检索结果-内蒙古大学图书馆

机械工程学报 2022年第18期58卷 240-250页

作者：董少迪唐兆王开云王建斌黎荣张建军西南交通大学牵引动力国家重点实验室成都610031 西南交通大学机械工程学院成都610031 伯恩茅斯大学英国国家计算机动画中心伯恩茅斯BH125BB英国

提出一种基于数字孪生技术的列车曲线通过性实时预测方法,解决传统动力学仿真方法在列车曲线通过性能分析时,面临的多自由度耦合模型构建复杂、不确定性因素分析困难等问题,提高仿真结果的实时性与精确度。构建面向列车曲线通过安全性... 详细信息

提出一种基于数字孪生技术的列车曲线通过性实时预测方法,解决传统动力学仿真方法在列车曲线通过性能分析时,面临的多自由度耦合模型构建复杂、不确定性因素分析困难等问题,提高仿真结果的实时性与精确度。构建面向列车曲线通过安全性的数字孪生体,可视化呈现列车曲线通过时安全性指标的动态变化过程。利用MQRNN深度学习算法稳健高效的特点,对列车曲线通过时的构架横向加速度、轮轴横向力、轮轨垂向力、脱轨系数等安全性指标进行特征提取,动态仿真以及实时预测,并将结果与LSTM计算结果进行比较。结果表明,相对LSTM方法,提出的MQRNN方法将最大误差,最大绝对误差分别降低至0.017, 0.09,同时具有更好的抗干扰能力,可以给出置信区间为90%的预测结果。所研究为列车曲线通过数字孪生体的构建及安全性预警奠定了基础。

关键词：列车曲线通过数字孪生体深度学习实时预测

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模块化连续手语识别算法及技术综述

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小型微型计算机系统 2024年第10期45卷 2428-2441页

作者：孟巾凯彭健钧肖智东郭立金凯郑彤大连工业大学信息科学与工程学院辽宁大连116034 伯恩茅斯大学国家计算机动画中心伯恩茅斯英国BH125BB 辽宁省互联网舆情监测中心沈阳110000

手语是听障人士和其他人之间重要的沟通方式,但许多普通人看不懂手语,导致听障人士和普通人交流障碍.随着深度学习网络在连续手语识别方向的应用,算法大模型为复杂难懂的连续手语动作翻译成通俗易懂的文本语句提供了技术基础.但是连续... 详细信息

手语是听障人士和其他人之间重要的沟通方式,但许多普通人看不懂手语,导致听障人士和普通人交流障碍.随着深度学习网络在连续手语识别方向的应用,算法大模型为复杂难懂的连续手语动作翻译成通俗易懂的文本语句提供了技术基础.但是连续手语识别仍然面临着冗余帧过多,空间特征提取和时间特征提取网络不平衡,手语语序与文本语序不匹配等诸多问题.因此,研究准确率高、耗时少、场景通用性高的连续手语识别算法成为计算机视觉领域的热点问题之一.本文首先分析单模态和多模态的连续手语识别框架,并重点阐述关键帧提取、特征提取、序列学习3个模块在连续手语识别中的作用,以及模块中所用网络的优势与不足,然后总结连续手语数据集以及识别结果的评价指标,最后阐述连续手语识别算法的难点并展望其未来的发展方向.

关键词：关键帧提取特征提取序列学习连续手语识别综述

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基于深度学习的颅面点云生成模型

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计算机与数字工程 2024年第8期52卷 2405-2410页

作者：安洪波汤汶万韬阮西安工程大学计算机科学学院/陕西省服装设计智能化重点实验室西安710048 伯恩茅斯大学科学与技术学院伯恩茅斯BH125BB 布拉德福德大学工程与信息学院布拉德福德BD71DP

针对实际应用中对初始头骨数据完整性要求高、重建复原时间长、扩展性和实用性不强等问题,论文设计提出一种基于深度学习的形状修补以及形状学习颅面点云复原模型。模型通过使用补全自编码器(Repair AutoEncoder,rAE)从缺失的头骨点云... 详细信息

针对实际应用中对初始头骨数据完整性要求高、重建复原时间长、扩展性和实用性不强等问题,论文设计提出一种基于深度学习的形状修补以及形状学习颅面点云复原模型。模型通过使用补全自编码器(Repair AutoEncoder,rAE)从缺失的头骨点云数据中复原完整头骨点云,并通过形状生成自编码器(Generation AutoEncoder,gAE)来生成初始头骨所对应的头面部点云。实验表明该模型补全生成的头骨点云和学习生成的头部点云的复原精度能很好地支撑对头部模型的三维重建。论文提出的深度学习方法与传统方法相比较能够由不完整的头骨数据,快速、逼真和准确地重构三维头部形状,在经典颅面复原任务如:出土残缺古人类头骨补全、面貌复原、刑事案件侦破等任务中展现出良好的稳定性与可扩展性。

关键词：自编码器点云补全形状学习关键点颅面复原

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基于深度学习的抗噪声点云识别网络设计

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纺织高校基础科学学报 2020年第3期33卷 113-120页

作者：张光玺汤汶万韬阮薛涛西安工程大学计算机科学学院陕西西安710048 伯恩茅斯大学科学与技术学院英国伯恩茅斯BH125BB 布拉德福德大学工程与信息学院英国布拉德福德BD71DP

为了提高点云识别网络的抗噪声能力,降低神经网络在空间模型运算中对处理器的压力,设计一款轻量且具备抗噪声能力的点云识别网络。新的网络通过引入点云库技术,在多层感知机输入数据前添加了随机采样模块和近邻统计高斯滤噪模块,有效滤... 详细信息

为了提高点云识别网络的抗噪声能力,降低神经网络在空间模型运算中对处理器的压力,设计一款轻量且具备抗噪声能力的点云识别网络。新的网络通过引入点云库技术,在多层感知机输入数据前添加了随机采样模块和近邻统计高斯滤噪模块,有效滤除复杂点云场景中的离群点。通过优化多层感知模块与全连接模块层次结构,减少网络冗余参数。实验证明:在模型识别准确率维持在84.2%的同时,相较于7种同类型网络,本网络对数据中的随机噪声具有较强的鲁棒性,并具有更快的识别速度。

关键词：点云识别抗噪声轻量型点云库随机下采样高斯统计滤噪

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基于深度学习的服装图像语义分析与检索推荐

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纺织高校基础科学学报 2020年第3期33卷 64-72页

作者：徐慧白美丽万韬阮薛涛汤汶西安工程大学计算机科学学院/陕西省服装设计智能化重点实验室陕西西安710048 布拉德福德大学工程与信息学院英国布拉德福德BD71DP 伯恩茅斯大学科学与工程技术学院英国伯恩茅斯BH125BB

针对服装检测推荐方法中的服装图像分割算法分割精度不高且存在多尺度特征融合不佳的问题,提出一种基于注意力机制和多尺度特征融合的深度卷积网络服装特征提取分析检索与推荐方法。该方法以图像语义分割算法为基础,从服装图像中提取高... 详细信息

针对服装检测推荐方法中的服装图像分割算法分割精度不高且存在多尺度特征融合不佳的问题,提出一种基于注意力机制和多尺度特征融合的深度卷积网络服装特征提取分析检索与推荐方法。该方法以图像语义分割算法为基础,从服装图像中提取高级语义信息,通过哈希函数对提取的特征进行编码,并引入ASPP对图像进行多尺度特征提取,然后使用注意力模型对提取到的特征进行融合并构建索引库,最终实现语义相似性服装推荐的功能。实验表明:本方法可以有效提高分割准确度,解决多尺度特征提取的问题,能够成功提取图像中的高层次语义特征,具有较高的分割准确率,在很大程度上提高了服装相似性语义推荐的效率。

关键词：深度卷积神经网络多尺度特征融合服装语义分割服装多尺度特征提取服装检索服装推荐

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基于深度学习的机器人复杂动作控制技术研究

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单片机与嵌入式系统应用 2021年第8期21卷 44-47页

作者：朱煜东万韬阮汤汶薛涛西安工程大学计算机科学学院/陕西省服装设计智能化重点实验室西安710048 布拉德福德大学伯恩茅斯大学

本文提出了一种基于深度学习的手势识别来控制机器人做复杂动作的解决方案。本文提出的方案展现出有效的开放性和可扩展性,无论是手势识别还是在机器人复杂动作方面,都可以根据需求做相应调整。同时,本研究工作创建了一个有效的基于人... 详细信息

本文提出了一种基于深度学习的手势识别来控制机器人做复杂动作的解决方案。本文提出的方案展现出有效的开放性和可扩展性,无论是手势识别还是在机器人复杂动作方面,都可以根据需求做相应调整。同时,本研究工作创建了一个有效的基于人工智能网络的机器人控制实用实验平台。实验设计分别以运用6个基础手势控制机器人在危险环境中清除可疑物品为例,验证了开发的平台可以让机器人实时、远程地完成预设复杂动作,满足现实中自然人机交互的功能。

关键词：深度学习手势识别机器人复杂动作人机交互实时远程控制

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一种改进的用于服装解析的自监督网络学习方法

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纺织高校基础科学学报 2019年第4期32卷 385-392,410页

作者：白美丽万韬阮汤汶朱欣娟薛涛西安工程大学计算机科学学院/陕西省服装设计智能化重点实验室陕西西安710048 布拉德福德大学工程与信息学院英国布拉德福德BD71DP 伯恩茅斯大学科学与工程技术学院英国伯恩茅斯BH125BB

针对现有的服装解析算法在复杂背景下分割准确率较低,依赖姿态估计等问题,提出一种基于深度卷积神经网络的自监督服装解析方法(Deeplabv2-SSL),即在Deeplabv2网络中注入一种自监督的结构敏感学习算法。新的算法在训练过程中不需要标注... 详细信息

针对现有的服装解析算法在复杂背景下分割准确率较低,依赖姿态估计等问题,提出一种基于深度卷积神经网络的自监督服装解析方法(Deeplabv2-SSL),即在Deeplabv2网络中注入一种自监督的结构敏感学习算法。新的算法在训练过程中不需要标注任何人体关节信息,直接从像素标签中学习人体更高层次的信息,利用学习到的人体关节信息更好地定位服装分割的区域,降低了姿态估计过程中的损失。实验表明,Deeplabv2-SSL网络可以有效地解析服装中人体的个别部位以及服装区域。测试过程中总体像素精度大约83.37%,平均像素精度大约52.53%,较其他语义分割模型性能更佳。

关键词：服装解析语义分割深度卷积神经网络自监督学习姿态估计

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跨境包裹快递代理业务管理系统的分析与设计

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上海第二工业大学学报 2015年第2期32卷 131-139页

作者：魏双羽 BAI Martin 上海第二工业大学智能制造与控制工程学院上海201209 英国伯恩茅斯大学设计工程与计算机学院

针对跨境快递业务中存在成本高、管理繁杂等问题,提出了基于Web Services的跨境包裹快递代理业务管理方法;对系统的功能需求和性能要求进行了深入分析,给出了关键业务流程模型,并提出了推荐的管理系统架构,讨论了相关的关键技术。通过... 详细信息

针对跨境快递业务中存在成本高、管理繁杂等问题,提出了基于Web Services的跨境包裹快递代理业务管理方法;对系统的功能需求和性能要求进行了深入分析,给出了关键业务流程模型,并提出了推荐的管理系统架构,讨论了相关的关键技术。通过应用该技术,将可以有效解决跨境包裹快递业务代理的信息化问题。

关键词：跨境包裹代理快递系统分析信息系统

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