检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2007年第2期33卷 274-276页

作者：章晓明杜春燕陆建德苏州大学计算机学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

介绍了嵌入式网络应用处理器mpc8245和基于mpc8245的开发平台HHPPC8245-4ETH-R1,讨论了基于该平台的嵌入式IPsec-VPN安全网关的开发,包括Linux-2.6内核和应用程序的交叉编译与移植、RAMDISK文件系统的建立。进行了性能测试,说明基于该... 详细信息

介绍了嵌入式网络应用处理器mpc8245和基于mpc8245的开发平台HHPPC8245-4ETH-R1,讨论了基于该平台的嵌入式IPsec-VPN安全网关的开发,包括Linux-2.6内核和应用程序的交叉编译与移植、RAMDISK文件系统的建立。进行了性能测试,说明基于该开发板的安全网关是可行的和高效的。

关键词： HHPPC8245 嵌入式Linux VPN

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一种新的基于链码特征的图像检索算法

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光电工程 2008年第9期35卷 105-109,114页

作者：孙君顶河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在分析采用Freeman链码进行形状描述的基础上,提出了两种链码空间分布特征的提取算法:链码分布矢量及链码相关矢量,同时对这两种方法的尺度、旋转、平移不变性进行了分析和验证;针对两种算法,分别设计了有效的相似性度量策略;最后结合... 详细信息

在分析采用Freeman链码进行形状描述的基础上,提出了两种链码空间分布特征的提取算法:链码分布矢量及链码相关矢量,同时对这两种方法的尺度、旋转、平移不变性进行了分析和验证;针对两种算法,分别设计了有效的相似性度量策略;最后结合链码直方图进行图像检索。由于该方法在进行图像检索时既考虑了链码的统计特征又包含了其空间分布特性,因此取得了比传统方法更好的检索效果,试验结果也证明了该算法的有效性。

关键词：链码空间分布特征链码分布矢量链码相关矢量

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DCT压缩域的图像检索技术

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北京邮电大学学报 2008年第5期31卷 5-8页

作者：赵珊刘静河南理工大学计算机科学与技术学院焦作454000 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

针对离散余弦变换(DCT)压缩域中图像检索算法存在的问题,提出了一种新的检索算法.利用DCT块中系数的分布特性,构造边缘空间分布图,采用一种边缘空间分布特征矢量对图像内容进行描述.同时,考虑到DCT块中的能量对最终检索结果的影响,又采... 详细信息

针对离散余弦变换(DCT)压缩域中图像检索算法存在的问题,提出了一种新的检索算法.利用DCT块中系数的分布特性,构造边缘空间分布图,采用一种边缘空间分布特征矢量对图像内容进行描述.同时,考虑到DCT块中的能量对最终检索结果的影响,又采用每类边缘分布图中DCT块的能量和作为图像的另一种特征.该算法不需要完全解压缩,计算复杂度低,不仅考虑了DCT块的空间分布,又考虑了块内的能量分布,避免了由于DCT块统计分布信息相同而能量不同造成的误检漏检情况.实验结果表明,该算法具有较好的检索性能.

关键词：基于内容的图像检索离散余弦变换压缩域空间分布图

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基于云计算的多层量子精英属性协同约简算法

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四川大学学报（工程科学版） 2015年第6期47卷 97-103页

作者：丁卫平陈森博王杰华管致锦南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

针对传统粗糙集属性约简算法无法高效处理日益增长的大数据问题,提出一种基于云计算的多层量子精英属性协同约简算法。该算法首先在云计算MapReduce模型下将大规模数据集划分到不同的进化蛙群中,分别获得各子种群最优解;然后构造一种基... 详细信息

针对传统粗糙集属性约简算法无法高效处理日益增长的大数据问题,提出一种基于云计算的多层量子精英属性协同约简算法。该算法首先在云计算MapReduce模型下将大规模数据集划分到不同的进化蛙群中,分别获得各子种群最优解;然后构造一种基于多层量子蛙群精英向量的属性协同约简策略,挑选出具有全局搜索和局部精化最强优化能力的精英子种群向量,快速引导各子种群找到各自最小属性约简集,从而取得大规模数据集的全局最优属性约简集。实验结果表明,本文算法在大规模数据集上求解全局最优属性约简解的效率和精度具有明显优势,同时应用于电子病历数据库MRI分割效果表明其具有较强适用性。

关键词：属性协同约简云计算 MapReduce模型多层量子精英 MRI分割

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多偏好逻辑GMPL

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软件学报 2008年第11期19卷 2968-2978页

作者：张志政高志强邢汉承东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

针对缺乏多类型偏好共存的偏好逻辑系统的现状,MPL(logic of many kinds of preference)被构造为一种能够表示和推理四类型偏好的偏好逻辑,但是MPL的语义基于全前序偏好结构,因而不能表示不完全偏好.为此,提出了偏好逻辑GMPL(a generali... 详细信息

针对缺乏多类型偏好共存的偏好逻辑系统的现状,MPL(logic of many kinds of preference)被构造为一种能够表示和推理四类型偏好的偏好逻辑,但是MPL的语义基于全前序偏好结构,因而不能表示不完全偏好.为此,提出了偏好逻辑GMPL(a generalized edition of MPL).此外,通过常见逻辑偏好的GMPL重写表明GMPL较强的表达能力和实际应用前景.并提出一种将GMPL的SAT问题归结为命题逻辑的SAT问题的方法.

关键词：偏好表示偏好逻辑偏好推理

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IPsec VPN中Netlink消息通信机制的研究和设计

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计算机工程与应用 2006年第34期42卷 139-141页

作者：章晓明杜春燕陆建德苏州大学计算机学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

对Linux内核IP协议栈与应用层进程通信的Netlink消息通信机制进行深入研究,分析了内核中Netlink通信机制的设计,并结合密钥管理进程与内核的通信交互,给出具体设计。IPsecVPN安全网关使用Netlink机制为不同用户动态创建各自的安全通道,... 详细信息

对Linux内核IP协议栈与应用层进程通信的Netlink消息通信机制进行深入研究,分析了内核中Netlink通信机制的设计,并结合密钥管理进程与内核的通信交互,给出具体设计。IPsecVPN安全网关使用Netlink机制为不同用户动态创建各自的安全通道,从而实现了安全密钥的动态管理。

关键词： Netlink 消息通信 IPsec VPN

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基于异构多种群策略的动态概率粒子群优化算法

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模式识别与人工智能 2014年第2期27卷 146-152页

作者：倪庆剑邓建明邢汉承东南大学计算机科学与工程学院南京211189 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

结合动态概率粒子群优化算法(DPPSO)特点,针对传统的单种群粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛速度较慢的缺点,文中提出一种基于异构多种群策略的DPPSO.该算法在进化过程中保持多个子种群,每个子种群以不同的DPPSO变体进行进化,子种群... 详细信息

结合动态概率粒子群优化算法(DPPSO)特点,针对传统的单种群粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛速度较慢的缺点,文中提出一种基于异构多种群策略的DPPSO.该算法在进化过程中保持多个子种群,每个子种群以不同的DPPSO变体进行进化,子种群之间根据一定规律进行通信,从而保持整个种群内部的信息交流,进而协调DPPSO的勘探和开采能力.通过典型的Benchmark函数优化问题测试并分析基于异构多种群策略的DPPSO性能,结果显示,使用该策略的算法收敛速度较快,稳定性有较显著提高,具有较强的全局搜索能力.

关键词：粒子群优化算法( PSO) 动态概率粒子群优化算法( DPPSO) 多种群策略 Particle Swarm Optimization ( PSO ) Dynamic Probabilistic Particle Swarm Optimization ( DPPSO)

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环境保护地理信息系统的设计

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小型微型计算机系统 1998年第10期19卷 78-81页

作者：崔志明倪启东万宏斌孟锡峰苏州大学计算机工程系江苏省计算机信息处理技术重点实验室

设计与开发环境保护地理信息系统是一项非常重要的课题。

关键词：环境保护 GIS 设计环境数据监测

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基于多模型的新闻标题分类

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中文信息学报 2018年第10期32卷 69-77页

作者：董孝政宋睿洪宇朱芬红朱巧明苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

该文研究中文新闻标题的领域分类方法(domain-oriented headline classification,DHC)。现有研究将DHC限定为一种短文本分类问题,并将传统分类模型和基于卷积神经网络的分类模型应用于这一问题的求解。然而,这类方法忽视了新闻标题的内... 详细信息

该文研究中文新闻标题的领域分类方法(domain-oriented headline classification,DHC)。现有研究将DHC限定为一种短文本分类问题,并将传统分类模型和基于卷积神经网络的分类模型应用于这一问题的求解。然而,这类方法忽视了新闻标题的内在特点,即为"标题是建立在凝练全文且弱相关的词语之上的一种强迫性的语义表述"。目前,融合了序列化记忆的循环神经网络在语义理解方面取得了重要成果。借助这一特点,该文将长短时记忆网络模型(long-short term memory,LSTM)及其变型——门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)也应用于标题的语义理解与领域分类,实验验证其性能可达81%的F1值。此外,该文对目前前沿的神经网络分类模型进行综合分析,尝试寻找各类模型在DHC任务上共有的优势和劣势。通过对比"全类型多元分类"与"单类型二元分类",发现在领域性特征较弱和领域歧义性较强的样本上,现有方法难以取得更为理想的结果(F1值<81%)。借助上述分析,该文旨在推动DHC研究在标题语言特性上投入更为充分的关注。

关键词：领域标题分类卷积神经网络循环神经网络

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基于训练样本集扩展的隐式篇章关系分类

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中文信息学报 2016年第5期30卷 111-120页

作者：朱珊珊洪宇丁思远严为绒姚建民朱巧明苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

隐式篇章关系分类主要任务是在显式关联线索缺失的情况下,自动检测特定论元之间的语义关系类别。前人研究显示,语言学特征能够有效辅助隐式篇章关系的分类。目前,主流检测方法由于缺少足够的已标注隐式训练样本,导致分类器无法准确学习... 详细信息

隐式篇章关系分类主要任务是在显式关联线索缺失的情况下,自动检测特定论元之间的语义关系类别。前人研究显示,语言学特征能够有效辅助隐式篇章关系的分类。目前,主流检测方法由于缺少足够的已标注隐式训练样本,导致分类器无法准确学习各种分类特征,分类精确率仅约为40%。针对这一问题,该文提出一种基于训练样本集扩展的隐式篇章关系分类方法。该方法首先借助论元向量,以原始训练样本集为种子实例,从外部数据资源中挖掘与其在语义以及关系上一致的"平行训练样本集";然后将"平行训练样本集"加入原始训练样本集中,形成扩展的训练样本集;最后基于扩展的训练样本集,实现隐式篇章关系的分类。该文在宾州篇章树库(Penn Discourse Treebank,PDTB)上对扩展的训练样本集进行评测,结果显示,相较于原始训练样本集,使用扩展的训练样本集的实验系统整体性能提升8.41%,在四种篇章关系类别上的平均性能提升5.42%。与现有主流分类方法性能对比,识别精确率提升6.36%。

关键词：隐式篇章关系语义向量训练样本集扩展篇章分析

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