检索结果-内蒙古大学图书馆

第七届全国信息获取与处理学术会议

作者：董春利董育宁刘杰南京邮电大学通信与信息工程学院南京交通职业技术学院信息工程系苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室

提出了一种基于改进的粒子滤波和GVF-Snake的自适应目标跟踪算法。该算法首先通过结合粒子滤波和改进的GVF-Snake,得到一种能量粒子滤波(EPF)目标跟踪算法。然后通过改进的K均值聚类和能量粒子滤波实现对多目标进行跟踪,并利用提出的的... 详细信息

提出了一种基于改进的粒子滤波和GVF-Snake的自适应目标跟踪算法。该算法首先通过结合粒子滤波和改进的GVF-Snake,得到一种能量粒子滤波(EPF)目标跟踪算法。然后通过改进的K均值聚类和能量粒子滤波实现对多目标进行跟踪,并利用提出的的跟踪策略,改进其抗遮挡能力。实验结果表明,被跟踪目标在遮挡情况下也能够保持良好的跟踪效果。

关键词：多目标跟踪 GVF-Snake模型粒子滤波 K均值聚类

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基于混合信任模型的证书验证代理

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计算机工程 2008年第1期34卷 170-172页

作者：刘艳席菁陆建德苏州大学计算机学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

在支持交叉认证的混合信任模型的基础上,提出了将证书验证的工作由客户端转移到服务器的方案,描述了该代理服务器的总体模型。针对该信任模型,提出一种深度优先搜索的路径构建算法,并对路径验证算法进行了概述。通过该代理服务器,能够... 详细信息

在支持交叉认证的混合信任模型的基础上,提出了将证书验证的工作由客户端转移到服务器的方案,描述了该代理服务器的总体模型。针对该信任模型,提出一种深度优先搜索的路径构建算法,并对路径验证算法进行了概述。通过该代理服务器,能够构建出真正的公钥基础设施(PKI)瘦客户端,促进PKI的应用和发展。

关键词：公钥基础设施证书验证代理路径构建

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一种新的基于链码特征的图像检索算法

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光电工程 2008年第9期35卷 105-109,114页

作者：孙君顶河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在分析采用Freeman链码进行形状描述的基础上,提出了两种链码空间分布特征的提取算法:链码分布矢量及链码相关矢量,同时对这两种方法的尺度、旋转、平移不变性进行了分析和验证;针对两种算法,分别设计了有效的相似性度量策略;最后结合... 详细信息

在分析采用Freeman链码进行形状描述的基础上,提出了两种链码空间分布特征的提取算法:链码分布矢量及链码相关矢量,同时对这两种方法的尺度、旋转、平移不变性进行了分析和验证;针对两种算法,分别设计了有效的相似性度量策略;最后结合链码直方图进行图像检索。由于该方法在进行图像检索时既考虑了链码的统计特征又包含了其空间分布特性,因此取得了比传统方法更好的检索效果,试验结果也证明了该算法的有效性。

关键词：链码空间分布特征链码分布矢量链码相关矢量

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DCT压缩域的图像检索技术

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北京邮电大学学报 2008年第5期31卷 5-8页

作者：赵珊刘静河南理工大学计算机科学与技术学院焦作454000 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

针对离散余弦变换(DCT)压缩域中图像检索算法存在的问题,提出了一种新的检索算法.利用DCT块中系数的分布特性,构造边缘空间分布图,采用一种边缘空间分布特征矢量对图像内容进行描述.同时,考虑到DCT块中的能量对最终检索结果的影响,又采... 详细信息

针对离散余弦变换(DCT)压缩域中图像检索算法存在的问题,提出了一种新的检索算法.利用DCT块中系数的分布特性,构造边缘空间分布图,采用一种边缘空间分布特征矢量对图像内容进行描述.同时,考虑到DCT块中的能量对最终检索结果的影响,又采用每类边缘分布图中DCT块的能量和作为图像的另一种特征.该算法不需要完全解压缩,计算复杂度低,不仅考虑了DCT块的空间分布,又考虑了块内的能量分布,避免了由于DCT块统计分布信息相同而能量不同造成的误检漏检情况.实验结果表明,该算法具有较好的检索性能.

关键词：基于内容的图像检索离散余弦变换压缩域空间分布图

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多偏好逻辑GMPL

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软件学报 2008年第11期19卷 2968-2978页

作者：张志政高志强邢汉承东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

针对缺乏多类型偏好共存的偏好逻辑系统的现状,MPL(logic of many kinds of preference)被构造为一种能够表示和推理四类型偏好的偏好逻辑,但是MPL的语义基于全前序偏好结构,因而不能表示不完全偏好.为此,提出了偏好逻辑GMPL(a generali... 详细信息

针对缺乏多类型偏好共存的偏好逻辑系统的现状,MPL(logic of many kinds of preference)被构造为一种能够表示和推理四类型偏好的偏好逻辑,但是MPL的语义基于全前序偏好结构,因而不能表示不完全偏好.为此,提出了偏好逻辑GMPL(a generalized edition of MPL).此外,通过常见逻辑偏好的GMPL重写表明GMPL较强的表达能力和实际应用前景.并提出一种将GMPL的SAT问题归结为命题逻辑的SAT问题的方法.

关键词：偏好表示偏好逻辑偏好推理

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基于PKI交叉认证模型的证书路径优化

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计算机工程 2008年第17期34卷 127-129,132页

作者：席菁刘艳杨绚渊陆建德苏州大学计算机学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

在支持交叉认证的混合信任模型的基础上,将路径验证加入到路径构建中,提出一种基于深度优先搜索的前向路径构建的优化算法,以及一种在路径验证时调整策略树及验证顺序的路径验证优化算法。该方案提高了交叉证书路径构建和验证的效率,增... 详细信息

在支持交叉认证的混合信任模型的基础上,将路径验证加入到路径构建中,提出一种基于深度优先搜索的前向路径构建的优化算法,以及一种在路径验证时调整策略树及验证顺序的路径验证优化算法。该方案提高了交叉证书路径构建和验证的效率,增加了交叉证书的实用性。

关键词：交叉证书证书路径路径验证路径优化

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IKEv2远程接入配置机制的改进与实现

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计算机工程 2008年第18期34卷 113-116页

作者：徐家燕周晓东陆建德苏州大学计算机学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

传统远程接入配置机制存在交互时间长、安全性不强、访问控制难、远程接入服务器负担重等缺陷。该文在最新的IKEv2的基础上,将CP载荷与DHCP机制有效结合,实现远程接入用户的自动配置。实验表明,该机制提高了远程接入效率和安全性,增加... 详细信息

传统远程接入配置机制存在交互时间长、安全性不强、访问控制难、远程接入服务器负担重等缺陷。该文在最新的IKEv2的基础上,将CP载荷与DHCP机制有效结合,实现远程接入用户的自动配置。实验表明,该机制提高了远程接入效率和安全性,增加对用户身份的识别以及基于用户组的分配策略,为进一步的访问控制提供了便利。

关键词： IPSec协议远程接入 VPN网络配置机制 IKEv2协议

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无线信道中一种新的瑞利波形仿真模型

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电子与信息学报 2008年第12期30卷 2959-2962页

作者：张晖董育宁南京邮电大学通信与信息工程学院江苏省无线通信重点实验室南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

该文提出了一种新的简单的产生满足任意自相关特性的瑞利波形的仿真模型,在此基础上得出无线信道中瑞利衰落波形的产生方法。该方法可以容易地产生多个相互独立的瑞利衰落波形,从而为研究各种频率分集无线通信系统提供了可能。仿真结果... 详细信息

该文提出了一种新的简单的产生满足任意自相关特性的瑞利波形的仿真模型,在此基础上得出无线信道中瑞利衰落波形的产生方法。该方法可以容易地产生多个相互独立的瑞利衰落波形,从而为研究各种频率分集无线通信系统提供了可能。仿真结果表明该模型能够有效地产生符合小尺度无线信道特征的瑞利衰落波形,满足自相关特性及平稳性的要求。

关键词：无线信道瑞利波形仿真模型

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一个网格服务工作流的动态调度算法

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计算机应用研究 2008年第11期25卷 3285-3287,3295页

作者：李超朱巧明李培峰马峰明苏州大学计算机学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

针对服务网格环境中资源的动态性,提出了一种并行调度算法PGSWA(parallel grid service workflowscheduling),该算法引入了性能预测模型和并行就绪队列来预测下一段时间资源的性能并使得成员服务能够并行执行。实验证明,该算法能较好地... 详细信息

针对服务网格环境中资源的动态性,提出了一种并行调度算法PGSWA(parallel grid service workflowscheduling),该算法引入了性能预测模型和并行就绪队列来预测下一段时间资源的性能并使得成员服务能够并行执行。实验证明,该算法能较好地缩短工作流的执行时间,提高工作流的执行性能。

关键词：网格服务工作流动态调度性能预测模型并行队列

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指代消解中距离特征的研究

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中文信息学报 2008年第5期22卷 39-44页

作者：杨勇李艳翠周国栋朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

指代消解是自然语言处理中的一个重要问题,包括专有名词、普通名词、代词的指代识别。本文实现了一个基于机器学习的英语名词短语的指代消解平台,通过对原始语料进行命名实体识别和名词短语识别等一系列预处理,选取了多个有效特征及其组... 详细信息

指代消解是自然语言处理中的一个重要问题,包括专有名词、普通名词、代词的指代识别。本文实现了一个基于机器学习的英语名词短语的指代消解平台,通过对原始语料进行命名实体识别和名词短语识别等一系列预处理,选取了多个有效特征及其组合,分别采用最大熵和SVM两种分类算法对名词短语进行分类,在此基础上着重研究了距离特征对指代消解的影响。在传统的基于机器学习的指代消解研究方法中,候选词和先行语的距离被定义为特征,而没有考虑距离在生成训练样例中的作用,本文通过把候选词和先行语的距离作为一个特征加入机器学习算法和作为限制条件用于指代关系候选实例的产生两方面进行详细研究,在MUC-6基准语料库上评测,实验结果表明,合理利用距离特征能够大大提高系统的性能。最终,本文采用最大熵和SVM两种分类器在测试集上分别获得了67.5和68.7的F1值,该结果优于同类型的其他系统。

关键词：计算机应用中文信息处理指代消解机器学习距离特征最大熵分类器 SVM分类器

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