检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2022年第2期48卷 297-305页

作者：陈冬梅卜霄菲黄河杜扬高国举孙玉娥苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 沈阳师范大学软件学院沈阳110034 苏州大学轨道交通学院江苏苏州215137

为空闲出租车司机推荐有效的闲逛路线在提高出租车司机工作效率、减少乘客等待时间以及缓解交通压力方面具有重要作用。现有的研究工作主要集中于为空闲司机推荐完整的驾驶路线,没有考虑到真实路网环境下某些路段的可等待因素,使得推荐... 详细信息

为空闲出租车司机推荐有效的闲逛路线在提高出租车司机工作效率、减少乘客等待时间以及缓解交通压力方面具有重要作用。现有的研究工作主要集中于为空闲司机推荐完整的驾驶路线,没有考虑到真实路网环境下某些路段的可等待因素,使得推荐的路线因载客概率较低、行驶距离较长而花费成本较高。提出一种基于候客点规划的路线推荐算法,对出租车轨迹数据进行处理,并设计路径匹配算法将每个轨迹点与真实路段一一匹配。通过统计每个路段历史接载信息,并利用一种改进的多层感知机建立可预测时序接载概率的模型,结合路段的可等待因素设计一种最小花费成本的路线推荐算法。在真实数据集上的实验结果表明,与MNP、InExperence、Random算法相比,所提算法花费成本、巡航时间以及巡航路程均明显减少。

关键词：空闲出租车接载概率最小成本路线推荐多层感知机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于OBE理念的计算机组成课程混合式教学研究与实践

引用

电脑校园 2024年第21期 262-264页

作者：贾俊铖苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州 215000

本文探讨了基于成果导向教育（Outcome-Based Education，OBE）理念的计算机组成课程混合式教学模式。文章首先分析了计算机组成课程的重要性和现有教学模式的问题，如理论与实践脱节、教学方法单一等。然后，提出了基于OBE理念的教学... 详细信息

本文探讨了基于成果导向教育（Outcome-Based Education，OBE）理念的计算机组成课程混合式教学模式。文章首先分析了计算机组成课程的重要性和现有教学模式的问题，如理论与实践脱节、教学方法单一等。然后，提出了基于OBE理念的教学目标，包括知识、能力和素质三个维度，以促进学生的全面发展。文章详细介绍了混合式教学模式的设计，包括课前预习、课堂教学和课后实践三个环节，并强调了教学活动实施和评价体系构建的重要性。最后，文章总结了混合式教学模式实施后学生在理论知识、实践能力和创新思维方面的提升，并提出了未来进一步深化OBE理念应用的建议。

关键词：计算机组成课程成果导向教育混合式教学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无尺寸约束的不透明谓词构建算法

引用

计算机科学 2023年第8期50卷 352-358页

作者：王雨芳乐德广 Jack TAN 肖乐龚声蓉苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏苏州215500 威斯康星大学欧克莱尔分校计算机系威斯康星欧克莱尔54701

结合不透明谓词,控制流混淆可以进行语义保持的变换,从而达到代码保护的目的。然而,现有的不透明谓词容易遭受符号执行攻击且存在小符号变量问题。为了解决上述问题,结合符号变量和数组利用单数组元素嵌套和符号变量模加运算设计不等条... 详细信息

结合不透明谓词,控制流混淆可以进行语义保持的变换,从而达到代码保护的目的。然而,现有的不透明谓词容易遭受符号执行攻击且存在小符号变量问题。为了解决上述问题,结合符号变量和数组利用单数组元素嵌套和符号变量模加运算设计不等条件表达式,并提出无尺寸约束的不透明谓词构建算法。基于该算法构建的不透明谓词混淆可以令攻击者错误地将不透明谓词识别为普通谓词或者将普通谓词识别为不透明谓词,从而有效抵御符号执行攻击。此外,利用不透明谓词检测以及虚假控制流去除等测试程序,对应用了无尺寸约束的不透明谓词混淆后程序的强度、弹性及开销进行实验测试分析。测试结果表明,基于所提算法实现的不透明谓词混淆不仅具有高强度和低开销,而且在新测试环境下仍然具有较高的抗反混淆弹性。

关键词：不透明谓词符号内存数组嵌套代码混淆符号执行

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多标签策略的中文知识图谱问答系统研究

引用

计算机工程 2021年第2期47卷 103-110,117页

作者：朱宗奎张鹏举贾永辉陈文亮张民苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

现有多数中文知识图谱问答(CKBQA)系统侧重于回答单个三元组查询的简单问题,而不能有效解决涉及多个实体和关系的复杂问题。提出一种基于多标签策略进行答案搜索的CKBQA系统,该系统主要包括问题处理和答案搜索2个部分。在问题处理部分,... 详细信息

现有多数中文知识图谱问答(CKBQA)系统侧重于回答单个三元组查询的简单问题,而不能有效解决涉及多个实体和关系的复杂问题。提出一种基于多标签策略进行答案搜索的CKBQA系统,该系统主要包括问题处理和答案搜索2个部分。在问题处理部分,结合预训练语言模型构建新的模型框架,对问题进行实体提及识别、实体链接和关系抽取处理,通过设置3种分类标签将问题划分为简单问题、链式问题和多实体问题。在答案搜索部分,对上述3种分类问题分别给出不同的解决方法。实验结果表明,该系统在CCKS2019-CKBQA评测数据验证集上的平均F1值可达66.76%。

关键词：知识图谱问答系统分类多标签策略实体关系

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于属性感知辅助学习的细粒度性格推理

引用

郑州大学学报（理学版） 2021年第2期53卷 82-89页

作者：高晓雅王晶晶李寿山苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

针对存在的性格类别数量大的特点,提出了一种性格属性感知的辅助学习方法。首先对细粒度性格类别归纳标注,将其映射到多个粗粒度的性格属性。其次,将细粒度性格推理作为主任务,细粒度性格与粗粒度属性之间的映射作为辅助任务。最后,通... 详细信息

针对存在的性格类别数量大的特点,提出了一种性格属性感知的辅助学习方法。首先对细粒度性格类别归纳标注,将其映射到多个粗粒度的性格属性。其次,将细粒度性格推理作为主任务,细粒度性格与粗粒度属性之间的映射作为辅助任务。最后,通过辅助学习机制联合学习两个任务。实验结果表明,提出的方法在细粒度性格推理任务上推理性能显著优于其他基准方法。

关键词：细粒度性格推理大五人格体系属性感知注意力机制辅助学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合五笔字形与上下文相关字向量的命名实体识别

引用

计算机工程 2021年第3期47卷 94-101页

作者：张栋王铭涛陈文亮苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

命名实体识别(NER)作为自然语言处理的重要部分,在信息抽取和知识图谱等任务中得到广泛应用。然而目前中文预训练语言模型通常仅对上下文中的字符进行建模,忽略了中文字符的字形结构。提出2种结合五笔字形的上下文相关字向量表示方法,... 详细信息

命名实体识别(NER)作为自然语言处理的重要部分,在信息抽取和知识图谱等任务中得到广泛应用。然而目前中文预训练语言模型通常仅对上下文中的字符进行建模,忽略了中文字符的字形结构。提出2种结合五笔字形的上下文相关字向量表示方法,以增强字向量的语义表达能力。第一种方法分别对字符和字形抽取特征并联合建模得到字向量表示,第二种方法将五笔字形作为辅助信息拼接到字向量中,训练一个基于字符和五笔字形的混合语言模型。实验结果表明,所提两种方法可以有效提升中文NER系统的性能,且结合五笔字形的上下文相关字向量表示方法的系统性能优于基于单一字符的语言模型。

关键词：语言模型命名实体识别五笔字形上下文相关字向量无标注语料

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多模态特征融合的三维点云分类方法

引用

计算机工程 2021年第2期47卷 279-284页

作者：顾砾季怡刘纯平苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

针对点云数据本身信息量不足导致现有三维点云分类方法分类精度较低的问题,结合多模态特征融合,设计一种三维点云分类模型。通过引入投影图对点云数据信息进行扩充,将点云数据与图像数据同时作为输入,对PointCNN模型提取的点云特征与CN... 详细信息

针对点云数据本身信息量不足导致现有三维点云分类方法分类精度较低的问题,结合多模态特征融合,设计一种三维点云分类模型。通过引入投影图对点云数据信息进行扩充,将点云数据与图像数据同时作为输入,对PointCNN模型提取的点云特征与CNN模型提取的投影图特征进行加权融合,从而得到最终分类结果。在ModelNet40数据集上的分类结果表明,该模型的分类精度达到96.4%,相比PointCNN模型提升4.7个百分点。

关键词：深度学习三维点云分类 PointCNN模型图像特征提取特征融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于超越数论的无线传感器网络时空编码方法

引用

计算机工程 2023年第9期49卷 172-182页

作者：胡宗升邢凯许静中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 中国科学技术大学苏州高等研究院江苏苏州215123

在无线传感器网络(WSN)规模逐渐增大与传感器逐渐微型化的背景下,全局信息收集的持续性和实时性的要求与无线传感节点受限能力之间的矛盾日益严峻。传统方法使用压缩、融合、聚合等方式降低数据传输量,并通过优化路由增加网络能力,但越... 详细信息

在无线传感器网络(WSN)规模逐渐增大与传感器逐渐微型化的背景下,全局信息收集的持续性和实时性的要求与无线传感节点受限能力之间的矛盾日益严峻。传统方法使用压缩、融合、聚合等方式降低数据传输量,并通过优化路由增加网络能力,但越来越难以应对上述挑战。为此,考虑利用计算能力克服存储、传输瓶颈,通过本地化计算范式实现全局信息的感知,并基于超越数论和非定域感知方法,提出一种面向大规模分布式WSN的信息存算与通信一体化方法。通过对网络进行建模,将网络每时每刻产生的信息以去中心化本地计算的方式融合到常数量级的可计算编码中。该方法通过节点邻居之间周期性地交换搭载时空编码的Beacon消息。根据时空编码在相空间中构造具有确定性和因果性的相空间轨迹来存储和交换信息,避免直接存储和传输庞大的原始数据,从而降低计算、通信、存储等开销。实验结果表明,该方法能够实现O(1)的存储和通信开销,具有毫秒级的收敛速率,相较现有WSN存储方法,在通信开销方面具有明显优势。

关键词：无线传感器网络事件感知低延迟高可用分布式去中心化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

深度学习技术对胃肠道间质瘤与平滑肌瘤超声内镜图像的鉴别诊断价值

引用

中华消化内镜杂志 2024年第6期41卷 449-454页

作者：郭康丽朱建伟黄张浩刘纯平胡端敏湖北文理学院附属医院、襄阳市中心医院消化二科襄阳441021 苏州大学附属第二医院消化内科苏州215004 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

目的尝试构建基于深度学习技术的胃肠道间质瘤(gastrointestinal stromal tumors,GISTs)与平滑肌瘤(leiomyomas,LM)超声内镜图像分类模型,并验证其鉴别诊断价值。方法回顾性纳入2014年10月至2021年10月在苏州大学附属第二医院接受超声... 详细信息

目的尝试构建基于深度学习技术的胃肠道间质瘤(gastrointestinal stromal tumors,GISTs)与平滑肌瘤(leiomyomas,LM)超声内镜图像分类模型,并验证其鉴别诊断价值。方法回顾性纳入2014年10月至2021年10月在苏州大学附属第二医院接受超声内镜检查且经外科手术或内镜下切除后病理确诊的69例GISTs和73例LM病例,每例病例选取1张清晰且有典型病变的超声内镜图片,利用留出法将每种疾病图片按训练集图片数比验证集图片数为8∶2的比例分入训练集和验证集,最终由113张(55张GISTs和58张LM)超声内镜图片组成训练集,由29张(14张GISTs和15张LM)超声内镜图片组成验证集,训练集用于对深度学习模型进行训练与优化,验证集用于对分类模型进行验证,主要观察指标包括鉴别诊断的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率。结果利用Resnet 34网络结构建立的分类模型对GISTs与LM进行鉴别诊断的准确率趋于0.89,较Resnet 50网络结构建立的分类模型(0.81)的分类性能更佳。基于Resnet 34网络结构构建的分类模型对验证集中超声内镜图片进行鉴别诊断的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率分别为85.71%(12/14)(95%CI:67.38%~100.00%)、93.33%(14/15)(95%CI:80.71%~100.00%)、92.31%(12/13)(95%CI:77.82%~100.00%)、87.50%(14/16)(95%CI:71.30%~100.00%)和89.66%(26/29)(95%CI:78.57%~100.00%)。结论深度学习技术用于GISTs与LM超声内镜图像的鉴别诊断是可行的,可为临床医师对两者的鉴别提供辅助诊断意见。基于Resnet 34网络结构建立的深度学习模型对GISTs与LM超声内镜图像进行鉴别诊断的准确性较高。

关键词：人工智能深度学习超声内镜检查术胃肠道间质瘤平滑肌瘤

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

身份保持约束下的面部图像超分辨率重建方法

引用

数据采集与处理 2023年第2期38卷 350-363页

作者：田旭刁红军凌兴宏苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 苏州城市学院苏州215104 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

低分辨率是影响人脸识别精度的重要因素。一种有效方法是使用图像超分辨率技术对低分辨率图像重建,生成超分辨率图像后再对其作人脸识别,从而克服低分辨率面部图像对人脸识别的限制。但是,现有超分辨率方法在重建过程中往往忽略了保持... 详细信息

低分辨率是影响人脸识别精度的重要因素。一种有效方法是使用图像超分辨率技术对低分辨率图像重建,生成超分辨率图像后再对其作人脸识别,从而克服低分辨率面部图像对人脸识别的限制。但是,现有超分辨率方法在重建过程中往往忽略了保持其原始身份信息,这直接影响生成图像的人脸识别结果。针对上述问题,提出了一种身份保持约束下的面部超分辨率重建方法IPNet,在提高低分辨率面部图像质量的同时,能保持重建后的面部图像身份。IPNet方法将语义分割网络和面部生成器相结合,通过语义分割网络提取低维隐码和多分辨率空间特征,进而指导面部生成器输出接近于原图的真实面部图像。在此基础上引入人脸识别网络,将身份信息整合到超分辨率方法中,从而约束重建前后的面部图像身份保持一致。实验结果表明,IPNet方法在超分辨率图像质量和身份保持上均优于其他对比方法。

关键词：超分辨率人脸识别语义分割面部生成器身份保持

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：