检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2023年第8期44卷 2329-2336页

作者：周悦尧奚雪峰崔志明盛胜利仇亚进苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215000 苏州市科技局苏州市虚拟现实智能交互及应用重点实验室江苏苏州215000 苏州科技大学苏州智慧城市研究院江苏苏州215000 德州理工大学计算机学院得克萨斯州拉伯克市79401

针对弱监督文本分类过于依赖专家生成种子词的局限,提出一种基于类名引导生成种子词的弱监督文本分类方法。使用Skip-Gram模型学习单词的向量表示,借助vMF(von Mises Fisher)分布对用户提供的类名与语料库之间的关系进行建模,综合考虑... 详细信息

针对弱监督文本分类过于依赖专家生成种子词的局限,提出一种基于类名引导生成种子词的弱监督文本分类方法。使用Skip-Gram模型学习单词的向量表示,借助vMF(von Mises Fisher)分布对用户提供的类名与语料库之间的关系进行建模,综合考虑语义相关性和语义特异性,由此生成一组高质量的种子词,无需依赖专家经验;迭代使用种子词生成伪标签和文档分类器;扩展种子词,进一步提升模型性能。在NYT和20 Newsgroups两个公开数据集上的实验结果(F1-score)表明了所提弱监督文本分类方法的有效性。

关键词：弱监督文本分类词向量冯米塞尔分布语义相关性语义特异性深度学习

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一种改进的Mask RCNN特征融合实例分割方法

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计算机应用与软件 2019年第10期36卷 130-133页

作者：温尧乐李林燕尚欣茹胡伏原苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 苏州经贸职业技术学院江苏苏州215009 苏州科技大学苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215009 苏州科技大学苏州市大数据与信息服务重点实验室江苏苏州215009

实例分割需要兼顾像素级的分类准确性和目标实例级的高级语义特性,非常具有挑战性。由于特征金字塔网络低层特征到高层特征的融合路径太长,导致低层特征在整个特征层次中的作用较弱。在特征金字塔网络的基础上,引入一条自下而上的路径... 详细信息

实例分割需要兼顾像素级的分类准确性和目标实例级的高级语义特性,非常具有挑战性。由于特征金字塔网络低层特征到高层特征的融合路径太长,导致低层特征在整个特征层次中的作用较弱。在特征金字塔网络的基础上,引入一条自下而上的路径来增强整个特征层次,缩短较低层特征与顶部特征之间的融合路径,增强低层特征在整个特征层次中的作用;在卷积神经网络中引入空洞卷积算法扩大卷积感受域,进一步提升掩膜预测准确度。在MicrosoftCOCO数据集测试结果表明,该方法有效提高了实例分割的准确度。

关键词：实例分割特征融合卷积神经网络空洞卷积

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基于多重指数移动平均评估的DDPG算法

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计算机工程与设计 2021年第11期42卷 3084-3090页

作者：范晶晶陈建平傅启明陆悠吴宏杰苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 苏州科技大学江苏省建筑智慧节能重点实验室江苏苏州215009 苏州科技大学苏州市移动网络技术与应用重点实验室江苏苏州215009 苏州科技大学苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215009 珠海米枣智能科技有限公司科研部广东珠海519000

针对深度确定性策略梯度算法中双网络结构的不稳定及单评论家评估不准确的问题,提出基于多重指数移动平均评估的DDPG算法。介绍EMA-Q网络和目标Q网络合作得出目标更新值,对多个评论家给出的Q值求平均,降低单评论家评估的不准确性。样本... 详细信息

针对深度确定性策略梯度算法中双网络结构的不稳定及单评论家评估不准确的问题,提出基于多重指数移动平均评估的DDPG算法。介绍EMA-Q网络和目标Q网络合作得出目标更新值,对多个评论家给出的Q值求平均,降低单评论家评估的不准确性。样本池部分引入双重经验回放方法,采用两个样本池分别存储不同的经验,提高算法的收敛性能。将所提算法及原始DDPG算法分别实验于经典的Pendulum问题和Mountain Car问题中。实验结果表明,与传统的DDPG算法相比,所提算法准确性更好,稳定性更高,收敛速度明显提升。

关键词：深度学习强化学习指数移动平均平均评估双重经验回放

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图像描述技术方法研究

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计算机技术与发展 2023年第4期33卷 9-17页

作者：陈耀传奚雪峰崔志明盛胜利苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215000 苏州市虚拟现实智能交互及应用重点实验室江苏苏州215000

图像描述是人工智能领域中的多模态研究任务,融合了计算机视觉技术与自然语言处理技术,在人机交互和智能家居等领域具有广泛的应用。然而图像与文本之间存在较大的语义鸿沟,生成语义丰富的图像描述是一项具有挑战性的任务。文章旨在对... 详细信息

图像描述是人工智能领域中的多模态研究任务,融合了计算机视觉技术与自然语言处理技术,在人机交互和智能家居等领域具有广泛的应用。然而图像与文本之间存在较大的语义鸿沟,生成语义丰富的图像描述是一项具有挑战性的任务。文章旨在对图像描述技术进行总结研究,首先,文章简要地概述了图像描述任务的定义和发展历程。其次,文章分析了图像描述任务发展过程中出现的经典方法与模型,包括模板填充的方法、检索的方法和深度学习的方法;其中,基于深度学习的方法有:基于注意力机制的方法、基于对抗生成网络的方法和基于强化学习的方法,并对这些基于深度学习的图像描述方法在不同数据集上的实验结果进行了比较分析。另外,文章介绍了图像描述任务的相关数据集和评价指标。最后,文章展望了图像描述任务的未来工作。

关键词：图像描述图像处理文本生成机器学习多模态任务

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深度卷积神经网络图像实例分割方法研究进展

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计算机科学 2022年第5期49卷 10-24页

作者：胡伏原万新军沈鸣飞徐江浪姚睿陶重犇苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 苏州科技大学苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215009 苏州科技大学苏州市大数据与信息服务重点实验室江苏苏州215009 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116

图像实例分割是图像处理和计算机视觉技术中关于图像理解的重要环节,随着深度学习和深层卷积神经网络日趋成熟,基于深度卷积神经网络的图像实例分割方法取得了跨越性进展。实例分割任务实际上是目标检测和语义分割两项任务的结合,可以... 详细信息

图像实例分割是图像处理和计算机视觉技术中关于图像理解的重要环节,随着深度学习和深层卷积神经网络日趋成熟,基于深度卷积神经网络的图像实例分割方法取得了跨越性进展。实例分割任务实际上是目标检测和语义分割两项任务的结合,可以在像素层面完成识别图像中目标轮廓的任务。实例分割不仅可以定位图像中目标的位置,从像素层面上分割所有目标,还可以标注出图像中同一类别的不同个体,既是对图像的像素级分割,又是实例级理解。首先,阐述了图像实例分割产生的原因和深度卷积神经网络的作用。然后,根据图像实例分割方法的过程和特征,分别从两阶段和单阶段的角度介绍了图像实例分割的研究进展,详细阐述了两类方法的优势和不足,进而总结了各类实例分割方法对区域、特征提取和掩膜的设计思路。此外,归纳了图像实例分割方法的性能评价标准和常用的公开数据集,并在此基础上对比和评估了主流的图像实例分割模型的分割精度。最后,指出了当前图像实例分割存在的问题及解决思路,并对其未来发展进行了总结和展望。

关键词：实例分割深度卷积神经网络目标检测语义分割两阶段单阶段

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基于WebGL的BIM模型轻量化研究

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苏州科技大学学报（自然科学版） 2021年第4期38卷 72-78页

作者：冯雨晴奚雪峰崔志明苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215009

为了提高BIM模型的加载速度和跨平台的兼容性,需要深入了解BIM模型的轻量化方法。当前的三维模型轻量化方法耗时较长,在实际应用中也出现了加载高精度和高信息量建筑模型时系统卡顿、需要超高计算机配置等问题。将WebGL技术应用到BIM模... 详细信息

为了提高BIM模型的加载速度和跨平台的兼容性,需要深入了解BIM模型的轻量化方法。当前的三维模型轻量化方法耗时较长,在实际应用中也出现了加载高精度和高信息量建筑模型时系统卡顿、需要超高计算机配置等问题。将WebGL技术应用到BIM模型轻量化显示中,提出利用Revit API二次开发技术,将模型进行轻量化压缩,并导出适用于各大WebGL引擎的GLTF模型文件格式,再利用八叉树优化算法对模型场景进行管理。在不影响精度的情况下提高了渲染速率,实现通过浏览器加载Revit模型的功能。仿真结果表明,相比于传统的方法,改进后的方法加载模型的速度和兼容可靠性都有了显著提高。

关键词： Revit二次开发 BIM模型轻量化 WebGL技术

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一种基于端到端模型的中文句法分析方法

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苏州科技大学学报（自然科学版） 2021年第2期38卷 77-84页

作者：杨颢徐清邵帮丽奚雪峰付保川苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215009 苏州市公安局江苏苏州215131

句法分析作为自然语言处理领域的一项基础工作,是机器翻译、自动问答等自然语言处理上游任务的核心支撑,因此,具有非常重要的研究价值。基于端到端(Seq2Seq)模型提出了一种将中文文本自然语句转换为标准句法树结构的自动分析方法。该方... 详细信息

句法分析作为自然语言处理领域的一项基础工作,是机器翻译、自动问答等自然语言处理上游任务的核心支撑,因此,具有非常重要的研究价值。基于端到端(Seq2Seq)模型提出了一种将中文文本自然语句转换为标准句法树结构的自动分析方法。该方法结合Liu等人提出的深层解码结构并针对宾州中文树库(CTB)的标注体系,首先对树结构序列中的Syntactic Brackets、POS tags、分词分别进行解码预测,然后将得到的各部分预测结果以插入的方式形成最终的预测序列。区别于多数现有的中文句法结构分析方法,该方法可以忽略中文分词和词性标注操作,减小分词和词性标注结果对句法结构分析的准确性影响,也在一定程度上降低研究人员对句法分析理论的要求。经过与现有中文句法分析模型实验对比,该方法具有一定可行性和较好的识别率,在CTB9上实验得到的F1值为82.6%。

关键词：端到端模型句法分析宾州中文树库长短期记忆神经网络注意力机制

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基于深度学习的人体异常行为检测综述

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工业控制计算机 2022年第5期35卷 102-103,106页

作者：鲍观花奚雪峰张红艳苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215000 苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215000

如今,从大量视频流中手动搜索异常事件是一项艰巨的任务,而基于深度学习的人体异常行为检测不仅省时省力,且决策能力相对可靠,从而保证了公共安全。首先回顾了异常行为检测任务的传统机器学习方法并引入深度学习方法;然后概述异常事件... 详细信息

如今,从大量视频流中手动搜索异常事件是一项艰巨的任务,而基于深度学习的人体异常行为检测不仅省时省力,且决策能力相对可靠,从而保证了公共安全。首先回顾了异常行为检测任务的传统机器学习方法并引入深度学习方法;然后概述异常事件的定义与人体异常行为检测的过程;最后详细介绍了基于深度学习的人体异常行为检测方法。

关键词：人体异常行为检测深度学习特征提取异常检测

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基于改进DBSCAN算法的智能照明控制系统

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苏州科技大学学报（工程技术版） 2017年第4期30卷 70-75页

作者：汤烨陆卫忠陈成王磊苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 江苏省建筑智慧重点实验室江苏苏州215009 苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215009

在大型场所,针对传统照明系统无法实时、智能地控制照明区域,导致电能浪费的现象,设计了一种基于改进DBSCAN算法的智能照明控制系统。首先,使用传感器获取室内人员位置信息;然后,将位置信息转化为照明平面上的二维坐标数据并使用改进后... 详细信息

在大型场所,针对传统照明系统无法实时、智能地控制照明区域,导致电能浪费的现象,设计了一种基于改进DBSCAN算法的智能照明控制系统。首先,使用传感器获取室内人员位置信息;然后,将位置信息转化为照明平面上的二维坐标数据并使用改进后的DBSCAN聚类算法对数据进行聚类分析,找出人员分布相对密集的区域;最后,用单位容量法确定每个区域需要开启的灯具个数。通过对照明区域的实时、智能控制,有效节约电能。实验结果表明,当照明场所内人员较少,或人员分布不集中时,节能效果明显。

关键词：聚类 DBSCAN 智能照明单位容量法

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基于深度学习的建筑安全事故预防策略综述

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苏州科技大学学报（自然科学版） 2021年第1期38卷 8-14页

作者：陆卫忠曹燕宋正伟周楠苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 江苏省建筑智慧节能重点实验室江苏苏州215009 苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215009

多年来建筑施工安全问题一直是建筑工程行业关注的一个重要问题。目前,基于深度学习的建筑安全事故预防策略已取得了一定的效果。但由于技术和实际应用等因素的限制,这些方法仍存在一定的局限性和亟待改进之处。鉴于此,论文对基于深度... 详细信息

多年来建筑施工安全问题一直是建筑工程行业关注的一个重要问题。目前,基于深度学习的建筑安全事故预防策略已取得了一定的效果。但由于技术和实际应用等因素的限制,这些方法仍存在一定的局限性和亟待改进之处。鉴于此,论文对基于深度学习的建筑安全事故策略进行比较全面综述研究。首先,对建筑安全事故的产生源进行分类介绍;然后,从事故源的视角出发对深度学习技术在建筑安全预防方面的应用进行总结分析;最后,提出了当前面临的技术挑战及未来研究的方向。

关键词：深度学习建筑安全事故事故源事故预防建筑安全管理

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