SaaS服务模式极大地降低了企业成本、提高了企业效率,同时也提高了企业的管理水平及加快了其创新步伐。但由于租户数据存储于服务提供商数据存储平台,如何保障租户的数据安全是一个无法回避的问题,并且平台用户数量巨大,如何有效地对用户进行管理也是一个值得探索的问题。本文结合基于角色的访问控制模型,设计出一个支持多租户、方便租户权限控制与管理的SaaS平台访问控制模型T-ARBAC (Tenant-Admin- istrative Role Based Access Control),满足了租户访问控制策略多样性与安全、独立访问共存数据的要求。
DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)是应用最广的密度聚类算法之一.然而,它时间复杂度过高(O(n^(2))),无法处理大规模数据.因而,对它进行加速成为一个研究热点,众多富有成效的工作不断涌现.从加速目...
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DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)是应用最广的密度聚类算法之一.然而,它时间复杂度过高(O(n^(2))),无法处理大规模数据.因而,对它进行加速成为一个研究热点,众多富有成效的工作不断涌现.从加速目标上看,这些工作大体上可分为减少冗余计算和并行化两大类;就具体加速手段而言,可分为6个主要类别:基于分布式、基于采样化、基于近似模糊、基于快速近邻、基于空间划分以及基于GPU加速技术.根据该分类,对现有工作进行了深入梳理与交叉比较,发现采用多重技术的融合加速算法优于单一加速技术;近似模糊化、并行化与分布式是当前最有效的手段;高维数据仍然难以应对.此外,对快速化DBSCAN算法在多个领域中的应用进行了跟踪报告.最后,对本领域未来的方向进行了展望.
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