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作者

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语言

  • 404 篇 中文
检索条件"机构=苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息技术重点实验室"
404 条 记 录,以下是111-120 订阅
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融合残差网络的自监督社交推荐算法
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计算机科学与探索 2024年 第12期18卷 3175-3188页
作者: 王玉洁 杨哲 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006 江苏省大数据智能工程实验室 江苏苏州215006
基于图神经网络的社交推荐算法,通过社交图和交互图的信息来学习用户和项目的嵌入,得到最终的推荐结果。但是现有算法主要利用静态的社交图结构,无法挖掘用户之间潜在的链接关系,同时也没有解决用户与项目交互行为中的噪声问题。提出了... 详细信息
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面向对等网络的动态多层分组信任模型
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计算机工程 2010年 第4期36卷 125-127,130页
作者: 王磊 朱艳琴 罗喜召 苏州大学计算机科学与技术学院 苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 苏州215006
目前多数信任模型未考虑节点的异构性,不能有效识别具有复杂策略的恶意节点。针对该问题,提出一种面向对等网络的动态多层分组信任模型。从可信度和服务能力2个方面对节点进行评估,引入惩罚机制和时间权重,基于多层分组结构构建信任模... 详细信息
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一种基于HMM的蛋白质侧链旋转异构体构造方法
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小型微型计算机系统 2011年 第1期32卷 189-192页
作者: 温炜 吕强 杨鹏 杨凌云 吴进珍 黄旭 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理重点实验室 江苏苏州215006
蛋白质侧链预测是蛋白质结构预测以及蛋白质设计中非常重要的子问题,而旋转异构体库的构造是进行侧链预测的基础,为预测提供搜索空间.现有的旋转异构体库考虑的是单个氨基酸的统计信息,没有考虑与之相邻的氨基酸对其构象产生的影响.本... 详细信息
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一种基于层级信息优化的有向网络表示学习方法
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计算机科学 2021年 第2期48卷 100-104页
作者: 李鑫超 李培峰 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息技术处理重点实验室 江苏苏州215006
网络表示方法旨在将每个节点映射到低维向量空间,并保留节点在网络中的结构关系。有向网络的环中节点相互可达,破坏了非对称传递性,影响了模型对网络整体结构信息的学习。为削弱有向网络的环在表示学习中的影响,增强模型对全局结构信息... 详细信息
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1种蛋白质Loop片段结构的概率生成模型
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计算机与应用化学 2010年 第5期27卷 573-576页
作者: 杨鹏 吕强 杨凌云 吴进珍 温炜 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理重点实验室 江苏苏州215006
计算生物学中,根据蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质的结构是尚未解决的重要问题之一,而其中的1个难点是预测蛋白质中Loop片段的结构。本文用1阶马尔可夫模型为基础,通过对其训练,可根据氨基酸串和2级结构信息为蛋白质Loop片段概率建模... 详细信息
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基于逻辑密钥树的IEEE802.11i GTK更新方案
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计算机工程与应用 2009年 第10期45卷 116-118页
作者: 韩平 朱艳琴 罗喜召 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理新技术重点实验室 江苏苏州215006
针对802.11i标准为了更新组密钥(GTK),需要与每一终端进行二次握手协议,从而加重AP负担,影响组播通信效率。提出一种基于改进逻辑密钥层次方案(Logical Key Hierarchy,LKH)的GTK更新方案,该方案使用组播方式更新组播密钥,且与802.11i标... 详细信息
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基于双深度网络的安全深度强化学习方法
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计算机学报 2019年 第8期42卷 1812-1826页
作者: 朱斐 吴文 伏玉琛 刘全 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 软件新技术与产业化协同创新中心 南京210000 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006 常熟理工学院计算机科学与工程学院 江苏常熟215500
深度强化学习利用深度学习感知环境信息,使用强化学习求解最优决策,是当前人工智能领域的主要研究热点之一.然而,大部分深度强化学习的工作未考虑安全问题,有些方法甚至特意加入带随机性质的探索来扩展采样的覆盖面,以期望获得更好的近... 详细信息
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基于双重注意力机制的异步优势行动者评论家算法
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计算机学报 2020年 第1期43卷 93-106页
作者: 凌兴宏 李杰 朱斐 刘全 伏玉琛 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 软件新技术与产业化协同创新中心 南京210000 常熟理工学院计算机科学与工程学院 江苏常熟215500
深度强化学习是目前机器学习领域发展最快的技术之一.传统的深度强化学习方法在处理高维度大状态的空间任务时,庞大的计算量导致其训练时间过长.虽然异步深度强化学习利用异步方法极大缩短了训练时间,但会忽略某些更具价值的图像区域和... 详细信息
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基于注意力机制的事件同指消解方法
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计算机科学 2019年 第9期46卷 201-205页
作者: 程昊熠 李培峰 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息技术处理重点实验室 江苏苏州215006
事件同指消解是一项具有挑战性的自然语言处理任务,它在事件抽取、问答系统、阅读理解中有着重要的作用。文中提出了一种基于全局和局部信息,并具有全局推理机制的可分解注意力神经网络模型DANGL(Decomposable Attention Neural network... 详细信息
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一种混合式BitTorrent流量检测方法
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计算机应用 2011年 第12期31卷 3210-3214页
作者: 李麟青 杨哲 朱艳琴 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
P2P流量已经成为互联网流量的主要部分,消耗大量的带宽,影响了服务质量,准确并实时检测出P2P流量有助于对P2P应用的监管,并研究其行为和发展。针对P2P流量中比例最大的BitTorrent(BT)流量,提出了一种混合式的检测方法。该方法由三个子... 详细信息
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