向数据的英汉机译方法进行深入研究。其中,不仅提出一种基于DOP技术的源语组合分析模式,而且建立了相对应的目标语生成机制。前者以DOP技术作为基本框架,通过源语语句片段组... 详细信息

本文以DOP理论作为语言现象的描述基础,以英汉机译为背景,对面向数据的英汉机译方法进行深入研究。其中,不仅提出一种基于DOP技术的源语组合分析模式,而且建立了相对应的目标语生成机制。前者以DOP技术作为基本框架,通过源语语句片段组合形式的获取以及基于相似的概率评估,完成整个分析过程。而后者基于传统上主要应用于分析过程的DOP技术,通过对分析结果进行线性化操作,最终生成目标语译文。实验表明,目标语译文质量比较令人满意,可成功实现英汉机译。

关键词：机器翻译自然语言处理 DOP 语言学英语汉语计算机源语组合分析

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Deep Web爬虫研究与设计

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清华大学学报（自然科学版） 2005年第S1期45卷 1896-1902页

作者：郑冬冬赵朋朋崔志明苏州大学计算机科学与技术系苏州215006

随着W eb的发展,越来越多的数据可以通过表单提交来获取,这些表单提交所产生信息是由D eep W eb后台数据库动态产生的。在这种情况下,信息集成就更加需要W eb爬虫来自动获取这些页面以进一步地处理数据。为了帮助用户完成这样的任务,提... 详细信息

随着W eb的发展,越来越多的数据可以通过表单提交来获取,这些表单提交所产生信息是由D eep W eb后台数据库动态产生的。在这种情况下,信息集成就更加需要W eb爬虫来自动获取这些页面以进一步地处理数据。为了帮助用户完成这样的任务,提出一种用于搜集D eep W eb页面的爬虫的设计方法。此方法使用一个预定义的领域本体知识库来识别这些页面的内容,同时利用一些来自W eb站点的导航模式来识别自动填写表单时所需进行的路径导航。通过对来自不同领域的D eep W eb站点的大量实验,验证了此方法是非常有效的。

关键词： DeepWeb 导航模式领域本体知识库爬虫

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