检索结果-内蒙古大学图书馆

第二十三届中国数据库学术会议

作者：赵雷杨季文苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室

1引言企业建模就是创建和维护企业模型。企业模型的分类与组织一般根据具体行业的业务及相关技术来确定。一个典型的企业模型在层次上一般包括结构模型、业务模型、数据模型等三个部分。

关键词： Enterprise data modeling View Modeling

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面向冗余度控制的中文多文档自动文摘

面向冗余度控制的中文多文档自动文摘

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第十一届全国计算语言学学术会议

作者：王红玲黄超超张明慧周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室

多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,是目前的一个研究热点。相比于单文档自动文摘,多文档自动文摘需要更多考虑文档之间的相关性,以及文档信息之间的冗余性。因此如何控制信息冗余是多文档自动文摘的一个关键所在。本文... 详细信息

多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,是目前的一个研究热点。相比于单文档自动文摘,多文档自动文摘需要更多考虑文档之间的相关性,以及文档信息之间的冗余性。因此如何控制信息冗余是多文档自动文摘的一个关键所在。本文在考虑文摘特性的基础上提出了一个冗余度控制模型,该模型通过计算文本单元在主题概率分布之间的相似度来决定句子的选择,从而达到控制冗余的目的。实验结果表明,该方法能够有效降低冗余度,且总体性能优于现有的自动文摘系统。

关键词：冗余度控制多文档自动文摘中文自动文摘

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一种非均匀部署传感网的能量空洞缓解方法

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计算机技术与发展 2017年第6期27卷 22-26页

作者：陈欢沙超黄海平王汝传南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在无线传感网中,网络中心附近的节点由于要负责全网数据的接收和转发,将会消耗更多能量,从而造成节点间能耗不均,产生"能量空洞问题"。为延长簇树状无线传感网的网络生命期并均衡网内各节点能耗,提出了一种面向圆形传感器网... 详细信息

在无线传感网中,网络中心附近的节点由于要负责全网数据的接收和转发,将会消耗更多能量,从而造成节点间能耗不均,产生"能量空洞问题"。为延长簇树状无线传感网的网络生命期并均衡网内各节点能耗,提出了一种面向圆形传感器网络的能量空洞缓解方法。该方法将网络划分为虚拟的环状结构以满足多跳数据传输的要求,感知节点非均匀地分布在该圆形网络中,内环中的节点数总是多于外环,以确保数据上传过程中的能耗均衡性,各节点根据其邻近节点的剩余能量和通信距离,选择相邻环内的最优节点作为父节点上传数据。仿真实验结果表明,与其他典型的能量空洞避免方法相比,所提出的方法有效延长了网络生命期,在多跳传感网中较好地实现了能耗均衡,有效地缓解了能量空洞的产生。

关键词：无线传感网能量空洞能耗均衡非均匀部署

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人工智能在短临降水预报中应用研究综述

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2020年第4期12卷 406-420页

作者：方巍庞林王楠易伟楠南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 陕西省气象台西安710014

短临降水预报是一项重要且具有挑战性的世界性难题.研究人员曾尝试使用各种技术预报降水,但是由于降水本身具有高度非线性、随机性和复杂性的特性,使得降水预测精确度并不高.近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,其日渐渗透到人们生活的... 详细信息

短临降水预报是一项重要且具有挑战性的世界性难题.研究人员曾尝试使用各种技术预报降水,但是由于降水本身具有高度非线性、随机性和复杂性的特性,使得降水预测精确度并不高.近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,其日渐渗透到人们生活的方方面面,气象领域也因此得益.人工神经网络能够对非线性系统进行建模,因此相比于传统方法,如数值天气预报法和光流法等,人工智能方法使得降水预报的准确率大大提高.本文介绍了传统降水预报的方法,着重总结概括了用于短临降水预报的各种最新人工智能方法,并对各研究方向进行归纳分析,为各类研究人员研究提供有益参考和借鉴.

关键词：人工智能短临降水预报雷达回波图神经网络机器学习

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基于Winnow的中文邮件分类器的设计

基于Winnow的中文邮件分类器的设计

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2005’全国软件与应用学术会议(NASAC)

作者：朱巧明周志军李培峰苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

本文首先通过建立实验用中文邮件语料库,提出了用Winnow算法实现邮件分类器,并讨论了其特点.然后,提出了通过建立分类规则库改善邮件分类器的分类效果.实验证明,该方法能有效提高邮件分类的可信度.

关键词： Winnow算法中文邮件分类器中文邮件语料库

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基于向量空间模型的信息安全审计系统

基于向量空间模型的信息安全审计系统

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第26届中国控制会议

作者：喻飞夏晓燕吴蓉晖徐成苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州2150063 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003 湖南大学计算机与通信学院长沙410082 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州2150063 湖南大学计算机与通信学院长沙410082

信息安全审计系统智能性研究是目前信息安全领域的研究热点，其中模式识别及数据挖掘等技术在信息安全审计上的应用得到了广泛的关注.本文在传统向量空间模型的基础上,实现了基于N 层向量空间模型,并对其进行了理论分析和实验测试,实验... 详细信息

信息安全审计系统智能性研究是目前信息安全领域的研究热点，其中模式识别及数据挖掘等技术在信息安全审计上的应用得到了广泛的关注.本文在传统向量空间模型的基础上,实现了基于N 层向量空间模型,并对其进行了理论分析和实验测试,实验结果表明,利用该模型实现的信息安全审计系统, 其查准率与查全率都有所增加,与传统向量空间模型分类算法相比有更好的性能。

关键词：信息审计不良信息文本特征向量空间模型信息安全模式识别数据挖掘

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图像修复的方向梯度TV模型研究

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吉林师范大学学报（自然科学版） 2012年第2期33卷 1-7页

作者：王相海王爽方玲玲辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

基于PDE(Partial Differential Equation)的图像修复因其所具有的局部自适应特性、形式上的规范性和模型建立的灵活性而受到关注,而如何在有效的进行修复受损图像的同时很好的保留图像的细节信息成为图像修复所追求的目标.本文首先对TV(... 详细信息

基于PDE(Partial Differential Equation)的图像修复因其所具有的局部自适应特性、形式上的规范性和模型建立的灵活性而受到关注,而如何在有效的进行修复受损图像的同时很好的保留图像的细节信息成为图像修复所追求的目标.本文首先对TV(total variation)模型进行了分析和讨论,针对TV模型在图像修复时会对图像过度平滑、容易丢失细节信息等问题提出了一种改进模型,该模型通过对非线性扩散项引入方向梯度和边缘引导函数,自适应的调整了模型在图像边缘和区域信息丰富区域的平滑力度;通过计算每一次迭代时待修复点33邻域内的各向灰度差分,确定最小灰度差分的方向,从而确定了该点邻域内的图像纹理走向.本文模型克服了TV模型的弱点,在有效进行破损图像修复的同时,很好的保持了边缘和纹理细节信息.通过峰值信噪比和归一化均方误差的统计结果验证了所提模型的稳定性和有效性.

关键词：图像修复变分模型方向梯度边缘引导函数灰度差分

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基于信令分析的BT流量预识别方法

基于信令分析的BT流量预识别方法

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第四届江苏计算机大会

作者：王志昊冒九妹李麟青杨哲李领治苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

P2P(Peer-to-Peer)系统在内容共享、即时通信、流媒体等领域获得了广泛应用.然而,P2P流量消耗了大部分网络带宽,造成网络拥堵,实现对P2P流量的有效识别和管理成为了一个十分热门的话题.针对BT的信令协议,分析了从Tracker服务器、DHT网... 详细信息

P2P(Peer-to-Peer)系统在内容共享、即时通信、流媒体等领域获得了广泛应用.然而,P2P流量消耗了大部分网络带宽,造成网络拥堵,实现对P2P流量的有效识别和管理成为了一个十分热门的话题.针对BT的信令协议,分析了从Tracker服务器、DHT网络及通过PEX协议,获取节点列表的过程,提出通过相应报文中节点列表的解析,来达到BT流量预识别的方法.该方法能准确预知BT数据流的发生,较准确地对BT流量进行识别,并且有效减少系统开销.

关键词：对等网络信令分析节点列表流量预识别

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基于线性回归的网格任务执行时间的预测模型研究

基于线性回归的网格任务执行时间的预测模型研究

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全国Web信息系统及其应用学术会议、全国语义Web与本体论学术研讨会暨全国电子政务技术与应用学术研讨会

作者：马锋明朱巧明李培峰李超苏州大学计算机科学与技术学院苏州 215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州 215006

在网格资源调度算法的研究中,正确估计某个任务在某个资源上的执行时间是个很重要的课题。网格环境中的资源充满着不确定性,一方面其硬件配置情况各异,CPU利用率、网络的负载动态变化,同一任务在不同的时间提交给同一资源的执行时间是... 详细信息

在网格资源调度算法的研究中,正确估计某个任务在某个资源上的执行时间是个很重要的课题。网格环境中的资源充满着不确定性,一方面其硬件配置情况各异,CPU利用率、网络的负载动态变化,同一任务在不同的时间提交给同一资源的执行时间是不同的;另一方面网格中的任务的各异性,在两个同样状态的资源上执行不同的任务,其执行时间也是各异的.两方面的不确定性使得在网格环境预测一个任务的执行时间变得复杂.本文先检测资源的硬件信息,针对每个特定的任务过程采用统计学中经典的线性回归方法,对中文信息处理网格中的三个经典任务的执行时间进行有效的估计,为调度算法提供了指导.实验结果表明在该中文信息处理网格环境下,该方法简单有效.

关键词：线性回归最小二乘法执行时间资源动态性能网格

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基于MSE协议特征的BT加密流量识别方法

基于MSE协议特征的BT加密流量识别方法

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第四届江苏计算机大会

作者：李麟青苏栋梁王志昊顾肖庆杨哲苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

P2P(Peer-to-Peer)系统在文件共享、协同计算、流媒体等领域获得了广泛应用.随着P2P技术的发展,越来越多的P2P应用对数据进行加密传输,加大了对其流量的识别难度.通过对MSE(Message Stream Encryption)协议特征的分析,提出了还原MSE协... 详细信息

P2P(Peer-to-Peer)系统在文件共享、协同计算、流媒体等领域获得了广泛应用.随着P2P技术的发展,越来越多的P2P应用对数据进行加密传输,加大了对其流量的识别难度.通过对MSE(Message Stream Encryption)协议特征的分析,提出了还原MSE协议消息流,实现BT(BitTorrent)加密流量识别的方法.修改了开源BT客户端Vuze,利用其收集的真实BT流量信息来检验本方法,结果表明该方法与现有的DPI(deep packet inspection)技术结合,对网络中BT流量进行识别,具有较高的召回率和准确率,同时保持了较低的误报率.

关键词：对等网络消息流加密流量识别

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