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    • 7 篇 教育学
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    • 1 篇 社会学
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主题

  • 25 篇 深度学习
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  • 20 篇 指代消解
  • 17 篇 深度强化学习
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  • 14 篇 机器学习
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  • 11 篇 中文信息处理
  • 11 篇 p2p
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  • 10 篇 依存关系
  • 10 篇 vpn
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  • 7 篇 图像分割
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机构

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  • 6 篇 扬州大学
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作者

  • 122 篇 朱巧明
  • 82 篇 李培峰
  • 61 篇 zhu qiao-ming
  • 60 篇 陆建德
  • 59 篇 周国栋
  • 52 篇 吕强
  • 44 篇 li pei-feng
  • 40 篇 zhu qiaoming
  • 35 篇 刘全
  • 33 篇 liu quan
  • 33 篇 朱艳琴
  • 32 篇 孔芳
  • 30 篇 钱培德
  • 28 篇 lu jian-de
  • 27 篇 li peifeng
  • 26 篇 kong fang
  • 24 篇 zhou guo-dong
  • 23 篇 杨哲
  • 21 篇 王红玲
  • 20 篇 lv qiang

语言

  • 566 篇 中文
  • 1 篇 英文
检索条件"机构=苏州大学计算机系江苏省计算机信息处理技术重点实验室"
567 条 记 录,以下是111-120 订阅
排序:
基于谱聚类的蛋白质对接复合物最佳预测结构的挑选方法
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小型微型计算机系 2015年 第10期36卷 2365-2368页
作者: 蔡磊鑫 陈荣 吕强 苏州大学计算机科学与技术学院 苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 苏州215006
蛋白质结构预测过程中常会生成大量候选结构,需从中挑选出最佳预测结构.聚类是一种常见的挑选方法,根据候选结构间的相似度将其划分成不同的类别.与传统聚类算法不同,谱聚类算法可以收敛于全局最优解.它的核心思想是"先降维,再聚类... 详细信息
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数据缺失下学习贝叶斯网的一种混合启发方法
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计算机科学 2008年 第12期35卷 163-166页
作者: 廖学清 吕强 苏州大学计算机科学与技术学院 苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 苏州215006
建立了具有数据缺失训练集下学习贝叶斯网的一种混合启发方法:SGS-EM-PACOB算法。它基于打分-搜索方法,利用GS和EM数据补全策略分别得到学习所需要的统计因子,并将两者联合起来作为PACOB算法的启发因子。实验证明,SGS-EM-PACOB算法充分... 详细信息
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基于树核函数的实体语义关抽取方法研究
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中文信息学报 2009年 第1期23卷 3-8,34页
作者: 庄成龙 钱龙华 周国栋 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
该文描述了一种改进的基于树核函数的实体语义关抽取方法,通过在原有关实例的结构化信息中加入实体语义信息和去除冗余信息的方法来提高关抽取的性能。该方法在最短路径包含树的基础上,首先加入实体类型、引用类型等与实体相关的... 详细信息
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基于最大熵模型的本体概念获取方法
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计算机工程 2009年 第24期35卷 114-116,120页
作者: 韦小丽 孙涌 张书奎 苗艳军 苏州大学计算机科学与技术学院 苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 苏州215006
本体是语义检索的核心。本体构建主要包括领域概念获取和概念间关获取,其中领域概念获取是本体构建的基础。采用基于最大熵模型的方法来获取概念,通过对领域文本进行挖掘而得到名词性短语,使用改进的TF-IDF公式从中抽取具有领域性的短... 详细信息
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基于依存句法分析的中文语义角色标注
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中文信息学报 2010年 第1期24卷 25-29,47页
作者: 王步康 王红玲 袁晓虹 周国栋 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
依存句法是句法分析的一种,相比于短语结构句法分析,依存句法具有更简洁的表达方式。该文采用英文语义角色标注的研究方法,实现了一个基于中文依存句法分析的语义角色标注统。该统针对中文依存关树,采用有效的剪枝算法和特征,使... 详细信息
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基于机器学习方法的事件指代消歧研究
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计算机科学 2012年 第5期39卷 229-233页
作者: 张宁 孔芳 李培峰 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 苏州215006
与实体指代不同,事件指代其先行词候选是一个事件,与名词性的指代词具有完全不同的语义分类体,因此适用于实体指代消歧的大多数特征都不能用于事件指代消歧。给出了一个基于机器学习方法的事件指代消歧平台,详细介绍了平台的实例生成... 详细信息
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带最大熵修正的行动者评论家算法
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计算机学报 2020年 第10期43卷 1897-1908页
作者: 姜玉斌 刘全 胡智慧 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 软件新技术与产业化协同创新中心 南京210000
在行动者评论家算法中,策略梯度通常使用最大熵正则项来提高行动策略的随机性以保证探索.策略的随机使Agent能够遍历所有动作,但是会造成值函数的低估并影响算法的收敛速度与稳定性.针对策略梯度中最大熵正则项带来的低估问题,提出最大... 详细信息
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一种优化的P2P集群快速测量模型
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小型微型计算机系 2014年 第2期35卷 296-302页
作者: 杨哲 李领治 纪其进 朱艳琴 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
对P2P统进行主动测量,了解其现状和变化趋势,能为其统建模和仿真提供可靠的测量依据.基于赠券收集问题,提出优化的BT集群快速测量模型.模型通过降低期望、扩大数据源和并发请求等方法,能减少请求实验次数和信息重复率67.12%,且能覆... 详细信息
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基于SVM的中文名词短语指代消解研究
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计算机科学 2012年 第10期39卷 231-234页
作者: 高俊伟 孔芳 朱巧明 李培峰 苏州大学计算机科学与技术学院 苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 苏州215006
指代消解是自然语言处理领域中要研究的关键问题之一。在自然语言中,为了使语言简明,减少冗余,往往对同一意思的单词、句子或某一事件用不同的单词来代替。相对于人而言,计算机理解这些指代现象就比较困难,因此近年来关于指代消解的研... 详细信息
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基于评价对象类别的跨领域情感分类方法研究
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计算机科学 2013年 第1期40卷 229-232,250页
作者: 张慧 李寿山 李培峰 朱巧明 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院 苏州215006
情感分类任务具有领域相关性,即使用某一个领域的标注样本训练出的分类模型在对其他领域样本进行分类时性能表现往往会非常差。情感分类的跨领域学习旨在减少跨领域的性能损失。提出一种基于评价对象类别的跨领域学习方法。首先,将评价... 详细信息
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