检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2011年第7期37卷 210-212,215页

作者：鞠久朋张伟伟宁建军周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 海量信息技术有限公司北京100190 新民网上海200041

提出条件随机场(CRF)与规则相结合的地理空间命名实体识别方法。该方法以丰富的知识作为触发条件,用CRF对满足条件的片段作地名及机构名识别,识别出来的命名实体又被解构,CRF及知识用来进一步判断该命名实体是否表示事件发生地的地理空... 详细信息

提出条件随机场(CRF)与规则相结合的地理空间命名实体识别方法。该方法以丰富的知识作为触发条件,用CRF对满足条件的片段作地名及机构名识别,识别出来的命名实体又被解构,CRF及知识用来进一步判断该命名实体是否表示事件发生地的地理空间信息。实验结果表明,统计与规则方法的结合以及解构算法有效提升了地理空间命名实体识别的性能,准确率、召回率和F1值分别达到92.86%、90.91%、91.87%。

关键词：条件随机场规则地理空间属性命名实体识别

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有线-无线混合IP网络多媒体传输算法研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2009年第3期29卷 67-72页

作者：赵海涛董育宁南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出了一种端到端的在异构的有线-无线混合IP网络上多媒体传输的改进算法WMTA(wireless multimedia transmission algorithm)。通过研究Gilbert无线差错模型仿真环境中包的长度与丢包率的关系,发现包长与丢包率呈线性增长的关系。基于... 详细信息

提出了一种端到端的在异构的有线-无线混合IP网络上多媒体传输的改进算法WMTA(wireless multimedia transmission algorithm)。通过研究Gilbert无线差错模型仿真环境中包的长度与丢包率的关系,发现包长与丢包率呈线性增长的关系。基于上述观察,算法通过交替发送大小数据包探测随机和拥塞丢包数,并根据两种丢包的程度进行速率控制。针对不同网络状态转换时算法更新慢的缺点,添加了更新因子K,使算法在网络状态转换时能迅速适应当前网络的状态。仿真结果表明,与现有算法相比,WMTA无论是在运行单个流还是存在竞争流情况下,都能够达到更高的吞吐量和带宽利用率,有效地提高了网络中多媒体传输的服务质量(QoS)。

关键词：无线IP网络服务质量拥塞控制无线丢包

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带方向特征的Contourlet HMT模型

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中国科学：信息科学 2013年第5期43卷 626-643页

作者：王相海陈明莹宋传鸣徐孟春方玲玲辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

根据Shannon信息理论将纹理的方向特征定义为:图像中信号取值为随机分布的奇异值时方向变量的取值特征.根据这一定义,并结合Tamura方向特征的求取方法,文中对Contourlet变换系数的方向概率分布进行了研究,获得方向特征在Contourlet变换... 详细信息

根据Shannon信息理论将纹理的方向特征定义为:图像中信号取值为随机分布的奇异值时方向变量的取值特征.根据这一定义,并结合Tamura方向特征的求取方法,文中对Contourlet变换系数的方向概率分布进行了研究,获得方向特征在Contourlet变换的父子子带间形成传递这一结论,在此基础上结合Contourlet隐Markov树(HMT)模型,建立了以隐状态变量分布为条件的方向隐变量的概率分布模型,即带方向特征的Contourlet HMT模型,给出了该模型的结构和训练方法.此外,通过基于所提出模型的无监督结合上下文信息的图像分割算法对合成图像和遥感图像的目标分割实验验证了所提出模型的有效性.

关键词：方向特征 Contourlet HMT 无监督纹理分割隐状态变量分布

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一种基于空间特征矢量的图像分割方法

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电子技术应用 2007年第10期33卷 69-71页

作者：汤可宗江新姿张磊高尚江苏科技大学电子信息学院苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

针对灰度图像,提出了一种基于空间特征矢量的图像分割方法,构建了以像素的灰度、梯度、像素r的邻域均值为特征的三维特征空间,并将图像像素点对应空间特征点。通过计算像素特征矢量与阈值特征矢量的矢量差,求出矢量差与阈值特征矢量的夹... 详细信息

针对灰度图像,提出了一种基于空间特征矢量的图像分割方法,构建了以像素的灰度、梯度、像素r的邻域均值为特征的三维特征空间,并将图像像素点对应空间特征点。通过计算像素特征矢量与阈值特征矢量的矢量差,求出矢量差与阈值特征矢量的夹角,然后比较夹角与动态分割参数的关系,判定像素所在区域(目标或背景)。实验表明,该方法可以较快速地实现图像分割,分割的效果也比较好。

关键词：图像分割矢量阈值类间方差

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一种蛋白质与肽段全柔性计算对接方法

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计算机与应用化学 2013年第7期30卷 776-780页

作者：李海鸥吕强吴宏杰苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 苏州科技学院电子与信息工程学院江苏苏州215009

蛋白质-肽段对接时受体的骨架柔性问题一直以来都是计算生物学中的一个挑战。目前,绝大多数的对接都是一种半柔性对接(只考虑配体的柔性)。然而在真实的对接过程中,受体也会产生构象变化,包括侧链运动、骨架运动或其它突变。本文提出了... 详细信息

蛋白质-肽段对接时受体的骨架柔性问题一直以来都是计算生物学中的一个挑战。目前,绝大多数的对接都是一种半柔性对接(只考虑配体的柔性)。然而在真实的对接过程中,受体也会产生构象变化,包括侧链运动、骨架运动或其它突变。本文提出了一种包含受体骨架柔性的蛋白质-肽段柔性对接方法。在8个较难的Unbound蛋白质-肽段复合物和2个受体有明显柔性区域的对接案例上进行了测试。分析表明本文提出的这种柔性对接方法在受体有明显柔性区域的案例上都取得了很大的改进。

关键词：蛋白质-肽段对接骨架柔性 Unbound

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数控线切割自动编程绘图子系统中图元类的设计

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微机发展 2003年第4期13卷 59-60,63页

作者：顾莉洁陆建德苏州大学计算机系计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

讨论了在VisualC++开发平台下对数控线切割自动编程绘图子系统中类的设计思想及实现过程,并对其中主要函数及算法进行详细描述。阐述了在面向对象的系统中,如何通过对图元基类进行优化设计,从而使得整个系统的编程代码达到最优化。

关键词：数控线切割自动编程绘图子系统图元类面向对象 VisualC++ 程序设计方法

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移动互联环境下基于改进模糊聚类理论的用户分群算法

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计算机应用研究 2018年第10期35卷 3033-3036页

作者：张晖征原南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在移动互联环境下,依据用户行为规律对业务兴趣相似用户进行分群,可为业务准确推荐和资源有效配置提供有力支撑。因此,提出一种基于改进模糊聚类理论的用户分群算法。首先,分别定义业务兴趣相似度和业务顺序相似度,进而建立用户综合相... 详细信息

在移动互联环境下,依据用户行为规律对业务兴趣相似用户进行分群,可为业务准确推荐和资源有效配置提供有力支撑。因此,提出一种基于改进模糊聚类理论的用户分群算法。首先,分别定义业务兴趣相似度和业务顺序相似度,进而建立用户综合相似度指标;其次,构建基于用户综合相似度的模糊聚类模型,进而采用网格划分方法确定初始群组中心,并依据平均用户隶属度调整用户群组个数,从而实现快速准确的用户分群。仿真结果验证了该算法的有效性。

关键词：移动互联环境行为分析用户分群模糊聚类

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移动互联环境下基于改进Markov融合模型的用户行为预测算法

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计算机应用研究 2018年第10期35卷 3029-3032页

作者：张晖征原南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在移动互联环境下,随着用户需求的不断增加,业务类型变得日益多样。然而不同类型的网络业务具有完全不同的Qo S指标要求和网络资源需求,从而导致有限的网络资源难以同时满足各类业务的Qo S要求。通过对各用户下一业务类型的预测,相应地... 详细信息

在移动互联环境下,随着用户需求的不断增加,业务类型变得日益多样。然而不同类型的网络业务具有完全不同的Qo S指标要求和网络资源需求,从而导致有限的网络资源难以同时满足各类业务的Qo S要求。通过对各用户下一业务类型的预测,相应地预留并配置最佳的网络资源,可有效解决上述问题。因此,提出一种基于改进Markov融合模型的用户行为预测算法。首先,建立面向各单一用户的多阶Markov预测模型,进而引入业务偏爱度修正上述模型,以提高行为预测的准确度;其次,利用用户综合相似度,建立目标用户的最近邻用户集,以此形成多用户多阶Markov融合预测模型,从而实现对目标用户行为的精准预测。仿真结果验证了该算法的有效性。

关键词：移动互联环境用户行为预测算法 Markov模型业务偏爱度

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一种基于折叠模式识别的蛋白质结构片段库构建方法

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小型微型计算机系统 2013年第2期34卷 356-359页

作者：陈沙沙吴宏杰吕强苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 苏州科技学院电子与信息工程学院江苏苏州215009

片段组装方法是从头预测蛋白质三维结构的一类重要方法.现有的基于序列相似的片段库质量限制了低同源目标的预测精度,所以寻找与天然结构更加拟合的已知蛋白质结构片段来构建高质量的片段库是片段组装方法的一项重要任务.本文利用SCOP... 详细信息

片段组装方法是从头预测蛋白质三维结构的一类重要方法.现有的基于序列相似的片段库质量限制了低同源目标的预测精度,所以寻找与天然结构更加拟合的已知蛋白质结构片段来构建高质量的片段库是片段组装方法的一项重要任务.本文利用SCOP数据库中的三维结构相似性,对SCOP的折叠模式进行预测,提取预测出的相同折叠模式的已知蛋白质结构的信息,生成保存残基信息的数据库(Vall库).然后将目标蛋白质序列分割成的残基片段与Vall库进行综合评价后生成一种新的片段库,该片段库可以用于一个骨架预测并行蚁群算法.将本文方法与蛋白质结构预测程序RosettaAbinitio的基于序列的片段库进行了比较,实验结果表明采用本文方法的片段库可以找到更接近天然构象的蛋白质结构.

关键词：蛋白质折叠模式片段库 SCOP

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基于HNP模型的强化学习状态空间表示方法

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计算机应用与软件 2021年第12期38卷 243-250,279页

作者：吴宏杰韩佳妍杨茹陆卫忠傅启明苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

蛋白质结构预测是生物信息领域中具有挑战性的问题之一。将强化学习运用在HNP晶格模型的最优结构发现中,性能出色,但结构预测所需的状态空间巨大,容易导致维数灾难问题。在全状态空间基础上,进一步提出半状态空间与简单状态空间方法,以... 详细信息

蛋白质结构预测是生物信息领域中具有挑战性的问题之一。将强化学习运用在HNP晶格模型的最优结构发现中,性能出色,但结构预测所需的状态空间巨大,容易导致维数灾难问题。在全状态空间基础上,进一步提出半状态空间与简单状态空间方法,以达到约减状态空间的目的,同时对奖赏函数与策略进行定量分析。实验结果表明,该方法有效解决全状态空间无法计算长序列的缺点,其中简单状态空间较全状态空间有3条序列预测出更低能量,半状态空间较全状态空间方法全部6条长序列都预测出更低能量,且半状态空间预测的能量平均值较简单状态空间降低了9.83百分点。

关键词：强化学习 HNP模型维数灾难状态空间

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