检索结果-内蒙古大学图书馆

生态学报 2019年第14期39卷 5058-5069页

作者：贾俊鹤刘会玉林振山南京师范大学地理科学学院南京210023 虚拟地理环境教育部重点实验室(南京师范大学) 南京210023 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

净初级生产力(NPP)是评估植被生长的重要参数,也是评价区域生态环境质量的重要指标。以"一带一路"枢纽地区西北六省为研究区,基于多年连续的GIMMS NDVI资料和气象数据,利用CASA模型,估算了西北六省34年NPP值,利用MK和EEMD方法... 详细信息

净初级生产力(NPP)是评估植被生长的重要参数,也是评价区域生态环境质量的重要指标。以"一带一路"枢纽地区西北六省为研究区,基于多年连续的GIMMS NDVI资料和气象数据,利用CASA模型,估算了西北六省34年NPP值,利用MK和EEMD方法,揭示了NPP变化的非线性特征,并探究不同时间尺度植被NPP变化对气候变化的响应。研究结果发现:(1)1982-2015年生长季植被NPP总体呈增加趋势,线性增长率为0.718 gCm-2 a-1;大多数研究区植被NPP短时间内将保持现有变化趋势,尤其是青藏高原、塔里木盆地边缘和内蒙古南部一带。(2)1982-2015年植被NPP以3年周期变化和长期增加趋势为主。其中陕西的南部,甘肃、新疆、宁夏和青海的北部以及内蒙古中部和北部以3年周期变化为主导,而陕西的北部,甘肃、新疆、宁夏的南部以及内蒙古东部以长期变化为主。不同植被类型NPP变化差异明显:针叶林、阔叶林以及混交林以3年周期波动为主,而灌木、草地和农田以3年周期波动和长期增长趋势为主。(3)NPP与气温和降水之间的相关性随着时间尺度的增大逐渐显著。在3年时间尺度上,大多数研究区NPP与气温和降水的相关性很小(P>0.05)。6年时间尺度上,NPP与降水量呈正相关的区域向南略有扩散,其中青海南部高寒草甸NPP与降水的相关性由负相关转为正相关。在长期趋势上,NPP与气温和降水量具有非常显著的相关关系,且呈正相关的区域大于负相关的区域。本研究发现多时间尺度能够更好的分析NPP时空特征以及不同时间尺度NPP对气候变化的响应,有助于揭示全球气候变化背景下植被NPP对气候变化的非线性响应机制,评价气候变化的生态坏境风险,为西北六省区域可持续发展和生态环境保护提供理论依据。

关键词： “一带一路” 净初级生产力(NPP) 多时间尺度 CASA模型气候变化

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地质界线图层的自动化生成方法

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地球信息科学学报 2017年第3期19卷 326-335页

作者：姚蒙蒙李安波陈楹吴春莹南京师范大学地理科学学院南京210023 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点南京210023

地质界线要素是地质图空间数据库的基本要素之一。地质界线图层通常是地质图空间数据库中图元最多的一个图层,其数字化和质量检验工作较为繁重。针对已有地质体面图层,而地质界线图层缺失的情况,本文提供一种快速补充地质界线图层的方... 详细信息

地质界线要素是地质图空间数据库的基本要素之一。地质界线图层通常是地质图空间数据库中图元最多的一个图层,其数字化和质量检验工作较为繁重。针对已有地质体面图层,而地质界线图层缺失的情况,本文提供一种快速补充地质界线图层的方法。该方法也可对原生地质界线图层进行属性数据的自动化质量检验。其主要处理环节包括:首先,基于地质体面图层,构建地质体邻接关系图,可实现对地质界线高效、准确地提取;其次,基于产状数据与断层数据,运用地层接触关系识别规则,可分别实现对基本地层接触关系和断层接触关系的自动识别;最后,针对两邻接地质体面实体多段界线间的接触关系识别结果不一致的情形,运用"平行不整合优先"原则和"长度优先"原则,进行了合理的综合判别。基于1:50 000庐山幅地质界线图层的自动化生成实验表明,本文方法可高效、快捷、准确地生成地质界线图层,既能够满足自动化补充地质界线图层的需要,又可作为检验地质界线图层属性的有效工具。

关键词：地质界线接触关系自动化识别邻接关系

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入侵种互花米草空间扩张模式识别与景观变化模拟

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生态学报 2018年第15期38卷 5413-5422页

作者：王娟刘红玉李玉凤刘伶谢富赋南京师范大学地理科学学院虚拟地理环境教育部重点实验室南京210023 盐城师范学院城市与规划学院盐城224051 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

在3S技术支撑下,通过景观格局指数、质心变化等方法,分析2006—2015年研究区内互花米草群落的景观空间分布特征,并利用2015年高分二号影像识别出扩张模式及预测扩张趋势。结果表明:(1)近年来,互花米草沼泽向陆扩张速度大于向海扩张速度... 详细信息

在3S技术支撑下,通过景观格局指数、质心变化等方法,分析2006—2015年研究区内互花米草群落的景观空间分布特征,并利用2015年高分二号影像识别出扩张模式及预测扩张趋势。结果表明:(1)近年来,互花米草沼泽向陆扩张速度大于向海扩张速度,其质心不断向陆方向移动。(2)2006—2015年,互花米草斑块密度变大,面积加权平均形状指数也相应增大为8.63,景观形状越来越复杂。(3)利用LEI和PFD识别出互花米草的3种扩张模式,边缘扩张面积远大于外部隔离扩张面积,外部隔离扩张斑块数量远多于边缘扩张和潮沟引领式扩张斑块数之和,潮沟对互花米草的向陆扩张起到引领作用。(4)利用缓冲区分析模拟互花米草向陆扩张的趋势,未来5年碱蓬沼泽的面积将减少11.45%。研究可为进一步认识互花米草入侵碱蓬沼泽机制提供科学参考。

关键词：潮滩湿地互花米草植物入侵空间扩张模拟核心区

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添加硝化抑制剂、秸秆及生物炭对亚热带农田土壤N_2O排放的影响

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农业环境科学学报 2018年第5期37卷 1023-1034页

作者：赵颖张金波蔡祖聪南京师范大学地理科学学院南京210023 虚拟地理环境教育部重点实验室(南京师范大学) 南京210023 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

为了筛选适合亚热带农田土壤性质和气候条件的N_2O减排调控措施,采用室内培养试验研究了添加硝化抑制剂、秸秆和生物炭三种调控措施对亚热带红壤(JX)和紫色土(SC)农田土壤N_2O排放的影响。结果表明,在添加硝化抑制剂(三氯甲基吡啶)的初... 详细信息

为了筛选适合亚热带农田土壤性质和气候条件的N_2O减排调控措施,采用室内培养试验研究了添加硝化抑制剂、秸秆和生物炭三种调控措施对亚热带红壤(JX)和紫色土(SC)农田土壤N_2O排放的影响。结果表明,在添加硝化抑制剂(三氯甲基吡啶)的初期阶段(24 h),可显著降低两种土壤N_2O的排放,尤其是SC土壤,抑制程度可达62%。而生物炭的添加可显著增加JX土壤的N_2O排放,但在SC土壤中虽有升高趋势却不显著。添加秸秆对土壤N_2O排放的影响与秸秆类型和性质、土壤质地和理化性质,以及添加的时长有关。短时条件内(24 h),苜蓿和水稻秸秆可显著增加SC土壤N_2O排放,而添加甘蔗渣后N_2O排放虽有增加但不显著;JX土壤中添加水稻秸秆可显著刺激N_2O排放,但苜蓿和甘蔗渣则显著降低了其排放。添加秸秆较长时间后,苜蓿和水稻秸秆对土壤N_2O排放的影响程度下降,而甘蔗渣在6个月后仍能显著降低SC土壤N_2O的排放。研究表明,在对土壤进行调控时,若以减少N_2O排放为目的,应当根据土壤类型和性质选择合适的措施。

关键词： N2O排放硝化抑制剂秸秆生物炭

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融合CNN和MRF的激光点云层次化语义分割方法

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测绘学报 2021年第2期50卷 215-225页

作者：蒋腾平王永君张林淇梁冲孙剑自然资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室广东深圳518034 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室江苏南京210093 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心江苏南京210023 地理环境演化模拟国家重点实验室建设培育点江苏南京210093

三维点云语义分割的结果包含着对场景中多个目标的识别,是三维场景信息提取的重要环节,在智慧城市等多个领域扮演关键角色。由于三维激光点云数据量庞大、场景复杂性高等问题,大多数现有方法只能以相对较低的识别率提取有限类型的对象... 详细信息

三维点云语义分割的结果包含着对场景中多个目标的识别,是三维场景信息提取的重要环节,在智慧城市等多个领域扮演关键角色。由于三维激光点云数据量庞大、场景复杂性高等问题,大多数现有方法只能以相对较低的识别率提取有限类型的对象。本文提出了一种在三维激光点云场景中结合残差学习和马尔可夫随机场(MRF)优化的层次化多类型目标自动提取框架。该框架首先将点云滤波为地面点和非地面点;然后从非地面点中提取建筑物以降低场景复杂度;接着基于现有深度模型引入残差学习模块对剩下点云进行逐点分类;最后采用马尔可夫随机场进行后处理和分类结果优化,以提高激光点云语义分割的准确率。对3个室外大规模点云场景分别进行的试验结果表明,本文方法可以对多种类型的点云场景进行有效语义分割,每个数据集的3项指标(召回率、精确度和F1值)分别为(94.6%、96.8%、95.7%)、(88.5%、90.5%、89.2%)和(95.3%、95.2%、95.3%)。此外,与现有较前沿方法相比,本文方法显著提高了语义分割性能。

关键词：激光点云语义分割层次化提取残差学习马尔可夫随机场(MRF)

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基于后门水印和感兴趣区加密的遥感目标检测数据集版权保护算法

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测绘学报 2024年第11期53卷 2086-2098页

作者：陈玮彤许鑫朱长青任娜扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 江苏省知识管理与智能服务工程研究中心江苏扬州225127 虚拟地理环境教育部重点实验室(南京师范大学) 江苏南京210023 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点江苏南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心江苏南京210023

遥感目标检测数据集的样本收集、清洗及标注过程通常需投入巨大成本,可被视为高价值的知识产权,而未授权使用或数据泄露会造成数据集拥有者的版权被侵权。为保护数据集版权,本文提出了一种基于后门水印和感兴趣区加密的遥感目标检测数... 详细信息

遥感目标检测数据集的样本收集、清洗及标注过程通常需投入巨大成本,可被视为高价值的知识产权,而未授权使用或数据泄露会造成数据集拥有者的版权被侵权。为保护数据集版权,本文提出了一种基于后门水印和感兴趣区加密的遥感目标检测数据集版权保护算法。该算法通过将目标生成水印触发器嵌入原始数据集,并利用感兴趣区范围的置乱和添加扰动对数据集进行加密。在水印嵌入阶段,从原始数据集中随机选择任意样本,并将触发器嵌入样本的随机位置。数据集加密阶段分为3步,对标注文件中的感兴趣区范围进行初次加密,在加密的感兴趣区范围内添加扰动,以及基于用户独立密钥对感兴趣区进行二次加密。通过对关键信息感兴趣区进行加密而非全文加密提高算法效率,使用独立密钥降低密钥泄露风险提高安全性。在数据集分发使用阶段,授权用户可以将密文恢复为正确的感兴趣区;未授权用户若直接使用密文数据集则无法训练一个有效的模型。若发生数据泄密,恶意用户使用该数据集在训练模型时,后门水印信息会被植入模型。因此,在版权验证阶段,通过调用该模型的接口进行后门水印的验证,实现版权申明。大量试验证明,本文算法在不影响数据集质量的情况下,有效地保护了数据集版权,水印算法对微调攻击和剪枝攻击均具有较强的稳健性。

关键词：遥感目标检测数据集数据集保护版权保护感兴趣区加密目标生成水印

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空间插值方法的适用性分析初探

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地理与地理信息科学 2017年第6期33卷 14-18,105页

作者：张海平周星星代文南京师范大学虚拟地理环境教育重点实验室江苏南京210023 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点江苏南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心江苏南京210023

空间插值是地学研究中的基本内容,也是GIS空间分析中的主要方法之一。如何科学、有效地选择适合于特定问题的插值模型显得尤为重要。为解决此问题,该文以ArcGIS提供的常用空间插值模型为研究对象,采用理论模型研究和试验对比的方式,按... 详细信息

空间插值是地学研究中的基本内容,也是GIS空间分析中的主要方法之一。如何科学、有效地选择适合于特定问题的插值模型显得尤为重要。为解决此问题,该文以ArcGIS提供的常用空间插值模型为研究对象,采用理论模型研究和试验对比的方式,按照各种插值模型的预测能力、先决条件、复杂程度、输出精度和处理速度等进行分类,对每种内插类型的适用性应用场景进行详细阐述。研究发现,针对同一应用场景,采用不同的内插方法产生的结果具有明显的差异,各类插值模型所关注问题的侧重点也各不相同。这进一步表明,按照插值的各种特征对常用内插方法进行分类,有助于在具体的问题中选用更为适合的内插方法,可为插值模型的科学应用提供参考。

关键词：空间插值插值分类插值适用性空间分析 GIS

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设施农业典型地物改进Faster R-CNN识别方法

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地球信息科学学报 2019年第9期21卷 1444-1454页

作者：王兴康俊锋刘学军王美珍张超南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点南京210023 江西理工大学建筑与测绘工程学院赣州341000

深度学习方法可有效提高传统基于遥感影像的设施农业典型地物识别与提取方法的结果精度,对传统农业的转型和发展意义重大。本文针对遥感影像大背景小目标的特点,以及设施农业典型地物的图像特征,结合深度残差思想和Faster RCNN提出DRTOM... 详细信息

深度学习方法可有效提高传统基于遥感影像的设施农业典型地物识别与提取方法的结果精度,对传统农业的转型和发展意义重大。本文针对遥感影像大背景小目标的特点,以及设施农业典型地物的图像特征,结合深度残差思想和Faster RCNN提出DRTOMA算法:首先,使用深度残差网络作为其基础特征提取网络,以此获得更深层次的图像特征,并抑制网络退化和衰退问题;然后在残差单元和全连接层之间加入改进的空间金字塔池化层,从而去除输入图像固定大小的限制,增加网络对图像尺度的敏感度;最后,在全连接层间添加dropout层,减少网络计算的复杂度,提升抗过拟合效果。仿真结果表明:同部分已有的检测算法相比,DRTOMA算法的平均识别准确率和召回率均取为最优,分别为91.87%和90.63%;在最优识别精度近似的情况下,DRTOMA算法比Faster R-CNN算法的召回率高约2%,网络更易收敛,训练难度较低。综上所述,DRTOMA算法是一种有效可行的设施农业典型地物检测方法。

关键词：设施农业遥感影像目标检测 Faster R-CNN 深度残差

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川西甘孜州1961—2015年气温和降水时空变化特征研究

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山地学报 2019年第2期37卷 161-172页

作者：梅静王建何亮张梦媛张志刚南京师范大学地理科学学院南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心国家气象中心

位于青藏高原向四川盆地过渡地带的甘孜藏族自治州,分布有大面积的国家自然保护区和海洋性冰川,了解和分析该区域气候变化的时空趋势,对规划该地区旅游发展、环境保护和生态文明建设具有特别重要的意义。根据1961—2015年甘孜州11个站... 详细信息

位于青藏高原向四川盆地过渡地带的甘孜藏族自治州,分布有大面积的国家自然保护区和海洋性冰川,了解和分析该区域气候变化的时空趋势,对规划该地区旅游发展、环境保护和生态文明建设具有特别重要的意义。根据1961—2015年甘孜州11个站点的气温和降水数据,采用线性回归、距平分析、滑动平均、Mann-Kendall突变检验及样条函数插值的方法,对甘孜州55年气温和降水的时空变化进行研究。研究表明:甘孜州全年和各季气温都呈现显著上升趋势,全年气温变化倾向率为0.242℃/10 a,春、夏、秋、冬气温倾向率分别为0.176℃/10 a、0.211℃/10 a、0.211℃/10 a、0.368℃/10 a,冬季气温的增加最为显著。气温倾向率在区内空间差异很大,随着海拔升高,增温速率增大。甘孜州的降水总体虽递增,但增加的趋势并不显著,全年降水倾向率为11.22 mm/10 a,各季降水倾向率分别为5.23 mm/10 a、4.15 mm/10 a、1.68 mm/10 a、0.22 mm/10 a,春、夏季降水的增加对于年降水贡献最大。降水倾向率在空间上呈现由东向西逐渐减小的趋势,在西南边缘地区降水甚至出现负增长。总体而言,甘孜州气候有向暖湿化发展的态势,这种趋势在高海拔地区表现得更为明显。

关键词：甘孜州气温降水时空变化特征

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戴云山国家级自然保护区大气氮沉降特点

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环境科学 2016年第11期37卷 4142-4146页

作者：袁磊李文周陈文伟张金波蔡祖聪南京师范大学地理科学学院南京210023 戴云山国家级自然保护区管理局德化362500 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点南京210023 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室南京210023

利用干湿沉降采集器,持续观测戴云山国家级自然保护区内大气氮素干、湿沉降,调查当地大气氮沉降的种类和沉降通量.结果表明,2015-03-27~2015-10-09观测期间,戴云山自然保护区大气氮干、湿沉降量分别为2.30 kg·hm^(-2)和14.79kg... 详细信息

利用干湿沉降采集器,持续观测戴云山国家级自然保护区内大气氮素干、湿沉降,调查当地大气氮沉降的种类和沉降通量.结果表明,2015-03-27~2015-10-09观测期间,戴云山自然保护区大气氮干、湿沉降量分别为2.30 kg·hm^(-2)和14.79kg·hm^(-2),以湿沉降形式为主(87%).干沉降中可溶性有机氮的沉降量为1.21 kg·hm^(-2),占干沉降通量的53%;无机氮以硝态氮为主(0.71 kg·hm^(-2)),铵态氮相对较低(0.37 kg·hm^(-2)).湿沉降中无机氮和可溶性有机氮沉降量分别为9.41 kg·hm^(-2)和5.38 kg·hm^(-2),其中无机氮以铵态氮为主(6.07 kg·hm^(-2)).大气氮湿沉降量和当地降雨量显著正相关,降雨量越大,对应的湿沉降氮量也越大.戴云山国家级自然保护区大气氮素沉降量较高,可能会对当地生态环境产生较大的影响.

关键词：戴云山国家级自然保护区大气氮干沉降大气氮湿沉降

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