检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2011年第8期28卷 152-154,186页

作者：王玲玲张元一陆建德苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

媒体对象内部和多个媒体对象之间的同步是多媒体研究的一个重要研究方向。简述了MPEG-4的相关概念以及体系结构,融合并扩展了诸多传统方法,提出加权有向图的形式化同步描述方法在MPEG-4体系结构中的同步层中应用,这种方法更加适应MPEG-... 详细信息

媒体对象内部和多个媒体对象之间的同步是多媒体研究的一个重要研究方向。简述了MPEG-4的相关概念以及体系结构,融合并扩展了诸多传统方法,提出加权有向图的形式化同步描述方法在MPEG-4体系结构中的同步层中应用,这种方法更加适应MPEG-4面向对象的内容编码和传输。通过测试结果可以看出,加权有向图的形式化同步描述方法可以有效地实现同步。

关键词：同步信息有向图场景描述 MPEG-4

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基于依存关系的中文名词性谓词语义角色标注研究

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计算机应用与软件 2011年第5期28卷 31-33,54页

作者：袁晓虹王红玲王步康周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

语义角色标注是自然语言处理的一个重要研究内容,性能对机器翻译等研究有重大影响。实现了一个基于依存关系的中文名词性谓词语义角色标注平台,并对名词性谓词进行识别,使用最大熵分类模型在Chinese NomBank的转换语料上进行系统实验,... 详细信息

语义角色标注是自然语言处理的一个重要研究内容,性能对机器翻译等研究有重大影响。实现了一个基于依存关系的中文名词性谓词语义角色标注平台,并对名词性谓词进行识别,使用最大熵分类模型在Chinese NomBank的转换语料上进行系统实验,对各种词法特征、结构特征及其组合进行了测试,标准语料上F1值达到78.09,基于自动句法树的语料上的F1值达到67.42。

关键词：语义角色标注谓词标注名词性谓词依存关系

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基于混合统计模型的中文基本名词短语识别

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计算机应用与软件 2011年第8期28卷 254-256页

作者：谭魏璇孔芳倪吉周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

采用一种基于混合统计模型的方法来实现中文基本名词短语识别。首先简要分析目前的研究现状,明确中文Base NP识别的任务,然后采用以基于转换的标注和条件随机域模型为底层,支持向量机模型为高层的混合统计模型来进行中文BaseNP的识别。... 详细信息

采用一种基于混合统计模型的方法来实现中文基本名词短语识别。首先简要分析目前的研究现状,明确中文Base NP识别的任务,然后采用以基于转换的标注和条件随机域模型为底层,支持向量机模型为高层的混合统计模型来进行中文BaseNP的识别。在ACE2005中文语料上的实验表明,F值比使用单一模型提高了1.37%,达到了88.67%,能提高中文基本名词短语的识别性能。

关键词：基本名词短语支持向量机模型特征模板

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基于一般访问结构的可验证多秘密共享方案

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计算机应用与软件 2011年第4期28卷 37-39页

作者：王永朱艳琴罗喜召苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出一个基于一般访问结构的可验证多秘密共享方案。方案中,秘密分发者可以动态地增加秘密的数量,各参与者的秘密份额可以重复使用。与现有的一些方案相比,该方案在防止分发者和参与者之间的各种欺骗时所需的模指数运算量更小,而且每共... 详细信息

提出一个基于一般访问结构的可验证多秘密共享方案。方案中,秘密分发者可以动态地增加秘密的数量,各参与者的秘密份额可以重复使用。与现有的一些方案相比,该方案在防止分发者和参与者之间的各种欺骗时所需的模指数运算量更小,而且每共享一个秘密仅需公布3个公开值。因此该方案是一个安全高效多秘密共享方案。

关键词：多秘密共享一般访问结构可验证性

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N取1的可验证分布式不经意传输方案

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计算机应用与软件 2011年第5期28卷 22-24页

作者：谢娟朱艳琴苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在分布式不经意传输协议中,为便于安全性分析,通常假定所有的代理服务器都是半可信的,但如果存在某些恶意的代理服务器,将会导致接收者重构出错误的消息。针对这些恶意的代理服务器,提出了N取1的可验证分布式不经意传输方案。该方案除... 详细信息

在分布式不经意传输协议中,为便于安全性分析,通常假定所有的代理服务器都是半可信的,但如果存在某些恶意的代理服务器,将会导致接收者重构出错误的消息。针对这些恶意的代理服务器,提出了N取1的可验证分布式不经意传输方案。该方案除了具备一般形式的分布式不经意传输的特性外,还具有:接收者R可以与所有代理服务器进行交互,避免了其他方案中对门限值k的限制;接收者R能够验证所有消息的正确性,以便能够防止恶意的代理服务器通过篡改某个消息的秘密份额并监听这种篡改行为是否被发现等手段,而造成对其隐私的危害。

关键词：可验证秘密共享隐私保护分布式不经意传输

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基于LDA主题特征的自动文摘方法

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计算机应用与软件 2011年第10期28卷 20-22,46页

作者：张明慧王红玲周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

近年来概率主题模型受到了研究者的广泛关注,LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型是主题模型中具有代表性的概率生成模型之一,它能够检测文本的隐含主题。提出一个基于LDA模型的主题特征,该特征计算文档的主题分布与句子主题分布的距... 详细信息

近年来概率主题模型受到了研究者的广泛关注,LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型是主题模型中具有代表性的概率生成模型之一,它能够检测文本的隐含主题。提出一个基于LDA模型的主题特征,该特征计算文档的主题分布与句子主题分布的距离。结合传统多文档自动文摘中的常用特征,计算句子权重,最终根据句子的分值抽取句子形成摘要。实验结果证明,加入LDA模型的主题特征后,自动文摘的性能得到了显著的提高。

关键词：自动文摘 LDA 主题模型多文档

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一种面向主题的关键词查询扩展方法

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计算机应用与软件 2011年第12期28卷 29-31,67页

作者：王力李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出一种基于局部统计和语义扩展相结合,面向主题的关键词查询扩展方法。该方法通过对给定主题的初始关键词搜索反馈网页进行分析,采用TF*PSF语义加权方法计算主题候选词的权重来进一步筛选主题关键词。在此基础上,设计了面向Web的主题... 详细信息

提出一种基于局部统计和语义扩展相结合,面向主题的关键词查询扩展方法。该方法通过对给定主题的初始关键词搜索反馈网页进行分析,采用TF*PSF语义加权方法计算主题候选词的权重来进一步筛选主题关键词。在此基础上,设计了面向Web的主题关键词迭代查询扩展算法,采用主题关键词的组合查询策略,迭代扩展出主题的关键词集合。实验证明该方法是有效的。

关键词：信息检索查询扩展信息融合关键词扩展

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Linux平台下基于SCIM的中文输入法设计与实现

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计算机应用与软件 2011年第8期28卷 31-34页

作者：邓光喜李培峰苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

分析Linux平台下的XIM(X Input Method)协议的缺陷,介绍新一代输入法框架SCIM(Smart Common Input Method)的设计结构和工作原理,给出基于SCIM的中文输入法的设计方案,并以纵横输入法为例介绍其实现过程。

关键词： SCIM Linux XIM 输入法本地化

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指代消解中代词待消解项识别研究

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计算机应用与软件 2011年第3期28卷 217-219,249页

作者：陈九昌孔芳朱巧明周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

以基于机器学习的指代(Anaphora)消解平台为基础,研究代词待消解项识别问题。挖掘能区分代词是否为待消解项的特征集,总结归纳具有规律的代词待消解项的句法结构,使用机器学习的方法将二者结合生成代词待消解项过滤器并将其加入到代词... 详细信息

以基于机器学习的指代(Anaphora)消解平台为基础,研究代词待消解项识别问题。挖掘能区分代词是否为待消解项的特征集,总结归纳具有规律的代词待消解项的句法结构,使用机器学习的方法将二者结合生成代词待消解项过滤器并将其加入到代词指代消解平台。在ACE2003基准语料上测试过滤器自身性能及对代词指代消解的贡献。实验表明过滤器具有较高的准确率,能明显地提高代词指代消解系统的性能。

关键词：指代消解待消解项识别机器学习

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面向冗余度控制的中文多文档自动文摘

面向冗余度控制的中文多文档自动文摘

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第十一届全国计算语言学学术会议

作者：王红玲黄超超张明慧周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室

多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,是目前的一个研究热点。相比于单文档自动文摘,多文档自动文摘需要更多考虑文档之间的相关性,以及文档信息之间的冗余性。因此如何控制信息冗余是多文档自动文摘的一个关键所在。本文... 详细信息

多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,是目前的一个研究热点。相比于单文档自动文摘,多文档自动文摘需要更多考虑文档之间的相关性,以及文档信息之间的冗余性。因此如何控制信息冗余是多文档自动文摘的一个关键所在。本文在考虑文摘特性的基础上提出了一个冗余度控制模型,该模型通过计算文本单元在主题概率分布之间的相似度来决定句子的选择,从而达到控制冗余的目的。实验结果表明,该方法能够有效降低冗余度,且总体性能优于现有的自动文摘系统。

关键词：冗余度控制多文档自动文摘中文自动文摘

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