检索结果-内蒙古大学图书馆

生物信息学 2010年第4期8卷 287-290页

作者：郭海娟吕强吴宏杰吴进珍杨鹏黄旭苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

蛋白质折叠模式识别是一种分析蛋白质结构的重要方法。以序列相似性较低的蛋白质为训练集,提取蛋白质序列信息频数及疏水性等信息作为折叠类型特征,从SCOP数据库中已分类蛋白质构建1 393种折叠模式的数据集,采用SVM预测蛋白质1 393种折... 详细信息

蛋白质折叠模式识别是一种分析蛋白质结构的重要方法。以序列相似性较低的蛋白质为训练集,提取蛋白质序列信息频数及疏水性等信息作为折叠类型特征,从SCOP数据库中已分类蛋白质构建1 393种折叠模式的数据集,采用SVM预测蛋白质1 393种折叠模式。封闭测试准确率达99.612 2%,基于SCOP的开放测试准确率达79.632 9%。基于另一个权威测试集的开放测试折叠准确率达64.705 9%,SCOP类准确率达76.470 6%,可以有效地对蛋白质折叠模式进行预测,从而为蛋白质从头预测提供参考。

关键词：蛋白质折叠模式识别 SVM 从头预测

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一种适用于园林导游系统的混合定位技术

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苏州大学学报（工科版） 2010年第3期30卷 5-8页

作者：耿胜恩孙涌张书奎苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出了一种改进的应用于园林导游系统的户内户外混合定位技术。户外采用相对插值的方法来提高GPS定位精度;户内及GPS信号不好时,采用基于RSSI的三角形外心定位技术保证位置信息服务的及时性。实验表明,该技术平均定位精度可达5m以内,能... 详细信息

提出了一种改进的应用于园林导游系统的户内户外混合定位技术。户外采用相对插值的方法来提高GPS定位精度;户内及GPS信号不好时,采用基于RSSI的三角形外心定位技术保证位置信息服务的及时性。实验表明,该技术平均定位精度可达5m以内,能够较好地满足园林导游的定位需求。

关键词： GPS RSSI 园林导游定位精度

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一种数据缺失下贝叶斯网络增量学习的有效方法

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计算机应用与软件 2010年第2期27卷 73-75页

作者：李亚飞吕强单冬冬王磊苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出一种在数据缺失下增量学习贝叶斯网络的有效算法IBN-M。IBN-M用结构化的EM算法来补全数据集中缺失的数据,并且能在并行和启发式搜索策略提供的较大的搜索空间里搜索,有效地避免了采用结构化EM算法而导致的局部极值。同时采用增量学... 详细信息

提出一种在数据缺失下增量学习贝叶斯网络的有效算法IBN-M。IBN-M用结构化的EM算法来补全数据集中缺失的数据,并且能在并行和启发式搜索策略提供的较大的搜索空间里搜索,有效地避免了采用结构化EM算法而导致的局部极值。同时采用增量学习的方法,解决了大规模数据学习存在的内存空间不足的问题。实验结果表明IBN-M算法在数据缺失下贝叶斯网络的增量学习中确实能够学出相对精确的网络模型。

关键词：贝叶斯网络增量学习缺失数据

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伪随机数发生器的统计性质检验及其应用

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计算机应用与软件 2010年第10期27卷 168-170,174页

作者：栾忠兰吕强苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

通过对不同伪随机数发生器PRNG(Pseudo Random Number Generator)进行统计性质测试,指出不同的PRNG之间有着不同的统计性质。将各种不同的PRNG应用于随机局部搜索SIS(Stochastic Local Search)算法的典型应用之一:3Opt优化旅行商问题TSP... 详细信息

通过对不同伪随机数发生器PRNG(Pseudo Random Number Generator)进行统计性质测试,指出不同的PRNG之间有着不同的统计性质。将各种不同的PRNG应用于随机局部搜索SIS(Stochastic Local Search)算法的典型应用之一:3Opt优化旅行商问题TSP(Traveling Salesman Problem),并对其结果利用有显著意义的统计检验进行测试分析,结果表明不同PRNG对3Opt-TSP的影响是不同的。

关键词：伪随机数发生器统计检验 t检验旅行商问题

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一种用于二维流体表面绘制算法的研究

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苏州大学学报（工科版） 2010年第3期30卷 9-13页

作者：姜晓猛孙涌苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提高运动流体的可视化效果与效率是近年来科学研究、工程项目、电脑游戏、影视作品、视觉仿真等领域最热门、最具挑战性的课题之一。提出一种将非线性的Catmull-Rom插值样条应用于四边形网格细分的单元剖分改进算法,对二维波面图像进行... 详细信息

提高运动流体的可视化效果与效率是近年来科学研究、工程项目、电脑游戏、影视作品、视觉仿真等领域最热门、最具挑战性的课题之一。提出一种将非线性的Catmull-Rom插值样条应用于四边形网格细分的单元剖分改进算法,对二维波面图像进行可视化模拟。针对流体表面由于网格细分引起的波面图像拐点多、不光滑以及计算复杂的问题,在保证计算效率的基础上,得到光滑的图像。用基于***的单元剖分算法解决二义性问题,在可视化过程中,跟踪波面的走向从而减少网格的计算与判断。最后以库埃特流体运动为例,实现其二维波面图像的可视化。

关键词：单元剖分法 Catmull—Rom插值曲线等值线光滑逼近库埃特运动

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基于自适应学习的文本信息过滤系统

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计算机应用与软件 2010年第1期27卷 9-10,28页

作者：沈凤仙朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

面对实时网络信息过滤的新挑战,自适应信息过滤能够解决问题。针对现有自适应系统的不足,提出了提高模板准确性的学习和过滤阈值优化的新方法。采用增量迭代学习算法来逼近真实的过滤模板,结合非法网页的分布函数自适应调整阈值,不断提... 详细信息

面对实时网络信息过滤的新挑战,自适应信息过滤能够解决问题。针对现有自适应系统的不足,提出了提高模板准确性的学习和过滤阈值优化的新方法。采用增量迭代学习算法来逼近真实的过滤模板,结合非法网页的分布函数自适应调整阈值,不断提高过滤精度,并运行于一个校园网关之上,取得了较好的效果。

关键词：自适应内容过滤增量反馈阈值优化向量空间模型

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基于哑客户端的BT网络主动分析方法

基于哑客户端的BT网络主动分析方法

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2010国际信息技术与应用论坛

作者：李麟青苏栋梁王志昊杨哲李领治苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室

P2P系统在文件共享、VoIP、流媒体等领域获得了广泛应用。由于大部分P2P应用对带宽是一种侵占式的占用,造成网络拥塞,甚至影响到传统的Web、Email等应用,因此要实现对P2P流量的管理,首先要解决的问题是实现对P2P流量的检测。利用一个修... 详细信息

P2P系统在文件共享、VoIP、流媒体等领域获得了广泛应用。由于大部分P2P应用对带宽是一种侵占式的占用,造成网络拥塞,甚至影响到传统的Web、Email等应用,因此要实现对P2P流量的管理,首先要解决的问题是实现对P2P流量的检测。利用一个修改的BitTorrent(BT)客户端,通过主动连接BT网络,深入分析了各种客户端所占的比例、对加密协议的支持程度、节点信息的来源等信息。

关键词：对等网络流量分析哑客户端加密

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基于树核函数的中文语义角色标注研究

基于树核函数的中文语义角色标注研究

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第五届全国青年计算语言学研讨会

作者：王步康王红玲袁晓虹周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室

目前使用特征方法进行语义角色标注研究已经遇到发展瓶颈,性能难以进一步提高;而基于核函数的方法可以充分利用特征方法无法表示的结构化信息,有进一步研究的空间。本文使用SVM提供的卷积树核函数构造了一个中文语义角色标注系统,该系... 详细信息

目前使用特征方法进行语义角色标注研究已经遇到发展瓶颈,性能难以进一步提高;而基于核函数的方法可以充分利用特征方法无法表示的结构化信息,有进一步研究的空间。本文使用SVM提供的卷积树核函数构造了一个中文语义角色标注系统,该系统以依存关系作为标注单元进行中文语义角色标注。本文重点描述了通过不同的裁剪方法来获得依存树的结构化信息,裁剪后的依存树分别为最短路径树和最小树。在中文PropBank和NomBank的转换语料上的实验结果表明:使用最小树能得到系统的最佳性能,在动词性谓词和名词性谓词上分别获得82.87,76.40的F1值。

关键词：语义角色标注树核依存关系

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依存信息在蛋白质关系抽取中的作用

依存信息在蛋白质关系抽取中的作用

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第五届全国青年计算语言学研讨会

作者：刘兵徐华钱龙华周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室

基于核函数的蛋白质关系(PPI)抽取可以捕获结构化句法信息,取得了较高的性能,但计算复杂度过高。本文结合词汇、句法信息,重点探讨了依存信息对基于特征向量的蛋白质关系(PPI)抽取的影响。研究表明,依存信息和基本短语块信息可以有效提... 详细信息

基于核函数的蛋白质关系(PPI)抽取可以捕获结构化句法信息,取得了较高的性能,但计算复杂度过高。本文结合词汇、句法信息,重点探讨了依存信息对基于特征向量的蛋白质关系(PPI)抽取的影响。研究表明,依存信息和基本短语块信息可以有效提高基于特征向量的PPI抽取性能。本文在多个PPI语料库上进行了实验,其中在AIMed语料上的实验取得了F测度为54.7的较好性能,是目前基于特征向量的PPI抽取系统的最好水平。

关键词：蛋白质关系支持向量机依存信息

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LDA主题驱动的中文多文档自动文摘方法

LDA主题驱动的中文多文档自动文摘方法

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第五届全国青年计算语言学研讨会

作者：张明慧王红玲周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室

多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,本文实现了一个基于主题模型的中文多文档自动文摘系统,其中主题模型采用浅层狄利赫雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA),该模型是一个多层的产生式概率模型,能够检测文档中的主... 详细信息

多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,本文实现了一个基于主题模型的中文多文档自动文摘系统,其中主题模型采用浅层狄利赫雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA),该模型是一个多层的产生式概率模型,能够检测文档中的主题分布。该方法使用LDA为多文档集合建模,通过计算句子在不同主题上的概率分布之间的相似度作为句子的重要度,并根据句子重要度进行文摘句的抽取。实验结果表明,该方法所得到的文摘,性能优于传统的文摘方法。

关键词：中文自动文摘主题模型 LDA 多文档

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