检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2012年第5期49卷 1072-1085页

作者：孔芳朱巧明周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

深入研究了中英文指代消解中的待消解项识别问题.在前人工作的基础上,首先使用规则方法识别与上下文无关或具有显著固定模式的非待消解项;针对与上下文相关的非待消解项识别,从平面特征方法和结构化树核函数方法两方面入手进行了探索;... 详细信息

深入研究了中英文指代消解中的待消解项识别问题.在前人工作的基础上,首先使用规则方法识别与上下文无关或具有显著固定模式的非待消解项;针对与上下文相关的非待消解项识别,从平面特征方法和结构化树核函数方法两方面入手进行了探索;利用复合核函数将平面特征和结构化特征有效结合,对待消解识别问题进行了进一步研究.在ACE2003英文语料和ACE2005中文语料上的实验结果表明,提出的多种待消解项识别方案各具特色,都取得了不错的性能.最后将得到的待消解项识别模块应用于中英文的指代消解任务.实验结果表明,合适的待消解项识别能够大大提高中英文指代消解的性能.

关键词：待消解项识别规则方法平面特征方法结构化树核函数方法复合核函数

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基于最短划分距离的网络流量决策树分类方法

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通信学报 2012年第3期33卷 90-102页

作者：杨哲李领治纪其进朱艳琴苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

对不同类别的应用数据流,根据其在最初若干分组中进行握手和参数协商的差异性,通过通信模式、载荷长度以及信息熵等特征,采用基于最短划分距离的方法构建决策树模型,对其进行流量分类。经过在4个不同类型的真实网络数据集上的离线分类实... 详细信息

对不同类别的应用数据流,根据其在最初若干分组中进行握手和参数协商的差异性,通过通信模式、载荷长度以及信息熵等特征,采用基于最短划分距离的方法构建决策树模型,对其进行流量分类。经过在4个不同类型的真实网络数据集上的离线分类实验,以及在校园网环境中的在线流量分类实验。结果表明该模型对8种常见协议的网络流量,分析其前4到6个分组的特征,能够在分类准确性和系统开销上取得较好的效果。与其他机器学习算法相比,该模型构建的决策树规模较小,分类时间较短,适合于实时流量分类问题。

关键词：流量分类双向流最短划分距离决策树

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基于MSPF的实时监控多目标跟踪算法研究

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自动化学报 2012年第1期38卷 139-144页

作者：王相海方玲玲丛志环辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

近年来,实时监控下多目标跟踪作为智能交通系统(Intelli-gent transportation system,ITS)的重要组成部分受到关注.传统多目标跟踪方法通常具有处理速度慢、容易对交叉行进车辆产生误匹配等问题.本文首先对基于贝叶斯规则的车辆视频复... 详细信息

近年来,实时监控下多目标跟踪作为智能交通系统(Intelli-gent transportation system,ITS)的重要组成部分受到关注.传统多目标跟踪方法通常具有处理速度慢、容易对交叉行进车辆产生误匹配等问题.本文首先对基于贝叶斯规则的车辆视频复杂背景的建模及运动目标的检测进行研究,在此基础上提出一种基于Mean shift粒子滤波(Mean shift particle filter,MSPF)的多目标跟踪算法,首先对每一目标车辆在下一帧可能出现的范围进行预测,对单目标和多目标情况采用不同的检测策略,避免了全局搜索,提高了跟踪速度;通过构造基于最新观测信息的重要性密度函数,提高了MSPF算法在复杂背景情况下追踪部分遮挡及交叉车辆的准确性和鲁棒性.仿真实验结果验证了所提出算法的有效性.

关键词：视频车辆多目标跟踪 Mean shift粒子滤波鲁棒性

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基于树核函数的中英文代词消解

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软件学报 2012年第5期23卷 1085-1099页

作者：孔芳周国栋苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

基于树核函数,提出了从使用中心理论、集成竞争者信息和融入语义角色相关信息这3个方面对结构化句法树进行动态扩展来提升中英文代词消解的性能.首先探索了3种基本结构化句法树捕获方案,并使用SVMLight中提供的卷积树核函数直接进行基... 详细信息

基于树核函数,提出了从使用中心理论、集成竞争者信息和融入语义角色相关信息这3个方面对结构化句法树进行动态扩展来提升中英文代词消解的性能.首先探索了3种基本结构化句法树捕获方案,并使用SVMLight中提供的卷积树核函数直接进行基于结构化句法树的相似度计算,从而完成指代消解任务;其次,在分析3种结构化句法树捕获方案的基础上,从中心理论、竞争者信息和语义角色相关信息等几方面对捕获的结构化句法树进行了扩展;最后,通过ACE 2004 NWIRE英文语料和ACE 2005 NWIRE中文语料上的实验,说明了这些扩展能够提升代词消解的性能.

关键词：代词消解结构化句法树树核函数

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IPTV体系结构及其流媒体技术研究进展

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通信学报 2012年第4期33卷 1-8,16页

作者：王相海丛志环方玲玲辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

首先,对IPTV体系结构的发展情况进行了简单对比介绍,特别对基于IMS的IPTV体系结构各模块之间建立多媒体会话的具体过程进行了分析;然后,对IPTV系统应用有重要影响的一些流媒体技术的应用发展情况进行了讨论;最后对IPTV相关技术领域的未... 详细信息

首先,对IPTV体系结构的发展情况进行了简单对比介绍,特别对基于IMS的IPTV体系结构各模块之间建立多媒体会话的具体过程进行了分析;然后,对IPTV系统应用有重要影响的一些流媒体技术的应用发展情况进行了讨论;最后对IPTV相关技术领域的未来发展方向进行了展望。

关键词： IPTV SIP 交互性流媒体可分级编码

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基于SVD的无线多媒体传感器网络图像压缩机制

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东南大学学报（自然科学版） 2012年第5期42卷 814-819页

作者：韩崇孙力娟肖甫郭剑王汝传南京邮电大学计算机学院南京210003 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

针对无线多媒体传感器网络图像压缩问题,从节点协作特性出发,提出了一种基于奇异值分解的图像压缩传输方案.首先研究了基于SVD的分块图像自适应压缩算法,以平衡网络能耗为目标,将相机节点和普通节点按照角色分工,协作完成图像采集、压... 详细信息

针对无线多媒体传感器网络图像压缩问题,从节点协作特性出发,提出了一种基于奇异值分解的图像压缩传输方案.首先研究了基于SVD的分块图像自适应压缩算法,以平衡网络能耗为目标,将相机节点和普通节点按照角色分工,协作完成图像采集、压缩和传输工作.相机节点负责采集图像信息,然后将图像分块发送给簇内普通节点;簇内普通节点对分块图像进行自适应压缩并将数据发送给簇头节点;簇头节点再将压缩后的数据转发至基站.仿真结果表明,提出的网络拓扑方案和图像压缩传输机制极大地缓解了图像采集节点的能耗压力,有效地平衡了网络的节点能耗.与JPEG2000协同图像压缩方案相比,基于SVD的图像处理方案的网络总能耗更少;且后者能够有效地对图像进行压缩传输,平衡网络能耗,延长整个网络的生命周期.

关键词：无线多媒体传感器网络图像压缩奇异值分解节点协作

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基于语义和真值程度的相关查询客观度量

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情报学报 2012年第6期31卷 574-582页

作者：张卫丰张迎周周国强南京邮电学院计算机学院南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

相关查询可以给用户推荐合适的查询以辅助用户快速获得需要的信息，其中根据原始查询选择相关查询的优劣是相关查询有效性的关键。提出利用用户查询日志获得查询语义相关性，其关键是定义了三个与原始查询相关的相似性测度：查询串流行... 详细信息

相关查询可以给用户推荐合适的查询以辅助用户快速获得需要的信息，其中根据原始查询选择相关查询的优劣是相关查询有效性的关键。提出利用用户查询日志获得查询语义相关性，其关键是定义了三个与原始查询相关的相似性测度：查询串流行程度、查询串字面相似性和查询串之间语义相似性。使用真值程度度量，将查询串的三个测度度量值映射成一个查询相关性客观评价值，在计算过程中还能得到每个特性的优劣程度。实验结果表明：语义相关查询及其客观评价方法可以显著提高相关查询质量，主、客观评价值之间具有相当高的相关性，表明了本方法挖掘相关查询和评价相关查询的有效性。

关键词：相关查询日志挖掘语义相关性真值程度度量

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基于图像感知哈希技术的钓鱼网页检测

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2012年第4期32卷 59-63,69页

作者：周国强田先桃张卫丰张迎周南京邮电大学计算机学院江苏南京210046 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

文中提出一种基于图像感知哈希技术的钓鱼检测方法,简称Phash———将网页以图像格式保存,提取图像的主要可视信息的像素点,由这些像素点组成感知哈希序列,再进行哈希序列的相似度匹配。该方法既克服了钓鱼网页存活时间短的问题,又能快... 详细信息

文中提出一种基于图像感知哈希技术的钓鱼检测方法,简称Phash———将网页以图像格式保存,提取图像的主要可视信息的像素点,由这些像素点组成感知哈希序列,再进行哈希序列的相似度匹配。该方法既克服了钓鱼网页存活时间短的问题,又能快速地与特征库进行匹配。实验表明,该方法是有效的,在保证一定误判率和召回率的情况下大大提高了匹配速度。

关键词：图像哈希钓鱼检测网页相似性分类器

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基于规则的中文零指代项识别研究

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计算机科学 2012年第10期39卷 278-281页

作者：秦凯伟孔芳李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

提出了一个基于规则的中文零指代项识别方法,即输入一个句法分析树,根据这个句法分析树得到当前词的最小IP子树,再依据得到的IP子树提出中文零指代识别的一些规则。所用的语料是Ontonotes。从实验结果可以看到,该方法在标准的句法分析树... 详细信息

提出了一个基于规则的中文零指代项识别方法,即输入一个句法分析树,根据这个句法分析树得到当前词的最小IP子树,再依据得到的IP子树提出中文零指代识别的一些规则。所用的语料是Ontonotes。从实验结果可以看到,该方法在标准的句法分析树上F值能达到82.45%,在自动句法树上其也能达到66.45%。从实验结果可以看出,该方法在中文零指代识别上具有很好的性能。

关键词：自然语言处理中文零指代句法分析树基于规则 Ontonotes3.0

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基于机器学习方法的事件指代消歧研究

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计算机科学 2012年第5期39卷 229-233页

作者：张宁孔芳李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

与实体指代不同,事件指代其先行词候选是一个事件,与名词性的指代词具有完全不同的语义分类体系,因此适用于实体指代消歧的大多数特征都不能用于事件指代消歧。给出了一个基于机器学习方法的事件指代消歧平台,详细介绍了平台的实例生成... 详细信息

与实体指代不同,事件指代其先行词候选是一个事件,与名词性的指代词具有完全不同的语义分类体系,因此适用于实体指代消歧的大多数特征都不能用于事件指代消歧。给出了一个基于机器学习方法的事件指代消歧平台,详细介绍了平台的实例生成和特征选择过程,给出了平台在OntoNotes3.0语料上的事件指代消歧的结果,并对结果进行了分析。从实验结果可以看到,给出的平台获得了较好的召回率,但系统准确率需要进一步提升。

关键词：事件指代消歧机器学习方法实例生成特征选择

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