检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2025年第2期45卷 312-321页

作者：陈静雪魏愉城周建康朱嘉诚沈为民苏州大学光电科学与工程学院教育部现代光学技术重点实验室江苏苏州215006 苏州大学光电科学与工程学院江苏省先进光学制造技术重点实验室江苏苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215008

光照环境变化、印刷材质差异、相机彩色滤光片曲线或色彩响应偏差容易影响相机检测印刷色度测量值,而高光谱成像仪可获取物体的自身反射率曲线并配合色度算法有效提升色度测量的准确性,并可得到各种光照环境条件下的色度值。基于印刷品... 详细信息

光照环境变化、印刷材质差异、相机彩色滤光片曲线或色彩响应偏差容易影响相机检测印刷色度测量值,而高光谱成像仪可获取物体的自身反射率曲线并配合色度算法有效提升色度测量的准确性,并可得到各种光照环境条件下的色度值。基于印刷品色差检测需求,提出以印刷品三原色混合反射率为基础建立成像色度测量系统各指标的三刺激值影响分析模型,重要指标有信噪比、光谱分辨率、谱线弯曲、色畸变等。为降低非均匀性、噪声及辐射标准传递影响,摒弃传统成像光谱仪相对辐射定标、绝对辐射定标而采用均匀间隔分布的标准漫反射板来直接建立物体反射率和仪器探测器像元响应的物理关系。基于Offner型分光组件研制了推扫式宽幅色度成像装置(PBCID),具有低谱线弯曲和色畸变的分光组件减免了校正处理,并由分析模型和CIEDE2000色差公式得到该装置各指标引起的色差均小于0.3。对比PBCID和参照仪器CM-700d测量24色标准色卡的颜色结果,光谱精度和色度精度能够达到分辨精细印刷品色差的要求。反射率定标后狭缝视场内光谱辐射响应均匀,色度测量均匀性良好,最大色差为1.02。不同光源照明时PBCID测得各色块的平均色差为1.56,表明使用研制的PBCID测量颜色时不受光源的影响。本文提出的色度测量仪器指标影响分析模型和基于反射率板的定标流程为开发在线式宽幅成像色度仪器提供了设计依据和技术基础。

关键词：印刷品颜色推扫式色度成像三刺激值影响分析模型色差反射率定标谱线弯曲和色畸变

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基于噪声注入的图类别遗忘框架

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小型微型计算机系统 2025年第6期46卷 1342-1348页

作者：胡真杨哲苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

在图神经网络模型的训练中会涉及大量的隐私数据,出于隐私和数据安全的考虑,图遗忘技术得到了快速发展.然而,现有图遗忘问题的研究大多依靠数据划分的方法,这将破坏节点间的连接关系,也有部分方法仍然赖于对待遗忘的数据进行分析,从而... 详细信息

在图神经网络模型的训练中会涉及大量的隐私数据,出于隐私和数据安全的考虑,图遗忘技术得到了快速发展.然而,现有图遗忘问题的研究大多依靠数据划分的方法,这将破坏节点间的连接关系,也有部分方法仍然赖于对待遗忘的数据进行分析,从而带来数据泄露的风险和额外的计算开销.针对这些不足,本文提出一种全新的图类别遗忘框架.首先根据伪样本噪声生成策略对需要遗忘的数据类别生成对应的噪声,随后根据自适应邻域混合策略将生成的噪声对模型进行噪声注入和快速回忆操作.在不同数据集和图神经网络模型上的实验结果表明,与现有方法相比,该框架在实现了高效的类别级数据遗忘的同时,还能够在剩余类别上保持较高的准确率和较低的时间开销.

关键词：机器遗忘图遗忘数据隐私安全噪声注入

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视觉指导的分词和词性标注

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计算机应用 2025年第5期45卷 1488-1495页

作者：田海燕黄赛豪张栋李寿山苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

中文分词(WS)和词性(POS)标注可以有效帮助其他下游任务,如知识图谱创建和情感分析。但现有工作通常仅利用纯文本信息进行WS和POS标注,忽略了网络中许多与之相关的图片和视频信息。针对这一现状,尝试从这些视觉信息中挖掘相关线索,以帮... 详细信息

中文分词(WS)和词性(POS)标注可以有效帮助其他下游任务,如知识图谱创建和情感分析。但现有工作通常仅利用纯文本信息进行WS和POS标注,忽略了网络中许多与之相关的图片和视频信息。针对这一现状,尝试从这些视觉信息中挖掘相关线索,以帮助进行中文WS和POS标注。首先,制定一系列详细的数据标注规范,并基于微博推文中的文本和图像内容,使用WS和POS标签标注了一个多模态数据集VG-Weibo;其次,提出2种具有不同解码机制的多模态信息融合方法:VGTD(Visually Guided Two-stage Decoding model)和VGCD(Visually Guided Collapsed Decoding model)完成联合WS和POS标注的任务。其中:VGTD方法采用交叉注意力机制融合文本和图像信息,并通过两阶段解码策略,先预测可能的词语跨度,再预测相应的标签;VGCD方法也采用交叉注意力机制融合文本和图像信息,并采用了更适当的中文表示以及合并解码策略。在VG-Weibo测试集上的实验结果表明,在WS和POS标注任务上,VGTD方法的F1得分比传统的纯文本方法的两阶段解码模型(TD)分别提升了0.18和0.22个百分点;VGCD方法的F1得分比传统的纯文本方法的合并解码模型(CD)分别提升了0.25和0.55个百分点。可见,VGTD和VGCD方法都能有效利用视觉信息提升WS和POS标注的性能。

关键词：分词词性标注多模态数据视觉信息社交媒体

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基于变分蒸馏的模态联合表示学习

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计算机应用与软件 2025年第5期42卷 108-115,129页

作者：张亚伟王晶晶李嘉贤周萌南苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

近年来,多模态交互的深度学习研究和发展得到了广泛关注,其中多模态预训练模型不可或缺。但是实验表明这些大模型大多不适合单模态场景,同时需要大量难以获取的多模态对齐语料训练,并且参数量巨大难以部署,因此提出一种轻量级的模态联... 详细信息

近年来,多模态交互的深度学习研究和发展得到了广泛关注,其中多模态预训练模型不可或缺。但是实验表明这些大模型大多不适合单模态场景,同时需要大量难以获取的多模态对齐语料训练,并且参数量巨大难以部署,因此提出一种轻量级的模态联合编码器MJBERT,不需要对齐多模态语料且专注于单模态场景。为了训练MJBERT,设计模态联合蒸馏MJ-KD,把预训练模型Bertlarge和ResNet152作为教师模型,通过MJ-KD将其知识迁移到MJBERT。实验结果表明,所提出的MJBERT分别在图片和文本单模态场景中的多个任务上取得了与基准模型匹敌或更好的性能。

关键词：知识蒸馏多模态变分互信息

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基于对话结构的多轮对话生成模型

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软件学报 2022年第11期33卷 4239-4250页

作者：姜晓彤王中卿李寿山周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

目前,多轮对话生成研究大多使用基于RNN或Transformer的编码器-解码器架构.但这些序列模型都未能很好地考虑到对话结构对于下一轮对话生成的影响.针对此问题,在传统的编码器-解码器模型的基础上,使用图神经网络结构对对话结构信息进行建... 详细信息

目前,多轮对话生成研究大多使用基于RNN或Transformer的编码器-解码器架构.但这些序列模型都未能很好地考虑到对话结构对于下一轮对话生成的影响.针对此问题,在传统的编码器-解码器模型的基础上,使用图神经网络结构对对话结构信息进行建模,从而有效地刻画对话的上下文中的关联逻辑.针对对话设计了基于文本相似度的关联结构、基于话轮转换的关联结构和基于说话人的关联结构,利用图神经网络进行建模,从而实现对话上下文内的信息传递及迭代.基于DailyDialog数据集的实验结果表明,与其他基线模型相比,该模型在多个指标上有一定的提升.这说明使用图神经网络建立的模型能够有效地刻画对话中的多种关联结构,从而有利于神经网络生成高质量的对话回复.

关键词：图神经网络对话生成人机对话对话结构

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基于子频带前端模型和反向特征融合的说话人确认方法

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计算机科学 2025年第3期52卷 214-221页

作者：王萌威杨哲苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

现有说话人确认方法中用于提取帧级特征的时延神经网络(TDNN)存在两个问题,一是缺少对局部频率特征的建模能力,二是多层特征融合方式无法对高层和低层特征之间的复杂关系进行有效建模。因此,提出一种新的前端模型以及一种新的多层特征... 详细信息

现有说话人确认方法中用于提取帧级特征的时延神经网络(TDNN)存在两个问题,一是缺少对局部频率特征的建模能力,二是多层特征融合方式无法对高层和低层特征之间的复杂关系进行有效建模。因此,提出一种新的前端模型以及一种新的多层特征融合方式。在前端模型中,通过将输入特征图划分为多个子频带,并逐层扩大子频带的频率范围,使TDNN可以渐进地对局部频率特征进行建模。同时,在主干模型中新增一条由高层向低层传递的反向路径,对相邻两层输出特征之间的关系进行建模,并将反向路径中每层的输出拼接后作为融合后的特征。此外,在主干模型中使用逆瓶颈层的设计,进一步提升模型的性能。在VoxCeleb1测试集上的实验结果表明,所提方法与目前的TDNN方法相比,等错误率和最小代价检测函数分别降低了9%和14%,而参数量仅为目前方法的52%。

关键词：声纹识别说话人确认时延神经网络子频带特征提取多层特征融合

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基于大语言模型和数据增强的通感隐喻分析

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计算机应用 2025年第3期45卷 794-800页

作者：盛坤王中卿苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

中文通感隐喻分析任务是隐喻领域的一个特定细分任务。由于通感语料中感觉词的分布不均匀,中文通感隐喻数据集存在数据稀疏的问题。为解决这一问题,利用真实训练数据中的稀疏感觉词数据作为提示,并使用大语言模型生成额外的合成样本进... 详细信息

中文通感隐喻分析任务是隐喻领域的一个特定细分任务。由于通感语料中感觉词的分布不均匀,中文通感隐喻数据集存在数据稀疏的问题。为解决这一问题,利用真实训练数据中的稀疏感觉词数据作为提示,并使用大语言模型生成额外的合成样本进行数据增强。为避免合成数据的引入造成的额外噪声影响模型性能,构建基于大语言模型的数据增强框架,并采用评分机制和标签误差优化机制减小合成数据和真实数据之间的分布差异。实验结果表明,所提框架可以生成高质量的合成数据来扩充数据集,在感觉词抽取和感觉领域分类任务上的总体F1值达到68.5%,比仅使用真实训练数据的基线模型T5(Text-To-Text Transfer Transformer)提升了2.7个百分点。

关键词：大语言模型数据增强通感隐喻数据稀疏数据合成

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基于文本的行人图像检索的多样化数据扩充方法

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计算机工程 2024年第12期50卷 276-287页

作者：王靖尧曹敏苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215000

近年来,基于文本的行人图像检索(TBPS)技术在安防和刑侦等领域发挥着越来越重要的作用。然而,现有数据集中行人图像较少且描述行人的文本较为单调导致模型无法充分学习行人特征和信息,限制了TBPS检索技术的进一步发展。为了解决这一问题... 详细信息

近年来,基于文本的行人图像检索(TBPS)技术在安防和刑侦等领域发挥着越来越重要的作用。然而,现有数据集中行人图像较少且描述行人的文本较为单调导致模型无法充分学习行人特征和信息,限制了TBPS检索技术的进一步发展。为了解决这一问题,提出一种多样化行人图像-文本对数据生成与筛选的扩充方法。在数据生成阶段,首先使用成分句法分析模型和大语言模型相结合的方式生成行人文本描述,然后使用条件图像生成模型根据生成的行人文本描述产生相应的行人图像。在依据行人文本筛选图像阶段,利用评分函数PickScore计算生成的行人图像与行人文本描述之间的相似度分数,根据计算的相似度分数的结果,粗粒度地筛掉相似度分数较低的行人图像,只保留相似度分数较高的行人图像与行人文本描述。在行人图像-文本对数据过滤阶段,利用图文多模态大模型计算行人图像与行人文本描述的匹配概率,筛掉概率低于阈值的行人图像-文本对进行细粒度的数据过滤,并将剩余的高质量行人图像-文本对作为正样本对添加到现有数据集中。在多个公开的TBPS检索数据集上的实验结果表明,应用该方法对这些数据集进行扩充后,不同检索基准模型的Rank-k、平均精度均值(mAP)等指标均有较大幅度的提升。此外,探讨了姿态控制与风格控制对扩充结果的影响,为后续更深入的研究提供了一种思路。

关键词：多样化行人数据扩充成分句法分析模型大语言模型条件图像生成模型多模态大模型

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面向视频的细粒度多模态实体链接

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软件学报 2024年第3期35卷 1140-1153页

作者：赵海全王续武李金亮李直旭肖仰华复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海201203 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

随着互联网和大数据的飞速发展,数据规模越来越大,种类也越来越多.视频作为其中重要的一种信息方式,随着近期短视频的发展,占比越来越大.如何对这些大规模视频进行理解分析,成为学界关注的热点.实体链接作为一种背景知识补全方式,可以... 详细信息

随着互联网和大数据的飞速发展,数据规模越来越大,种类也越来越多.视频作为其中重要的一种信息方式,随着近期短视频的发展,占比越来越大.如何对这些大规模视频进行理解分析,成为学界关注的热点.实体链接作为一种背景知识补全方式,可以提供丰富的外部知识.视频上的实体链接可以有效地帮助理解视频内容,从而实现对视频内容的分类、检索、推荐等.但是现有的视频链接数据集和方法的粒度过粗,因此提出面向视频的细粒度实体链接,并立足于直播场景,构建了细粒度视频实体链接数据集.此外,依据细粒度视频链接任务的难点,提出利用大模型抽取视频中的实体及其属性,并利用对比学习得到视频和对应实体的更好表示.实验结果表明,该方法能够有效地处理视频上的细粒度实体链接任务.

关键词：细粒度视频实体链接数据集大语言模型对比学习

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英汉篇章结构分析研究综述

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软件学报 2023年第9期34卷 4167-4194页

作者：蒋峰范亚鑫褚晓敏李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省大数据智能工程实验室江苏苏州215006

篇章结构分析旨在理解文章的整体结构及其各部分之间的语义联系.作为自然语言处理的研究热点,近年来篇章结构分析研究发展迅速.首先总结英语和汉语中篇章结构分析理论,然后介绍相关篇章语料库及其计算模型的研究.在此基础上,梳理了当前... 详细信息

篇章结构分析旨在理解文章的整体结构及其各部分之间的语义联系.作为自然语言处理的研究热点,近年来篇章结构分析研究发展迅速.首先总结英语和汉语中篇章结构分析理论,然后介绍相关篇章语料库及其计算模型的研究.在此基础上,梳理了当前英语、汉语中篇章结构分析的相关工作脉络,构建了篇章结构分析研究框架,归纳总结出当前研究的趋势和热点.然后,简要介绍篇章结构在下游任务中的应用.最后,指出当前汉语篇章结构分析存在的问题与挑战,为今后的研究提供指导和帮助.

关键词：自然语言处理篇章分析篇章结构篇章关系篇章语料库

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