检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2010年第14期46卷 103-105,134页

作者：杨哲李领治苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

对等网络由高度动态的节点构成,节点间会话时间极端异构。对等节点频繁加入和退出导致对等网络维护开销增大,数据可用性降低。面向可用性的对等网络数据分发方法,针对热点数据和节点可用性的分析,通过增加系统中数据的副本数量,提高数... 详细信息

对等网络由高度动态的节点构成,节点间会话时间极端异构。对等节点频繁加入和退出导致对等网络维护开销增大,数据可用性降低。面向可用性的对等网络数据分发方法,针对热点数据和节点可用性的分析,通过增加系统中数据的副本数量,提高数据的可用性,同时减小消息扩散的范围,提高系统的效率,克服会话时间异构性。实验结果表明,该方法可以有效提高数据可用性,降低系统的维护开销。

关键词：对等网络数据可用性数据分发

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基于请求响应控制机制的数据调度策略

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计算机工程 2010年第22期36卷 88-90页

作者：黄鹏辉王娟朱艳琴纪其进苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理新技术重点实验室江苏苏州215006

现有P2P流媒体系统的调度策略大多在请求端进行数据调度,在响应端则采用简单的先来先服务或最小时限优先响应的响应策略,其缺点是优先级较高的请求在响应时未必被优先响应。为此,综合考虑数据块的紧迫性、稀缺性以及请求节点的带宽,提... 详细信息

现有P2P流媒体系统的调度策略大多在请求端进行数据调度,在响应端则采用简单的先来先服务或最小时限优先响应的响应策略,其缺点是优先级较高的请求在响应时未必被优先响应。为此,综合考虑数据块的紧迫性、稀缺性以及请求节点的带宽,提出一种基于请求响应控制机制的数据调度策略(DSBRC)。与现有的数据调度策略相比,DSBRC提高系统上行带宽利用率,同时缩短节点启动时延和提高节点播放质量。

关键词： P2P流媒体数据调度响应控制

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基于S12微控制单元的BDM调试系统

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计算机工程 2010年第23期36卷 237-239页

作者：沈晓慧刘晓升朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

通过研究背景调试模式接口,设计实现一个基于S12系列微控制单元的调试系统,采用USB2.0接口实现PC和编程调试器的通信。该系统具有实时更新相关寄存器、存储器和变量值等功能,可以帮助用户快速定位和查找错误,并提供多个断点设置功能,为... 详细信息

通过研究背景调试模式接口,设计实现一个基于S12系列微控制单元的调试系统,采用USB2.0接口实现PC和编程调试器的通信。该系统具有实时更新相关寄存器、存储器和变量值等功能,可以帮助用户快速定位和查找错误,并提供多个断点设置功能,为不同顺序结构的源程序提供高效的逐语句调试和逐过程调试。

关键词：微控制单元调试系统断点设置逐语句调试逐过程调试

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依存关系语义角色标注研究

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计算机工程与应用 2010年第14期46卷 158-161,175页

作者：鞠久朋王红玲周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

描述了一个基于依存关系的语义角色标注系统,该系统把依存关系作为语义角色标注的基本单元。通过手工或自动标注出来的依存关系,构造出依存关系树,并从树上抽取特征。用最大熵模型对句中谓词的语义角色进行识别和分类。为了消除不必要... 详细信息

描述了一个基于依存关系的语义角色标注系统,该系统把依存关系作为语义角色标注的基本单元。通过手工或自动标注出来的依存关系,构造出依存关系树,并从树上抽取特征。用最大熵模型对句中谓词的语义角色进行识别和分类。为了消除不必要的结构化信息,在预处理阶段,依存关系树经过了Xue的剪枝算法处理。通过特征工程,丰富的特征及其组合被应用于系统。最终使用CoNLL 2008 shared task提供的数据作为训练、开发和测试集,使用手工标注的依存关系,F1值达到了86.25%;使用MST-Parser自动产生的依存关系,F1值达到了81.66%。

关键词：语义角色标注依存关系特征

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基于能量的蛋白质结构聚类距离加权策略

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计算机工程 2010年第21期36卷 173-174,177页

作者：黄旭吕强吴进珍钱培德苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在对蛋白质预测结构进行聚类的过程中,常用的均方根偏差、TM-score、GDT-TS等相似性度量方法仅反映了结构之间的距离关系而未考虑结构之间的能量关系。针对上述问题,对候选结构进行距离度量,计算两两之间的能量差异,并以此设置权重,对... 详细信息

在对蛋白质预测结构进行聚类的过程中,常用的均方根偏差、TM-score、GDT-TS等相似性度量方法仅反映了结构之间的距离关系而未考虑结构之间的能量关系。针对上述问题,对候选结构进行距离度量,计算两两之间的能量差异,并以此设置权重,对相似性矩阵进行修改。通过在13个数据集上的实验表明,采用能量差异对相似性矩阵进行加权后的聚类结果优于加权之前。

关键词：蛋白质结构预测聚类算法均方根偏差相似性矩阵

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使用树核函数进行中文代词消解的研究

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计算机工程与应用 2010年第24期46卷 141-145页

作者：谭魏璇孔芳王海东周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

指代消解是自然语言处理中语篇理解的关键问题之一。近年来对于树核函数的研究为指代消解提出了新的思路。基于树核函数,提出了一种新的中文代词的消解方法。将句法树作为一个特征,使用SVM提供的树核函数自动获取句法信息。在ACE2005 NW... 详细信息

指代消解是自然语言处理中语篇理解的关键问题之一。近年来对于树核函数的研究为指代消解提出了新的思路。基于树核函数,提出了一种新的中文代词的消解方法。将句法树作为一个特征,使用SVM提供的树核函数自动获取句法信息。在ACE2005 NWIRE基准数据上进行实验的结果表明树核对中文代词的消解能起到显著的作用,其中F值达到了75.8%。

关键词：指代消解句法结构树核函数修剪策略

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语义分析中谓词标识的特征工程

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计算机工程与应用 2010年第9期46卷 134-137页

作者：汪红林王红玲周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

谓词是句子中的最重要的成分,它的正确与否对语义分析的影响非常大。而众多的特征直接影响到谓词标识的性能,如何组织这些特征显得尤为重要。选取了7个基本特征和30多个新特征以及它们的组合,使用最大熵分类器,在基本特征的基础上通过... 详细信息

谓词是句子中的最重要的成分,它的正确与否对语义分析的影响非常大。而众多的特征直接影响到谓词标识的性能,如何组织这些特征显得尤为重要。选取了7个基本特征和30多个新特征以及它们的组合,使用最大熵分类器,在基本特征的基础上通过增加有利特征的方法,使得谓词标注的F1值增长了约5%(由84.7%增加到89.8%),词义识别的F1值增长了约2%(由80.3%增加到82.1%),结果表明,这些新特征及其组合大大提高了性能。

关键词：谓词标注和词义识别语义分析特征工程最大熵分类器

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IP控制网关QoS模块的设计与实现

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微电子学与计算机 2010年第5期27卷 114-117页

作者：朱碧贤朱巧明李培峰刘钊苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

QoS是在计算机网络上实现多种不同应用或综合业务的关键.在分析了IP控制网关(IPCG)应用需求的基础上,提出了一种支持区分服务的解决方案,在IPCG中实现了QoS.同时,提出了通过网关实现用户的按级分类.最后通过实验对提出的方案进行了验证... 详细信息

QoS是在计算机网络上实现多种不同应用或综合业务的关键.在分析了IP控制网关(IPCG)应用需求的基础上,提出了一种支持区分服务的解决方案,在IPCG中实现了QoS.同时,提出了通过网关实现用户的按级分类.最后通过实验对提出的方案进行了验证,实验证明在网关中应用QoS可以在不增加系统负担的前提下,满足用户不同的服务要求.

关键词： IP网关质量控制区分服务

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基于标注依赖图的服务组合方法

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微电子学与计算机 2010年第1期27卷 94-98页

作者：黄炜朱巧明李培峰刘梅梅苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

针对服务组合问题,提出了一种既考虑服务输入/输出又考虑服务前提条件/执行效果的结构化组合方法.根据服务请求查找服务组合路径,得到服务依赖图,然后通过依赖图中的依赖关系,把依赖图转化为结构化流程模型,除了标注结构化过程中的某些... 详细信息

针对服务组合问题,提出了一种既考虑服务输入/输出又考虑服务前提条件/执行效果的结构化组合方法.根据服务请求查找服务组合路径,得到服务依赖图,然后通过依赖图中的依赖关系,把依赖图转化为结构化流程模型,除了标注结构化过程中的某些分支类型时,需要一些额外的用户干预外,整个过程是完全自动的.

关键词：服务组合虚拟服务结构化组合标注依赖图 ADGSC

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近邻传播聚类算法在蛋白质结构预测中的应用

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微电子学与计算机 2010年第11期27卷 154-157页

作者：黄旭吕强杨凌云钱培德苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

聚类是蛋白质结构预测中重要的后处理步骤,许多结构预测中都采取了不同的聚类算法.而AP聚类算法通过在数据点之间传递消息,经过若干次迭代后达到一种稳定状态,是构思巧妙的聚类算法.文中把AP聚类算法应用于蛋白质结构预测中,并在7个不... 详细信息

聚类是蛋白质结构预测中重要的后处理步骤,许多结构预测中都采取了不同的聚类算法.而AP聚类算法通过在数据点之间传递消息,经过若干次迭代后达到一种稳定状态,是构思巧妙的聚类算法.文中把AP聚类算法应用于蛋白质结构预测中,并在7个不同的数据集上进行了实验.结果表明,在采用RMSD进行结构相似性度量的情况下,AP算法有67%的结果优于Rosetta聚类算法或相当,是一种适合蛋白质结构聚类的算法.

关键词：蛋白质结构预测 AP聚类算法 RMSD

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