检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2012年第25期48卷 132-136页

作者：王红玲张明慧周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215002 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215002

多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,使用主题模型构建多文档自动文摘系统是一种新的尝试,其中主题模型采用浅层狄利赫雷分配(LDA)。该模型是一个多层的产生式概率模型,能够检测文档中的主题分布。使用LDA为多文档集合建模... 详细信息

多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,使用主题模型构建多文档自动文摘系统是一种新的尝试,其中主题模型采用浅层狄利赫雷分配(LDA)。该模型是一个多层的产生式概率模型,能够检测文档中的主题分布。使用LDA为多文档集合建模,通过计算句子在不同主题上的概率分布之间的相似度作为句子的重要度,并根据句子重要度进行文摘句的抽取。实验结果表明,该方法所得到的文摘性能优于传统的文摘方法。

关键词：中文自动文摘浅层狄利赫雷分配(LDA) 主题模型多文档

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支持可扩展的在线社交网络数据放置方法

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中国科学：信息科学 2018年第3期48卷 329-348页

作者：周经亚樊建席王进苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 软件新技术与产业化协同创新中心南京210093 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

在线社交网络的兴起吸引了越来越多用户的加入,面对数以亿计的用户量,如何以一种可扩展的方式存储用户数据已成为社交服务提供商和学术界共同关注的热点问题.目前广泛采用的分布式键值存储通过Hash方法将用户数据随机放置在不同的存储... 详细信息

在线社交网络的兴起吸引了越来越多用户的加入,面对数以亿计的用户量,如何以一种可扩展的方式存储用户数据已成为社交服务提供商和学术界共同关注的热点问题.目前广泛采用的分布式键值存储通过Hash方法将用户数据随机放置在不同的存储服务器上,这种方法会导致数据中心内部巨大的通信量,不利于社交网络的扩展.本文针对社交网络中用户交互的特点,提出一种社交图划分与数据复制相结合的数据放置方法;进一步考虑数据中心网络拓扑,针对具体拓扑结构,设计数据放置算法,并分别讨论了算法对社交网络规模的增量调整以及分布式实现.在真实数据集上的比较实验结果表明本文所提出的算法能够有效降低社交网络数据中心内部通信量,增强其可扩展性.

关键词：在线社交网络数据放置数据中心网络社交局部性位置局部性

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改进的抗自适应泄漏公钥加密方案

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计算机工程 2012年第15期38卷 108-110,113页

作者：陈浩朱艳琴罗喜召苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

Halevi提出的抗自适应泄漏公钥加密(PKE)方案(TCC 2011会议论文集)只能抵抗选择明文攻击,不能抵抗选择密文攻击(CCA)。为此,利用双加密技术和非交互的零知识证明系统对其进行改进,基于CCA安全的抗自适应泄漏的形式化定义,给出一个新的PK... 详细信息

Halevi提出的抗自适应泄漏公钥加密(PKE)方案(TCC 2011会议论文集)只能抵抗选择明文攻击,不能抵抗选择密文攻击(CCA)。为此,利用双加密技术和非交互的零知识证明系统对其进行改进,基于CCA安全的抗自适应泄漏的形式化定义,给出一个新的PKE方案。理论分析结果表明,与原方案相比,新方案具有相同的密钥长度和抗泄漏量,并且安全性更高。

关键词：自适应泄漏公钥加密选择密文攻击双加密非交互零知识证明系统

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基于超图神经网络的恶意流量分类模型

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网络与信息安全学报 2023年第5期9卷 166-177页

作者：赵文博马紫彤杨哲苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 江苏省大数据智能工程实验室江苏苏州215006

随着网络的普及和依赖程度的不断增加,恶意流量的泛滥已经成为网络安全领域的严重挑战。在这个数字时代,网络攻击者不断寻找新的方式来侵入系统、窃取数据和破坏网络服务。开发更有效的入侵检测系统,及时发现并应对恶意流量,可以应对网... 详细信息

随着网络的普及和依赖程度的不断增加,恶意流量的泛滥已经成为网络安全领域的严重挑战。在这个数字时代,网络攻击者不断寻找新的方式来侵入系统、窃取数据和破坏网络服务。开发更有效的入侵检测系统,及时发现并应对恶意流量,可以应对网络攻击的持续威胁,极大地减少网络攻击带来的损失。然而现有的恶意流量分类方法存在一些限制,其中之一是过度依赖对数据特征的选择。为了提高恶意流量分类的效果,提出了一种创新的方法,即基于超图神经网络的恶意流量分类模型。这一模型的核心思想是将流量数据表示为超图结构,并利用超图神经网络(HGNN,hypergraph neural network)来捕获流量的空间特征。HGNN能够更全面地考虑流量数据之间的关系,从而更准确地表征恶意流量的特征。此外,为了处理流量数据的时间特征,引入了循环神经网络(RNN,recurrent neural network),进一步提高了分类模型的性能。最终,提取的时空特征被用于进行恶意流量分类,从而帮助检测网络中的潜在威胁。通过一系列消融实验,验证了HGNN+RNN模型的有效性,证明其能够高效提取流量的时空特征,从而改善了恶意流量的分类性能。在3个广泛使用的开源数据集,即NSL-KDD、UNSW-NB15和CIC-IDS-2017上,模型取得了卓越的分类准确率,分别达到了94%、95.6%和99.08%。这些结果表明,基于超图神经网络的恶意流量分类模型在提高网络安全水平方面具有潜在的重要意义,有望帮助网络安全领域更好地应对不断演变的网络威胁。

关键词：恶意流量网络攻击超图神经网络循环神经网络

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基于CRFs和跨事件的事件识别研究

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计算机工程 2012年第24期38卷 191-195页

作者：侯立斌李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

事件检测与类型识别是事件抽取的基础,具体实施分为触发词检测和事件类型识别2个阶段。分别对2个阶段进行研究,在前一阶段,针对词形特征过拟和问题,提出利用LDA模型对词语聚类的方法,考虑到中文自动分词与标注的触发词边界的不一致性,... 详细信息

事件检测与类型识别是事件抽取的基础,具体实施分为触发词检测和事件类型识别2个阶段。分别对2个阶段进行研究,在前一阶段,针对词形特征过拟和问题,提出利用LDA模型对词语聚类的方法,考虑到中文自动分词与标注的触发词边界的不一致性,提出基于CRFs模型的触发词识别方法。在后一阶段,为提高事件类型识别的效果,将跨事件理论应用于中文事件类型识别。实验结果表明,该方法能提高系统性能,F值分别提高到66.3和62.0。

关键词：事件抽取触发词检测事件类型识别跨事件 CRFs模型 LDA模型

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无监督中文名词短语指代消解研究

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计算机工程 2012年第17期38卷 189-191页

作者：高俊伟孔芳朱巧明李培峰华秀丽苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

为减小语料库对中文指代消解的影响,设计一个基于无监督聚类的中文名词短语指代消解平台并给出其预处理、特征选择及聚类过程。采用3种评测工具对中文新闻语料进行评测,在自动情况下,平均F值为59.43%。实验结果表明,该中文指代消解平台... 详细信息

为减小语料库对中文指代消解的影响,设计一个基于无监督聚类的中文名词短语指代消解平台并给出其预处理、特征选择及聚类过程。采用3种评测工具对中文新闻语料进行评测,在自动情况下,平均F值为59.43%。实验结果表明,该中文指代消解平台能够较好地解决中文缺少语料库的问题。

关键词：无监督名词短语指代消解聚类自然语言语料

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一种高效的FTP流量统计方法及应用

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计算机工程与科学 2007年第1期29卷 30-32,69页

作者：江浩朱巧明钱培德苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

本文通过对FTP协议的分析,将FTP流量统计的方法归结为三个关键问题随机端口的获取、DPID的处理、FTP端口流量的采集。本文首先给出了一个系统框架,接着分别对三个问题的解决方法进行了详细的阐述,并给出了用于FTP数据端口获取的FTP命令... 详细信息

本文通过对FTP协议的分析,将FTP流量统计的方法归结为三个关键问题随机端口的获取、DPID的处理、FTP端口流量的采集。本文首先给出了一个系统框架,接着分别对三个问题的解决方法进行了详细的阐述,并给出了用于FTP数据端口获取的FTP命令状态转移图和端口流量信息的数据结构,最后给出了系统实现和性能分析。本文通过数据结构的设计和算法的优化,有效降低了流量统计程序的时空复杂度。

关键词： FTP流量端口流量数据端口信息组流量统计

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基于状态和行为描述的情感分类方法

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计算机工程 2012年第8期38卷 147-149,152页

作者：张慧王中卿李寿山杨欣欣李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

为利用情感文本不同侧面的信息,提出一种基于状态和行为描述的情感分类方法。将情感文本的描述分为情感的状态和行为2个视图,并利用2个视图的融合进行情感分类。为自动获得2个视图,人工标注了相应的语料,通过二元分类器构建状态和行为... 详细信息

为利用情感文本不同侧面的信息,提出一种基于状态和行为描述的情感分类方法。将情感文本的描述分为情感的状态和行为2个视图,并利用2个视图的融合进行情感分类。为自动获得2个视图,人工标注了相应的语料,通过二元分类器构建状态和行为检测系统。在此基础上采用组合分类器方法融合2个不同的视图。实验结果证明,该方法在3个领域中文情感分类任务上的分类效果均有所提高。

关键词：中文信息处理情感分析监督学习最大熵分类器融合

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基于蜂群算法的图像边缘检测

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计算机应用研究 2010年第7期27卷 2748-2750页

作者：肖永豪余卫宇华南理工大学电信学院广州510640 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出了一种基于蜂群算法的图像边缘检测方法。利用蜂群算法的特点,对图像边界进行快速搜索,得到一组局部最优点,然后分别从局部最优点开始进行搜索,找出图像中各物体的边缘点,所有蜜蜂找出的边界点的并集就是图像边缘。仿真实验表明该... 详细信息

提出了一种基于蜂群算法的图像边缘检测方法。利用蜂群算法的特点,对图像边界进行快速搜索,得到一组局部最优点,然后分别从局部最优点开始进行搜索,找出图像中各物体的边缘点,所有蜜蜂找出的边界点的并集就是图像边缘。仿真实验表明该算法是可行和有效的。

关键词：蜂群算法图像阈值边缘检测

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细粒度科技论文摘要句子分类方法

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计算机工程 2012年第14期38卷 138-140页

作者：华秀丽徐凡王中卿李培峰苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

以科技论文摘要句子为研究对象,提出一种两阶段的细粒度句子分类方法,通过结合摘要内各个句子的位置、关键词和上下文信息,选择部分易于分辨语境类型的句子,将其作为种子样本训练获得分类模型。利用机器学习的方法对摘要句子的背景知识... 详细信息

以科技论文摘要句子为研究对象,提出一种两阶段的细粒度句子分类方法,通过结合摘要内各个句子的位置、关键词和上下文信息,选择部分易于分辨语境类型的句子,将其作为种子样本训练获得分类模型。利用机器学习的方法对摘要句子的背景知识、论文主题、研究方法和实验结果进行自动分类。实验结果表明,该方法中的F度量值比其他细粒度分类方法平均高3%～5%。

关键词：细粒度语境摘要句子句子分类种子样本机器学习

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