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作者

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语言

  • 404 篇 中文
检索条件"机构=苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息技术重点实验室"
404 条 记 录,以下是111-120 订阅
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使用全局优化方法识别中文事件因果关系
使用全局优化方法识别中文事件因果关系
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第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD-2016)
作者: 黄一龙 李培峰 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
分类器模型是目前识别因果关系的主要模型,该方法存在的问题是只考虑两个事件之间的关系,没有考虑同一文档中其它关联事件所包含的信息,识别结果往往存在逻辑矛盾.本文提出了一个中文事件因果关系识别的全局优化方法,该方法采用整数线... 详细信息
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基于云计算的多层量子精英属性协同约简算法
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四川大学学报(工程科学版) 2015年 第6期47卷 97-103页
作者: 丁卫平 陈森博 王杰华 管致锦 南通大学计算机科学与技术学院 江苏南通226019 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京210093 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
针对传统粗糙集属性约简算法无法高效处理日益增长的大数据问题,提出一种基于云计算的多层量子精英属性协同约简算法。该算法首先在云计算MapReduce模型下将大规模数据集划分到不同的进化蛙群中,分别获得各子种群最优解;然后构造一种基... 详细信息
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槽填充中抽取模式的优化方法
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中文信息学报 2015年 第2期29卷 199-206页
作者: 沈晓卫 李培峰 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院、江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
在传统的信息抽取中,模式匹配已经被证实为简便而有效的方法,而依存路径也是最为常用的模式之一。在槽填充任务中就有众多的参与者引入了以依存路径为基础的模式匹配方法;该文就针对该方法中存在的包括模式平衡性,模式抽取方式和模式筛... 详细信息
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中文事件相关性语料库构建及识别方法
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计算机工程与科学 2015年 第12期37卷 2306-2311页
作者: 黄一龙 李培峰 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
事件往往围绕主题展开,相互间存在相关性。在大数据时代,从海量信息中筛选出和某个主题相关的事件,有助于信息抽取、文本摘要、文本生成等自然语言处理任务。首先提出一种相关事件的标注方法,并标注了一个中文事件相关性语料库。然后,... 详细信息
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基于谱聚类的蛋白质对接复合物最佳预测结构的挑选方法
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小型微型计算机系统 2015年 第10期36卷 2365-2368页
作者: 蔡磊鑫 陈荣 吕强 苏州大学计算机科学与技术学院 苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 苏州215006
蛋白质结构预测过程中常会生成大量候选结构,需从中挑选出最佳预测结构.聚类是一种常见的挑选方法,根据候选结构间的相似度将其划分成不同的类别.与传统聚类算法不同,谱聚类算法可以收敛于全局最优解.它的核心思想是"先降维,再聚类... 详细信息
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一种动态和自适应公交到站时间预测方法
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计算机科学 2015年 第1期42卷 253-256,289页
作者: 谢玲 李培峰 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室 苏州215006
公交到站时间预测是实现智能化公交信息服务的基础,可靠地预测公交到站时间有利于提高公共交通的服务水平,以吸引更多的城市居民选择公共交通。以某城市公交系统海量的历史数据为基础,建立了基于SVM的集合了静态和动态数据的公交预测模... 详细信息
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基于蛋白质进化配对的残基间距离约束挖掘方法
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计算机科学 2015年 第7期42卷 262-264,299页
作者: 王彩霞 吕强 李海鸥 罗升 苏州大学计算机科学与技术学院 苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 苏州215006
蛋白质的进化配对是指在进化过程中残基对之间形成的相对稳定的相互作用。基于已被发现的进化配对,采用机器学习的分类技术,将其转换成残基对之间的距离约束,从而将一种定性的残基对之间的相互作用挖掘为定量的距离约束,这为蛋白质的结... 详细信息
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半监督中文事件抽取中的模板过滤和转换方法
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计算机科学 2015年 第2期42卷 253-255,262页
作者: 徐霞 李培峰 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 苏州215006
事件模板是指导事件抽取工作的依据,半监督方法下模板的准确性显得尤为重要。目前,基于双视图的"触发词-论元"模板的中文信息事件抽取系统不能有效地解决触发词一词多义的现象和模板稀疏现象。提出了一种借助论元进行触发词... 详细信息
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中文事件时序关系的标注和分类方法
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计算机科学 2015年 第7期42卷 276-279,313页
作者: 郑新 李培峰 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 苏州215006
事件时序关系的研究在问答系统、信息抽取和文本自动摘要等自然语言处理领域起着重要的作用。首先借鉴英文的标注方法,将中文事件的时序关系分为4类,并给出了具体的标注方法。然后给出了一个中文时序关系的分类方法。最后,在标注语料库... 详细信息
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一个基于语义的中文事件论元抽取方法
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计算机科学 2015年 第2期42卷 237-240页
作者: 黄媛 李培峰 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 苏州215006
中文是一种话题结构的语言,其表达方式比较灵活,但句法结构不如英文严谨,导致了事件中论元与触发词的关系较松散。现有的论元抽取方法多数是基于浅层语义的句法结构特征,从而造成了论元抽取性能低下。为了解决这个问题,提出了基于语义... 详细信息
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