检索结果-内蒙古大学图书馆

关系抽取是信息抽取的一个重要组成部分,本文提出了一个基于卷积树核函数的中文语义关系抽取方法,采用最短路径包含树作为关系实例的结构化信息,在ACE2005标准语料库上进行关系大类的抽取实验,最终的F值达到了52.8%,由此可见卷积树核方法对中文语义关系抽取而言是有效的。同时,针对基于树核函数方法具有训练和测试速度慢的问题,提出了一种基于实体间路径长度的优化方法,在不影响抽取性能的前提下,显著降低了学习时间。

关键词：语义关系抽取树核函数句法树

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一种嵌入式轻量级GUI构件的实现方法

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苏州大学学报（工科版） 2009年第3期29卷 1-4页

作者：徐春晓孙涌苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出了一种嵌入式操作系统下的GUI构件的结构模型,对其实现方法进行了详细阐述,并以μc/osⅡ和uclinux两种嵌入式操作系统为例验证了该方法的实用性。该GUI构件屏蔽不同嵌入式操作系统及硬件特性,具有良好的应用程序接口,提高了嵌入式... 详细信息

提出了一种嵌入式操作系统下的GUI构件的结构模型,对其实现方法进行了详细阐述,并以μc/osⅡ和uclinux两种嵌入式操作系统为例验证了该方法的实用性。该GUI构件屏蔽不同嵌入式操作系统及硬件特性,具有良好的应用程序接口,提高了嵌入式软件开发的重用性和效率。

关键词：构件嵌入式构件图形用户接口嵌入式操作系统重用性

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异构专利数据集成研究

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计算机与现代化 2009年第5期 29-32页

作者：储振华孙涌张书奎费卫星苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

通过分析半结构化和非结构化专利数据在数据集成中的共性,制定了一个符合我国及七国两组织专利数据的通用数据转换模型(CDTM),采用数据库和文件系统相结合的方法将异构专利数据源统一为本地化管理。实验证明此方法有效。

关键词：异构数据源数据集成本地化专利数据

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基于依存句法分析的中文语义角色标注

基于依存句法分析的中文语义角色标注

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第十届全国计算语言学学术会议

作者：王步康王红玲袁晓虹周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室

依存句法是句法分析的一种,相比于短语结构句法分析,依存句法具有更简洁的表达方式。本文采用英文语义角色标注的研究方法,实现了一个基于中文依存句法分析的语义角色标注系统。该系统针对中文依存关系树,采用有效的剪枝算法和特征,使... 详细信息

依存句法是句法分析的一种,相比于短语结构句法分析,依存句法具有更简洁的表达方式。本文采用英文语义角色标注的研究方法,实现了一个基于中文依存句法分析的语义角色标注系统。该系统针对中文依存关系树,采用有效的剪枝算法和特征,使用最大熵分类器进行语义角色的识别和分类。系统使用了两种不同的语料,一种是由标准短语结构句法分析(CTB5.0)转换而来,另一种是CoNLL2009公布的中文评测语料。系统分别在两种语料的正确谓词和自动谓词的基础上进行实验,在正确谓词上取得的F1值分别为84.30和81.68,在自动谓词上的F1值为81.02和81.33。

关键词：语义角色标注依存关系最大熵分类器

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基于依存关系的中文谓词标注研究

基于依存关系的中文谓词标注研究

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第十届全国计算语言学学术会议

作者：袁晓虹王步康王红玲周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室

谓词标注是语义角色标注中的重要一步,它的性能直接影响到语义角色标注的性能。本文实现了一个基于依存关系的中文谓词分析平台,使用最大熵分类器在CoNLL'2008和CoNLL'2009评测数据上进行了系统实验,对各种词法、语法和语义特... 详细信息

谓词标注是语义角色标注中的重要一步,它的性能直接影响到语义角色标注的性能。本文实现了一个基于依存关系的中文谓词分析平台,使用最大熵分类器在CoNLL'2008和CoNLL'2009评测数据上进行了系统实验,对各种词法、语法和语义特征及其组合进行了测试,以得到系统最好性能。同时,与基于依存关系的英文谓词标注进行了分析比较。

关键词：谓词标注语义角色标注依存关系最大熵分类器

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一种基于历史信息的多层次中文句法分析方法

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计算机应用与软件 2009年第6期26卷 45-47,51页

作者：耿向好李军辉周国栋朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

实现一个基于历史信息的多层次中文句法分析系统。采用最大熵模型进行参数学习,在每层处理过程中,优先识别出容易识别的组块,在此基础上根据更丰富的上下文信息循环进行复杂组块的识别,直至识别出根结点。通过采用给出的相关算法,实验... 详细信息

实现一个基于历史信息的多层次中文句法分析系统。采用最大熵模型进行参数学习,在每层处理过程中,优先识别出容易识别的组块,在此基础上根据更丰富的上下文信息循环进行复杂组块的识别,直至识别出根结点。通过采用给出的相关算法,实验结果表明,在宾州中文树库测试集Section271-300上得到的F值性能为83.76%(<=40 words)和80.02%(<=100 words)。

关键词：中文句法分析历史信息层次分析最大熵模型

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新蚁群算法模型在大学课程时间表问题中的应用

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计算机应用与软件 2009年第6期26卷 80-82,107页

作者：吴小娟吕强苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

分析大学课程时间表问题的特征,结合已有蚁群算法的求解策略,构建了新的问题求解模型,提出了一种基于蚁群算法和改进过程的求解算法,并在不同规模的问题实例上进行实验。结果表明,算法在目标函数解的质量上有明显改进。

关键词：大学课程表问题蚁群算法局部搜索

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基于支持向量机的中文指代消解

基于支持向量机的中文指代消解

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2009中国计算机大会

作者：谭魏璇孔芳王海东周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的中文名词短语的指代消解方法，并给出具体实现系统，在ACE2005中文语料上对所有的名词短语进行消解.测试得到的F值为63.3％.本文系统分析了SVM中不同核函数对分类结果的影响以及每一个特征对指代消... 详细信息

本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的中文名词短语的指代消解方法，并给出具体实现系统，在ACE2005中文语料上对所有的名词短语进行消解.测试得到的F值为63.3％.本文系统分析了SVM中不同核函数对分类结果的影响以及每一个特征对指代消解的贡献，并详细考察实验结果的错误分布。经实验发现，同位语、别名和字符串匹配这三个特征的贡献最大.指代遗漏是本系统出现最多的错误，主要原因是目前的特征不足，不能有效解决相应指代.

关键词：指代消解支持向量机核函数特征向量中文语料字符串匹配

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P2P流媒体系统模型及关键技术研究

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信息化纵横 2009年第17期28卷 1-4,11页

作者：王娟黄鹏辉朱艳琴苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理新技术重点实验室江苏苏州215006

介绍了典型的P2P流媒体系统模型,并指出基于多播树协议的服务模型与基于Gossip协议的服务模型的区别。分析了对P2P流媒体系统的节点的调度算法、数据存储、资源发现、内容分发等关键技术,在此基础上指出了P2P流媒体系统进一步的研究方向。

关键词：对等网络流媒体系统数据存储资源发现内容分发

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