检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2011年第4期28卷 37-39页

作者：王永朱艳琴罗喜召苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出一个基于一般访问结构的可验证多秘密共享方案。方案中,秘密分发者可以动态地增加秘密的数量,各参与者的秘密份额可以重复使用。与现有的一些方案相比,该方案在防止分发者和参与者之间的各种欺骗时所需的模指数运算量更小,而且每共... 详细信息

提出一个基于一般访问结构的可验证多秘密共享方案。方案中,秘密分发者可以动态地增加秘密的数量,各参与者的秘密份额可以重复使用。与现有的一些方案相比,该方案在防止分发者和参与者之间的各种欺骗时所需的模指数运算量更小,而且每共享一个秘密仅需公布3个公开值。因此该方案是一个安全高效多秘密共享方案。

关键词：多秘密共享一般访问结构可验证性

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一种高性能高精度IP流重放系统的设计与实现

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计算机应用与软件 2011年第4期28卷 159-161页

作者：吴霖陆建德苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

现有IP流重放系统大多基于纯软件或昂贵的网络测试设备,存在着性能低、时间戳精度不够及成本过高等诸多问题。提出并实现了一种基于Cavium公司的CN38XX系列多核网络处理芯片的网卡、运行于Linux主机和网卡芯片的在线改包发包系统,该系... 详细信息

现有IP流重放系统大多基于纯软件或昂贵的网络测试设备,存在着性能低、时间戳精度不够及成本过高等诸多问题。提出并实现了一种基于Cavium公司的CN38XX系列多核网络处理芯片的网卡、运行于Linux主机和网卡芯片的在线改包发包系统,该系统具有高精度高性能的IP流修改、重放的功能。

关键词：多核处理器流重放 Tcpreplay 时间戳

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一种基于二元模型的分层文本过滤方法

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计算机应用与软件 2011年第7期28卷 16-18页

作者：周聚李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出一种基于二元模型的分层过滤策略的中文文本过滤方法。首先,在非法文本集中使用文档频率和卡方统计相结合的方法抽取非法关键词集合,并根据制定的策略,筛选出非法文本和一些包含非法关键词的合法文本;其次,在筛选出的文本中,选取包... 详细信息

提出一种基于二元模型的分层过滤策略的中文文本过滤方法。首先,在非法文本集中使用文档频率和卡方统计相结合的方法抽取非法关键词集合,并根据制定的策略,筛选出非法文本和一些包含非法关键词的合法文本;其次,在筛选出的文本中,选取包含非法关键词的二元词串作为特征集合,以卡方统计方法对特征进行评估,选取预定数目作为结果的特征子集,使用支持向量机分类器过滤非法文本。实验表明提出的过滤方法的准确率、召唤率和F1的值分别为:95.65%,84.87%和89.93%。

关键词：文本过滤卡方统计关键词抽取二元词串

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基于IP Queue的实时网页过滤系统的设计与实现

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计算机应用与软件 2011年第2期28卷 205-207,234页

作者：周聚朱巧明李培峰刘钊苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在分析了IP Queue机制的实现技术、HTTP请求报文和响应报文,以及IP数据包的相关特征的基础上,实现了基于IP地址、URL的请求报文过滤以及基于关键词的响应报文过滤的实时网页过滤系统。该系统同时运行于一个具体的网关计费系统,提高了网... 详细信息

在分析了IP Queue机制的实现技术、HTTP请求报文和响应报文,以及IP数据包的相关特征的基础上,实现了基于IP地址、URL的请求报文过滤以及基于关键词的响应报文过滤的实时网页过滤系统。该系统同时运行于一个具体的网关计费系统,提高了网关的监控能力,为增强同类产品的网络安全尤其是在用户态防火墙和网关监控等方面提供了有益的参考。

关键词： IP Queue机制实时网页过滤 HTTP报文字符编码转化

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基于依存关系的中文名词性谓词语义角色标注研究

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计算机应用与软件 2011年第5期28卷 31-33,54页

作者：袁晓虹王红玲王步康周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

语义角色标注是自然语言处理的一个重要研究内容,性能对机器翻译等研究有重大影响。实现了一个基于依存关系的中文名词性谓词语义角色标注平台,并对名词性谓词进行识别,使用最大熵分类模型在Chinese NomBank的转换语料上进行系统实验,... 详细信息

语义角色标注是自然语言处理的一个重要研究内容,性能对机器翻译等研究有重大影响。实现了一个基于依存关系的中文名词性谓词语义角色标注平台,并对名词性谓词进行识别,使用最大熵分类模型在Chinese NomBank的转换语料上进行系统实验,对各种词法特征、结构特征及其组合进行了测试,标准语料上F1值达到78.09,基于自动句法树的语料上的F1值达到67.42。

关键词：语义角色标注谓词标注名词性谓词依存关系

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MPEG-4形式化同步描述信息的研究与设计

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计算机应用与软件 2011年第8期28卷 152-154,186页

作者：王玲玲张元一陆建德苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

媒体对象内部和多个媒体对象之间的同步是多媒体研究的一个重要研究方向。简述了MPEG-4的相关概念以及体系结构,融合并扩展了诸多传统方法,提出加权有向图的形式化同步描述方法在MPEG-4体系结构中的同步层中应用,这种方法更加适应MPEG-... 详细信息

媒体对象内部和多个媒体对象之间的同步是多媒体研究的一个重要研究方向。简述了MPEG-4的相关概念以及体系结构,融合并扩展了诸多传统方法,提出加权有向图的形式化同步描述方法在MPEG-4体系结构中的同步层中应用,这种方法更加适应MPEG-4面向对象的内容编码和传输。通过测试结果可以看出,加权有向图的形式化同步描述方法可以有效地实现同步。

关键词：同步信息有向图场景描述 MPEG-4

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N取1的可验证分布式不经意传输方案

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计算机应用与软件 2011年第5期28卷 22-24页

作者：谢娟朱艳琴苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在分布式不经意传输协议中,为便于安全性分析,通常假定所有的代理服务器都是半可信的,但如果存在某些恶意的代理服务器,将会导致接收者重构出错误的消息。针对这些恶意的代理服务器,提出了N取1的可验证分布式不经意传输方案。该方案除... 详细信息

在分布式不经意传输协议中,为便于安全性分析,通常假定所有的代理服务器都是半可信的,但如果存在某些恶意的代理服务器,将会导致接收者重构出错误的消息。针对这些恶意的代理服务器,提出了N取1的可验证分布式不经意传输方案。该方案除了具备一般形式的分布式不经意传输的特性外,还具有:接收者R可以与所有代理服务器进行交互,避免了其他方案中对门限值k的限制;接收者R能够验证所有消息的正确性,以便能够防止恶意的代理服务器通过篡改某个消息的秘密份额并监听这种篡改行为是否被发现等手段,而造成对其隐私的危害。

关键词：可验证秘密共享隐私保护分布式不经意传输

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一种面向主题的关键词查询扩展方法

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计算机应用与软件 2011年第12期28卷 29-31,67页

作者：王力李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出一种基于局部统计和语义扩展相结合,面向主题的关键词查询扩展方法。该方法通过对给定主题的初始关键词搜索反馈网页进行分析,采用TF*PSF语义加权方法计算主题候选词的权重来进一步筛选主题关键词。在此基础上,设计了面向Web的主题... 详细信息

提出一种基于局部统计和语义扩展相结合,面向主题的关键词查询扩展方法。该方法通过对给定主题的初始关键词搜索反馈网页进行分析,采用TF*PSF语义加权方法计算主题候选词的权重来进一步筛选主题关键词。在此基础上,设计了面向Web的主题关键词迭代查询扩展算法,采用主题关键词的组合查询策略,迭代扩展出主题的关键词集合。实验证明该方法是有效的。

关键词：信息检索查询扩展信息融合关键词扩展

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Linux平台下基于SCIM的中文输入法设计与实现

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计算机应用与软件 2011年第8期28卷 31-34页

作者：邓光喜李培峰苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

分析Linux平台下的XIM(X Input Method)协议的缺陷,介绍新一代输入法框架SCIM(Smart Common Input Method)的设计结构和工作原理,给出基于SCIM的中文输入法的设计方案,并以纵横输入法为例介绍其实现过程。

关键词： SCIM Linux XIM 输入法本地化

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指代消解中代词待消解项识别研究

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计算机应用与软件 2011年第3期28卷 217-219,249页

作者：陈九昌孔芳朱巧明周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

以基于机器学习的指代(Anaphora)消解平台为基础,研究代词待消解项识别问题。挖掘能区分代词是否为待消解项的特征集,总结归纳具有规律的代词待消解项的句法结构,使用机器学习的方法将二者结合生成代词待消解项过滤器并将其加入到代词... 详细信息

以基于机器学习的指代(Anaphora)消解平台为基础,研究代词待消解项识别问题。挖掘能区分代词是否为待消解项的特征集,总结归纳具有规律的代词待消解项的句法结构,使用机器学习的方法将二者结合生成代词待消解项过滤器并将其加入到代词指代消解平台。在ACE2003基准语料上测试过滤器自身性能及对代词指代消解的贡献。实验表明过滤器具有较高的准确率,能明显地提高代词指代消解系统的性能。

关键词：指代消解待消解项识别机器学习

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