检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2025年第10期61卷 155-165页

作者：赵京胜王永政杨心怡曲维龙朱巧明青岛理工大学信息与控制工程学院山东青岛266520 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

在方面级多模态情感分析领域,通过方面术语提取和方面级情感分类任务获取句子中的方面-情感对,前者提取句子中人物、商品等实体的方面词,后者根据给定的方面术语预测用户的情感极性。现有两种主流方法完成两个子任务,但存在各自的问题:... 详细信息

在方面级多模态情感分析领域,通过方面术语提取和方面级情感分类任务获取句子中的方面-情感对,前者提取句子中人物、商品等实体的方面词,后者根据给定的方面术语预测用户的情感极性。现有两种主流方法完成两个子任务,但存在各自的问题:(1)使用两个独立模型分别处理两个子任务,不同模型之间语义关联度较差,两个任务之间的底层特征无法得到延续;(2)使用一个模型同时处理两个子任务,两个任务共享一套模型参数,难以针对方面术语提取和方面级情感分类特点提升各任务性能,使提取方面-情感对的效率低。为解决上述问题,提出了专家路由的方面级多模态情感分析方法。在一个模型中针对性处理两个子任务,引入专家路由思想,采用稀疏-激活策略,即并非所有参数都会在处理每个输入时被激活,而是根据输入的特定任务需求,只有部分参数集合被调用处理各个任务。模型利用图像(文本)关键信息关注文本(图像)相关联的部分,形成视觉区域与包含情感信息方面词的初步的局部对应语义关联,通过门控单元获取模态间共享互补的深度混合语义矩阵。最后通过方面级情感分类模块进行情感预测。在两个公开数据集Twitter2015和Twitter2017上的实验结果表明该模型优于一系列基线模型。

关键词：方面级多模态情感分析专家路由门控单元注意力机制

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融合全局和局部信息的汉语宏观篇章结构识别

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中文信息学报 2022年第3期36卷 1-9页

作者：范亚鑫蒋峰朱巧明褚晓敏李培峰苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学人工智能研究院江苏苏州215006

作为宏观篇章分析中的基础任务,篇章结构识别的目的是识别相邻篇章单元之间的结构,并层次化构建篇章结构树。已有的工作只考虑局部的结构和语义信息或只考虑全局信息。该文提出了一种融合全局和局部信息的指针网络模型,该模型在考虑全... 详细信息

作为宏观篇章分析中的基础任务,篇章结构识别的目的是识别相邻篇章单元之间的结构,并层次化构建篇章结构树。已有的工作只考虑局部的结构和语义信息或只考虑全局信息。该文提出了一种融合全局和局部信息的指针网络模型,该模型在考虑全局语义信息的同时,又考虑局部段落间的语义关系密切程度,从而有效提高宏观篇章结构识别的能力。在汉语宏观篇章树库(MCDTB)的实验结果表明,该文所提出的模型性能优于目前性能最好的模型。

关键词：宏观篇章分析结构识别自顶向下指针网络

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基于动态优先级的奖励优化模型

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郑州大学学报（理学版） 2022年第1期54卷 62-68页

作者：赵沛尧黄蔚苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 苏州大学东吴学院江苏苏州215006

传统的约束马尔可夫决策过程(constrained Markov decision process,CMDP)模型用来解决多目标决策的困难,但该模型缺乏通用性并且只适用于离散环境。为了解决这一问题,提出一种基于CMDP的改进算法CRODP,与强化学习(reinforcement learni... 详细信息

传统的约束马尔可夫决策过程(constrained Markov decision process,CMDP)模型用来解决多目标决策的困难,但该模型缺乏通用性并且只适用于离散环境。为了解决这一问题,提出一种基于CMDP的改进算法CRODP,与强化学习(reinforcement learning,RL)算法结合,将带约束问题建模为拉格朗日公式,其中包含着深度强化学习的策略参数。然后进一步推导出模型参数的更新公式,并将其作为深度强化学习神经网络的损失函数。模型在学习过程中动态调整约束与主要目标之间的权重以确保最终策略符合给定的约束。在若干机器人平台上与基准的深度强化学习算法进行比较,显示本算法得出的最优策略能够更好地满足相应约束。

关键词：强化学习深度学习受限马尔可夫模型动态优先级机器人环境

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高效低索引的图相似性搜索算法

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计算机科学 2023年第9期50卷 130-138页

作者：邱珍郑朝晖苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省网络空间安全工程实验室江苏苏州215006

图相似性搜索是在给定的度量标准下查找与查询图相似的图集合,目前大多采用“过滤-验证”的计算框架。针对现有方法中过滤下界不紧密和索引空间占用较大等问题,提出了一种基于查询图分区的多层级过滤、低索引空间占用的图相似性搜索算法... 详细信息

图相似性搜索是在给定的度量标准下查找与查询图相似的图集合,目前大多采用“过滤-验证”的计算框架。针对现有方法中过滤下界不紧密和索引空间占用较大等问题,提出了一种基于查询图分区的多层级过滤、低索引空间占用的图相似性搜索算法Z-Index。该算法首先通过全局粗粒度过滤得到预候选集;然后提出基于扩展概率的查询图分区算法,并采用层级过滤机制进一步精简候选集,增强下界紧密性;最后引入序列相似性差值计算序列中数据分布的稀疏度,提出分区压缩和差值压缩两种编码压缩算法,并据此构建“零”索引结构,降低索引空间开销。实验结果表明,Z-Index算法所得下界更加紧密,产生的候选集大小可减少50%左右,算法执行时间大大缩短,且该算法在索引空间占用极小的情况下仍具有可扩展性。

关键词：图相似性搜索层级过滤扩展概率编码压缩查询图分区

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基于双层注意力机制的篇章级事件真实性检测

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中文信息学报 2023年第6期37卷 128-136页

作者：盛佳璇邹博伟陈佳丽洪宇苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215000 新加坡资讯通信研究院新加坡138632

自然语言文本中的事件真实性指作者对给定事件存在于客观世界中的确定性程度的描述,正确识别文本中事件的真实性,有助于对自然语言进行深层语义理解。同时,事件真实性检测对诸多自然语言处理应用,如观点检测、事件图谱构建、情感分析等... 详细信息

自然语言文本中的事件真实性指作者对给定事件存在于客观世界中的确定性程度的描述,正确识别文本中事件的真实性,有助于对自然语言进行深层语义理解。同时,事件真实性检测对诸多自然语言处理应用,如观点检测、事件图谱构建、情感分析等具有重要意义。目前,大多数事件真实性检测研究集中在句子级任务上,而在同一篇章中,经常出现针对同一事件真实性表述不同的情况,此时仅在句子层面识别事件真实性可能会导致矛盾。针对该问题,该文提出了一个基于双层注意力机制的篇章级事件真实性检测方法。首先,利用预训练语言模型BERT对句子进行编码;其次,采用图注意力网络学习句子中的上下文信息与事件之间的依赖关系;最后,利用文档级注意力机制抽取不同句子序列之间的潜在关联,从事件序列集合中获取篇章级事件真实性的最终特征表示。实验结果验证了该方法的有效性,在英文和中文数据集上的实验结果显示,该文所提出方法F1值分别达到87.91%和87.92%,与目前最好系统相比,分别提升了1.40%和1.28%。

关键词：篇章级事件真实性图注意力神经网络文档级注意力机制

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多传感器融合技术在自动驾驶中的应用

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计算机应用文摘 2024年第24期40卷 87-89页

作者：李继飞钱春雨苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

作为未来智能交通系统的重要组成部分,自动驾驶技术旨在实现对复杂交通环境的全面感知和精准决策。多传感器融合技术通过整合来自不同传感器的信息,能够显著提升自动驾驶系统对环境的感知能力,为车辆提供更为准确、全面的环境信息。

关键词：计算机科学人工智能深度学习机器学习图像识别自然语言处理

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基于Spark的扩展孤立森林算法并行化改造实验设计

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实验技术与管理 2023年第4期40卷 75-81页

作者：应文豪孙中强王诗愉钟珊龚声蓉常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏苏州215000 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215000

针对海量或高维数据进行异常检测实验时,往往检测速度较慢、效率较低。针对此问题,设计了一种基于Spark分布式计算的扩展孤立森林异常检测算法改造实验。实验基于Spark框架,分别在数据抽样、训练、预测等阶段设计并行化改造方法,通过与... 详细信息

针对海量或高维数据进行异常检测实验时,往往检测速度较慢、效率较低。针对此问题,设计了一种基于Spark分布式计算的扩展孤立森林异常检测算法改造实验。实验基于Spark框架,分别在数据抽样、训练、预测等阶段设计并行化改造方法,通过与单核条件下的算法对比,验证了并行化方法在保证准确性的前提下执行效率得到大大提高。此实验对加深学生对大数据分布式并行处理知识的理解,引导其对海量数据挖掘相关技术的学习兴趣具有积极作用。

关键词：大数据并行化异常检测孤立森林数据挖掘实验设计

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基于物联网的网联自动驾驶车端系统设计分析

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智能物联技术 2024年第4期56卷 86-89页

作者：李继飞钱春雨苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

随着技术的不断发展,物联网(Internet of Things,IoT)和车联网的应用越来越广泛。在IoT系统中,自动驾驶技术能够减少交通事故发生、提升车辆行驶安全性,是未来车辆驾驶发展的主要方向。基于此,分析自动驾驶系统应当具备的功能,提出基于... 详细信息

随着技术的不断发展,物联网(Internet of Things,IoT)和车联网的应用越来越广泛。在IoT系统中,自动驾驶技术能够减少交通事故发生、提升车辆行驶安全性,是未来车辆驾驶发展的主要方向。基于此,分析自动驾驶系统应当具备的功能,提出基于IoT的网联自动驾驶车端系统设计,包括硬件、软件、数据处理与融合以及安全与冗余设计等,为今后相关研究提供参考。

关键词：物联网(IoT) 网联自动驾驶车终端系统

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基于数据中台的高校数据服务体系及快速应用构建研究

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网络安全与数据治理 2024年第2期43卷 73-77页

作者：陆剑江苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

针对目前高校在数据集成、数据治理和数据服务等方面的问题,提出了基于数据中台的解决方案,在数据的采集和加工处理中引入数据湖、主题层和专题层,并对数据中台的整体架构设计、中台内数据的分层设计、数据模型的构建、数据服务体系的... 详细信息

针对目前高校在数据集成、数据治理和数据服务等方面的问题,提出了基于数据中台的解决方案,在数据的采集和加工处理中引入数据湖、主题层和专题层,并对数据中台的整体架构设计、中台内数据的分层设计、数据模型的构建、数据服务体系的设计进行了详细阐述;对基于数据中台的快速应用构建,提出了采用大中台、微服务的系统建设方式,通过对系统进行解构,重新根据不同业务逻辑进行模块化组装,实现快速灵活构建业务系统。经过实际案例验证,该研究对于高校如何建设数据中台以及如何在中台上开展各类数字应用建设提供了很好的范例。

关键词：数据中台数据集成数据湖数据服务数据应用

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应用于远距离视觉定位系统的特征图案研究

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电子测量技术 2022年第20期45卷 160-166页

作者：石奇姜小峰陆顺成苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

本文的研究目标是重新设计一种用于提取特征点的特征图案以满足远距离视觉定位的需要,与二维码类似,本文中特征图案同样采用黑色块排列组成,但是其排列数量相对更少,黑色块之间具备连续性,从而极大降低对分辨率的要求,而对其进行识别是... 详细信息

本文的研究目标是重新设计一种用于提取特征点的特征图案以满足远距离视觉定位的需要,与二维码类似,本文中特征图案同样采用黑色块排列组成,但是其排列数量相对更少,黑色块之间具备连续性,从而极大降低对分辨率的要求,而对其进行识别是采用模板匹配算法,并在文中给出以相似率为80%进行识别界定,实验时采用对比实验方式,在同样的环境与拍摄距离的情况下,该特征图案的有效识别距离相比二维码提升225%,在30 cm×30 cm尺寸下,最远识别距离达到90 m,而在鲁棒性实验中对特征图案进行多种干扰处理并均能识别,显示出足够的抗干扰性,适用于应用在室外,所以本文所研究提出的特征图案能够基本满足远距离视觉定位的需要,非常适合应用在车辆视觉定位中。

关键词：特征图案特征点视觉定位模板匹配二维码

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