检索结果-内蒙古大学图书馆

山西大学学报(自然科学版) 2022年第1期45卷 60-67页

作者：杨梦铎李凡长苏州经贸职业技术学院信息技术学院苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州大学计算机科学与技术学院

由于真实世界中的复杂数据经常能够被表示成李群结构，文章设计了一个以李群特征作为输入的深度网络架构，以此利用深度学习强大的特征表示能力来进行模式识别等任务。在构建李群深度神经网络的过程中，为了保证在优化时李群特征能够被... 详细信息

由于真实世界中的复杂数据经常能够被表示成李群结构，文章设计了一个以李群特征作为输入的深度网络架构，以此利用深度学习强大的特征表示能力来进行模式识别等任务。在构建李群深度神经网络的过程中，为了保证在优化时李群特征能够被限定在微分流形的结构上，提出了适用于李群特征的深度学习算法。算法在特征学习的过程中不仅能够保证不损失数据流形结构的信息，同时也限定了参数优化的假设空间。基于李群特征的深度学习算法在CIFAR-BW和MNIST数据集上，通过为静态图像设计辐条模型的李群特征，实验结果表明算法在较少次数的迭代下就能够收敛到较为理想的结果。

关键词：李群特征深度学习辐条模型图像分类表示学习

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基于统计数据的Web站点测试

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计算机科学 2003年第10期30卷 21-24页

作者：许蕾徐宝文陈振强东南大学计算机科学与工程系南京210096 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072 江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放基金苏州大学苏州215006

1引言Web应用具有广泛性、交互性和易用性等特点,其迅猛的发展态势吸引了人们广泛的关注[19].能够吸引尽可能多的用户并对其长时间关注是网站追求的主要目标,也是衡量一个网站是否成功的主要指标[1].

1引言 Web应用具有广泛性、交互性和易用性等特点,其迅猛的发展态势吸引了人们广泛的关注[19].能够吸引尽可能多的用户并对其长时间关注是网站追求的主要目标,也是衡量一个网站是否成功的主要指标[1].

关键词：用户访问模式网页分组网站 Web站点测试统计数据

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高能效互联网传输技术研究

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通信学报 2012年第5期33卷 158-168页

作者：张国强林森刘真林涛张国清李幼平南京师范大学计算机科学与技术学院江苏南京210012 中国科学院计算技术研究所北京100190 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215000 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院声学研究所北京100190 中国工程物理研究院北京100083

从实现网络传输过程中的能耗比例计算理念以及降低网络中数据的重复传输2个角度综述了降低网络能耗的方法。实现能耗比例计算理念的技术包括边缘网络的网络存在性代理技术、以太网节能技术和核心网络的节能路由技术。人类对数据访问的... 详细信息

从实现网络传输过程中的能耗比例计算理念以及降低网络中数据的重复传输2个角度综述了降低网络能耗的方法。实现能耗比例计算理念的技术包括边缘网络的网络存在性代理技术、以太网节能技术和核心网络的节能路由技术。人类对数据访问的异步性需求以及对数据访问呈现重尾分布的规律从宏观上为减少数据的重复传输提供了前提。比较了互联网上现有的和处于实验阶段的多种内容分发方式,包括CDN、P2P、CCN和双结构互联网,探讨了它们对提高网络传输能效的作用。

关键词：绿色互联网能耗比例计算网络存在性代理节能路由未来互联网

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基于LDA模型的稀疏消息传递算法

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电工技术学报 2015年第S1期30卷 506-511页

作者：屠雄刚陈军杨璐严建峰浙江工业职业技术学院设计与艺术学院绍兴312000 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

潜在狄利克雷分配(LDA)是一种流行的非监督式降维工具,被广泛的应用于文本挖掘和信息检索领域。消息传递算法在效率和准确率上都明显优于LDA模型的其他近似推理算法。本文提出稀疏限定的消息传递算法,采用基于L1范数和L2范数的方法度量... 详细信息

潜在狄利克雷分配(LDA)是一种流行的非监督式降维工具,被广泛的应用于文本挖掘和信息检索领域。消息传递算法在效率和准确率上都明显优于LDA模型的其他近似推理算法。本文提出稀疏限定的消息传递算法,采用基于L1范数和L2范数的方法度量向量的稀疏度,并在迭代过程中投影单词在主题上的概率分布到稀疏空间,从而得到更加准确的单词语义表示。实验结果表明提出的稀疏消息传递算法在文本聚类和分类准确率上胜过了消息传递,吉布斯采样以及非负矩阵分解算法。

关键词： DA 消息传递算法稀疏度聚类分类

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一种基于博弈论的移动边缘计算资源分配策略

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计算机科学 2023年第2期50卷 32-41页

作者：陈祎鹏杨哲谷飞赵雷苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 江苏省大数据智能工程实验室江苏苏州215006

现有的对移动边缘计算资源分配策略问题的研究,较多的是针对时延和能耗因素进行优化,考虑边缘服务器的收益问题的相对较少,而在考虑边缘服务器收益时,许多研究忽略了对任务完成时延的优化。因此,提出了一种基于博弈论的双向更新策略(TUS... 详细信息

现有的对移动边缘计算资源分配策略问题的研究,较多的是针对时延和能耗因素进行优化,考虑边缘服务器的收益问题的相对较少,而在考虑边缘服务器收益时,许多研究忽略了对任务完成时延的优化。因此,提出了一种基于博弈论的双向更新策略(TUSGT)。TUSGT在边缘服务器侧将其之间的任务竞争关系转化为一个非合作博弈问题,采用基于势博弈的联合优化策略,允许边缘服务器以最大化其自身收益为目的来确定任务选择偏好。在移动设备侧使用在线学习中的EWA算法进行参数更新,从全局角度影响边缘服务器的任务选择偏好,提高总体任务完成率。仿真实验结果表明,TUSGT与BGTA、MILP、贪婪策略、随机策略、理想策略相比,任务完成率最多提高30%,边缘服务器平均收益最多提高65%。

关键词：移动边缘计算资源分配博弈论双向更新势博弈

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一种蛋白质点突变计算机预测的并行模型

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小型微型计算机系统 2012年第5期33卷 963-966页

作者：栾忠兰吕强杨凌云徐超苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 苏州大学系统生物学研究中心江苏苏州215006

认识和预测蛋白质天然构象的波动对蛋白质-蛋白质对接和设计等应用是非常重要的.但是许多骨架柔性的方法会导致骨架较大幅度的波动.Backrub模型能够对骨架进行微小的扰动,符合高分辨率晶体结构中观察到的构象的微妙变化.本文提出了一种... 详细信息

认识和预测蛋白质天然构象的波动对蛋白质-蛋白质对接和设计等应用是非常重要的.但是许多骨架柔性的方法会导致骨架较大幅度的波动.Backrub模型能够对骨架进行微小的扰动,符合高分辨率晶体结构中观察到的构象的微妙变化.本文提出了一种基于Backrub的并行扰动骨架和侧链的模型,可以对天然构象的等价状态进行模拟.这种并行扰动方式更加接近于真实情况下蛋白质构象的运动方式,更好地模拟了实验数据.通过预测10个点突变实例,相比串行随机扰动模型产生的构象,并行模型不仅从时间上提高了产生构象的速度,更提高了侧链的预测精度.

关键词：蛋白质骨架侧链 Backrub 并行扰动

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EVE-NG与eNSP整合搭建跨平台仿真实验环境

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实验技术与管理 2018年第11期35卷 117-120页

作者：唐灯平凌兴宏魏慧苏州大学文正学院江苏苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

针对EVE-NG仿真平台主要仿真思科设备、eNSP仿真平台只能仿真华为设备,而实际工程项目往往涵盖华为、思科多厂商设备的问题,探讨整合这两个仿真平台,搭建集成多厂商设备、符合实际工程项目的跨平台仿真实验环境。依据该平台仿真整个工... 详细信息

针对EVE-NG仿真平台主要仿真思科设备、eNSP仿真平台只能仿真华为设备,而实际工程项目往往涵盖华为、思科多厂商设备的问题,探讨整合这两个仿真平台,搭建集成多厂商设备、符合实际工程项目的跨平台仿真实验环境。依据该平台仿真整个工程项目实践过程,为培养新工科背景下应用型网络工程专业人才提供了仿真环境。

关键词：跨平台实验仿真环境 EVE-NG eNSP

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面向小目标检测的机器视觉实验项目改进设计

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实验技术与管理 2022年第9期39卷 64-70页

作者：杨哲卜子渝苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 江苏省大数据智能工程实验室江苏苏州215006

目标检测是计算机视觉实践课程中重要的实验项目,尤其是小目标检测是该领域的难点。针对实验中常用的SSD模型存在的小目标检测能力不足等问题,提出采用特征图融合的方法改进特征金字塔的结构。在不改变特征图通道数的前提下,对底层特征... 详细信息

目标检测是计算机视觉实践课程中重要的实验项目,尤其是小目标检测是该领域的难点。针对实验中常用的SSD模型存在的小目标检测能力不足等问题,提出采用特征图融合的方法改进特征金字塔的结构。在不改变特征图通道数的前提下,对底层特征图通过上采样和卷积操作,增强细节信息的表征能力,构成新的特征金字塔进行训练和预测。在VOC数据集上的测试结果表明:相较于SSD模型,改进模型对不同大小目标的检测精度都有提升,小目标的检测精度提升一倍以上,并且改善了SSD模型存在的漏检和误检问题。通过模型的优化和对比,加深了学生对目标检测原理的理解,提高了学生解决实际问题的能力,促进了计算机视觉实践课程的建设。

关键词：计算机视觉实验设计目标检测特征融合

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小波方向子带偏微分方程遥感图像去噪

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中国图象图形学报 2012年第5期17卷 721-728页

作者：王相海李放王爽辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 辽宁师范大学自然地理与空间信息科学辽宁省重点实验室大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

针对小波阈值法在去除遥感图像高斯噪声时,所存在的由于过度"扼杀"小波系数而引起的模糊边缘问题,以及P-M模型通常会使图像的灰度趋于分段常量而产生所谓的"块状"效应问题。提出小波域偏微分方程(PDE)遥感图像去噪... 详细信息

针对小波阈值法在去除遥感图像高斯噪声时,所存在的由于过度"扼杀"小波系数而引起的模糊边缘问题,以及P-M模型通常会使图像的灰度趋于分段常量而产生所谓的"块状"效应问题。提出小波域偏微分方程(PDE)遥感图像去噪模型,该模型通过对遥感图像进行小波分解,保持低频子带信息,而只对含有噪声、图像边缘的高频子带进行基于子带方向特性的非线性异性扩散,使模型在有效去除高斯噪声的同时,能够很好地保护遥感图像中的边缘特征和细节纹理信息,避免了去噪后的结果图像出现分段常量现象。实验结果表明,对于相同的遥感图像高斯噪声,基于所提出混合模型的去噪图像的PSNR较基于类零树的Bayes阈值法和P-M模型提高了1～2dB。

关键词：遥感图像小波方向子带偏微分方程 P-M模型高斯噪声

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基于下采样的局部判别矩阵型分类的心衰死亡率预测

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华东理工大学学报（自然科学版） 2019年第1期45卷 156-162页

作者：陈钊志李冬冬王喆阮彤高炬华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 上海曙光医院上海200021

不平衡分类问题的特征是样本集中每类样本个数相差较大,导致分类结果偏向多数类样本,少数类样本被忽视。而在不平衡分类问题中,少数类样本需要更多的关注。本文基于上海曙光医院提供的心衰医疗数据,提出了一个针对心衰病人死亡率预测的... 详细信息

不平衡分类问题的特征是样本集中每类样本个数相差较大,导致分类结果偏向多数类样本,少数类样本被忽视。而在不平衡分类问题中,少数类样本需要更多的关注。本文基于上海曙光医院提供的心衰医疗数据,提出了一个针对心衰病人死亡率预测的框架,为心衰的辅助治疗和诊断提供有效的信息。心衰医疗病例属于典型的不平衡分类问题,心衰病人在总的病人数量中只占少数,在检查中,应尽可能重点关注心衰病例。本文提出的框架采用下采样方法调整样本的比例,使类与类之间的规模平衡;使用主成分分析方法对高维数据进行特征选择;并在采样后的数据集上训练局部敏感判别矩阵型分类器,提高局部样本的关注度以获得更好的分类性能。实验结果表明,该框架能对心衰医疗数据提供较好的预测结果,与同类算法比较,表现出了更好的性能,是一个有效且实用的方法。

关键词：机器学习分类器心衰死亡率预测医疗辅助系统

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