检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2025年第1期61卷 80-97页

作者：黄施洋奚雪峰崔志明苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215000 苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215000 苏州科技大学智慧城市研究院江苏苏州215000

自然语言处理是实现人机交互的关键步骤,而汉语自然语言处理(Chinese natural language processing,CNLP)是其中的重要组成部分。随着大模型技术的发展,CNLP进入了一个新的阶段,这些汉语大模型具备更强的泛化能力和更快的任务适应性。然... 详细信息

自然语言处理是实现人机交互的关键步骤,而汉语自然语言处理(Chinese natural language processing,CNLP)是其中的重要组成部分。随着大模型技术的发展,CNLP进入了一个新的阶段,这些汉语大模型具备更强的泛化能力和更快的任务适应性。然而,相较于英语大模型,汉语大模型在逻辑推理和文本理解能力方面仍存在不足。介绍了图神经网络在特定CNLP任务中的优势,进行了量子机器学习在CNLP发展潜力的调查。总结了大模型的基本原理和技术架构,详细整理了大模型评测任务的典型数据集和模型评价指标,评估比较了当前主流的大模型在CNLP任务中的效果。分析了当前CNLP存在的挑战,并对CNLP任务的未来研究方向进行了展望,希望能帮助解决当前CNLP存在的挑战,同时为新方法的提出提供了一定的参考。

关键词：汉语自然语言处理图神经网络量子机器学习汉语大模型

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基于并联残差膨胀卷积网络的短文本实体关系联合抽取

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现代电子技术 2025年第2期48卷 169-178页

作者：曾伟奚雪峰崔志明苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215000 苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215000 苏州科技大学智慧城市研究院江苏苏州215000

关系抽取旨在从文本中提取出实体对之间存在的语义关系,但现有的关系抽取方法均存在关系冗余和重叠的不足,尤其是对于短文本,会因上下文信息不足而出现语义信息不足和噪声大等问题。此外,一般流水线式的关系抽取模型还存在误差传递问题... 详细信息

关系抽取旨在从文本中提取出实体对之间存在的语义关系,但现有的关系抽取方法均存在关系冗余和重叠的不足,尤其是对于短文本,会因上下文信息不足而出现语义信息不足和噪声大等问题。此外,一般流水线式的关系抽取模型还存在误差传递问题。为此,文中提出一种基于并联残差膨胀卷积网络的短文本实体关系联合抽取方法。该方法利用BERT生成语义特征信息,采用并联残差膨胀卷积网络来捕获语义信息,从而提升上下文信息的捕获能力并缓解噪声。联合抽取框架通过抽取潜在关系来过滤无关关系,然后再抽取实体以预测三元组,从而解决关系冗余和重叠问题,并提高计算效率。实验结果表明,与现有的主流模型相比,所提模型在三个公共数据集NYT、WebNLG和DuIE上的F1值分别为90.9%、91.3%和73.5%,相较于基线模型均有提升,验证了该模型的有效性。

关键词：实体关系抽取短文本残差膨胀卷积网络语义特征联合抽取 BERT编码器

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基于冷暖白光LED的线性调光混合照明

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发光学报 2018年第5期39卷 730-736页

作者：夏振平付保川程成苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215009

为了提供高品质、更安全和智能的照明光源,基于冷暖白光LED建立了线性调光混合照明系统及其优化调光调色方法。混合照明光源以色温和明度等级分别设定光色度和光强度,更加符合人性化需求。在系统智能优化配光过程中,设定色温转换为CIE u... 详细信息

为了提供高品质、更安全和智能的照明光源,基于冷暖白光LED建立了线性调光混合照明系统及其优化调光调色方法。混合照明光源以色温和明度等级分别设定光色度和光强度,更加符合人性化需求。在系统智能优化配光过程中,设定色温转换为CIE u'v'均匀色品坐标,明度转换为亮度,使优化计算更加精确。系统采用的线性调光避免了闪烁潜在的安全风险,同时配合优化算法解决了线性调光色度漂移大的问题。实验结果表明,系统混合光的色度稳定性可以保持在1阶CIE u'v'圆内,相应色度设定下的整个光强度调节范围内无可察觉的色差。理论研究和实验结果表明该混光照明系统简单可行,具有较高的实用价值。

关键词：白光LED 混合照明线性调光色差 CIE u′v′圆

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孪生导向锚框RPN网络实时目标跟踪

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中国图象图形学报 2021年第2期26卷 415-424页

作者：尚欣茹温尧乐奚雪峰胡伏原苏州科技大学电子与信息工程学院苏州215009 苏州科技大学苏州市大数据与信息服务重点实验室苏州215009 苏州科技大学苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室苏州215009

目的区域推荐网络(region proposal network,RPN)与孪生网络(Siamese)相结合进行视频目标跟踪,显示了较高的准确性。然而,孪生RPN网络(Siamese region proposal network,Siam RPN)目标跟踪器依赖于密集的锚框策略,会产生大量冗余的锚框... 详细信息

目的区域推荐网络(region proposal network,RPN)与孪生网络(Siamese)相结合进行视频目标跟踪,显示了较高的准确性。然而,孪生RPN网络(Siamese region proposal network,Siam RPN)目标跟踪器依赖于密集的锚框策略,会产生大量冗余的锚框并影响跟踪的精度和速度。为了解决该问题,本文提出了孪生导向锚框RPN网络(Siamese-guided anchor RPN,Siamese GA-RPN)。方法Siamese GA-RPN的主要思想是利用语义特征来指导锚框生成。其中导向锚框网络包括位置预测模块和形状预测模块,这两个模块分别利用孪生网络中CNN(convolutional neural network)产生的语义特征预测锚框的位置和长宽尺寸,减少了冗余锚框的产生。然后,进一步设计了特征自适应模块,利用每个锚框的形状信息,通过可变卷积层来修正跟踪目标的原始特征图,降低目标特征与锚框信息的不一致性,提高了目标跟踪的准确性。结果在3个具有挑战性的视频跟踪基准数据集VOT(video object tracking)2015、VOT2016和VOT2017上进行了跟踪实验,测试了算法在目标快速移动、遮挡和光照等复杂场景下的跟踪性能,并与多种优秀算法在准确性和鲁棒性两个评价指标上进行定量比较。在VOT2015数据集上,本文算法与孪生RPN网络相比,准确性提高了1.72%,鲁棒性提高了5.17%;在VOT2016数据集上,本文算法与孪生RPN网络相比,准确性提高了3.6%,鲁棒性提高了6.6%;在VOT2017数据集上进行实时实验,本文算法表现出了较好的实时跟踪效果。结论通过孪生导向锚框RPN网络提高了锚框生成的有效性,确保了特征与锚框的一致性,实现了对目标的精确定位,较好地解决了锚框尺寸对目标跟踪精度的影响。在目标尺度发生变化、遮挡、光照条件变化和目标快速运动等复杂场景下仍然表现出了较强的鲁棒性和适应性。

关键词：目标跟踪孪生网络 RPN网络导向锚框特征适应

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基于视觉空间定向理论的虚拟现实空间重构

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液晶与显示 2019年第2期34卷 215-219页

作者：夏振平胡伏原程成顾敏明苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215009

立体视觉中,虚拟的中央眼是立体空间定向的依据。中央眼存在个体差异,然而现有虚拟现实技术在立体影像呈现过程中尚未考虑到中央眼的个体差异。模拟的射击实验结果表明,人眼视觉系统对立体空间中,物体之间相对方向的判断极其敏感,实际... 详细信息

立体视觉中,虚拟的中央眼是立体空间定向的依据。中央眼存在个体差异,然而现有虚拟现实技术在立体影像呈现过程中尚未考虑到中央眼的个体差异。模拟的射击实验结果表明,人眼视觉系统对立体空间中,物体之间相对方向的判断极其敏感,实际中央眼位置与理想情况之间的微小偏移会带来显著性的感知差异。虚拟现实技术模拟真实场景的拟真性和交互性可以通过考虑个体中央眼位置的方式进行提升。本文通过对人眼双目定向理论的分析,提出了基于中央眼位置的虚拟空间重构方法,采用对立体相机系统反方向平移的方法补偿由于中央眼偏移带来的偏差。所提出的方法有望为虚拟现实技术拟真性和交互性的提升提供理论依据。

关键词：虚拟现实中央眼空间定向空间重构

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汉语篇章微观话题结构建模与语料库构建

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计算机研究与发展 2017年第8期54卷 1833-1852页

作者：奚雪峰褚晓敏孙庆英周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215000 苏州科技大学计算机科学与工程系江苏苏州215009 苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215009

篇章话题结构分析是自然语言理解的前沿基础,而大规模高质量的适用于汉语篇章分析的语料资源缺乏,严重制约了相关篇章话题计算模型的研究.针对上述问题,首先研究了汉语篇章话题结构的理论表示体系.分析了主述位理论、英语修辞结构理论... 详细信息

篇章话题结构分析是自然语言理解的前沿基础,而大规模高质量的适用于汉语篇章分析的语料资源缺乏,严重制约了相关篇章话题计算模型的研究.针对上述问题,首先研究了汉语篇章话题结构的理论表示体系.分析了主述位理论、英语修辞结构理论和宾州篇章树库体系的优势,结合汉语复句句群理论以及汉语自身特点,提出了一种基于主述位理论的汉语篇章微观话题结构表示方式,并借助微观话题链构建了汉语篇章话题结构表示体系.随后,在此基础上,采用自顶向下、后向搜索的标注策略和人机结合的语料库标注方式,构建了基于篇章微观话题表示体系的汉语篇章话题结构语料库(Chinese discourse topic corpus,CDTC).CDTC共包含500个文档,对其进行了详细统计分析并展示了语料库的标注情况.与宾州篇章树库体系、广义话题结构理论的对比表明,所提篇章微观话题结构表示体系在理论上具有一定的优越性,并且符合汉语特点;一致性检验表明CDTC能够充分体现汉语篇章话题分析问题本身的难度,并能够为相关研究提供语料资源支持.

关键词：篇章话题结构主位-述位理论主位推进话题链语料库构建

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面向意图性的篇章话题结构分析研究与展望

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计算机学报 2019年第12期42卷 2769-2794页

作者：奚雪峰孙庆英周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215000 苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215009

篇章话题结构分析主要针对篇章的意图性,是篇章语义分析的基础,其主要任务是从整体层次上分析出篇章结构及其构成单元之间的语义关系,并利用上下文理解篇章.篇章分析既需要研究篇章的基本构成单元,更需要研究基本构成单元之间的篇章关系... 详细信息

篇章话题结构分析主要针对篇章的意图性,是篇章语义分析的基础,其主要任务是从整体层次上分析出篇章结构及其构成单元之间的语义关系,并利用上下文理解篇章.篇章分析既需要研究篇章的基本构成单元,更需要研究基本构成单元之间的篇章关系.然而当前自然语言处理的研究重心大都集中在词法和句法领域,而忽略了对篇章内在规律的研究,缺乏对篇章话题结构展开有效分析的系统理论方法,这就极大阻碍了基于篇章语义分析的相关应用.本文首先从篇章衔接性和连贯性两个基本特征入手,讨论了篇章话题结构分析的国内外研究现状,从理论体系探索、语料库构建和计算模型三方面展开详细综述,分析对比了各类理论、资源及其模型的特点.其中,理论部分代表性的工作包括语域加衔接理论,Hobbs模型,修辞结构理论,PDTB体系,意图结构理论,宏观结构理论等;资源部分主要工作有修辞结构篇章树库、宾州篇章树库、MUC语料、ACE评测语料、ARRAU、OntoNotes和篇章图库等;在计算模型方面,主要围绕上述理论和技术资源展开相关研究;随后,特别讨论了汉语篇章话题结构的最新研究进展.基于上述讨论,本文分析探索了基于主述位理论的篇章微观话题结构表示体系,并描述了相应语料库资源的构建及其一致性检验;篇章微观话题结构形式化表示为一个三元组,其主要特征是一种链式结构,链结点为篇章基本话题(子句),其内部的主位或述位为连接端,连接端之间通过微观话题联接建立起连接关系,其实质是一种语义关联,体现篇章之间的衔接关系.最后,本文还对篇章话题结构研究的未来发展方向进行了总结展望.

关键词：篇章话题结构篇章理论语料库标注计算模型篇章意图性篇章语义分析

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一种改进FCN的肝脏肿瘤CT图像分割方法

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图学学报 2020年第1期41卷 100-107页

作者：段杰崔志明沈艺冯威吴宏杰冯雨晴苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215009

精准的医学图像分割是辅助疾病诊断和手术规划的必要步骤。由于腹部器官边界模糊、对比度不高,肝脏肿瘤的自动分割一直是一个难题。针对传统全卷积神经网络(FCN)实现端到端分割精度不佳等问题,提出了一种卷积型多尺度融合FCN的CT图像肝... 详细信息

精准的医学图像分割是辅助疾病诊断和手术规划的必要步骤。由于腹部器官边界模糊、对比度不高,肝脏肿瘤的自动分割一直是一个难题。针对传统全卷积神经网络(FCN)实现端到端分割精度不佳等问题,提出了一种卷积型多尺度融合FCN的CT图像肝脏肿瘤分割方法。首先,通过提高对比度、增强和去噪的方式对原始的CT图像数据集进行预处理;然后使用处理后的数据集对所设计好的FCN网络进行训练;最终得出能够精确分割肝脏肿瘤的网络模型。实验效果采用多种评价指标进行分割结果的评估,并且与多种常见的分割网络进行对比。实验结果表明本文方法可以精准分割CT图像中各种形状和大小的肝脏肿瘤,分割效果良好,能够为临床的诊断提供可靠的依据。

关键词：全卷积神经网络肝脏肿瘤分割深度学习图像分割卷积多尺度融合

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深度学习的表格到文本生成研究综述

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计算机科学与探索 2022年第11期16卷 2487-2504页

作者：胡康奚雪峰崔志明周悦尧仇亚进苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215000 苏州市虚拟现实智能交互及应用重点实验室江苏苏州215000 苏州智慧城市研究院江苏苏州215000

文本生成是自然语言处理的热门领域,随着信息收集能力的不断增长,人们收集到越来越多的结构化数据,如表格。如何解决信息过载问题,理解表格含义并描述表格内容是人工智能面临的重要问题,因此有了表格到文本生成任务。表格到文本生成是... 详细信息

文本生成是自然语言处理的热门领域,随着信息收集能力的不断增长,人们收集到越来越多的结构化数据,如表格。如何解决信息过载问题,理解表格含义并描述表格内容是人工智能面临的重要问题,因此有了表格到文本生成任务。表格到文本生成是指语言模型输入表格数据后生成表格的对应文本描述。模型生成的文本描述应该语句流畅,充分表达表格信息且不能偏离表格事实。描述了表格到文本生成任务背景并做出了详细定义,分析了当前任务主要难点并介绍了主流研究方法。表格到文本生成共有两大问题:描述什么,如何描述。梳理了不同研究人员针对这两大问题所提出的解决方法,同时总结了所提出模型的特点、优势以及劣势。对比分析了这些优秀模型在主流数据集上的表现,同时根据模型类型进行归类,并进行横向比较分析。介绍了表格到文本生成领域较为通用的评价方法,总结了不同评价方法的特点、优势以及劣势。最后展望了表格到文本生成任务未来发展趋势。

关键词：自然语言处理文本生成结构化数据表格到文本生成

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基于联合注意与特征关联的实例分割算法

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计算机工程 2023年第6期49卷 217-226页

作者：周逸云万新军胡伏原陈昊苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215009 苏州市大数据与信息服务重点实验室江苏苏州215009

针对现有实例分割算法因目标特征表示不充分、模型捕获信息不完整等因素导致分割精度较低的问题,提出一种基于联合注意和特征关联的实例分割算法。该算法采用联合注意力机制,沿通道和空间两个不同维度对感兴趣区域特征进行权重优化,聚... 详细信息

针对现有实例分割算法因目标特征表示不充分、模型捕获信息不完整等因素导致分割精度较低的问题,提出一种基于联合注意和特征关联的实例分割算法。该算法采用联合注意力机制,沿通道和空间两个不同维度对感兴趣区域特征进行权重优化,聚焦关键对象位置,实现目标特征表示,抑制冗余信息对实例检测和分割结果干扰。在此基础上,在分割阶段建立特征关联关系,充分挖掘实例内部各像素点相似性,加强网络对实例部分的细节特征感知,实现高质量的掩膜预测。此外,通过引入协调损失函数监督检测中分类和回归任务产生一致预测,提高目标对象检测的准确性,进一步提升分割性能。在MS COCO 2017和Cityscapes两个数据集上进行实验验证,结果表明:该算法能够有效提高各现实场景下实例的检测和分割质量。当主干网络为ResNet-50/101时,该算法在COCO数据集上的掩膜平均精度分别达到37.5%和38.6%,较基线方法Mask R-CNN分别提高1.9和2.4个百分点;在Cityscapes验证集和测试集上,该算法较Mask R-CNN在主干网络为ResNet-50时分别提高2.4和2.5个百分点。

关键词：计算机视觉实例分割联合注意特征关联掩膜预测

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