检索结果-内蒙古大学图书馆

微计算机信息 2010年第34期26卷 203-205页

作者：史献花袁堂夫陆建德苏州大学计算机学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

分析了现今网络的多元化问题,并对NEMO网络作了详细的介绍。由分析得出,现在的NEMO网络并不能满足现今网络的多元化需求。由此本文提出了将多转交地址注册应用于NEMO来满足现今网络的多元化问题,并在NS-2平台上进行了仿真。仿真实验和... 详细信息

分析了现今网络的多元化问题,并对NEMO网络作了详细的介绍。由分析得出,现在的NEMO网络并不能满足现今网络的多元化需求。由此本文提出了将多转交地址注册应用于NEMO来满足现今网络的多元化问题,并在NS-2平台上进行了仿真。仿真实验和结果分析证明了该结合的可行性和有效性。

关键词：网络移动多转交地址注册 NS-2

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

移动自组网AODV协议的优化设计与仿真测试

引用

微电子学与计算机 2007年第5期24卷 153-156,161页

作者：王振中关媛陆建德陆佰林苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 中国药科大学基础部江苏南京210009

在提出移动自组网AODV优化协议——AODV-PC的基础上,对该路由协议的设计,在NS2中的实现、仿真和性能分析的整个过程做了详细的阐述。通过仿真表明,引入路径收集机制的AODV-PC协议在提高分组发送成功率、降低路由开销、缩短端端延迟方面... 详细信息

在提出移动自组网AODV优化协议——AODV-PC的基础上,对该路由协议的设计,在NS2中的实现、仿真和性能分析的整个过程做了详细的阐述。通过仿真表明,引入路径收集机制的AODV-PC协议在提高分组发送成功率、降低路由开销、缩短端端延迟方面效果比另一种带路径收集机制的AODV-PA协议更加显著。

关键词： NS2 AODV 仿真测试

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于背景检测的图像分割方法

引用

计算机工程与设计 2009年第20期30卷 4671-4673页

作者：宋淑娜庄凤庭高尚江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

通过对阈值法单阀值和多阀值的研究,针对其难以处理包含多个前景物体的现状,提出了一种基于统计像素信息自适应地选择背景像素区域的图像分割方法。该方法采用单元格作为像素统计单位、直方图表示各层的像素分布情况,根据像素统计信息... 详细信息

通过对阈值法单阀值和多阀值的研究,针对其难以处理包含多个前景物体的现状,提出了一种基于统计像素信息自适应地选择背景像素区域的图像分割方法。该方法采用单元格作为像素统计单位、直方图表示各层的像素分布情况,根据像素统计信息确定每一层的背景像素区域,通过相连层单元格背景像素相同或相近的关系自适应地在下一层直方图中修改背景像素区域。实验结果表明,该方法对于图像分割具有很好的通用性和有效性,是一种实用的、有前途的图像分割方法。

关键词：像素统计自适应背景检测图像分割聚集区

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种求解约束多目标优化问题的线性进化算法

引用

计算机科学 2009年第4期36卷 235-238页

作者：汤可宗杨静宇高尚郑宇杰南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 江苏科技大学电子信息学院镇江212003

针对多目标优化问题,提出了一种新的基于实数编码的线性进化算法。新算法将约束优化问题的高维搜索空间通过线性变换映射到二维空间,在二维空间中探索原优化问题的解,并构造出一种线性适应度函数,重新设计了一种基于密度函数的交叉算子... 详细信息

针对多目标优化问题,提出了一种新的基于实数编码的线性进化算法。新算法将约束优化问题的高维搜索空间通过线性变换映射到二维空间,在二维空间中探索原优化问题的解,并构造出一种线性适应度函数,重新设计了一种基于密度函数的交叉算子。对二组典型优化问题的测试表明,本算法是可行和有效的,解集分布的均匀性与多样性均较理想。

关键词：多目标优化进化算法 Pareto最优解线性函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种求解属性约简优化的协同粒子群算法

引用

山东大学学报（理学版） 2011年第5期46卷 97-102页

作者：丁卫平王建东段卫华施佺南通大学杏林学院江苏南通226019 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

针对粗糙属性约简优化问题,利用粒子群寻求最优解的优势,提出一种改进的粗糙集属性约简优化的协同粒子群算法(AR-CPSO)。在最优属性寻求过程中,该算法使粒子群在属性空间通过约简集向量的分解和邻域簇的协同学习提高其寻优能力,并利用... 详细信息

针对粗糙属性约简优化问题,利用粒子群寻求最优解的优势,提出一种改进的粗糙集属性约简优化的协同粒子群算法(AR-CPSO)。在最优属性寻求过程中,该算法使粒子群在属性空间通过约简集向量的分解和邻域簇的协同学习提高其寻优能力,并利用自适应约束强化罚函数较好地收敛到最优目标属性约简集。该算法能始终保持种群的多样性、协作性,并避免过早地陷入局部最优。相关仿真实验表明,AR-CPSO算法能有效地找到全局最优属性约简集,具有较强的属性协同约简优化性能。

关键词：粒子群优化向量分解协同学习属性约简自适应罚函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种粗糙概念格的电子病历挖掘模型研究与设计

引用

计算机工程与应用 2010年第18期46卷 215-219页

作者：丁卫平董建成王斌施佺石振国南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 南通市第三人民医院江苏南通226007

电子病历挖掘(EPRM)指的是在电子病历数据库中提取有用的医疗信息,并挖掘隐含其中医学诊断规则和模式,为疾病诊断和治疗提供科学的、准确的辅助决策等。在研究粗糙集和概念格基本理论的基础上,结合电子病历数据库中医学数据的特征,提出... 详细信息

电子病历挖掘(EPRM)指的是在电子病历数据库中提取有用的医疗信息,并挖掘隐含其中医学诊断规则和模式,为疾病诊断和治疗提供科学的、准确的辅助决策等。在研究粗糙集和概念格基本理论的基础上,结合电子病历数据库中医学数据的特征,提出了基于粗糙概念格电子病历挖掘模型设计方法,该模型采用条件熵对病历大量属性进行约简和粗糙决策规则格的构造算法(EPRM),实验表明该模型在决策规则挖掘效率、运行速度和适应性等方面都具有较好的性能。

关键词：粗糙集概念格电子病历挖掘条件熵决策规则格

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于空间和多层级联合编码的图像描述算法

引用

计算机科学 2022年第10期49卷 151-158页

作者：方仲俊张静李冬冬华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215031

图像描述是图像理解领域的热点研究课题之一,它是结合计算机视觉和自然语言处理的跨媒体数据分析任务,通过理解图像内容并生成语义和语法都正确的句子来描述图像。现有的图像描述方法多采用编码器-解码器模型,该类方法在提取图像中的视... 详细信息

图像描述是图像理解领域的热点研究课题之一,它是结合计算机视觉和自然语言处理的跨媒体数据分析任务,通过理解图像内容并生成语义和语法都正确的句子来描述图像。现有的图像描述方法多采用编码器-解码器模型,该类方法在提取图像中的视觉对象特征时大多忽略了视觉对象之间的相对位置关系,但它对于正确描述图像的内容是非常重要的。基于此,提出了基于Transformer的空间和多层级联合编码的图像描述方法。为了更好地利用图像中所包含的对象的位置信息,提出了视觉对象的空间编码机制,将各个视觉对象独立的空间关系转换为视觉对象间的相对空间关系,以此来帮助模型识别各个视觉对象间的相对位置关系。同时,在视觉对象的编码阶段,顶部的编码特征保留了更多的贴合图像语义信息,但丢失了图像部分视觉信息,考虑到这一点,文中提出了多层级联合编码机制,通过整合各个浅层的编码层所包含的图像特征信息来完善顶部编码层所蕴含的语义的信息,从而获取到更丰富的贴合图像的语义信息的编码特征。文中在MSCOCO数据集上使用多种评估指标(BLEU,METEOR,ROUGE-L和CIDEr等)对提出的图像描述方法进行评估,并通过消融实验证明了提出的基于空间的编码机制以及多层级联合编码机制能够辅助产生更为准确有效的图像描述语句。对比实验结果表明,所提方法能够产生准确、有效的图像描述并优于大多数最新的算法。

关键词：图像描述 Transformer 空间编码机制多层级联合编码机制注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

从头预测蛋白质骨架的一种并行蚁群方法及其在CASP8/9中的应用

引用

中国科学：信息科学 2012年第8期42卷 1034-1048页

作者：吴宏杰吕强吴进珍黄旭罗小虎钱培德苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 苏州科技学院电子与信息工程学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215009

从低同源关系的氨基酸序列预测蛋白质的三维结构被称为从头预测,它是计算生物学领域中的挑战之一.蛋白质骨架预测是从头预测的必要先导步骤.本文应用一种基于共享信息素的并行蚁群优化算法,在现有能量函数指导下,通过不同能量项之间的... 详细信息

从低同源关系的氨基酸序列预测蛋白质的三维结构被称为从头预测,它是计算生物学领域中的挑战之一.蛋白质骨架预测是从头预测的必要先导步骤.本文应用一种基于共享信息素的并行蚁群优化算法,在现有能量函数指导下,通过不同能量项之间的定性互补,构建具有最低能量的蛋白质骨架结构,并通过聚类选择构象候选集合中具有最低自由能的构象.在CASP8/9所公布的从头建模目标上应用了该方法,CASP8的13个从头建模目标中,模型1中有2个目标的预测结果超过CASP8中最好的结果,7个位列前10名;CASP9的29个从头建模目标中,候选集中的最佳结果中有20个进入Server组的前10名,模型1中有11个进入前10名.本文的结果说明融合多个不同的能量函数指导并行搜索,可以更好地模拟天然蛋白质的折叠行为.同时,在本算法载体上实现了不同种类搜索策略的融合并行,对于用非确定性算法解决类似的优化问题来说也是一种新颖的方法.

关键词：蛋白质骨架从头预测蛋白质折叠并行算法启发式算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

万有引力近邻的多视角分类学习

引用

计算机工程与应用 2019年第17期55卷 137-142,179页

作者：李艳琼李冬冬王喆张静华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

不平衡数据问题对传统的近邻分类器带来了很大的挑战,它的准则函数往往会使测试样本类别偏向于多数类,且参数对数据集有很强的依赖性。基于万有引力的固定半径近邻分类器(GFRNN)算法通过引入万有引力定律的思想,实现了一个针对不平衡数... 详细信息

不平衡数据问题对传统的近邻分类器带来了很大的挑战,它的准则函数往往会使测试样本类别偏向于多数类,且参数对数据集有很强的依赖性。基于万有引力的固定半径近邻分类器(GFRNN)算法通过引入万有引力定律的思想,实现了一个针对不平衡数据的无参、高效的分类器,但GFRNN算法仅采用欧氏距离方法来计算半径和候选集。因此,基于GFRNN算法,在算法构造层面上提出了一种多视角学习框架MGFRNN。考虑到距离计算的多样性及所对应候选集的不确定性,在距离的计算中,采用欧式距离、一范数距离和切比雪夫距离三种度量方法,根据三种距离度量方法分别计算候选集半径,并计算候选集中各类样本对测试样本的万有引力大小,从而进行分类。实验结果证明,所提MGFRNN算法在比较算法中具有最高的分类精确度。

关键词：万有引力近邻策略多视角学习不平衡数据机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新的基于P2P-SIP分布式结点发现的网络电话研究与设计

一种新的基于P2P-SIP分布式结点发现的网络电话研究与设计

引用

2006年全国开放式分布与并行计算机学术会议

作者：曹建姚琴琴陆建德苏州大学计算机学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏省计算机信息处理技术重点实验室

通过对P2P技术和SIP协议的详细分析,充分发挥P2P技术分布式特性,采用CHORD结点搜索算法,设计出一个基于P2P-SIP的分布式结点发现的网络电话系统,克服了SIP网络电话系统需要集中式目录服务器的缺点,方便网络电话的管理,降低网络电话组建... 详细信息

通过对P2P技术和SIP协议的详细分析,充分发挥P2P技术分布式特性,采用CHORD结点搜索算法,设计出一个基于P2P-SIP的分布式结点发现的网络电话系统,克服了SIP网络电话系统需要集中式目录服务器的缺点,方便网络电话的管理,降低网络电话组建费用。

关键词： P2P SIP 网络电话 CHORD 结点发现

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：