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语言

  • 404 篇 中文
检索条件"机构=苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息技术重点实验室"
404 条 记 录,以下是31-40 订阅
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面向大规模数据的DBSCAN加速算法综述
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计算机研究与发展 2023年 第9期60卷 2028-2047页
作者: 陈叶旺 曹海露 陈谊 康昭 雷震 杜吉祥 华侨大学计算机科学与技术学院 福建厦门361021 食品安全大数据技术北京市重点实验室(北京工商大学) 北京100048 电子科技大学计算机科学与工程学院 成都611731 模式识别国家重点实验室(中国科学院自动化所) 北京100190 厦门市数据安全与区块链技术重点实验室(华侨大学) 福建厦门361021 福建省大数据智能与安全重点实验室(华侨大学) 福建厦门361021 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006
DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)是应用最广的密度聚类算法之一.然而,它时间复杂度过高(O(n^(2))),无法处理大规模数据.因而,对它进行加速成为一个研究热点,众多富有成效的工作不断涌现.从加速目... 详细信息
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BMBQA:融合MCNN和BiGRU的蛋白质模型质量评估算法
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小型微型计算机系统 2022年 第7期43卷 1419-1425页
作者: 聂良鹏 权丽君 吴庭芳 孙晓雨 何如吉 吕强 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
蛋白质模型质量评估是指对计算手段预测出的蛋白质结构进行评分,以选择尽可能接近天然结构的蛋白质模型,这对在蛋白质结构预测中挑选最优的蛋白质模型和在生物医学研究中恰当使用它们起到至关重要的作用.随着3D蛋白质数据的不断增长,基... 详细信息
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基于机器视觉的激光雕刻缺陷检测实践教学设计
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实验室研究与探索 2022年 第8期41卷 230-235页
作者: 杨哲 卜子渝 刘纯平 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
根据苏州大学新工科专业建设的要求,结合智能制造中视觉缺陷检测的应用场景,对计算机类专业的机器视觉综合实践课程进行了教学设计。设计的课程体系融合了图像处理、自动控制、模式识别等内容,包括系统搭建、系统集成、图像处理和视觉... 详细信息
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基于语义特征向量的DNA与转录因子结合特异性预测
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计算机应用与软件 2022年 第2期39卷 38-43,112页
作者: 孙晓雨 权丽君 梅杰 黄立群 吕强 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
基因表达的生物系统受到DNA和转录因子(Transcription Factor,TF)相互作用的调控,但是对于DNA和TF的结合机制,人们仍然不够了解。为此,提出一个结合深度学习和SVC的模型预测TF与DNA序列结合特异性,并将这一方法命名为semanticSVC。在ENC... 详细信息
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基于U-Net的特征交互分割方法
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模式识别与人工智能 2021年 第11期34卷 1058-1068页
作者: 孙君顶 惠朕堃 唐朝生 毋小 河南理工大学计算机科学与技术学院 焦作454000 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 苏州215006
针对肝脏分割中存在误分割及小目标漏分割的问题,文中提出基于U-Net的特征交互分割方法,采用ResNet34作为主干网络.为了实现不同尺度间的非局部交互,设计基于转换器机制的特征交互金字塔模块作为网络的桥接器,获得具有丰富上下文信息的... 详细信息
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带有蛋白质输入的RNA-蛋白质结合位点预测方法
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计算机应用与软件 2022年 第3期39卷 40-44页
作者: 梅杰 何如吉 吕强 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
RNA及RNA结合蛋白之间的相互作用在基因调控中扮演着重要角色。许多预测RNA-蛋白质结合位点的深度学习方法陆续提出。目前多数研究没有将RNA结合蛋白作为模型输入,限制了深度学习模型的规模。对此问题,提出一个带有RNA结合蛋白输入的深... 详细信息
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基于相似度约束的双策略蒸馏深度强化学习方法
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计算机科学 2023年 第1期50卷 253-261页
作者: 徐平安 刘全 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 软件新技术与产业化协同创新中心 南京210000 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
策略蒸馏是一种将知识从一个策略转移到另一个策略的方法,在具有挑战性的强化学习任务中获得了巨大的成功。典型的策略蒸馏方法采用的是师生策略模型,即知识从拥有优秀经验数据的教师策略迁移到学生策略。获得一个教师策略需要耗费大量... 详细信息
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多通道Laplacian矩阵融合的超图直推学习模型
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小型微型计算机系统 2023年 第11期44卷 2566-2575页
作者: 徐良奎 杨哲 吴国荣 赵雷 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006 江苏省大数据智能工程实验室 江苏苏州215006 高等计算医学实验室北卡罗来纳大学教堂山分校 美国教堂山NC 27599
超图直推学习模型是机器学习领域研究热点.超图模型的性能取决于构造的超图结构及其Laplacian矩阵的质量.现有超图模型基于单一超图结构,信息表达能力有限.本文提出超图结构扩张法,将异构超图的关联矩阵和权重矩阵拼接,融合更多的顶点... 详细信息
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面向小目标检测的机器视觉实验项目改进设计
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实验技术与管理 2022年 第9期39卷 64-70页
作者: 杨哲 卜子渝 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006 江苏省大数据智能工程实验室 江苏苏州215006
目标检测是计算机视觉实践课程中重要的实验项目,尤其是小目标检测是该领域的难点。针对实验中常用的SSD模型存在的小目标检测能力不足等问题,提出采用特征图融合的方法改进特征金字塔的结构。在不改变特征图通道数的前提下,对底层特征... 详细信息
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基于EfficientNet的无锚框目标检测模型
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计算机技术与发展 2024年 第1期34卷 37-43页
作者: 卜子渝 杨哲 刘纯平 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006 江苏省大数据智能工程实验室 江苏苏州215006
目标检测是计算机视觉的热门研究方向之一,包含分类和定位两个任务。针对单阶段目标检测模型普遍存在的两个问题:训练时正负样本的不均衡以及锚框的设置需要人工干预,提出一种基于EfficientNet的无锚框目标检测模型(Anchor-free Efficie... 详细信息
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