大规模分布式仿真中大量对象在同一个虚拟环境中运动与交互,会持续产生巨大数量的报文.HLA是建模与仿真的国际标准,它规定了基于类与基于值的发布/订购机制,但这两种机制只确定了报文中的数据与接收方的相关与否.由于缺乏报文相关性的评价,接收方需要对所有的相关报文按照相同的重要性进行处理,限制了仿真规模与效率.针对数据的相关性缺乏评价问题,文中提出可根据空间位置对属性和属性值接收的影响对数据的相关性分类,从而进行评价,提出了兴趣层次LoI(layer of interest).在LoI的基础上建立了一种自适应的发布/订购机制,它可以直接识别并抛弃大多数的不相关报文.RTI基于LoI进行报文更新和反映率的控制可以在保障重要数据的基础上进行RTI拥塞控制.BH RTI中完整实现了LoI,简介了实现机制,最后进行了报文过滤效率和RTI拥塞控制实验.
高层体系结构(high level architecture,HLA)是建模与仿真的国际标准,它规定了数据分发管理服务(data distribution management,DDM)来减少不相关数据的发送与接收,从而减少网络带宽占用.发布区域与订购区域之间匹配计算的效率是影响数...
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高层体系结构(high level architecture,HLA)是建模与仿真的国际标准,它规定了数据分发管理服务(data distribution management,DDM)来减少不相关数据的发送与接收,从而减少网络带宽占用.发布区域与订购区域之间匹配计算的效率是影响数据分发管理服务质量的重要因素.区域信息的传输同样非常重要,盟员间通过区域信息的传输来保持区域的正确性和一致性,但区域信息的传输同样会给网络带来负载.现有算法通常是在区域保真度和网络负载两者之间做折中处理,难以兼顾。因此,本文充分考虑了变化区域的匹配效率以及区域传输的带宽占用问题,做出以下贡献:1)定义了区域变化与区域匹配变化之间的映射关系,采用该映射可以明显减少区域改变后所需要的匹配计算次数,从而提高了匹配效率;2)将区域更新信息划分为两种数据表达,区域快照与区域残差.通过尽量传输区域残差来代替传输完整的区域信息可以有效减少区域信息传输所消耗的网络带宽.因此,本文提出一种基于位移残差的DDM匹配与传输算法,给出了算法的理论分析与测试结果,并且对算法在实际应用中的表现进行了测试对比,给出了数据对比与结果分析.实验结果表明,基于位移残差的DDM匹配与传输算法具有良好的匹配效率,并且能够大大减少网络带宽占用,尤其是在具有大量不断变化区域的情况下.
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