检索结果-内蒙古大学图书馆

基于JXTA平台的P2P文件共享系统的设计与实现

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电脑知识与技术 2008年第12Z期3卷 2106-2107,2114页

作者：沈以楼朱艳琴罗喜召苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室

基于JXTA平台,该文设计与实现了P2P环境下的文件共享系统,该系统具有资源管理、资源共享及节点检索等特点。最后对系统进一步开发进行了简单的探讨。

关键词： P2P JXTA CMS 文件共享

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基于功能完整性的电子商务网站服务质量评价方法研究

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情报杂志 2009年第6期28卷 69-72页

作者：冯亚北张健高明傅泽田张小栓中国农业大学北京100083 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州大学苏州215006 北京信息科技大学经济管理学院北京100193

我国电子商务网站发展水平与发达国家相比存在一定差距。功能完整性是电子商务网站服务质量的关键基础。从交易过程视角和系统功能视角出发提出基于功能完整性的电子商务网站服务质量评价指标体系,并选取我国购物网站进行实证研究。结... 详细信息

我国电子商务网站发展水平与发达国家相比存在一定差距。功能完整性是电子商务网站服务质量的关键基础。从交易过程视角和系统功能视角出发提出基于功能完整性的电子商务网站服务质量评价指标体系,并选取我国购物网站进行实证研究。结果表明综合型购物网站的功能完整性最高,网站在增加功能设置时会受到边际成本递减规律的作用。该评价指标体系能够为评析网站服务功能、指导网站建设提供决策支持方法。

关键词：电子商务服务质量网站评价功能完整性

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一种基于迁移深度强化学习的建筑能耗预测方法

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计算机应用研究 2020年第S01期37卷 92-94页

作者：傅启明吴少波戴大东杨正霞陈建平吴宏杰苏州科技大学江苏省建筑智慧节能重点实验室江苏苏州215009 苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

建筑能耗在我国总能耗中占比超过了35%。建筑能耗预测是能源科学管理、高效节能、低碳绿色发展的重要课题。但建筑能耗数据的成因复杂、独立同分布性弱、目标域样本不足,导致现有预测模型泛化性不足。由此提出了一种基于迁移深度强化学... 详细信息

建筑能耗在我国总能耗中占比超过了35%。建筑能耗预测是能源科学管理、高效节能、低碳绿色发展的重要课题。但建筑能耗数据的成因复杂、独立同分布性弱、目标域样本不足,导致现有预测模型泛化性不足。由此提出了一种基于迁移深度强化学习的建筑能耗预测方法,充分利用隐藏层结构模型迁移共享建筑能耗的有用信息,通过堆叠去噪自动编码器挖掘建筑能耗中深层特征,结合强化学习Q-Learning方法进行建筑能耗建模。为了验证方法性能,采用了美国加利福尼亚州弗里蒙特的零售建筑真实能耗数据,与Q-Learning、ADE-BPNN、BP-Adaboost进行了比较,所提方法在MSE、RMSE、MAE、MAPE方面分别比上述三种方法的平均值降低了25.9%、13.1%、23.7%、19.3%,有效提高了建筑能耗预测的精度。

关键词：特征迁移堆叠去噪自动编码器深度强化学习建筑能耗预测

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SCIM输入法架构及其工作原理

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硅谷 2011年第16期 85-85页

作者：王丽君李培峰苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室

基于XIM结构的输入法与XWindows系统结合过于紧密,不适合于Linux系统。而且XIM存在严重的设计缺陷,它无法支持国际化语言环境。而新一代输入法框架SCIM的出现解决以上问题,介绍SCIM的设计结构和工作原理。

关键词： SCIM Linux 输入法

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基于合一语义关系树的树核关系抽取(英文)

基于合一语义关系树的树核关系抽取(英文)

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第七届中文信息处理国际会议

作者：钱龙华周国栋孔芳朱巧明钱培德苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室

本文提出了一种基于树核函数的关系抽取方法,该方法通过合一语义关系树不仅包含了必要的结构化句法信息,还成功集成了多种与实体相关的语义信息。在 ACE RDC 2004基准数据上的试验表明该方法行之有效,性能比目前国际上最好的系统略佳。

关键词：关系抽取合一语义关系树树核函数

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基于IPsec v2框架的VPN与防火墙联合设计

基于IPsec v2框架的VPN与防火墙联合设计

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第十五届中国计算机学会网络与数据通信学术会议

作者：章晓明杨绚渊陆建德苏州大学计算机学院//江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

通过研究Linux 2.6内核IPsec框架与跟踪IPsec v2的最新方案,讨论并实现了IPsec v2框架下VPN与防火墙的联合设计.设计并实现了基于IPsec v2框架的防火墙,以及该类防火墙的一种扩展方案.实验结果表明,联合的设计实现了VPN与防火墙的无缝结... 详细信息

通过研究Linux 2.6内核IPsec框架与跟踪IPsec v2的最新方案,讨论并实现了IPsec v2框架下VPN与防火墙的联合设计.设计并实现了基于IPsec v2框架的防火墙,以及该类防火墙的一种扩展方案.实验结果表明,联合的设计实现了VPN与防火墙的无缝结合,使系统更精练紧凑、安全和高效.

关键词： IPsec VPN 防火墙

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多目标遗传算法的含假结RNA二级结构预测

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生物信息学 2017年第3期15卷 142-148页

作者：顾倜蔡磊鑫王帅吕强苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 苏州215006

假结是RNA中一种重要的结构,由于建模的困难导致它更难被预测。通过碱基之间的配对概率来预测含假结RNA二级结构的Prob Knot算法具有很高的精度,但该算法仅用了配对概率作为预测依据,导致阴性配对大量出现,因此精度中的特异性较低。实... 详细信息

假结是RNA中一种重要的结构,由于建模的困难导致它更难被预测。通过碱基之间的配对概率来预测含假结RNA二级结构的Prob Knot算法具有很高的精度,但该算法仅用了配对概率作为预测依据,导致阴性配对大量出现,因此精度中的特异性较低。实验结合Prob Knot算法中碱基配对概率模型,通过使用多目标遗传算法,从而提高预测含假结RNA二级结构的特异性,以此促进总体精度的提高。实验过程中,首先计算出每个碱基成为单链的概率,作为新增的预测依据,然后使用遗传算法对RNA二级结构进行交叉、变异和迭代,最后得到Pareto最优解,进一步得出最高的最大期望精度。实验结果表明,在使用的RNA案例中,采用该方法比现有方法精度平均提高约4%。

关键词： RNA二级结构假结多目标优化遗传算法最大期望精度

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双内码自动转换邮件管理软件的设计

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苏州大学学报（自然科学版） 1999年第3期15卷 22-29页

作者：朱巧明杨季文卢导江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 苏州大学工学院苏州215006

电子邮件的接收和发送是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ编程技术领域中的一个典型问题；而目前具有简繁体内码自动判别及转换功能的邮件收发软件更具有很大的实用意义．本文给出了邮件收发功能的设计和简繁体内码的转换方法，阐述了具有简繁码内码... 详细信息

电子邮件的接收和发送是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ编程技术领域中的一个典型问题；而目前具有简繁体内码自动判别及转换功能的邮件收发软件更具有很大的实用意义．本文给出了邮件收发功能的设计和简繁体内码的转换方法，阐述了具有简繁码内码转换功能的电子邮件系统的基本原理、设计和实现。

关键词：电子邮件 Winsock 内码转换因特网

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基于Windows95/98平台的纵横汉字输入系统的设计

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苏州大学学报（自然科学版） 1999年第4期15卷 31-36页

作者：杨季文朱巧明吕强王红玲陆剑江江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 苏州大学工学院苏州215006

本文主要介绍了Ｗｉｎｄｏｗｓ９５／９８平台上纵横汉字输入系统的设计．文章概要介绍了Ｗｉｎｄｏｗｓ平台上的纵横汉字输入系统的界面设计和功能设计，详细地阐述了Ｗｉｎｄｏｗｓ９５／９８平台上实现通用挂接的基本思想，并给出... 详细信息

本文主要介绍了Ｗｉｎｄｏｗｓ９５／９８平台上纵横汉字输入系统的设计．文章概要介绍了Ｗｉｎｄｏｗｓ平台上的纵横汉字输入系统的界面设计和功能设计，详细地阐述了Ｗｉｎｄｏｗｓ９５／９８平台上实现通用挂接的基本思想，并给出了实现纵横汉字输入系统的主要数据结构和算法，最后对系统实现中的一些关键技术作了讨论。

关键词：纵横码 Windows 汉字输入系统数据结构设计

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距离约束的HMC采样算法在蛋白质结构预测中的运用

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生物信息学 2016年第2期14卷 117-122页

作者：罗升吕强苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

蛋白质结构预测中,采样是指在构象空间中生成具有最小自由能的状态。传统的采样方法是对自由度直接赋值。这种方法在处理较少的残基时能取得好的效果。但是对于包含100个残基以上的蛋白质结构,由于构象空间的急剧增长,难以得到理想的结... 详细信息

蛋白质结构预测中,采样是指在构象空间中生成具有最小自由能的状态。传统的采样方法是对自由度直接赋值。这种方法在处理较少的残基时能取得好的效果。但是对于包含100个残基以上的蛋白质结构,由于构象空间的急剧增长,难以得到理想的结构。本文引入深度学习中的HMC(Hybrid Monte Carlo)采样方法,以概率分布为依据对蛋白质的自由度进行采样,能够对包含100、200甚至更多个残基的蛋白质结构进行采样。并且,在采样的过程中加入残基间的距离约束,使得一个结构中,相对于Rosetta的ab initio最多有75%(平均40%)的残基对得到优化,满足距离约束。

关键词：距离约束 HMC 采样结构预测蛋白质

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