检索结果-内蒙古大学图书馆

解放军理工大学学报（自然科学版） 2011年第1期12卷 25-30页

作者：丁卫平王建东管致锦南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016 南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

为解决概念格挖掘优化问题,借鉴变精度粗糙集模型和协同进化思想,提出了融合变精度粗糙熵和全局粒子群的概念格协同挖掘算法(REVPT)。该算法引入变精度粗糙熵对各概念格子群动态度量建立粗糙近似格,并通过种群之间协作共享寻优经验提高... 详细信息

为解决概念格挖掘优化问题,借鉴变精度粗糙集模型和协同进化思想,提出了融合变精度粗糙熵和全局粒子群的概念格协同挖掘算法(REVPT)。该算法引入变精度粗糙熵对各概念格子群动态度量建立粗糙近似格,并通过种群之间协作共享寻优经验提高概念格的全局挖掘优化能力,有效缩减原格群规模并挖掘出一致粗糙分类规则。实验结果表明,当变精度粗糙熵阈值β处于某一合适范围,该算法在保证收敛速度同时具有较强的全局建格优化能力,在知识挖掘精度和效率方面具有较好的鲁棒性。

关键词：概念格变精度阈值粗糙熵粒子群协同进化

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基于差别服务的组播密钥管理算法

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微计算机信息 2011年第12期27卷 85-87页

作者：陶益坤朱艳琴罗喜召苏州大学计算机学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在组成员动态变化时,设计一个高效的密钥管理方案是安全组播研究的主要问题。本文提出了一种基于差别服务的组播密钥管理方案。该方案基于一定的阈值将组播组用户加入不同的密钥管理树中,针对不同用户的特点采用有差别的密钥更新算法。... 详细信息

在组成员动态变化时,设计一个高效的密钥管理方案是安全组播研究的主要问题。本文提出了一种基于差别服务的组播密钥管理方案。该方案基于一定的阈值将组播组用户加入不同的密钥管理树中,针对不同用户的特点采用有差别的密钥更新算法。实验结果表明,本方案比传统的单树密钥管理方案减少了密钥更新开销量,提高了密钥更新效率,并缩减了密钥存储量,比较适用于多应用的大型网络。

关键词：安全组播密钥管理差别服务密钥更新

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MANET基于状态感知的多协议自适应路由设计

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微计算机信息 2011年第8期27卷 134-136页

作者：黄立庄春梅陆建德苏州大学计算机学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

本文提出一种多协议自适应路由设计。该方案的网络中的节点支持多种路由协议,节点通过对网络状态的感知自动选择合适的路由协议进行路由发现和维护。文中对该多协议自适应路由的总体设计思想、网络状态感知机制的设计、路由更改策略与... 详细信息

本文提出一种多协议自适应路由设计。该方案的网络中的节点支持多种路由协议,节点通过对网络状态的感知自动选择合适的路由协议进行路由发现和维护。文中对该多协议自适应路由的总体设计思想、网络状态感知机制的设计、路由更改策略与协议切换机制、以及其中多协议的兼容设计进行了详细阐述。仿真结果表明,该方案结合了按需和主动路由的优点,弥补了各自的不足,对网络环境的变化具有较好的适应性。

关键词：多协议自适应状态感知 MANET

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基于IPv4/IPv6双协议栈的联动防御系统

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微计算机信息 2011年第4期27卷 174-176页

作者：杨吉喆王源陆建德苏州大学计算机学院 215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

论文研究IPv4/IPv6共存环境下的安全解决方案,提出了基于IPv4/IPv6双协议栈的联动防御系统。系统设计了改进的快速捕帧算法,全面考虑和应对IPv6引入后的各类新安全威胁并设计了相应的处理策略,系统还自行设计了基于XML的联动控制交互协... 详细信息

论文研究IPv4/IPv6共存环境下的安全解决方案,提出了基于IPv4/IPv6双协议栈的联动防御系统。系统设计了改进的快速捕帧算法,全面考虑和应对IPv6引入后的各类新安全威胁并设计了相应的处理策略,系统还自行设计了基于XML的联动控制交互协议,反馈控制防火墙Netfilter修改过滤规则,实现防火墙与入侵检测的实时联动防御,很好地检测与阻断了IPv4/IPv6共存环境下的入侵行为。

关键词：双协议栈 IPv6 Netfilter 入侵检测联动防御

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基于鱼群算法的图像阈值分割

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计算机应用研究 2011年第3期28卷 1168-1169页

作者：张涛肖永豪余卫宇贵阳大学物理与电子信息科学系贵阳550001 华南理工大学电子与信息学院广州510640 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出了一种基于鱼群算法的二维阈值图像分割的新方法。传统的二维Otsu方法考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。但是由于二维Otsu方法的计算量大、运行时间长的缺陷,采用鱼群算法来搜索最优二维阈值... 详细信息

提出了一种基于鱼群算法的二维阈值图像分割的新方法。传统的二维Otsu方法考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。但是由于二维Otsu方法的计算量大、运行时间长的缺陷,采用鱼群算法来搜索最优二维阈值向量,通过鱼群追尾行为获得最优阈值。实验结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且分割速度快。

关键词：人工鱼群算法图像分割二维Otsu方法

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SCIM输入法架构及其工作原理

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硅谷 2011年第16期 85-85页

作者：王丽君李培峰苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室

基于XIM结构的输入法与XWindows系统结合过于紧密,不适合于Linux系统。而且XIM存在严重的设计缺陷,它无法支持国际化语言环境。而新一代输入法框架SCIM的出现解决以上问题,介绍SCIM的设计结构和工作原理。

关键词： SCIM Linux 输入法

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基于动态自适应语言模型的中文输入系统的设计与实现

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苏州大学学报（自然科学版） 2011年第2期27卷 29-35页

作者：孙晓李培峰刁红军苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

首先介绍采用平滑算法构建通用语言模型、领域语言模型和用户语言模型的方法;然后提出了一种模型融合方法,形成了一个动态自适应语言模型.最后,将此模型与输入系统实现技术相结合,实现了一个基于动态自适应语言模型的中文输入系统.实验... 详细信息

首先介绍采用平滑算法构建通用语言模型、领域语言模型和用户语言模型的方法;然后提出了一种模型融合方法,形成了一个动态自适应语言模型.最后,将此模型与输入系统实现技术相结合,实现了一个基于动态自适应语言模型的中文输入系统.实验表明,应用该模型的输入系统不仅降低了平均码长,而且显著提高了首字命中率.

关键词：领域语言模型用户语言模型模型融合动态自适应语言模型中文输入系统

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基于领域本体的文本相似度算法

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苏州大学学报（工科版） 2011年第3期31卷 13-17,25页

作者：王晋孙涌王璁玮苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

文本相似度计算在专利信息分析系统中有着广泛的应用前景。传统的基于向量空间模型的文本相似度计算方法,一方面未能很好地考虑上下文信息对词语语义的约束,导致不能对不同语境中词语的语义进行有效区分;另一方面使用词典作为计算相似... 详细信息

文本相似度计算在专利信息分析系统中有着广泛的应用前景。传统的基于向量空间模型的文本相似度计算方法,一方面未能很好地考虑上下文信息对词语语义的约束,导致不能对不同语境中词语的语义进行有效区分;另一方面使用词典作为计算相似度的依据具有领域相关性,在特定领域未能给出有效的语义理解。提出一种使用领域本体作为文本相似度计算基础的方法,该方法中使用语义消歧来解决上下文对于词语语义的影响;使用领域本体概念意义相同关系来计算文本相似度。实验结果显示本方法的准确度相对于现有典型的相似度计算方法有所提高。

关键词：领域本体文本相似度语义距离

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一种基于SVR的分辨近天然G蛋白耦联受体—配体构象的方法

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生物信息学 2011年第2期9卷 167-170页

作者：杨凌云吕强苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

蛋白质小分子对接的难点之一是从生成的大量候选结构中挑选出近天然构象。本文使用了一种基于SVR的方法来挑选RosettaLigand生成的GPCR—配体decoy构象中的近天然构象。首先,对已有数据训练得到一个SVR模型,预测decoy构象的LRMSD,然后... 详细信息

蛋白质小分子对接的难点之一是从生成的大量候选结构中挑选出近天然构象。本文使用了一种基于SVR的方法来挑选RosettaLigand生成的GPCR—配体decoy构象中的近天然构象。首先,对已有数据训练得到一个SVR模型,预测decoy构象的LRMSD,然后依此挑选近天然构象。最终,比较了本文方法和RosettaLigand方法挑选出的近天然构象decoy的质量,结果优于RosettaLigand方法,结果表明了本文方法能够有效地挑选出近天然构象。

关键词： GPCR SVR 分子对接

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基于LDA主题特征的自动文摘方法

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计算机应用与软件 2011年第10期28卷 20-22,46页

作者：张明慧王红玲周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

近年来概率主题模型受到了研究者的广泛关注,LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型是主题模型中具有代表性的概率生成模型之一,它能够检测文本的隐含主题。提出一个基于LDA模型的主题特征,该特征计算文档的主题分布与句子主题分布的距... 详细信息

近年来概率主题模型受到了研究者的广泛关注,LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型是主题模型中具有代表性的概率生成模型之一,它能够检测文本的隐含主题。提出一个基于LDA模型的主题特征,该特征计算文档的主题分布与句子主题分布的距离。结合传统多文档自动文摘中的常用特征,计算句子权重,最终根据句子的分值抽取句子形成摘要。实验结果证明,加入LDA模型的主题特征后,自动文摘的性能得到了显著的提高。

关键词：自动文摘 LDA 主题模型多文档

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