检索结果-内蒙古大学图书馆

苏州大学学报（工科版） 2009年第3期29卷 5-9页

作者：叶再春孙涌 Xueni Sun 刘纯平苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 Department of Chemical and Biomolecular Engineering Houston University HoustonTX USA77204

对双气泡聚并过程的动力学规律进行了分析与研究,并对其进行了三维可视化模拟。首先根据动力学规律建立了双气泡聚并的动态特征数值模型,并对该模型进行数值求解与分析。采用MATLAB进行了数值模拟,另用Level Set方法对两气泡聚并的演化... 详细信息

对双气泡聚并过程的动力学规律进行了分析与研究,并对其进行了三维可视化模拟。首先根据动力学规律建立了双气泡聚并的动态特征数值模型,并对该模型进行数值求解与分析。采用MATLAB进行了数值模拟,另用Level Set方法对两气泡聚并的演化过程进行了三维可视化模拟,均获得了满意的结果。

关键词：双气泡聚并 N-S方程 levelset marching cubes 可视化动力学

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一种求解最大团问题的并行交叉熵算法

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软件学报 2008年第11期19卷 2899-2907页

作者：吕强柏战华夏晓燕苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理重点实验室江苏苏州215006

为了提高交叉熵算法求解最大团问题(maximum clique problem,MCP)的性能,提出一种领导者-跟随者协作求解的并行策略来实现交叉熵算法,从而达到减少计算时间和保障解的质量这两方面的平衡.算法中领导者活跃在并行处理器之间采集数据,并... 详细信息

为了提高交叉熵算法求解最大团问题(maximum clique problem,MCP)的性能,提出一种领导者-跟随者协作求解的并行策略来实现交叉熵算法,从而达到减少计算时间和保障解的质量这两方面的平衡.算法中领导者活跃在并行处理器之间采集数据,并根据当前获得信息对跟随者作出决策;受控的跟随者则主要根据领导者的决策信息自适应地调整搜索空间,完成各自的集团产生任务.采用了OpenMPI在MIMD平台上实现了该算法,并应用到MCP基准测试问题上.加速比和效率分析结果表明,算法具有很好的加速比和效率.而与其它几种当前最好的启发式算法相比,结果表明算法相对于基于种群的启发式算法有一定的性能改善.

关键词：交叉熵方法最大团问题并行计算

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一种新的基于链码特征的图像检索算法

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光电工程 2008年第9期35卷 105-109,114页

作者：孙君顶河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在分析采用Freeman链码进行形状描述的基础上,提出了两种链码空间分布特征的提取算法:链码分布矢量及链码相关矢量,同时对这两种方法的尺度、旋转、平移不变性进行了分析和验证;针对两种算法,分别设计了有效的相似性度量策略;最后结合... 详细信息

在分析采用Freeman链码进行形状描述的基础上,提出了两种链码空间分布特征的提取算法:链码分布矢量及链码相关矢量,同时对这两种方法的尺度、旋转、平移不变性进行了分析和验证;针对两种算法,分别设计了有效的相似性度量策略;最后结合链码直方图进行图像检索。由于该方法在进行图像检索时既考虑了链码的统计特征又包含了其空间分布特性,因此取得了比传统方法更好的检索效果,试验结果也证明了该算法的有效性。

关键词：链码空间分布特征链码分布矢量链码相关矢量

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DCT压缩域的图像检索技术

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北京邮电大学学报 2008年第5期31卷 5-8页

作者：赵珊刘静河南理工大学计算机科学与技术学院焦作454000 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

针对离散余弦变换(DCT)压缩域中图像检索算法存在的问题,提出了一种新的检索算法.利用DCT块中系数的分布特性,构造边缘空间分布图,采用一种边缘空间分布特征矢量对图像内容进行描述.同时,考虑到DCT块中的能量对最终检索结果的影响,又采... 详细信息

针对离散余弦变换(DCT)压缩域中图像检索算法存在的问题,提出了一种新的检索算法.利用DCT块中系数的分布特性,构造边缘空间分布图,采用一种边缘空间分布特征矢量对图像内容进行描述.同时,考虑到DCT块中的能量对最终检索结果的影响,又采用每类边缘分布图中DCT块的能量和作为图像的另一种特征.该算法不需要完全解压缩,计算复杂度低,不仅考虑了DCT块的空间分布,又考虑了块内的能量分布,避免了由于DCT块统计分布信息相同而能量不同造成的误检漏检情况.实验结果表明,该算法具有较好的检索性能.

关键词：基于内容的图像检索离散余弦变换压缩域空间分布图

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指代消解中距离特征的研究

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中文信息学报 2008年第5期22卷 39-44页

作者：杨勇李艳翠周国栋朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

指代消解是自然语言处理中的一个重要问题,包括专有名词、普通名词、代词的指代识别。本文实现了一个基于机器学习的英语名词短语的指代消解平台,通过对原始语料进行命名实体识别和名词短语识别等一系列预处理,选取了多个有效特征及其组... 详细信息

指代消解是自然语言处理中的一个重要问题,包括专有名词、普通名词、代词的指代识别。本文实现了一个基于机器学习的英语名词短语的指代消解平台,通过对原始语料进行命名实体识别和名词短语识别等一系列预处理,选取了多个有效特征及其组合,分别采用最大熵和SVM两种分类算法对名词短语进行分类,在此基础上着重研究了距离特征对指代消解的影响。在传统的基于机器学习的指代消解研究方法中,候选词和先行语的距离被定义为特征,而没有考虑距离在生成训练样例中的作用,本文通过把候选词和先行语的距离作为一个特征加入机器学习算法和作为限制条件用于指代关系候选实例的产生两方面进行详细研究,在MUC-6基准语料库上评测,实验结果表明,合理利用距离特征能够大大提高系统的性能。最终,本文采用最大熵和SVM两种分类器在测试集上分别获得了67.5和68.7的F1值,该结果优于同类型的其他系统。

关键词：计算机应用中文信息处理指代消解机器学习距离特征最大熵分类器 SVM分类器

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语言学组合特征在语义关系抽取中的应用

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中文信息学报 2008年第3期22卷 44-49,63页

作者：奚斌钱龙华周国栋朱巧明钱培德苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

语义关系抽取是信息抽取中的一个重要的研究领域。目前基于特征向量的语义关系抽取已经很难通过发掘新的特征来提高抽取的性能。本文提出了一种特征组合方法,通过在各种词法、语法、语义的基本特征内部及特征之间进行合理的组合形成组... 详细信息

语义关系抽取是信息抽取中的一个重要的研究领域。目前基于特征向量的语义关系抽取已经很难通过发掘新的特征来提高抽取的性能。本文提出了一种特征组合方法,通过在各种词法、语法、语义的基本特征内部及特征之间进行合理的组合形成组合特征,使用基于支持向量机的学习方法,使得关系抽取的准确率和召回率得到了提高。在ACE2004语料库的7个关系大类和23个关系子类抽取实验中F值分别达到了66.6%和59.50%。实验结果表明通过对基本语言学特征进行组合所得到的组合特征能够显著地提高语义关系抽取的性能。

关键词：计算机应用中文信息处理语义关系抽取支持向量机组合特征

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数据缺失下学习贝叶斯网的一种混合启发方法

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计算机科学 2008年第12期35卷 163-166页

作者：廖学清吕强苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

建立了具有数据缺失训练集下学习贝叶斯网的一种混合启发方法:SGS-EM-PACOB算法。它基于打分-搜索方法,利用GS和EM数据补全策略分别得到学习所需要的统计因子,并将两者联合起来作为PACOB算法的启发因子。实验证明,SGS-EM-PACOB算法充分... 详细信息

建立了具有数据缺失训练集下学习贝叶斯网的一种混合启发方法:SGS-EM-PACOB算法。它基于打分-搜索方法,利用GS和EM数据补全策略分别得到学习所需要的统计因子,并将两者联合起来作为PACOB算法的启发因子。实验证明,SGS-EM-PACOB算法充分保留GS和EM两者的优点,促使算法能够平稳地收敛到理想结果。相对于只具有单一数据补全策略的算法,该算法不仅在度量数据拟合程度的Logloss值上保持稳定,而且在学习到的贝叶斯网络结构上也有改进。

关键词：学习贝叶斯网数据补全策略混合启发

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基于分层策略的弱指导语义关系抽取

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广西师范大学学报（自然科学版） 2008年第1期26卷 178-181页

作者：奚斌周国栋钱龙华潘珅苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出一种基于Bootstrapping的弱指导语义关系抽取方法。在初始训练集的选取中使用了分层选取策略。实验表明,初始训练数据集的选择对于弱指导语义关系抽取的性能影响较大,利用分层次选取策略选择的数据具有较高的代表性和均衡性,与使用... 详细信息

提出一种基于Bootstrapping的弱指导语义关系抽取方法。在初始训练集的选取中使用了分层选取策略。实验表明,初始训练数据集的选择对于弱指导语义关系抽取的性能影响较大,利用分层次选取策略选择的数据具有较高的代表性和均衡性,与使用随机选取的弱指导语义关系抽取相比,基于分层策略的弱指导语义关系抽取取得了更好的性能。

关键词：弱指导语义关系抽取分层策略

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基于JAIN SIP／JMF的IP组播视频会议系统的设计与实现

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计算机应用与软件 2008年第12期25卷 189-192,201页

作者：聂朋朋姚琴琴陆建德苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

针对集中式视频会议系统服务器负载过重的问题,讨论在NIST-SIP协议栈基础上对基于SIP及IP组播的桌面视频会议系统的设计,利用JAIN SIP技术进行SIP信令集中处理,同时利用JMF技术实现音视频媒体流分布传输,改善了太多会议参与者同时接收... 详细信息

针对集中式视频会议系统服务器负载过重的问题,讨论在NIST-SIP协议栈基础上对基于SIP及IP组播的桌面视频会议系统的设计,利用JAIN SIP技术进行SIP信令集中处理,同时利用JMF技术实现音视频媒体流分布传输,改善了太多会议参与者同时接收网络多媒体音视频流时可能带来的过长网络延时和抖动问题,减轻了服务器的负担。

关键词： SIP IP组播 JAIN SIP 视频会议 JMF

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基于实例和错误驱动的规则学习方法及其应用

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计算机应用与软件 2008年第1期25卷 162-164页

作者：王蕾朱巧明李培峰杨季文苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出了一种基于实例和错误驱动相结合的规则学习方法。该方法首先将提取的文本中的语法结构信息作为实例,然后采用基于转换的错误驱动学习方法找出这些实例的适用上下文环境,从而建立相应的规则库。此方法提取出的规则完全采用机器学习... 详细信息

提出了一种基于实例和错误驱动相结合的规则学习方法。该方法首先将提取的文本中的语法结构信息作为实例,然后采用基于转换的错误驱动学习方法找出这些实例的适用上下文环境,从而建立相应的规则库。此方法提取出的规则完全采用机器学习的方式,避免了人工提取规则的主观性缺点。可用于诸如词性标注、未登录词识别、命名实体抽取等自然语言研究课题。

关键词：规则学习中文信息处理专有名词识别

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