检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2009年第7期45卷 167-170,180页

作者：王红玲吕强徐瑞苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

现有的中文语义相关度计算模型对相关度的定义并不明确和统一,且计算方法多以相似度计算为基础,导致应用语义相关度存在局限。提出了一个新的语义相关的定义,认为两个词所表达的概念之间,如果存在用类似"知网"的知识描述体系... 详细信息

现有的中文语义相关度计算模型对相关度的定义并不明确和统一,且计算方法多以相似度计算为基础,导致应用语义相关度存在局限。提出了一个新的语义相关的定义,认为两个词所表达的概念之间,如果存在用类似"知网"的知识描述体系所描述的语义关系,那么这两个概念之间就是语义相关的。通过挖掘这些直接或间接的关系,提出了一种新的语义相关度的计算模型,适用于所有类似知网的知识体系中语义相关度的计算。最后将该计算模型应用于词义排歧,验证了该计算模型的有效性。

关键词：语义相关度语义关系挖掘知网

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基于中心理论的指代消解研究

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计算机科学 2009年第6期36卷 219-222页

作者：孔芳朱巧明周国栋钱培德苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

系统分析了在中心理论指导下语义角色在指代消解中的应用。首先使用性能良好的语义角色标注工具AS-SERT自动进行语义角色的识别,然后将识别出的语义角色信息与代词类别特征相组合进行指代消解。以中心理论为基础来表示、使用语义角色信... 详细信息

系统分析了在中心理论指导下语义角色在指代消解中的应用。首先使用性能良好的语义角色标注工具AS-SERT自动进行语义角色的识别,然后将识别出的语义角色信息与代词类别特征相组合进行指代消解。以中心理论为基础来表示、使用语义角色信息。从ACE 2003语料库上的实验结果可以看到,引入语义角色后,与基准系统相比,系统的F值提高了2.2%。特别是代词的指代消解,从实验结果可以看到,性能得到了大大提升。

关键词：指代消解语义角色中心理论

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基于规则的中文缺省识别研究

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计算机科学 2011年第12期38卷 255-257,273页

作者：杨国庆孔芳朱巧明李培峰苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

中文语句中广泛存在缺省现象,缺省项识别的准确与否关系到缺省消解结果,因此对缺省项的识别很重要。介绍了一种基于规则的中文缺省项识别方法,即采用CTB语料构建基准语料库,以动词驱动为核心提出规则来获得缺省项的结构化信息。实验结... 详细信息

中文语句中广泛存在缺省现象,缺省项识别的准确与否关系到缺省消解结果,因此对缺省项的识别很重要。介绍了一种基于规则的中文缺省项识别方法,即采用CTB语料构建基准语料库,以动词驱动为核心提出规则来获得缺省项的结构化信息。实验结果显示,基于规则的中文缺省项识别方法具有可行性。

关键词：缺省识别规则动词

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流媒体直播系统的多路并发流自适应传输控制

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计算机工程与科学 2012年第2期34卷 35-40页

作者：沈以楼朱艳琴苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

为了解决流媒体直播在Internet中传输带宽不足、用户接入多样性等问题,本文探讨了流媒体在IP网络中一般的传输控制技术,提出了一种基于联播的流媒体实时传输控制策略以适应网络带宽的动态变化。首先通过组播方式以及RTP/RTCP协议实现流... 详细信息

为了解决流媒体直播在Internet中传输带宽不足、用户接入多样性等问题,本文探讨了流媒体在IP网络中一般的传输控制技术,提出了一种基于联播的流媒体实时传输控制策略以适应网络带宽的动态变化。首先通过组播方式以及RTP/RTCP协议实现流媒体的实时传输;之后对自适应传输的算法进行了详细的分析和设计,并采用多线程技术实现了网络状况监测和实时码流切换控制;最后通过研究及实验数据分析对比,证明该方案可提高多路并发流传输效率的有效性,并且可以给客户端用户带来较好的用户体验。

关键词：流媒体组播实时传输协议实时传输控制协议自适应

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基于树核函数的“it”待消解项识别研究

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中文信息学报 2010年第5期24卷 24-30页

作者：陈九昌孔芳朱巧明周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

该文在基于特征的英文代词指代消解平台上,使用复合核函数,研究指代消解中待消解项"it"的识别问题。围绕"it"是否是待消解项,该文采取有效策略获得"it"句法结构信息与平面特征信息,并将它们结合起来生成&... 详细信息

该文在基于特征的英文代词指代消解平台上,使用复合核函数,研究指代消解中待消解项"it"的识别问题。围绕"it"是否是待消解项,该文采取有效策略获得"it"句法结构信息与平面特征信息,并将它们结合起来生成"it"待消解项分类器。在测试分类器性能的同时,将其运用到代词指代消解中以检验它对指代消解的作用。最后在ACE2003基准语料上实验表明采用复合核生成的分类器具有较高的准确率,并能显著提高代词指代消解性能。

关键词：待消解项识别复合核指代消解

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一个半监督的中文事件抽取方法

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中文信息学报 2016年第2期30卷 168-174页

作者：徐霞李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

半监督或无监督的事件抽取方法在目前依旧是一个具有挑战性的课题。针对中文本身在表述中存在的固有特点,该文提出一种基于双视图的事件抽取自举学习方法。该方法以少量种子为基础,从文档相关度与语义相似度两个视图出发,进行交互过滤筛... 详细信息

半监督或无监督的事件抽取方法在目前依旧是一个具有挑战性的课题。针对中文本身在表述中存在的固有特点,该文提出一种基于双视图的事件抽取自举学习方法。该方法以少量种子为基础,从文档相关度与语义相似度两个视图出发,进行交互过滤筛选,不断抽取新的有效事件模板,为事件抽取服务。在ACE2005中文语料上的测试表明,和现有方法相比,该方法可以有效地提高中文信息事件抽取系统的性能。

关键词：事件抽取自举文档相关度语义相似度

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基于全局优化的中文事件时序关系推理方法

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中文信息学报 2016年第5期30卷 129-135页

作者：郑新李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

近年来,越来越多的研究关注事件时序关系,但大多数工作集中于提高事件关系分类器的性能,忽略了分类器错误所造成的事件关系间不一致的问题。该文利用了一个全局优化的推理模型来解决这一问题,将事件时序关系全局优化看成整数线性规划问... 详细信息

近年来,越来越多的研究关注事件时序关系,但大多数工作集中于提高事件关系分类器的性能,忽略了分类器错误所造成的事件关系间不一致的问题。该文利用了一个全局优化的推理模型来解决这一问题,将事件时序关系全局优化看成整数线性规划问题,使用了自反性、传递性、同指性、时序连接词、事件类型对等多个约束条件。实验结果表明,该文的全局推理方法与分类器相比,F1值提高了3.56%。

关键词：事件时序关系推理

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基于树核函数的中文零指代项识别研究

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计算机科学 2011年第1期38卷 214-216,250页

作者：黄李伟孔芳朱巧明周国栋苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

介绍了一种基于树核函数的零指代项识别方法,并给出了具体的实现系统。为了能够裁剪出包含零指代项的句法结构树,首先对CTB的语料进行了相关的人工标注,构建了一个基准语料库;然后,提出了3种不同的裁剪策略,获得了零指代项的结构化信息... 详细信息

介绍了一种基于树核函数的零指代项识别方法,并给出了具体的实现系统。为了能够裁剪出包含零指代项的句法结构树,首先对CTB的语料进行了相关的人工标注,构建了一个基准语料库;然后,提出了3种不同的裁剪策略,获得了零指代项的结构化信息,生成了零指代项分类器;最后,构建了一个基于规则的原型系统,作为研究内容的实验对象。实验结果显示,提出的基于树核函数的零指代项识别方法获得的识别率明显优于基于规则的原型系统。

关键词：零指代零指代项识别树核函数机器学习

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融合残差网络的自监督社交推荐算法

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计算机科学与探索 2024年第12期18卷 3175-3188页

作者：王玉洁杨哲苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 江苏省大数据智能工程实验室江苏苏州215006

基于图神经网络的社交推荐算法,通过社交图和交互图的信息来学习用户和项目的嵌入,得到最终的推荐结果。但是现有算法主要利用静态的社交图结构,无法挖掘用户之间潜在的链接关系,同时也没有解决用户与项目交互行为中的噪声问题。提出了... 详细信息

基于图神经网络的社交推荐算法,通过社交图和交互图的信息来学习用户和项目的嵌入,得到最终的推荐结果。但是现有算法主要利用静态的社交图结构,无法挖掘用户之间潜在的链接关系,同时也没有解决用户与项目交互行为中的噪声问题。提出了一种融合残差网络的自监督社交推荐算法。采用变分超图自编码器对社交网络进行链接预测,得到重构的社交图,以此来挖掘隐藏在用户间的积极链接关系;利用注意力机制为原始社交图和重构后的残差社交图分配不同的注意力系数,得到更加精确的用户表征;为了缓解数据中的噪声问题,构建了自适应的超图全局关系提取器,在该提取器的协作下利用局部嵌入信息和全局嵌入信息创建自监督信号,从而优化局部的嵌入表示,进而缓解噪声影响。该算法在Ciao、Epinions和Yelp三个数据集上与NGCF、LightGCN、MHCN等基线模型进行对比实验。在Ciao数据集上,Recall@10提升了17.1%~48.5%,NDCG@10提升了1.4%~37.9%;在Epinions数据集上,Recall@10提升了8.3%~56.2%,NDCG@10提升了3.7%~29.8%;在Yelp数据集上,Recall@10提升了9.1%~53.3%,NDCG@10提升了11.2%~66.6%。实验结果表明,该算法相较于基准模型有良好的推荐性能。

关键词：社交网络推荐系统图卷积神经网络超图自监督学习

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基于树核函数的英文代词消解研究

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中文信息学报 2009年第5期23卷 33-39页

作者：王海东胡乃全孔芳周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

该文提出了一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,该文使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息,将句法树作为一个特征,和其他基本特征相结合。该文系统的分析了训练用例的过滤及不同的剪枝策... 详细信息

该文提出了一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,该文使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息,将句法树作为一个特征,和其他基本特征相结合。该文系统的分析了训练用例的过滤及不同的剪枝策略对模型性能的影响,同时还分析了树核函数对于几句之内的代词消解有比较好的结果。在ACE2004 NWIRE基准数据上进行实验的结果说明树核能显著地提高代词消解系统的性能,并且对一句之内的代词消解有较好的效果。

关键词：计算机应用中文信息处理指代消解句法结构树核函数修剪策略

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