检索结果-内蒙古大学图书馆

生物物理学报 2014年第5期30卷 325-335页

作者：王宏瑞陈阳吕强苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

蛋白质与配体的相互作用在药物发现与筛选、功能食品开发等方面,都具有重要的科学意义。研究蛋白质-配体对接的目的在于通过已知配体和目标蛋白质的三维结构,运用计算手段来预测和评估蛋白质-配体复合物的三维构象,从而更好地理解蛋白质... 详细信息

蛋白质与配体的相互作用在药物发现与筛选、功能食品开发等方面,都具有重要的科学意义。研究蛋白质-配体对接的目的在于通过已知配体和目标蛋白质的三维结构,运用计算手段来预测和评估蛋白质-配体复合物的三维构象,从而更好地理解蛋白质-配体之间的相互作用。随着已解析蛋白质单体结构的数量和计算能力的不断增加,蛋白质-配体对接也越来越现实并可靠。作者对蛋白质-配体柔性对接过程中所涉及的蛋白质的柔性、配体的准备、构象空间的采样方法、打分函数及其后期处理等方面进行了综述。

关键词：蛋白质-配体柔性对接蛋白质的柔性配体的准备采样算法打分函数

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基于树核函数的实体语义关系抽取方法研究

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中文信息学报 2009年第1期23卷 3-8,34页

作者：庄成龙钱龙华周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

该文描述了一种改进的基于树核函数的实体语义关系抽取方法,通过在原有关系实例的结构化信息中加入实体语义信息和去除冗余信息的方法来提高关系抽取的性能。该方法在最短路径包含树的基础上,首先加入实体类型、引用类型等与实体相关的... 详细信息

该文描述了一种改进的基于树核函数的实体语义关系抽取方法,通过在原有关系实例的结构化信息中加入实体语义信息和去除冗余信息的方法来提高关系抽取的性能。该方法在最短路径包含树的基础上,首先加入实体类型、引用类型等与实体相关的语义信息,然后对树进行裁剪,去掉修饰语冗余和并列冗余信息,并扩充所有格结构,最后生成实体语义关系实例。在ACE RDC 2004基准语料上进行的关系检测和7个关系大类抽取的实验表明,该方法在较大程度上提高了实体语义关系识别和分类的效果,F值分别达到了79.1%和71.9%。

关键词：计算机应用中文信息处理实体关系抽取树核函数语义信息

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一种基于支持向量数据描述的特征选择算法

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智能系统学报 2015年第2期10卷 215-220页

作者：曹晋张莉李凡长苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学计算机信息处理技术省重点实验室江苏苏州215006

已有基于支持向量数据描述的特征选择方法计算量较大,导致特征选择的时间过长。针对此问题,提出了一种新的基于支持向量数据描述的特征选择算法。新方法的特征选择是通过超球体球心方向上的能量大小来决定且采用了递归特征消除方式来逐... 详细信息

已有基于支持向量数据描述的特征选择方法计算量较大,导致特征选择的时间过长。针对此问题,提出了一种新的基于支持向量数据描述的特征选择算法。新方法的特征选择是通过超球体球心方向上的能量大小来决定且采用了递归特征消除方式来逐渐剔除掉冗余特征。在Leukemia数据集上的实验结果表明,新方法能够进行快速的特征选择,且所选择的特征对后续的分类是有效的。

关键词：支持向量数据描述特征选择递归计算递归特征消除癌症识别基因表达

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基于依存句法分析的中文语义角色标注

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中文信息学报 2010年第1期24卷 25-29,47页

作者：王步康王红玲袁晓虹周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

依存句法是句法分析的一种,相比于短语结构句法分析,依存句法具有更简洁的表达方式。该文采用英文语义角色标注的研究方法,实现了一个基于中文依存句法分析的语义角色标注系统。该系统针对中文依存关系树,采用有效的剪枝算法和特征,使... 详细信息

依存句法是句法分析的一种,相比于短语结构句法分析,依存句法具有更简洁的表达方式。该文采用英文语义角色标注的研究方法,实现了一个基于中文依存句法分析的语义角色标注系统。该系统针对中文依存关系树,采用有效的剪枝算法和特征,使用最大熵分类器进行语义角色的识别和分类。系统使用了两种不同的语料,一种是由标准短语结构句法分析(CTB5.0)转换而来,另一种是CoNLL2009公布的中文语料。系统分别在两种语料的标准谓词和自动谓词的基础上进行实验,在标准谓词上取得的F1值分别为84.30%和81.68%,在自动谓词上的F1值为81.02%和81.33%。

关键词：计算机应用中文信息处理语义角色标注依存关系最大熵分类器

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指代消解中语义角色特征的研究

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中文信息学报 2009年第1期23卷 23-29页

作者：王海东胡乃全孔芳周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

该文实现了一个基于机器学习的指代消解平台,并在此基础上着重研究了语义角色特征对指代消解的影响。该文使用ASSERT①语义角色标注系统得到语义角色标注信息,然后在原型系统的基础上加入语义角色特征。为了分析语义角色特征对指代消解... 详细信息

该文实现了一个基于机器学习的指代消解平台,并在此基础上着重研究了语义角色特征对指代消解的影响。该文使用ASSERT①语义角色标注系统得到语义角色标注信息,然后在原型系统的基础上加入语义角色特征。为了分析语义角色特征对指代消解的影响,该文还分析了语义角色特征和指代链特征以及代词细化特征的结合对系统的影响。通过把先行语和照应语在句子中所作的语义角色特征加入机器学习系统中进行研究,该文发现语义角色特征能够显著提高系统的性能,特别是对代词的消解有很好的效果。在ACE 2003 NWIRE基准语料上的所有类型名词短语的指代消解测试表明,召回率提高了3.4%,F值提高了1.8%。

关键词：计算机应用中文信息处理指代消解语义角色指代链机器学习

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基于全局优化的中文事件时序关系推理方法

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中文信息学报 2016年第5期30卷 129-135页

作者：郑新李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

近年来,越来越多的研究关注事件时序关系,但大多数工作集中于提高事件关系分类器的性能,忽略了分类器错误所造成的事件关系间不一致的问题。该文利用了一个全局优化的推理模型来解决这一问题,将事件时序关系全局优化看成整数线性规划问... 详细信息

近年来,越来越多的研究关注事件时序关系,但大多数工作集中于提高事件关系分类器的性能,忽略了分类器错误所造成的事件关系间不一致的问题。该文利用了一个全局优化的推理模型来解决这一问题,将事件时序关系全局优化看成整数线性规划问题,使用了自反性、传递性、同指性、时序连接词、事件类型对等多个约束条件。实验结果表明,该文的全局推理方法与分类器相比,F1值提高了3.56%。

关键词：事件时序关系推理

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一个半监督的中文事件抽取方法

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中文信息学报 2016年第2期30卷 168-174页

作者：徐霞李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

半监督或无监督的事件抽取方法在目前依旧是一个具有挑战性的课题。针对中文本身在表述中存在的固有特点,该文提出一种基于双视图的事件抽取自举学习方法。该方法以少量种子为基础,从文档相关度与语义相似度两个视图出发,进行交互过滤筛... 详细信息

半监督或无监督的事件抽取方法在目前依旧是一个具有挑战性的课题。针对中文本身在表述中存在的固有特点,该文提出一种基于双视图的事件抽取自举学习方法。该方法以少量种子为基础,从文档相关度与语义相似度两个视图出发,进行交互过滤筛选,不断抽取新的有效事件模板,为事件抽取服务。在ACE2005中文语料上的测试表明,和现有方法相比,该方法可以有效地提高中文信息事件抽取系统的性能。

关键词：事件抽取自举文档相关度语义相似度

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基于树核函数的“it”待消解项识别研究

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中文信息学报 2010年第5期24卷 24-30页

作者：陈九昌孔芳朱巧明周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

该文在基于特征的英文代词指代消解平台上,使用复合核函数,研究指代消解中待消解项"it"的识别问题。围绕"it"是否是待消解项,该文采取有效策略获得"it"句法结构信息与平面特征信息,并将它们结合起来生成&... 详细信息

该文在基于特征的英文代词指代消解平台上,使用复合核函数,研究指代消解中待消解项"it"的识别问题。围绕"it"是否是待消解项,该文采取有效策略获得"it"句法结构信息与平面特征信息,并将它们结合起来生成"it"待消解项分类器。在测试分类器性能的同时,将其运用到代词指代消解中以检验它对指代消解的作用。最后在ACE2003基准语料上实验表明采用复合核生成的分类器具有较高的准确率,并能显著提高代词指代消解性能。

关键词：待消解项识别复合核指代消解

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一种优化的P2P集群快速测量模型

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小型微型计算机系统 2014年第2期35卷 296-302页

作者：杨哲李领治纪其进朱艳琴苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

对P2P系统进行主动测量,了解其现状和变化趋势,能为其系统建模和仿真提供可靠的测量依据.基于赠券收集问题,提出优化的BT集群快速测量模型.模型通过降低期望、扩大数据源和并发请求等方法,能减少请求实验次数和信息重复率67.12%,且能覆... 详细信息

对P2P系统进行主动测量,了解其现状和变化趋势,能为其系统建模和仿真提供可靠的测量依据.基于赠券收集问题,提出优化的BT集群快速测量模型.模型通过降低期望、扩大数据源和并发请求等方法,能减少请求实验次数和信息重复率67.12%,且能覆盖集群95%的节点.基于该模型搭建了主动测量平台,对49854个Torrentz集群和98个HDChina区域性PT集群进行长时间的测量与分析.结果表明,绝大多数集群规模不超过10000个节点,对其完成95%覆盖的快照时间不超过22分钟.对于集群中的节点,则分析了其地理分布、使用偏好及传输性能等特征.此外,将Torrentz和HDChina集群对比后发现,后者作为区域性的PT集群,集群规模小、地域分布集中,但是节点的下载速率普遍较快.

关键词： P2P集群主动测量赠券收集问题地域特性用户偏好

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基于树核函数的英文代词消解研究

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中文信息学报 2009年第5期23卷 33-39页

作者：王海东胡乃全孔芳周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

该文提出了一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,该文使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息,将句法树作为一个特征,和其他基本特征相结合。该文系统的分析了训练用例的过滤及不同的剪枝策... 详细信息

该文提出了一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,该文使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息,将句法树作为一个特征,和其他基本特征相结合。该文系统的分析了训练用例的过滤及不同的剪枝策略对模型性能的影响,同时还分析了树核函数对于几句之内的代词消解有比较好的结果。在ACE2004 NWIRE基准数据上进行实验的结果说明树核能显著地提高代词消解系统的性能,并且对一句之内的代词消解有较好的效果。

关键词：计算机应用中文信息处理指代消解句法结构树核函数修剪策略

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