检索结果-内蒙古大学图书馆

中国沙漠 2025年第1期45卷 277-291页

作者：刘坤王波张发国吴晓王睿张峰贾蓉张红星未丽董礼包爱科兰州大学草地农业科技学院甘肃兰州730000 兰州大学草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室甘肃兰州730000 兰州大学生态学院甘肃兰州730000 中广核风电有限公司北京100071 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司北京102200 华能陕西发电有限公司陕西西安710000

土地荒漠化对全球范围内粮食安全产生巨大威胁,在生态和社会层面产生严重的负面影响,造成巨大的经济损失。随着光伏技术的发展及其产业链的日趋成熟,光伏电站在光热条件优越、土地廉价、干旱半干旱地区大规模建设,光伏治沙技术也随之产... 详细信息

土地荒漠化对全球范围内粮食安全产生巨大威胁,在生态和社会层面产生严重的负面影响,造成巨大的经济损失。随着光伏技术的发展及其产业链的日趋成熟,光伏电站在光热条件优越、土地廉价、干旱半干旱地区大规模建设,光伏治沙技术也随之产生。该技术是将光伏发电、防治沙漠化、节水农业技术相结合的一种创新方法,旨在利用沙漠丰富的太阳能资源进行清洁能源生产,同时通过工程措施、生态措施、光伏治沙单元(即单个电站)的多尺度空间布局来防治沙漠化,改善生态环境,达到生产和生态双赢的效果。通过综合国内外相关文献报道以及本课题组实践经验,梳理了光伏治沙技术的发展轨迹,提出了用于理解光伏治沙理念和效益的光伏-土壤-植被耦合系统,阐明了该技术的基本原理、具体措施和实践意义,并对其研究和实践进行了展望,以期为光伏治沙技术进一步优化及其规模化应用提供参考。

关键词：荒漠化光伏植被恢复治沙

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多次刈割对黄土高原豆科牧草生产性能的影响

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草地学报 2025年第4期33卷 1163-1171页

作者：张馨元杨天辉王文军李岚兰剑侯扶江兰州大学草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室农业农村部草牧业创新重点实验室国家林业草原西北退化草原生态修复与利用工程技术研究中心兰州大学草地农业科技学院甘肃兰州730020 宁夏农林科学院动物科学研究所宁夏银川750002 宁夏大学林业与草业学院宁夏银川750021

为评估多次刈割对豆科牧草生产性能的影响,本研究在黄土高原选取紫花苜蓿(Medicago sativa L.)、白三叶(Trifolium repens L.)和红三叶(Trifolium pretense L.)3种豆科牧草开展2年田间试验,分析多次刈割对牧草饲草食物当量、品质及时空... 详细信息

为评估多次刈割对豆科牧草生产性能的影响,本研究在黄土高原选取紫花苜蓿(Medicago sativa L.)、白三叶(Trifolium repens L.)和红三叶(Trifolium pretense L.)3种豆科牧草开展2年田间试验,分析多次刈割对牧草饲草食物当量、品质及时空稳定性的影响,评价牧草产量与品质间的关系。结果表明,紫花苜蓿的再生速率于101.3~114.6天达到峰值,红三叶于99.8~103.7天达到峰值,白三叶于86.7~113.9天达到最大;紫花苜蓿的饲草食物当量最高,其饲草食物当量的产量在81~106天达到最大;氮含量时间稳定性由大到小依次为紫花苜蓿>红三叶>白三叶(P<0.05);草产量空间稳定性由大到小依次为紫花苜蓿>红三叶>白三叶(P<0.05);3种豆科牧草氮含量随牧草产量的增加呈负幂函数递减趋势,牧草产量大约在600 kg·hm^(-2)之后,牧草产量与氮含量耦合;≥0℃积温是牧草产量和品质的主要预测因子。本研究建立了牧草生长时间对牧草再生速率的预测模型和牧草产量对牧草氮含量的预测模型,结果表明这些预测模型的准确性较高,可为黄土高原豆科牧草的生产栽培提供科学依据。

关键词：栽培草地多次刈割豆科牧草产草量牧草品质饲草食物当量

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基于遥感反演的草畜平衡实施效果评估方法探讨——以山丹县为例

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草业学报 2025年第4期34卷 1-15页

作者：许雪梅姜佳昌牛欣周宏伟韩天虎曹晓明梁春燕李旭东牛得草兰州大学草地农业科技学院草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室甘肃兰州730020 甘肃省草原技术推广总站甘肃兰州730046 兰州大学资源环境学院甘肃兰州730000 山丹县草原工作站甘肃张掖734199 甘肃省治沙研究所甘肃兰州730071 中国林业科学研究院生态保护与修复研究所北京100091 甘肃省兰草新生态科技有限公司甘肃兰州730050

草畜平衡实施效果评估对于草地合理管理以及草地畜牧业可持续性发展至关重要。本研究利用遥感技术获取了植被特征数据,并根据专家意见制定了草地植被指标基准值,开展了草畜平衡实施效果评估,且利用传统方法探讨了该方法的可靠性。另外,... 详细信息

草畜平衡实施效果评估对于草地合理管理以及草地畜牧业可持续性发展至关重要。本研究利用遥感技术获取了植被特征数据,并根据专家意见制定了草地植被指标基准值,开展了草畜平衡实施效果评估,且利用传统方法探讨了该方法的可靠性。另外,本研究通过构建综合草畜平衡指数(CFBI)进行了村级尺度的草畜平衡实施效果综合评定。基于遥感反演的草畜平衡实施效果评估结果显示,2022年山丹县部分草地存在超载情况,超载和严重超载面积仅占总面积的1.09%,各行政村草地之间的综合草畜平衡指数存在明显差异(-10.91~-3.72)。基于遥感技术的草畜平衡实施效果评估方法可以为山丹县草地禁牧区与放牧区的动态调整提供科学依据。

关键词：遥感反演草畜平衡草地利用现状综合草畜平衡指数

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基于机器学习的高精度耕地识别模型构建--以甘肃省张掖市为例

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草业学报 2025年第2期34卷 149-162页

作者：麦晶晶冯琦胜王瑞泾封森耀金哲人张忠雪梁天刚金加明兰州大学草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室兰州大学草地农业科技学院兰州大学寒旱区生态环境遥感研究中心甘肃兰州730020 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学地理科学学部北京100875 清华大学深圳国际研究生院环境与生态研究院广东深圳518055 苏州市吴江区七都镇农业服务中心江苏苏州215200 甘肃省草原技术推广总站甘肃兰州730070

耕地是农业生产和保障粮食安全问题重要的物质基础,耕地的准确识别对耕地资源的保护和农业生产可持续发展有着重要意义。为了构建高精度的耕地识别模型,本研究基于空间云计算平台使用Sentinel-1/2数据,构建不同特征类型组合,通过特征重... 详细信息

耕地是农业生产和保障粮食安全问题重要的物质基础,耕地的准确识别对耕地资源的保护和农业生产可持续发展有着重要意义。为了构建高精度的耕地识别模型,本研究基于空间云计算平台使用Sentinel-1/2数据,构建不同特征类型组合,通过特征重要性分析对耕地识别特征进行筛选,形成最优特征集合,使用随机森林(random forest,RF)、支持向量机(support vector machine,SVM)和分类回归树(classification and regression tree,CART)模型对甘肃省张掖市2021年度的耕地进行识别,同时对比分析了各分类器的分类精度。结果表明,使用植被指数特征、雷达特征和地形特征的特征类型组合能够把分类精度提升到91.32%;在研究区耕地识别中表现较好的特征有海拔(elevation)、雷达VH极化通道及归一化水指数(normalized difference water index,NDWI)等;在张掖市耕地识别中,RF算法优势明显,总精度达90.04%,Kappa系数为0.79,基于RF模型得到的张掖市耕地面积为58.5万hm^(2),面积占比为15.4%。本研究实现了张掖市耕地的精确识别,可为该地区耕地制图提供参考。

关键词：耕地识别机器学习随机森林哨兵卫星

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建设环青藏高原草业带的设想

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草业科学 2025年第1期42卷 1-10页

作者：侯扶江高小叶唐川江武强唐昊杨文草种创新与草地农业生态系统国家重点实验室/农业农村部草牧业创新重点实验室/国家林业草原西北退化草地生态修复与利用工程技术研究中心/兰州大学草地农业科技学院贵州民族大学生态环境工程学院四川省草业技术研究推广中心新疆生产建设兵团林业和草原工作总站云南省饲草饲料工作站

草业对全球生态安全和食物安全有不可替代的作用。环青藏高原地区具有相似的自然与社会禀赋，自然环境脆弱、灾害频繁，地处偏远，是少数民族聚居区和中华民族共同体的熔炉，历经千年自发形成了以草业为支撑的大农业系统，与青藏高原和... 详细信息

草业对全球生态安全和食物安全有不可替代的作用。环青藏高原地区具有相似的自然与社会禀赋，自然环境脆弱、灾害频繁，地处偏远，是少数民族聚居区和中华民族共同体的熔炉，历经千年自发形成了以草业为支撑的大农业系统，与青藏高原和东部农耕区形成了农牧耦合系统。环青藏高原地区社会经济发展水平接近，潜力巨大，只有协同合作发展草业，才能释放更大的系统耦合的发展潜能，共同迎接生态文明新时代的历史机遇，推进青藏高原和我国大江大河中下游平原的生态保护和高质量发展。环青藏高原各省区根据资源禀赋已将草业作为区域高质量发展的支柱产业，建设环青藏高原草业带，空间上把“中部地区崛起”“长江流域生态保护修复”“黄河流域生态保护与高质量发展”“西部大开发”“‘三北’工程攻坚战”“乡村振兴”“丝绸之路经济带”等国家战略联接为统一的整体，为国家重大战略的实施加固生态安全和食物安全屏障。为此，根据各个省(区)长期发展草地农业的产业基础和经验，分析这一巨型草业基地建设的自然环境、社会环境、发展潜力和路径，提出建设草业综合种业体系；建设和完善草业系统，通过“左邻右舍”工程推动以农牧场尺度的草-畜系统耦合，实现牧草就地、就近高效转化为优质畜产品，通过“农草济牧”工程发展环青藏高原带与青藏高原、中东部地区间多产业系统耦合；建立环青藏高原草业带国家和省际联动机制，为草业带的建设提供政研产学民融合平台。建设国内、国际两条环青藏高原草业带，为国家食物安全、生态安全和边疆发展构筑更加牢固的草业平台。

关键词：环青藏高原带巨型草业基地系统耦合生态安全食物安全

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面向次生盐渍化防控的畜禽粪便设施菜地承载力估算

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中国农业大学学报 2025年第3期30卷 166-174页

作者：楚天舒任一哲杨宇辰赵智强贺雪妮苏楷淇张起赫蒲胜海吴湘琳马兴旺中国农业大学资源与环境学院北京100193 国家地质实验测试中心自然资源部生态地球化学重点实验室北京100037 中国农业大学工学院北京100083 兰州大学草地农业科技学院/草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室兰州730020 中国农业大学人文与发展学院北京100193 新疆农业科学院土壤肥料与农业节水研究所/农业农村部西北绿洲农业环境重点实验室乌鲁木齐830091

为防控设施菜地土壤次生盐渍化,以云南、上海、江苏、陕西、甘肃、宁夏、山东、河北和辽宁的设施菜地为研究对象,基于土壤盐分积累模型,开展面向次生盐渍化防控的畜禽粪便设施菜地承载力的建模工作;根据各省设施菜地土壤含盐量现状与盐... 详细信息

为防控设施菜地土壤次生盐渍化,以云南、上海、江苏、陕西、甘肃、宁夏、山东、河北和辽宁的设施菜地为研究对象,基于土壤盐分积累模型,开展面向次生盐渍化防控的畜禽粪便设施菜地承载力的建模工作;根据各省设施菜地土壤含盐量现状与盐化分级标准,设置对应的土壤含盐量阈值,估算每hm2设施菜地适宜施用畜禽粪肥量与承载力。结果表明:1)9个省份每hm2设施菜地可承载的生猪、奶牛、肉牛、蛋鸡和肉鸡数量分别为8.6~153.7头、0.4~4.1头、0.6~11.4头、8.5~162.5羽和58.8~1107.5羽;2)设施菜地土壤和畜禽粪肥含盐量较高,已经限制了畜禽粪肥还田利用与承载力。建议推广淋洗排盐、暗管排水或深耕技术,以降低土壤盐分残留,从而提升畜禽粪便设施菜地承载力。本研究可为区域种养平衡与土壤障碍因子治理提供参考。

关键词：畜禽粪便承载力次生盐渍化设施菜地土壤含盐量

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基于重测序紫花苜蓿高蛋白、高产关联InDel分子标记开发

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草业学报 2025年第4期34卷 137-149页

作者：冯雅琪陈嘉慧张静妮隋超陈基伟刘志鹏周强刘文献兰州大学草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室兰州大学农业农村部草牧业创新重点实验室兰州大学草地农业教育部工程研究中心兰州大学草地农业科技学院甘肃兰州730020 克劳沃(北京)生态科技有限公司北京100020

随着高通量测序技术的迅猛发展,测序成本大幅降低,测序速度和数据质量均得到了显著提升,极大地推动了紫花苜蓿基因组的深入研究,进而也为紫花苜蓿不同性状关联的分子标记开发提供了重要基础信息。插入/缺失(insertion/deletion,InDel)... 详细信息

随着高通量测序技术的迅猛发展,测序成本大幅降低,测序速度和数据质量均得到了显著提升,极大地推动了紫花苜蓿基因组的深入研究,进而也为紫花苜蓿不同性状关联的分子标记开发提供了重要基础信息。插入/缺失(insertion/deletion,InDel)多态性标记因其分布广泛、密度高、遗传稳定以及重复性强等优点而受到关注,然而目前其在紫花苜蓿中的研究及应用仍十分有限。本研究基于国内外80份紫花苜蓿材料的基因组重测序数据,通过与紫花苜蓿“中苜1号”参考基因组序列比对挖掘InDel变异位点,开发与高蛋白和高产性状相关的InDel标记。结果表明,在全基因组范围内设计的40个标记中,经聚合酶链式反应(polymerase chain reaction,PCR)验证后,成功开发出29个多态性标记,多态性比率达到72.5%。其中,已开发的InDel_25和InDel_39标记可分别用于高产和优质紫花苜蓿材料的鉴定。本研究开发的InDel标记可结合传统育种方法,有望加速高产、优质紫花苜蓿新品种的培育。

关键词：紫花苜蓿 InDel分子标记产量品质

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中国三种草地类型的碳循环模式与长期碳汇机制

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科学通报 2025年第11期 1657-1672页

作者：王金洲王超全占军贺金生生态环境部区域生态过程与功能评估重点实验室中国环境科学研究院北京大学城市与环境学院北京市农林科学院兰州大学草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室/兰州大学草地农业科技学院

过去几十年的快速气候变暖和降水格局改变可能对草地碳循环过程产生重要影响,但是否会引起生态系统碳库损失尚缺乏长期实验证据.生态系统碳循环过程考虑不完善、参数不明,也限制了草地碳动态评估的准确性.对此,本研究基于高寒草甸、典... 详细信息

过去几十年的快速气候变暖和降水格局改变可能对草地碳循环过程产生重要影响,但是否会引起生态系统碳库损失尚缺乏长期实验证据.生态系统碳循环过程考虑不完善、参数不明,也限制了草地碳动态评估的准确性.对此,本研究基于高寒草甸、典型草原和草甸草原三种草地类型的长期定位观测和短期控制实验,通过精细计量、数据挖掘与模型模拟,构建了草地生态系统碳循环模式图,明确了主要碳循环过程及参数,并模拟评估了全球变化背景下草地生态系统的碳汇特征及其驱动机制.结果显示,三种草地生态系统碳库总体呈高寒草甸>草甸草原>典型草原,总初级生产力和生态系统呼吸通量均呈草甸草原(1064和964 g C m-2yr-1)>高寒草甸(849和805 g C m-2yr-1)>典型草原(673和582 g C m-2yr-1),而土壤有机碳分解速率呈草甸草原(0.049 yr-1)>典型草原(0.040 yr-1)>高寒草甸(0.020 yr-1).1980～2015年间,三个长期定位观测样地均呈弱碳汇,改善放牧管理是草地长期增汇的主要原因.其中,长期冬季中度放牧的高寒草甸得益于生产力的提高,长期全年禁牧的典型草原得益于放牧移除量降低,而短期全年禁牧的草甸草原则是二者共同的贡献.以温暖化为主的气候变化提高了生态系统碳通量,但并未显著改变生态系统净碳收支.本研究为今后评估区域碳收支、过程模型参数化及草地碳库管理等提供参考.

关键词：高寒草甸典型草原草甸草原气候变化放牧 Daycent模型

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基于CiteSpace的草地恢复研究进展与前沿分析

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中国草地学报 2025年第4期 114-126页

作者：蒋心灵霍姿诺袁媛梁庆祯范玉兵秦华草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室中国草业发展战略研究中心兰州大学草地农业科技学院香港中文大学公共政策学院美国密苏里大学哥伦比亚分校应用社会科学学部

本文基于中文CNKI数据库和英文Web of Science核心合集，系统检索并筛选以草地恢复为主题的学术文献，利用CiteSpace可视化软件对筛选后的文献进行计量分析。研究结果显示：国际发文量呈稳步增长趋势，国内虽在该研究领域起步较晚，但... 详细信息

本文基于中文CNKI数据库和英文Web of Science核心合集，系统检索并筛选以草地恢复为主题的学术文献，利用CiteSpace可视化软件对筛选后的文献进行计量分析。研究结果显示：国际发文量呈稳步增长趋势，国内虽在该研究领域起步较晚，但发文量增速显著且呈波动上升趋势，美国是发文量最多的国家，其次为中国。中国学者及机构在草地恢复领域的贡献和影响力逐年提升，中国科学院处于核心地位，但作者及机构间的合作有待进一步加强。热点研究分析表明，国内研究热点主题为：研究区域、恢复措施、研究目的；国际研究热点主题为：退化原因、恢复措施、草地功能。关键词时间线分析结果显示国内外草地恢复研究分为起步、试验和发展3个阶段。关键词突现分析显示未来国内研究热点主要为：青藏高原草地系统恢复、植被类型与生态系统功能；国际研究热点主要为种子库和生境变化。本文旨在揭示国内外草地恢复研究热点及前沿，并结合我国草地退化现状，为未来草地恢复研究提出新的发展思路。

关键词：草地恢复研究热点发展趋势可视化分析 CiteSpace

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绿肥还田对土壤有机碳组分及碳转化酶活性的影响

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中国农业科学 2024年第14期57卷 2791-2802页

作者：管彤彤张燕陶海宁董秀沈禹颖兰州大学草地农业科技学院/草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室

【目的】探究绿肥还田对旱作麦田土壤有机碳组分和碳转化酶活性的影响，为土壤质量提升及“碳中和”目标的实现提供数据支撑。【方法】在甘肃陇东旱塬典型黑垆土上开展毛苕子（Vicia villosa Roth）-冬小麦（Triticum aestivum L.）和... 详细信息

【目的】探究绿肥还田对旱作麦田土壤有机碳组分和碳转化酶活性的影响，为土壤质量提升及“碳中和”目标的实现提供数据支撑。【方法】在甘肃陇东旱塬典型黑垆土上开展毛苕子（Vicia villosa Roth）-冬小麦（Triticum aestivum L.）和饲用油菜（Brassica napus L.）-冬小麦5年轮作系统绿肥还田试验，分析毛苕子、饲用油菜覆盖和翻压还田后冬小麦不同生育时期4个土层（0—5、5—10、10—20、20—25 cm）土壤有机碳（SOC）、易氧化有机碳（EOC）、微生物量碳（MBC）含量和β-1,4-葡萄糖苷酶（βG）、纤维二糖水解酶（CBH）、β-木糖苷酶（βX）、几何平均酶（GMEA）活性的变化特征。【结果】绿肥还田方式对土壤有机碳组分含量及CBH和βX活性有显著影响。与覆盖还田相比，毛苕子和饲用油菜翻压还田能够使0—25 cm土层土壤SOC、EOC和MBC含量提高12.9%、12.1%、53.8%,βG和CBH活性提高了3.2%、10.2%，且对20—25 cm土层的影响最显著。冬小麦不同生育时期的土壤活性有机碳含量及土壤酶活性有显著差异，其中土壤EOC和MBC含量分别在冬小麦成熟期和返青期达到最高，βG、CBH、βX和GMEA活性在冬小麦孕穗期达到最高。βG在不同覆盖方式下变化最显著，活性最高，是绿肥还田后参与土壤碳转化过程的主要酶。不同土层土壤碳组分含量和碳转化酶活性存在显著差异，均随着土层深度的增加而降低。绿肥类型也显著影响土壤碳组分及酶活性，其中饲用油菜还田土壤SOC、MBC含量和βG、CBH、βX、GMEA活性是毛苕子还田的1.08、1.21、1.15、1.23、1.19、1.18倍。结构方程模型表明，绿肥还田方式通过调控其累积分解速率影响SOC的积累，通过影响土壤pH、SOC的累积及绿肥累积分解速率影响GMEA活性。土壤有机碳累积受绿肥还田量影响的效应大于还田方式，而碳转化酶活性反之。【结论】黄土高原夏闲期种植饲用油菜并翻压还田能提高0—25 cm土层中有机碳组分含量和碳转化酶活性，是黄土高原夏闲期资源高效利用的有效措施。

关键词：绿肥还田方式还田量有机碳组分碳转化酶黑垆土

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