检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2011年第6期24卷 733-742页

作者：丁卫平王建东管致锦施佺南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 南通大学计算机科学与技术学院南通226019 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

属性约简与规则分类学习是粗糙集理论研究和应用的重要内容.文中充分利用量子计算加速算法速度和混合蛙跳算法高效协同搜索等优势,提出一种基于动态交叉协同的量子蛙跳属性约简与分类学习的级联算法.该算法用量子态比特进行蛙群个体编码... 详细信息

属性约简与规则分类学习是粗糙集理论研究和应用的重要内容.文中充分利用量子计算加速算法速度和混合蛙跳算法高效协同搜索等优势,提出一种基于动态交叉协同的量子蛙跳属性约简与分类学习的级联算法.该算法用量子态比特进行蛙群个体编码,以动态量子角旋转调整策略实现属性染色体快速约简,并在粗糙熵阈值分类标准内采用量子蛙群混合交叉协同进化机制提取和约简分类规则、组合决策规则链等,最后构造属性约简和分类学习双重功能级联模型.仿真实验验证该算法不仅具有较高的全局优化性能,且属性约简与规则分类学习的精度和效率均超过同类算法.

关键词：属性约简规则分类学习粗糙熵阈值量子角动态旋转交叉协同进化

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基于Octeon多核网络处理器的IPv6联动IPS研究与设计

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微电子学与计算机 2011年第12期28卷 79-83,88页

作者：杨吉喆王玲玲陆建德苏州大学计算机学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

对基于Octeon多核网络处理器的新一代IPv6高速网络联动入侵防御系统进行研究,设计了新型联动入侵防御原型.系统基于Octeon多核的高速处理,并结合了IPv6网络中入侵的新特点.在基于入侵检测规则库规则匹配技术的基础上,运用新型的协议分... 详细信息

对基于Octeon多核网络处理器的新一代IPv6高速网络联动入侵防御系统进行研究,设计了新型联动入侵防御原型.系统基于Octeon多核的高速处理,并结合了IPv6网络中入侵的新特点.在基于入侵检测规则库规则匹配技术的基础上,运用新型的协议分析技术和基于流的检测技术,在Octeon多核间分配控制层与数据层的不同执行,采用命名块机制进行多核间通信,通过数据层核向控制层核的反馈,实现了流处理及协议分析模块与控制模块的高速联动.系统实现了Gbps级的高速入侵检测与联动防御处理.

关键词： Octeon 多核 IPv6 IPS 联动

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基于小生境圆锥邻域粒子群的不完备决策表属性约简鲁棒算法

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四川大学学报（工程科学版） 2011年第6期43卷 119-126页

作者：丁卫平王建东苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016

针对基于粒子群的属性约简算法易陷入局部最优、效率不高等问题,充分利用小生境技术在寻求最优解方面优势,提出一种基于小生境圆锥邻域粒子群的不完备决策表属性约简鲁棒算法(NCNPSO-IAR)。该算法通过圆锥分层空间构造小生境半径邻域子... 详细信息

针对基于粒子群的属性约简算法易陷入局部最优、效率不高等问题,充分利用小生境技术在寻求最优解方面优势,提出一种基于小生境圆锥邻域粒子群的不完备决策表属性约简鲁棒算法(NCNPSO-IAR)。该算法通过圆锥分层空间构造小生境半径邻域子集向量,避免过多地依赖于先验领域知识生成小生境半径和早熟收敛,始终保持种群多样性,提高算法收敛速度。另外粒子种群在圆锥解空间充分进行约简集子矢量的协同学习,使属性约简集较好收敛到最优集。相关仿真实验表明:该属性约简优化算法是高效和鲁棒的,适用于不完备、含噪音决策表的属性约简。

关键词：小生境粒子群自适应邻域向量不完备决策表属性约简鲁棒性

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基于RTCP分级反馈的IPTV视频质量监控系统的研究与实现

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微电子学与计算机 2011年第12期28卷 157-160,166页

作者：王玲玲杨吉喆陆建德苏州大学计算机学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

分析了RTCP传统反馈模型和分级反馈控制模型,研究了反馈控制框架设计,并把RTCP分级质量反馈控制框架应用到IPTV直播系统中,提高服务器端对客户端控制信息的响应速度,保证了合适的自适应视频码流的播放流畅,使IPTV直播系统具有良好的用... 详细信息

分析了RTCP传统反馈模型和分级反馈控制模型,研究了反馈控制框架设计,并把RTCP分级质量反馈控制框架应用到IPTV直播系统中,提高服务器端对客户端控制信息的响应速度,保证了合适的自适应视频码流的播放流畅,使IPTV直播系统具有良好的用户体验.

关键词： RTCP SSM IPTV 分级反馈 IPV6

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基于规则的中文缺省识别研究

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计算机科学 2011年第12期38卷 255-257,273页

作者：杨国庆孔芳朱巧明李培峰苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

中文语句中广泛存在缺省现象,缺省项识别的准确与否关系到缺省消解结果,因此对缺省项的识别很重要。介绍了一种基于规则的中文缺省项识别方法,即采用CTB语料构建基准语料库,以动词驱动为核心提出规则来获得缺省项的结构化信息。实验结... 详细信息

中文语句中广泛存在缺省现象,缺省项识别的准确与否关系到缺省消解结果,因此对缺省项的识别很重要。介绍了一种基于规则的中文缺省项识别方法,即采用CTB语料构建基准语料库,以动词驱动为核心提出规则来获得缺省项的结构化信息。实验结果显示,基于规则的中文缺省项识别方法具有可行性。

关键词：缺省识别规则动词

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基于树核函数的中文零指代项识别研究

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计算机科学 2011年第1期38卷 214-216,250页

作者：黄李伟孔芳朱巧明周国栋苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

介绍了一种基于树核函数的零指代项识别方法,并给出了具体的实现系统。为了能够裁剪出包含零指代项的句法结构树,首先对CTB的语料进行了相关的人工标注,构建了一个基准语料库;然后,提出了3种不同的裁剪策略,获得了零指代项的结构化信息... 详细信息

介绍了一种基于树核函数的零指代项识别方法,并给出了具体的实现系统。为了能够裁剪出包含零指代项的句法结构树,首先对CTB的语料进行了相关的人工标注,构建了一个基准语料库;然后,提出了3种不同的裁剪策略,获得了零指代项的结构化信息,生成了零指代项分类器;最后,构建了一个基于规则的原型系统,作为研究内容的实验对象。实验结果显示,提出的基于树核函数的零指代项识别方法获得的识别率明显优于基于规则的原型系统。

关键词：零指代零指代项识别树核函数机器学习

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基于可信度模型的中文人名识别研究

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中文信息学报 2011年第3期25卷 45-50页

作者：倪吉孔芳朱巧明李培峰苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

该文根据中国人名的形成方式,总结和统计了人名的用字特征和边界模板特征,通过计算人名内聚度、人名区分度和边界模板可信度的综合概率作为人名可信度,对文本中人名进行识别或对已识别的人名进行纠正。该文将可信度检测模块嵌入到一个... 详细信息

该文根据中国人名的形成方式,总结和统计了人名的用字特征和边界模板特征,通过计算人名内聚度、人名区分度和边界模板可信度的综合概率作为人名可信度,对文本中人名进行识别或对已识别的人名进行纠正。该文将可信度检测模块嵌入到一个简易的命名实体平台中,在MSRA的语料上进行测试,实验结果说明可信度模型使得平台的人名识别F值提高了2.27%,整个系统的人名识别F值达到了91.72%。

关键词：人名识别可信度内聚度边界模板

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基于树核函数的中文语义角色分类研究

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中文信息学报 2011年第3期25卷 51-58页

作者：吴方磊李军辉朱巧明李培峰苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

该文探索了基于树核函数的中文语义角色分类,重点研究如何获取有效的结构化信息特征。在最小句法树结构的基础上,根据语义角色分类的特点,进一步定义了三种不同的句法结构,并使用复合核将基于树核和基于特征的方法结合。在中文PropBank... 详细信息

该文探索了基于树核函数的中文语义角色分类,重点研究如何获取有效的结构化信息特征。在最小句法树结构的基础上,根据语义角色分类的特点,进一步定义了三种不同的句法结构,并使用复合核将基于树核和基于特征的方法结合。在中文PropBank语料上的结果表明,基于树核函数的方法在中文语义角色分类任务中能够取得较好的结果,精确率达到91.79%。同时,与基于特征方法的结合,基于树核函数的方法能够进一步提高前者性能,精确率达到94.28%,优于同类系统。

关键词：语义角色标注语义角色分类树核

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一种混合式BitTorrent流量检测方法

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计算机应用 2011年第12期31卷 3210-3214页

作者：李麟青杨哲朱艳琴苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

P2P流量已经成为互联网流量的主要部分,消耗大量的带宽,影响了服务质量,准确并实时检测出P2P流量有助于对P2P应用的监管,并研究其行为和发展。针对P2P流量中比例最大的BitTorrent(BT)流量,提出了一种混合式的检测方法。该方法由三个子... 详细信息

P2P流量已经成为互联网流量的主要部分,消耗大量的带宽,影响了服务质量,准确并实时检测出P2P流量有助于对P2P应用的监管,并研究其行为和发展。针对P2P流量中比例最大的BitTorrent(BT)流量,提出了一种混合式的检测方法。该方法由三个子方法构成,分别用基于应用层签名、基于消息流和基于信令的方法针对BT流量中的明文流、密文流和信令流进行检测,并预知即将发生的BT流量。实验结果表明,该方法的召回率、准确率和实时性均优于目前实时性最好的几种机器学习方法。

关键词：流量检测应用层签名消息重组信令分析

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蛋白质结构预测聚类算法的评估

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计算机工程 2011年第1期37卷 24-27页

作者：黄旭吕强钱培德苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在7个数据集上对3种不同聚类算法与3种不同相似性度量标准的多种组合进行实验,以评估这些因素对聚类性能的影响。为便于确定聚类参数,提出一种针对蛋白质结构预测的聚类中心选择算法。实验结果表明,在3种相似性度量标准中,RMSD对于聚类... 详细信息

在7个数据集上对3种不同聚类算法与3种不同相似性度量标准的多种组合进行实验,以评估这些因素对聚类性能的影响。为便于确定聚类参数,提出一种针对蛋白质结构预测的聚类中心选择算法。实验结果表明,在3种相似性度量标准中,RMSD对于聚类的效果最好,而在3种聚类算法中,SPICKER性能最优,其次是AP聚类算法。

关键词：蛋白质结构预测候选结构聚类算法相似性度量评估

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