检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2011年第1期37卷 24-27页

作者：黄旭吕强钱培德苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在7个数据集上对3种不同聚类算法与3种不同相似性度量标准的多种组合进行实验,以评估这些因素对聚类性能的影响。为便于确定聚类参数,提出一种针对蛋白质结构预测的聚类中心选择算法。实验结果表明,在3种相似性度量标准中,RMSD对于聚类... 详细信息

在7个数据集上对3种不同聚类算法与3种不同相似性度量标准的多种组合进行实验,以评估这些因素对聚类性能的影响。为便于确定聚类参数,提出一种针对蛋白质结构预测的聚类中心选择算法。实验结果表明,在3种相似性度量标准中,RMSD对于聚类的效果最好,而在3种聚类算法中,SPICKER性能最优,其次是AP聚类算法。

关键词：蛋白质结构预测候选结构聚类算法相似性度量评估

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机器视觉中小目标检测实验优化模型设计与实现

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实验室研究与探索 2023年第3期42卷 32-39页

作者：孙楠杨煜戎杨哲卜子渝苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

目标检测是计算机视觉课程的重要实验内容之一,但现有模型对小目标检测能力普遍较弱。为了加深学生对现有模型结构和缺陷的深入理解,掌握模型的优化方法,基于实验中常用的SSD模型,引入了轻量级秩扩展网络ReXNet,重新设计了特征融合与过... 详细信息

目标检测是计算机视觉课程的重要实验内容之一,但现有模型对小目标检测能力普遍较弱。为了加深学生对现有模型结构和缺陷的深入理解,掌握模型的优化方法,基于实验中常用的SSD模型,引入了轻量级秩扩展网络ReXNet,重新设计了特征融合与过滤模块。特征融合模块在深浅层特征融合之前,先对深层特征图进行特征抽取,减少无效语义信息对浅层特征的干扰,增强了模型对小目标语义特征的表征能力。特征过滤模块则分别在分类和回归时,引入通道注意力和空间注意力的双路结构,提高分类与回归的精度。在VOC和COCO数据集上的实验结果表明,改进后的模型不仅提高了对小目标的检测性能,保留了较快的检测速度,而且改善了原始模型存在的漏检问题。通过模型设计的优化,加深了学生对于目标检测模型架构的理解,提高了学生的综合实践能力,促进了计算机视觉课程的实验教学内容建设。

关键词：目标检测实验设计特征融合特征过滤秩扩展网络

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贝叶斯网学习中一种有效的爬山算法

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小型微型计算机系统 2009年第12期30卷 2457-2460页

作者：单冬冬吕强李亚飞王磊苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出在学习贝叶斯网下的一种行之有效的爬山算法,HCBest算法.该算法在学习网络结构形成环时,选择删除能提高打分值最多的边,直到没有环为止.实验证明,HCBest既可以作为一种独立的贝叶斯网学习方法,又可以作为其它复杂元启发方法的局部... 详细信息

提出在学习贝叶斯网下的一种行之有效的爬山算法,HCBest算法.该算法在学习网络结构形成环时,选择删除能提高打分值最多的边,直到没有环为止.实验证明,HCBest既可以作为一种独立的贝叶斯网学习方法,又可以作为其它复杂元启发方法的局部搜索算法.HCBest学出的网络在打分质量和结构上都比较好.在算法的简洁性和稳定性方面,HCBest的表现也令人满意.

关键词：学习贝叶斯网爬山算法打分制元启发

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基于动态优先级的奖励优化模型

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郑州大学学报（理学版） 2022年第1期54卷 62-68页

作者：赵沛尧黄蔚苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 苏州大学东吴学院江苏苏州215006

传统的约束马尔可夫决策过程(constrained Markov decision process,CMDP)模型用来解决多目标决策的困难,但该模型缺乏通用性并且只适用于离散环境。为了解决这一问题,提出一种基于CMDP的改进算法CRODP,与强化学习(reinforcement learni... 详细信息

传统的约束马尔可夫决策过程(constrained Markov decision process,CMDP)模型用来解决多目标决策的困难,但该模型缺乏通用性并且只适用于离散环境。为了解决这一问题,提出一种基于CMDP的改进算法CRODP,与强化学习(reinforcement learning,RL)算法结合,将带约束问题建模为拉格朗日公式,其中包含着深度强化学习的策略参数。然后进一步推导出模型参数的更新公式,并将其作为深度强化学习神经网络的损失函数。模型在学习过程中动态调整约束与主要目标之间的权重以确保最终策略符合给定的约束。在若干机器人平台上与基准的深度强化学习算法进行比较,显示本算法得出的最优策略能够更好地满足相应约束。

关键词：强化学习深度学习受限马尔可夫模型动态优先级机器人环境

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语义分析与词频统计相结合的中文文本相似度量方法研究

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计算机应用研究 2012年第3期29卷 833-836页

作者：华秀丽朱巧明李培峰苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

基于统计的文本相似度量方法大多先采用TF-IDF方法将文本表示为词频向量,然后利用余弦计算文本之间的相似度。此类方法由于忽略文本中词项的语义信息,不能很好地反映文本之间的相似度。基于语义的方法虽然能够较好地弥补这一缺陷,但需... 详细信息

基于统计的文本相似度量方法大多先采用TF-IDF方法将文本表示为词频向量,然后利用余弦计算文本之间的相似度。此类方法由于忽略文本中词项的语义信息,不能很好地反映文本之间的相似度。基于语义的方法虽然能够较好地弥补这一缺陷,但需要知识库来构建词语之间的语义关系。研究了以上两类文本相似度计算方法的优缺点,提出了一种新颖的文本相似度量方法,该方法首先对文本进行预处理,然后挑选TF-IDF值较高的词项作为特征项,再借助HowNet语义词典和TF-IDF方法对特征项进行语义分析和词频统计相结合的文本相似度计算,最后利用文本相似度在基准文本数据集合上进行聚类实验。实验结果表明,采用提出的方法得到的F-度量值明显优于只采用TF-IDF方法或词语语义的方法,从而证明了提出的文本相似度计算方法的有效性。

关键词：向量空间模型语义分析词频概率分布文本相似度

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中文名词性谓词语义角色标注的特征研究

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计算机应用 2011年第6期31卷 1671-1674,1684页

作者：徐靖李军辉朱巧明李培峰苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在语义角色标注中,相对于动词性谓词,名词性谓词与其角色之间的结构更灵活和复杂。为了更好地捕获这些结构化信息,通过对名词性谓词语义角色标注相关特征集的研究,探索了新的单词特征和句法特征,用于名词性谓词语义角色标注。基于正确... 详细信息

在语义角色标注中,相对于动词性谓词,名词性谓词与其角色之间的结构更灵活和复杂。为了更好地捕获这些结构化信息,通过对名词性谓词语义角色标注相关特征集的研究,探索了新的单词特征和句法特征,用于名词性谓词语义角色标注。基于正确句法树和正确谓词识别,中文名词性谓词语义角色标注的F1值达到了73.99,优于目前国内外的同类系统;基于自动句法树和自动谓词识别,性能F1值为57.16。最后,讨论了使用动词性谓词的特征实例来提高名词性谓词SRL的准确率,然而性能的提高并不是很明显。

关键词：语义角色标注特征动词性谓词名词性谓词结构化信息

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基于S12微控制单元的BDM调试系统

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计算机工程 2010年第23期36卷 237-239页

作者：沈晓慧刘晓升朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

通过研究背景调试模式接口,设计实现一个基于S12系列微控制单元的调试系统,采用USB2.0接口实现PC和编程调试器的通信。该系统具有实时更新相关寄存器、存储器和变量值等功能,可以帮助用户快速定位和查找错误,并提供多个断点设置功能,为... 详细信息

通过研究背景调试模式接口,设计实现一个基于S12系列微控制单元的调试系统,采用USB2.0接口实现PC和编程调试器的通信。该系统具有实时更新相关寄存器、存储器和变量值等功能,可以帮助用户快速定位和查找错误,并提供多个断点设置功能,为不同顺序结构的源程序提供高效的逐语句调试和逐过程调试。

关键词：微控制单元调试系统断点设置逐语句调试逐过程调试

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基于云平台的Portal集成方法研究与实现

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计算机应用与软件 2014年第7期31卷 78-81,131页

作者：张鹏李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

随着开源云平台技术的发展,管理云平台的方式和手段越来越多,如何方便使用云平台下的各种软件成为一个重要的研究课题。通过对当前开源云平台和开源Portal的分析,介绍当前开源Portal集成系统的方法以及主流开源云平台的接口;在此基础上... 详细信息

随着开源云平台技术的发展,管理云平台的方式和手段越来越多,如何方便使用云平台下的各种软件成为一个重要的研究课题。通过对当前开源云平台和开源Portal的分析,介绍当前开源Portal集成系统的方法以及主流开源云平台的接口;在此基础上,提出一个应用Portal实现开源云平台下的软件资源整合的通用方法。最后,应用LiferayPortal的资源聚集功能,实现了Hadoop云平台功能在Web端口的集成。该方法不仅为用户提供一个统一的基于Web方式的云平台软件和资源的访问接口,还可以使用户能够统一访问管理云平台下的软件。

关键词：云计算 Portal 资源集成云Portal Liferay Portal

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基于树核函数的中文语义角色标注

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计算机工程 2011年第22期37卷 128-130页

作者：王步康王红玲周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

使用SVM提供的卷积树核函数构造一个中文语义角色标注系统,将依存关系作为标注单元进行中文语义角色标注。通过不同的裁剪方法获得依存树的结构化信息,裁剪后的依存树分别为最短路径树和最小树。在中文PropBank和NomBank的转换语料上进... 详细信息

使用SVM提供的卷积树核函数构造一个中文语义角色标注系统,将依存关系作为标注单元进行中文语义角色标注。通过不同的裁剪方法获得依存树的结构化信息,裁剪后的依存树分别为最短路径树和最小树。在中文PropBank和NomBank的转换语料上进行实验,结果表明,该系统在动词性谓词和名词性谓词语料上的F1值分别为83.66和76.87。

关键词：语义角色标注树核依存关系名词性谓词动词性谓词

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依存关系语义角色标注研究

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计算机工程与应用 2010年第14期46卷 158-161,175页

作者：鞠久朋王红玲周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

描述了一个基于依存关系的语义角色标注系统,该系统把依存关系作为语义角色标注的基本单元。通过手工或自动标注出来的依存关系,构造出依存关系树,并从树上抽取特征。用最大熵模型对句中谓词的语义角色进行识别和分类。为了消除不必要... 详细信息

描述了一个基于依存关系的语义角色标注系统,该系统把依存关系作为语义角色标注的基本单元。通过手工或自动标注出来的依存关系,构造出依存关系树,并从树上抽取特征。用最大熵模型对句中谓词的语义角色进行识别和分类。为了消除不必要的结构化信息,在预处理阶段,依存关系树经过了Xue的剪枝算法处理。通过特征工程,丰富的特征及其组合被应用于系统。最终使用CoNLL 2008 shared task提供的数据作为训练、开发和测试集,使用手工标注的依存关系,F1值达到了86.25%;使用MST-Parser自动产生的依存关系,F1值达到了81.66%。

关键词：语义角色标注依存关系特征

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