检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2017年第10期38卷 2242-2246页

作者：蔡磊鑫顾倜王帅吕强苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

RNA是生物遗传信息的中间载体,在基因编码、解码、调控和表达等方面具有重要作用.RNA二级结构预测是理解RNA生化功能的主要途径.假结是最广泛的RNA结构单元.带假结的RNA二级结构预测难度大,已被证明是一个NP完全问题,至今未找到该问题... 详细信息

RNA是生物遗传信息的中间载体,在基因编码、解码、调控和表达等方面具有重要作用.RNA二级结构预测是理解RNA生化功能的主要途径.假结是最广泛的RNA结构单元.带假结的RNA二级结构预测难度大,已被证明是一个NP完全问题,至今未找到该问题有效的多项式算法.本文将带假结RNA二级结构预测建模为一个多目标优化问题,在Prob Knot方法的基础上,设计两种基于碱基配对概率的改进方案,并采用最大最小蚁群方法优化原本的贪婪法.此外,引入并行的机制和共享信息素矩阵的方式,提出一种并行的带假结RNA二级结构预测方法.选取常用的RNA STRAND数据集,与常见的带假结RNA二级结构预测方法作比较.实验结果表明,本文的方法可以有效地提高带假结RNA二级结构预测的精度.

关键词：假结 RNA二级结构预测最大最小蚁群并行共享信息素矩阵

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基于移动社交环境的用户行为最优关联预测

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北京邮电大学学报 2017年第6期40卷 50-56页

作者：张晖王敏南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出了一种基于移动社交环境的用户行为多重分析与最优预测算法.首先,针对目标用户所属的各个社交群组,分别建立基于代表度的最优化模型,选择出任一社交群组内最具代表的关联用户,以分析目标用户在不同社会属性下的业务行为;特别地,代... 详细信息

提出了一种基于移动社交环境的用户行为多重分析与最优预测算法.首先,针对目标用户所属的各个社交群组,分别建立基于代表度的最优化模型,选择出任一社交群组内最具代表的关联用户,以分析目标用户在不同社会属性下的业务行为;特别地,代表度由基于Kendall系数的相似度和基于交互统计的交互度联合构成;其次,借助Apriori理论分别对目标用户和各最具代表的关联用户进行关联分析,并提出基于最小二乘模型的加权融合方法,以最优地融合上述关联分析结果且实现用户行为的精准预测.仿真结果验证了该算法的有效性.

关键词：移动社交环境行为分析行为预测关联分析最小二乘模型

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一种基于非均匀分簇的混合无线传感网数据收集方法

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计算机科学 2017年第8期44卷 86-89,114页

作者：沙超吴梦庭王汝传南京邮电大学计算机学院南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 南京邮电大学海外教育学院南京210003

提出了一种针对混合无线传感网的数据收集协议。将网络划分为非均匀高度的网格,并利用主次簇头分别构建针对矢量和标量信息的数据收集路径。实验结果表明,与MTP,CDFUD等分层和分簇的数据收集方法相比,本算法具备较好的能耗均衡性。

关键词：混合无线传感网数据收集非均匀分簇

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抗遮挡自适应的粒子滤波算法

抗遮挡自适应的粒子滤波算法

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2018年中国仿真大会

作者：李菊曹明伟余烨夏瑜周立凡常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏常熟 215500 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州 215006 合肥工业大学vcc 实验室安徽合肥 230009 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏常熟 215500

针对局部遮挡对粒子滤波跟踪算法的影响，提出了抗遮挡自适应的粒子滤波算法。该算法采用矩形作为跟踪窗，在重要性重采样之后，引入K 均值聚类(KM 聚类)算法，将空间特征与权重分布近似的粒子进行聚类，得到粒子子群，并通过粒子子群... 详细信息

针对局部遮挡对粒子滤波跟踪算法的影响，提出了抗遮挡自适应的粒子滤波算法。该算法采用矩形作为跟踪窗，在重要性重采样之后，引入K 均值聚类(KM 聚类)算法，将空间特征与权重分布近似的粒子进行聚类，得到粒子子群，并通过粒子子群估计目标的最终状态。当目标外形变化超过5％时，说明存在遮挡或同色干扰现象，则跟踪窗保持上一帧尺寸不变，否则跟踪窗随着运动目标尺度变化而自适应变化。实验结果表明该算法对局部遮挡和运动目标尺度变化具有较强的鲁棒性。

关键词：抗遮挡 K均值聚类粒子滤波运动目标跟踪

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多目标遗传算法的含假结RNA二级结构预测

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生物信息学 2017年第3期15卷 142-148页

作者：顾倜蔡磊鑫王帅吕强苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 苏州215006

假结是RNA中一种重要的结构,由于建模的困难导致它更难被预测。通过碱基之间的配对概率来预测含假结RNA二级结构的Prob Knot算法具有很高的精度,但该算法仅用了配对概率作为预测依据,导致阴性配对大量出现,因此精度中的特异性较低。实... 详细信息

假结是RNA中一种重要的结构,由于建模的困难导致它更难被预测。通过碱基之间的配对概率来预测含假结RNA二级结构的Prob Knot算法具有很高的精度,但该算法仅用了配对概率作为预测依据,导致阴性配对大量出现,因此精度中的特异性较低。实验结合Prob Knot算法中碱基配对概率模型,通过使用多目标遗传算法,从而提高预测含假结RNA二级结构的特异性,以此促进总体精度的提高。实验过程中,首先计算出每个碱基成为单链的概率,作为新增的预测依据,然后使用遗传算法对RNA二级结构进行交叉、变异和迭代,最后得到Pareto最优解,进一步得出最高的最大期望精度。实验结果表明,在使用的RNA案例中,采用该方法比现有方法精度平均提高约4%。

关键词： RNA二级结构假结多目标优化遗传算法最大期望精度

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运用双向LSTM拟合RNA二级结构打分函数

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计算机应用与软件 2017年第9期34卷 232-239页

作者：王帅蔡磊鑫顾倜吕强苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

RNA二级结构的打分函数在RNA二级结构预测中扮演着越来越重要的角色。目前对RNA二级结构的打分函数并没有很好地抓住RNA的折叠机制。我们认为递归神经网络层与层之间的信息传递方式和RNA的折叠方式有相似之处。提出使用双向LSTM(Long Sh... 详细信息

RNA二级结构的打分函数在RNA二级结构预测中扮演着越来越重要的角色。目前对RNA二级结构的打分函数并没有很好地抓住RNA的折叠机制。我们认为递归神经网络层与层之间的信息传递方式和RNA的折叠方式有相似之处。提出使用双向LSTM(Long Short term Memory)神经网络对RNA二级结构进行打分。在数据集ASE(长度小于500),以及CRW(大部分长度大于1 000)上,进行了三项实验。通过拟合SEN(Sensitivity)与PPV(Specificity)打分函数确定了在目标函数为mean_squared_error时拟合效果最好;进而对比较复杂的打分函数MCC(Matthews correlation coefficient)进行拟合;最后实验得出双层双向LSTM模型的结果优于单层双向LSTM模型的结果。通过实验,得到的打分函数包含了碱基序列的全局属性。实验结果表明LSTM深度神经网络模型可以很好地拟合RNA二级结构的打分函数。

关键词： RNA 打分函数二级结构双向LSTM

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面向能耗均衡的传感网单移动Sink数据收集方法

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北京邮电大学学报 2016年第1期39卷 102-106页

作者：沙超邱建美陆天宇王汝传南京邮电大学计算机学院南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

设计并实现了一种面向能耗均衡的传感网单移动sink数据收集方法.利用传感网完全覆盖模型确定了sink在网内各遍历点的具体坐标,并在此基础上,构建了其定长移动数据收集轨迹.实验结果表明,该方法的能耗均衡性优于虚拟节点策略、基于效用... 详细信息

设计并实现了一种面向能耗均衡的传感网单移动sink数据收集方法.利用传感网完全覆盖模型确定了sink在网内各遍历点的具体坐标,并在此基础上,构建了其定长移动数据收集轨迹.实验结果表明,该方法的能耗均衡性优于虚拟节点策略、基于效用的贪婪启发式交会点找寻等典型的移动sink数据收集方法.

关键词：无线传感网移动sink 数据收集休眠调度

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一种非均匀部署传感网的能量空洞缓解方法

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计算机技术与发展 2017年第6期27卷 22-26页

作者：陈欢沙超黄海平王汝传南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在无线传感网中,网络中心附近的节点由于要负责全网数据的接收和转发,将会消耗更多能量,从而造成节点间能耗不均,产生"能量空洞问题"。为延长簇树状无线传感网的网络生命期并均衡网内各节点能耗,提出了一种面向圆形传感器网... 详细信息

在无线传感网中,网络中心附近的节点由于要负责全网数据的接收和转发,将会消耗更多能量,从而造成节点间能耗不均,产生"能量空洞问题"。为延长簇树状无线传感网的网络生命期并均衡网内各节点能耗,提出了一种面向圆形传感器网络的能量空洞缓解方法。该方法将网络划分为虚拟的环状结构以满足多跳数据传输的要求,感知节点非均匀地分布在该圆形网络中,内环中的节点数总是多于外环,以确保数据上传过程中的能耗均衡性,各节点根据其邻近节点的剩余能量和通信距离,选择相邻环内的最优节点作为父节点上传数据。仿真实验结果表明,与其他典型的能量空洞避免方法相比,所提出的方法有效延长了网络生命期,在多跳传感网中较好地实现了能耗均衡,有效地缓解了能量空洞的产生。

关键词：无线传感网能量空洞能耗均衡非均匀部署

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基于训练样本集扩展的隐式篇章关系分类

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中文信息学报 2016年第5期30卷 111-120页

作者：朱珊珊洪宇丁思远严为绒姚建民朱巧明苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

隐式篇章关系分类主要任务是在显式关联线索缺失的情况下,自动检测特定论元之间的语义关系类别。前人研究显示,语言学特征能够有效辅助隐式篇章关系的分类。目前,主流检测方法由于缺少足够的已标注隐式训练样本,导致分类器无法准确学习... 详细信息

隐式篇章关系分类主要任务是在显式关联线索缺失的情况下,自动检测特定论元之间的语义关系类别。前人研究显示,语言学特征能够有效辅助隐式篇章关系的分类。目前,主流检测方法由于缺少足够的已标注隐式训练样本,导致分类器无法准确学习各种分类特征,分类精确率仅约为40%。针对这一问题,该文提出一种基于训练样本集扩展的隐式篇章关系分类方法。该方法首先借助论元向量,以原始训练样本集为种子实例,从外部数据资源中挖掘与其在语义以及关系上一致的"平行训练样本集";然后将"平行训练样本集"加入原始训练样本集中,形成扩展的训练样本集;最后基于扩展的训练样本集,实现隐式篇章关系的分类。该文在宾州篇章树库(Penn Discourse Treebank,PDTB)上对扩展的训练样本集进行评测,结果显示,相较于原始训练样本集,使用扩展的训练样本集的实验系统整体性能提升8.41%,在四种篇章关系类别上的平均性能提升5.42%。与现有主流分类方法性能对比,识别精确率提升6.36%。

关键词：隐式篇章关系语义向量训练样本集扩展篇章分析

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一个半监督的中文事件抽取方法

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中文信息学报 2016年第2期30卷 168-174页

作者：徐霞李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

半监督或无监督的事件抽取方法在目前依旧是一个具有挑战性的课题。针对中文本身在表述中存在的固有特点,该文提出一种基于双视图的事件抽取自举学习方法。该方法以少量种子为基础,从文档相关度与语义相似度两个视图出发,进行交互过滤筛... 详细信息

半监督或无监督的事件抽取方法在目前依旧是一个具有挑战性的课题。针对中文本身在表述中存在的固有特点,该文提出一种基于双视图的事件抽取自举学习方法。该方法以少量种子为基础,从文档相关度与语义相似度两个视图出发,进行交互过滤筛选,不断抽取新的有效事件模板,为事件抽取服务。在ACE2005中文语料上的测试表明,和现有方法相比,该方法可以有效地提高中文信息事件抽取系统的性能。

关键词：事件抽取自举文档相关度语义相似度

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