检索结果-内蒙古大学图书馆

电力系统及其自动化学报 2002年第1期14卷 15-19,63页

作者：袁宇波陆于平唐国庆 L.L.Lai 东南大学电气工程系南京210096 英国城市大学电气电子信息工程系

文中提出了一种基于常规保护原理的神经网络差动保护方法。神经网络具有非常优良的模式识别能力 ,文章首先从理论上分析得出 :可以由一个单神经元实现差动保护中常规的比率制动特性 ,并实现了由一个单神经元感知器构成的比率制动特性的... 详细信息

文中提出了一种基于常规保护原理的神经网络差动保护方法。神经网络具有非常优良的模式识别能力 ,文章首先从理论上分析得出 :可以由一个单神经元实现差动保护中常规的比率制动特性 ,并实现了由一个单神经元感知器构成的比率制动特性的差动保护 ;在此基础上进一步提出了一个具有非线性制动特性的多层神经网络差动保护模型。该方法将传统保护中的整定值和人工神经网络结构中的权系数对应起来 ,利用学习算法获得保护的最佳方案 ,运行人员可以根据经验来选择训练结果 ,它彻底解决了将ANN技术应用到继电保护工程实际中去后可靠性差的问题 ,且容易被现场运行人员所接受。

关键词：发电机差动保护常规保护后果 ANN 继电保护电力系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模块度优化的蛋白质网络集团探测与分析

引用

计算机与应用化学 2012年第5期29卷 591-596页

作者：梅娟纪志成江南大学电气自动化研究所江苏无锡214000 无锡城市学院电子信息工程系江苏无锡214000

探测蛋白质相互作用网络中的功能模块对于理解生物系统的组织和功能具有重要的意义。目前,普遍的做法是将蛋白质相互作用网络表示成一个图,利用各种图聚类算法来挖掘功能模块。本文采用了基于模块度优化的图聚类算法来探测蛋白质相互作... 详细信息

探测蛋白质相互作用网络中的功能模块对于理解生物系统的组织和功能具有重要的意义。目前,普遍的做法是将蛋白质相互作用网络表示成一个图,利用各种图聚类算法来挖掘功能模块。本文采用了基于模块度优化的图聚类算法来探测蛋白质相互作用网络中的集团,从具有2617个节点11855个相互作用的酵母蛋白相互作用网络中探测出68个集团。对于得到的集团,首先从拓扑结构的角度验证其的确是内部连接稠密的子图,然后分析了MIPS数据库中ComplexCat提供的已知的蛋白质复合体与这些集团的重叠情况,发现很多蛋白质复合体完全包含在某些集团中,最后使用超几何聚集分布的P值来分析一个集团对某个特定功能的富集程度,并根据最小的P值对应的功能来注释该集团的主要功能,发现集团中大部分的蛋白质具有相同的功能。研究结果表明,该方法探测的集团具有重要的生物学功能意义。

关键词：蛋白质相互作用网络复合体功能模块模块度图聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种结合云模型和QPSO优化的RBFNN及其应用

引用

计算机应用与软件 2013年第12期30卷 77-80,92页

作者：赵吉梅娟傅毅无锡城市学院电子信息工程系江苏无锡214000 江南大学电气自动化研究所江苏无锡214122

提出一种基于云变异操作的量子行为粒子群优化算法(QPSO-CM)的径向基函数神经网络(RBFNN)学习方法。首先QPSO算法利用云模型加入云变异操作,增加算法多样性;然后利用减聚类算法确定RBF神经网络径向基层的单元数;最后用QPSO-CM算法对RBF... 详细信息

提出一种基于云变异操作的量子行为粒子群优化算法(QPSO-CM)的径向基函数神经网络(RBFNN)学习方法。首先QPSO算法利用云模型加入云变异操作,增加算法多样性;然后利用减聚类算法确定RBF神经网络径向基层的单元数;最后用QPSO-CM算法对RBF神经网络的参数(中心与宽度)和连接权重进行优化。将此算法用于齿轮的故障诊断,仿真诊断结果表明此方法是有效的,具有较好的分类效果,诊断精度高、收敛速度快。

关键词：云模型量子行为粒子群算法径向基函数神经网络故障诊断

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的DV-Hop无线传感器网络定位算法

引用

仪表技术与传感器 2013年第6期 111-114页

作者：赵吉傅毅王瀚波无锡城市学院电子信息工程系江苏无锡214000 江南大学电气自动化研究所江苏无锡214122

针对无线传感器网络节点定位问题中DV-Hop算法的不足,提出利用量子行为粒子群优化算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithm,QPSO)对改进DV-Hop得到的估算位置校正。这种方法将定位问题看成一个多维优化问题,并且不... 详细信息

针对无线传感器网络节点定位问题中DV-Hop算法的不足,提出利用量子行为粒子群优化算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithm,QPSO)对改进DV-Hop得到的估算位置校正。这种方法将定位问题看成一个多维优化问题,并且不需要任何额外硬件设备,也不会增加通信量。最后将仿真试验结果与粒子群优化(Particle SwarmOptimization,PSO)算法校正改进DV-Hop算法进行比较,表明QPSO算法在优化性能上优于PSO算法,有效提高了节点定位精度,证明该方法的有效性。

关键词：量子行为粒子群优化算法粒子群优化算法定位无线传感器网络 DV-Hop算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粒子群算法的改进DV-Hop定位算法

引用

计算机应用与软件 2012年第12期29卷 69-72,76页

作者：赵吉傅毅梅娟无锡城市学院电子信息工程系江苏无锡214000 江南大学电气自动化研究所江苏无锡214122

针对无线传感器网络(WSNs)节点定位问题中DV-Hop算法的不足,提出利用粒子群优化算法对改进DV-Hop得到的估算位置校正。这种方法将定位问题看成一个多维优化问题,并且不需要任何额外硬件设备,也不会增加通信量。最后将仿真实验结果与改进... 详细信息

针对无线传感器网络(WSNs)节点定位问题中DV-Hop算法的不足,提出利用粒子群优化算法对改进DV-Hop得到的估算位置校正。这种方法将定位问题看成一个多维优化问题,并且不需要任何额外硬件设备,也不会增加通信量。最后将仿真实验结果与改进DV-Hop算法进行比较,表明基于PSO算法优化的改进DV-Hop定位算法在优化性能上有所改进,有效提高了节点定位精度,证明该方法的有效性。

关键词：粒子群优化算法定位无线传感器网络DV—Hop算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高通量细胞电融合芯片研究进展

引用

传感器与微系统 2009年第3期28卷 1-3,7页

作者：曹毅杨军胡宁杨静夏斌郑小林重庆大学生物工程学重庆400030 重庆城市管理职业学院电子信息工程系重庆400055

高通量细胞电融合芯片设计中采用微阵列结构的电极设计方案可提高芯片上微电极的数量,使细胞电融合芯片向高通量、高效率、高集成度的芯片实验室方向发展。通过设计微小尺度的电极间距,降低了对细胞电融合信号高压的要求和融合信号源的... 详细信息

高通量细胞电融合芯片设计中采用微阵列结构的电极设计方案可提高芯片上微电极的数量,使细胞电融合芯片向高通量、高效率、高集成度的芯片实验室方向发展。通过设计微小尺度的电极间距,降低了对细胞电融合信号高压的要求和融合信号源的制造难度,提高了融合过程的安全性。对微电极形状、融合信号进行优化设计,提高细胞电融合的效率。同时,对芯片制造技术和芯片材料加以优化选择,提高了芯片制造的可靠性和电气与生化等性能。

关键词：细胞融合电融合融合芯片高通量芯片实验室

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

TA饱和对数字式比率制动特性差动保护的影响

TA饱和对数字式比率制动特性差动保护的影响

引用

第四届输配技术国际会议

作者：袁宇波陆于平 L.L.Lai 东南大学电气工程系(江苏南京) 英国城市大学电气电子信息工程系

长期以来,比率制动曲线的比率制动部分历来都和电流互感器TA的抗饱和能力联系在一起.认为只要有了比率制动特性,差动保护就不会误动,但事实并非如此.长期的统计表明有些原因不明的误动或多或少地和TA的暂态饱和有关.通过对非TPY级TA饱... 详细信息

长期以来,比率制动曲线的比率制动部分历来都和电流互感器TA的抗饱和能力联系在一起.认为只要有了比率制动特性,差动保护就不会误动,但事实并非如此.长期的统计表明有些原因不明的误动或多或少地和TA的暂态饱和有关.通过对非TPY级TA饱和的变压器区外故障动模数据分析,得出比率制动特性差动保护在P级TA暂态饱和情况下可能会误动的结论.同时,还详细阐述了选择合理的出口判据次数、数字滤波算法、数据窗的长度对提高差动保护抗TA暂态饱和能力的影响.

关键词： TA饱和比率制动特性差动保护数字滤波数据窗电流互感器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于量子行为粒子群优化算法的定位技术研究

引用

传感器与微系统 2012年第5期31卷 58-61页

作者：赵吉纪志成江南大学电气自动化研究所江苏无锡214122 无锡城市职业技术学院电子信息工程系江苏无锡214000

针对无线传感器网络(WSNs)节点定位问题,阐述了WSNs的分布迭代式定位方法研究。这种方法将每次迭代后定位的节点作为其余未知节点的参考节点.同时将基于测距定位问题看成一个多维优化问题,并提出利用具有快速收敛能力的量子行为粒子群优... 详细信息

针对无线传感器网络(WSNs)节点定位问题,阐述了WSNs的分布迭代式定位方法研究。这种方法将每次迭代后定位的节点作为其余未知节点的参考节点.同时将基于测距定位问题看成一个多维优化问题,并提出利用具有快速收敛能力的量子行为粒子群优化(QPSO)算法进行求解。最后将仿真实验结果与粒子群优化(PSO)算法进行比较,表明QPSO算法在优化性能上优于PSO算法,有效提高了节点定位精度,证明该方法的有效性。

关键词：量子行为粒子群优化算法粒子群优化算法定位无线传感器网络分布迭代式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于随机漂移粒子群算法的WSNs节点定位

引用

传感器与微系统 2014年第10期33卷 141-143,147页

作者：赵吉纪志成江南大学电气自动化研究所江苏无锡214122 无锡城市职业技术学院电子信息工程系江苏无锡214000

提出了随机漂移粒子群优化(RDPSO)算法,并将该算法应用于接收信号强度指示(RSSI)定位算法中,以降低由RSSI测距产生的定位误差。在仿真实验中,分别比较了基于RDPSO和PSO的RSSI定位算法。实验结果表明:RDPSO算法是在优化性能上优于PSO算法... 详细信息

提出了随机漂移粒子群优化(RDPSO)算法,并将该算法应用于接收信号强度指示(RSSI)定位算法中,以降低由RSSI测距产生的定位误差。在仿真实验中,分别比较了基于RDPSO和PSO的RSSI定位算法。实验结果表明:RDPSO算法是在优化性能上优于PSO算法,有效提高了节点定位精度,证明该方法收敛速度快,稳定性能好,精度高,适用于WSNs节点定位问题。

关键词：随机漂移粒子群优化算法定位无线传感器网络接收信号强度指示

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高分辨率轻便可控震源系统实现评价城市地质隐患

引用

物探与化探 2009年第4期33卷 440-443,457页

作者：孙明林君佛山科学技术学院电子信息工程系广东佛山528000 吉林大学仪器科学与电气工程学院吉林长春130026

浅层地震探测规模小,干扰因素复杂,较常规石油地震勘探更为复杂,因而要求更高的信噪比和分辨率。笔者介绍了轻便可控震源的关键技术,相关与锥化能有效地抑制随机噪声及环境噪声,提高信噪比与分辨率。可控震源信号持续时间较长、幅度相... 详细信息

浅层地震探测规模小,干扰因素复杂,较常规石油地震勘探更为复杂,因而要求更高的信噪比和分辨率。笔者介绍了轻便可控震源的关键技术,相关与锥化能有效地抑制随机噪声及环境噪声,提高信噪比与分辨率。可控震源信号持续时间较长、幅度相对较炸药震源小,破坏性小。野外应用实例表明可控震源是一种无损、可控、高分辨率的探测工具,具有工作稳定、抗干扰、效率高等一系列优点,可满足勘察精度要求,已广泛用于水文、工程、环境地质调查以及城市地质灾害预测领域。

关键词：高分辨率可控震源扫描相关锥化城市地质隐患

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：