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语言

  • 404 篇 中文
检索条件"机构=苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息技术重点实验室"
404 条 记 录,以下是41-50 订阅
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运用多层注意力神经网络识别中文隐式篇章关系
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中文信息学报 2019年 第8期33卷 12-19,35页
作者: 徐昇 王体爽 李培峰 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息技术处理重点实验室 江苏苏州215006
中文隐式篇章关系识别是一个具有挑战性的任务,其难点在于如何捕获论元的语义信息。该文提出了一个模拟人类双向阅读和重复阅读过程的三层注意力网络模型(TLAN)用于识别中文隐式篇章关系。首先,使用Self-Attention层对论元进行编码;然后... 详细信息
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基于主题相似度的宏观篇章主次关系识别方法
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中文信息学报 2018年 第1期32卷 43-50页
作者: 蒋峰 褚晓敏 徐昇 李培峰 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息技术处理重点实验室 江苏苏州215006
篇章分析是自然语言处理领域的一个重要任务。分析篇章主次关系有助于理解篇章的结构和语义,并为自然语言处理的应用提供有力的支持。该文在微观篇章主次关系识别研究的基础上,重点研究宏观篇章主次关系,提出了一种基于word2vec和LDA的... 详细信息
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基于混合神经网络的实体和事件联合抽取方法
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中文信息学报 2019年 第8期33卷 77-83页
作者: 吴文涛 李培峰 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息技术处理重点实验室 江苏苏州215006
实体和事件抽取旨在从文本中识别出实体和事件信息并以结构化形式予以呈现。现有工作通常将实体抽取和事件抽取作为两个单独任务,忽略了这两个任务之间的紧密关系。实际上,事件和实体密切相关,实体往往在事件中充当参与者。该文提出了... 详细信息
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一种最大置信上界经验采样的深度Q网络方法
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计算机研究与发展 2018年 第8期55卷 1694-1705页
作者: 朱斐 吴文 刘全 伏玉琛 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 常熟理工学院计算机科学与工程学院 江苏常熟215500
由深度学习(deep learning,DL)和强化学习(reinforcement learning,RL)结合形成的深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)是目前人工智能领域的一个热点.深度强化学习在处理具有高维度输入的最优策略求解任务中取得了很大的突破... 详细信息
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一种基于广度优先生成树的无线传感器网络自保护算法
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小型微型计算机系统 2014年 第10期35卷 2193-2198页
作者: 张文哲 李蓥 苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理省重点实验室 江苏苏州215006
从无线传感器网络中选取部分节点作为保护节点,为网络提供保护称为无线传感器网络的自保护.前人已经证明自保护问题是NP-完全问题.提出一种基于广度优先生成树的自保护算法,可以高效地分布式地选择保护节点.我们首先为自保护问题建模,... 详细信息
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基于受限MDP的无模型安全强化学习方法
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软件学报 2022年 第8期33卷 3086-3102页
作者: 朱斐 葛洋洋 凌兴宏 刘全 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 软件新技术与产业化协同创新中心 江苏南京210093 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006
很多强化学习方法较少地考虑决策的安全性,但研究领域和工业应用领域都要求的智能体所做决策是安全的.解决智能体决策安全问题的传统方法主要有改变目标函数、改变智能体的探索过程等,然而这些方法忽略了智能体遭受的损害和成本,因此不... 详细信息
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基于元数据逻辑无关片断的结构完整性检测方法
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计算机研究与发展 2020年 第9期57卷 1961-1970页
作者: 赵晓非 史忠植 刘建伟 天津工业大学计算机科学与技术学院 天津300387 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100190
高效地执行结构完整性检测是基于元对象设施(meta object facility,MOF)的存储库系统一致性领域的研究热点之一.借助逻辑学手段,提出了一种高效、自动地检测结构完整性的方法.首先针对MOF存储库框架的特点研究了如何将元数据的不同层次... 详细信息
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一种解决连续空间问题的真实在线自然梯度AC算法
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软件学报 2018年 第2期29卷 267-282页
作者: 朱斐 朱海军 刘全 陈冬火 伏玉琛 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 常熟理工学院计算机科学与工程学院 江苏常熟215500
策略梯度作为一种能够有效解决连续空间决策问题的方法得到了广泛研究,但由于在策略估计过程中存在较大方差,因此,基于策略梯度的方法往往受到样本利用率低、收敛速度慢等限制.针对该问题,在行动者-评论家(actor-critic,简称AC)算法框架... 详细信息
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指代消解中距离特征的研究
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中文信息学报 2008年 第5期22卷 39-44页
作者: 杨勇 李艳翠 周国栋 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006
指代消解是自然语言处理中的一个重要问题,包括专有名词、普通名词、代词的指代识别。本文实现了一个基于机器学习的英语名词短语的指代消解平台,通过对原始语料进行命名实体识别和名词短语识别等一系列预处理,选取了多个有效特征及其组... 详细信息
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语料对中文名词短语指代消解影响研究
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中文信息学报 2013年 第3期27卷 61-68页
作者: 高俊伟 孔芳 朱巧明 李培峰 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006
指代是自然语言中一种常见的语言现象,对简化语言,减少冗余有很大的作用。指代消解是用计算机找出这些指代现象的一个过程。近几年英文指代消解研究取得了很大的成就,然而,中文指代消解研究目前还较少,一方面是由于中文自然语言处理的... 详细信息
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